白 玲，陈井霞，刘志凯

(哈尔滨商业大学广厦学院)

关联规则在高校评教系统的应用

白 玲，陈井霞，刘志凯

(哈尔滨商业大学广厦学院)

利用关联规则对高校教师进行评价，进而探索受学生欢迎的教师类型.

数据挖掘;关联规则;Apriori算法

1 数据挖掘概述

1.1 数据挖掘定义

简单地说，数据挖掘 (Data Mining，DM)是指从大量数据中提取或“挖掘”知识.广义观点是:数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库的大量数据中发现有趣知识的过程.它是“数据中的知识发现”(KDD)的一个非常重要的步骤.［1］

1.2 数据挖