余烈锋

（北京交通大学 交通运输学院， 北京 100044）

物流园区宏观安检研究

余烈锋

（北京交通大学 交通运输学院， 北京 100044）

针对安检与物流园区规划作出概念性研究，从物流园区主动协调模型看安检,藉五因素模型作为分析基础,探索适当的安检程度,还利用S-曲线来显示安检影响用户进入园区的意向概念。

物流园区；安检；可持续发展；五因素模型

1 五因素主动协调规划模型

本文引用五因素主动协调规划模型（如图1所示）研究的成果（余,2008），取其中一项重要的结论-物流园区可持续发展主要是需要主动协调五个主要规划因素:可持续发展因素、整合和配送因素、政府物流政策因素、区域竞争因素和企业竞争优势因素。作为五项规划物流园区因素，并以可持续发展因素为核心，但安检对可持续发展因素有重大影响,如果园区内的布局不能通过安检的要求,用户也可能搬离园区，以致减少园区生存空间。但安检的程度有一定可伸缩的幅度,制定何等的安检程度可以平衡各方利益?

1.1 可持续发展因素

安检也可以从社区回报的概念出发来评价每一项因素，可以清晰地了解每一因素对社区发展的影响。五因素主动协调规划模型以物流园区“可持续发展”为中心，安检的影响亦成为首要探讨的因素，并为可持续发展因素寻找一个平衡点，平衡物流设施对小区、经济和环境的影响。有组织的商业活动可带来小区，经济和环境方面的正面回报。如安检破坏这一平衡点,就防碍了可持续发展,继而可能出现恶性循环,造成园区发展不健康。

1.2 整合及配送因素

运输系统需要高效率的可达性（包含连通性），交通运输网络支持货物整合和配送。良好的运输系统促进货物的快速流动。整合和配送在物流运作中具有关键作用。主动协调规划必须关注这一因素，以确保有足够的运输能力以满足物流服务需求。安检则拖慢交通流动速度,安检程度越严,越是拖长了流通时间,这对物流园区操作构成压力。

1.3 政府物流政策因素

外国政府为防止恐怖组织策动袭击,设置障碍于供应链之内,这是物流园区的反恐作用。外国政府强制性要求繁复的程序及预报机制,希望籍此减少对他们国家安全构成威协的可能性。相反地国内政府却务求使供应链畅顺，以鼓励物流项目启动,并形成足够的市场影响力。因此，政府政策支持呈现阶跃性增长态势,外国政府的安检政策却使阶跃性增长变化放缓。

1.4 区域竞争因素

各地的营商环境各有不同，因此区域竞争态势经常处于变化状态。物流设施发展与区域竞争间的社会净回报关系可以一条波动的曲线来表示。安检的要求程度亦对区域竞争有直接影响,太宽松或太严格都会产生不同程度的正面或负面的问题,用户在同一区域内选择物流园区时,亦考虑繁复的程序对他们的操作有什么影响,因此安检也对物流园区有一定的影响。为了减少安检的负面影响，便需要有较强调整安检程度的能力，以确保物流园区在区域市场上的竞争力。

1.5 企业竞争优势因素

顾客和营运商在园区内通过他们的分工协作,可以降低物流服务成本,并取得协同效应。入驻物流园区可以提高单体企业公司的竞争力，进而提升该物流园区的整体竞争优势,并为入驻企业进一步提升供应链网络运作效率和效益。不同规模的运营商有着不同的细分市场。跨国企业拥有雄厚的各类资源和旺盛需求,最受物流园区开发商青睐。企业如要符合安检的要求,势必增加企业营运成本和时间。这对大企业绝对无问题,对中小企则可能是雪上加霜。

2 预报机制和安检内涵

自从9·11事件之后,安检的程度与日俱增,在2010年12月,分别由联邦快递和UPS派送两个邮包炸弹从也门到美国，在英国和迪拜截获,这些事件必将导致新一轮的全球货运安全担忧。现在安检程序主要有美洲的C-TPAT、欧洲的ENS、亚洲的AEO等。物流园区总体规模亦在快速增长。截至2008年，中国全国主要经济区域的物流园区总量达到475个，较2006年增长132%。其中已运营、在建和规划中的物流园区分别为122、219、134个，较2006年分别增长149%、237%、47%，各类型物流园区不断涌现，总体呈现出繁荣发展的良好局面。但是安检的问题却没有深入的探讨,以下各小节分别阐述各项安检主要关注的程度。

2.1 服务供应商和供货商的安检要求

在2008年的统计数字中,全国总货运量是2 587 413万t,如果其中一半是途经物流园区,即是需要处理总运量1 293 706.5万t。这是一个庞大的经济实体,如每吨增加1分钟安检工序时间,即是1 293 706.5万分钟的经济损失。所以适当安检的程度,便是本文研究的重点。在安检范围之内,有着不同程度执行力度,以下选取其中三项进行说明（见表1）。

2.2 货物及舱单安全性

货物本身和舱单的安全性是指全国110 300.83亿吨公里的安全问题（2008年）。在此探讨的不是确保货物的安全性,而是计算由于安检,各运输业生产的总成果（各种运输工具运送的货物数量与其相应运输距离的乘积总和）所受到的影响。如之前的假设,全国一半货物周转量55 150.42亿吨公里将途经物流园区,安检也应计算在成本之内,便要重新计算劳动的生产率及修定运输单位成本基础。在安检范围之内,有着不同程度执行力度,以下选取其中三项进行说明（见表2）。

2.3 运输工具和集装箱安全性

从安检的角度看,运输工具和集装箱的安全性重点是在运输的过程中,每一辆运输交通工具是可以防止非授权物品或人士进入,但这些事情并无统计数字。在安检范围之内,有着不同程度执行力度,以下选取其中三项进行说明（见表3）。

2.4 进出管制

安检特别注意进出管制,包括园区的或者是个别企业厂房的进出。有些更使用X光机检查货柜车的设备,大型设备的投资成本,可能转嫁到用户身上（例如在租金上）,这可能削弱物流园区的竞争力。在安检范围之内,有着不同程度执行力度,以下选取其中三项进行说明（见表4）。

2.5 企业厂房、工序、员工（培训）、电脑信息安全性

安检亦对企业构成压力,因为安检需要企业投入资源,这对中小企业影响最大,因为这些安检要求,并不是一次性完成的,而是需要长期的更新和修定,演练等。基本上,工序的改动,中小企非常难做到。员工方面,培训的支出亦使中小企业吃不消。在电脑安全使用的要求下,也需要有足够的技术支持,才可达到高程度安检的要求。这一切都需要资金来应付。所以安检的要求程度,对中小企进入园区影响很大。在安检范围之内,有着不同程度执行力度,以下选取其中四项进行说明（见表5）。

3 评估适当安检程度

执行不同程度的安检程序时有着不同的影响效果,更会影响物流园区的生存空间。要评估不同程度（1至10）的安检,可以从时间和成本上评审。首先定下“5”是合格或者是最低标准,用户的取舍便以5度为分界,那样总计是125/125（时间/成本）。以下一个例子是评估一所比较主动型物流园区,主动投资足够力度,比起最低的力度125/125多出39/20度（见表6）。

4 S曲线的启示

理论上S曲线（如图2所示）是可以计算不同的安检程度对物流园区用户不同的影响。在现时的概念阶段,并不需要大量数据来校准S曲线,因为本文不是为了验证S曲线,所以只将S曲线的概念介绍出来作将来研究参考之用。

S曲线普遍应用于交通规划。在本文因不同安检程度的要求,影响用户进入园区的决定,也可以利用S曲线显示出两种不同的走势,代表着某一程度的安检是分界点,便有正数和负数的出现。正数是那些用户（‘0’之上）会留在某一物流园区;相反负数便是离开园区（用户在‘0’以下）。S曲线的启示便是在主动协调规划物流园区时,是可以估计设置最为合适的安检程度的。

5 总结

本文提供了一个全新安检的规划因素,探讨安检内涵和物流园区协调因素结合,使园区的规划工作更加科学合理,可切实提升物流园区发展新战略,打造物流园区重点工程，推动全国物流园区又好又快发展。

[1]余烈锋.物流设施与城市规划协调分析与应用[J].物流技术,2008,（5）.

A Macro Study on Logistics Park Security Measures

YU Lie-feng
（Beijing Jiaotong University,Beijing100044,China）

Nowadays,freight forecasting mechanisms and security inspection procedures are adopted by all the major areas around the globe,the American C-TPAT,European ENS,and Asian AEO being good examples.Logistics parks are places,usually on the fringe of urban areas but with geographical and transportation advantages,where logistics facilities and practitioners congregate and which play an important role in anti-terrorism.The paper carries out a conceptual study on security inspection and logistics park planning and,viewing it as a pro-active party in the process,investigates the proper level of security strictness,concluding by suggesting an additional advantage of the method to the effect that the corollary S-curve obtained could reflect the impact of the security measures on a customer's intention in entering the park.

logistics park;security inspection;sustainable development;five-factor model

F252

A

1005-152X（2011）03-0035-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2011.03.012

2011-01-19

余烈锋，男，香港人，北京交通大学交通运输学院博士研究生。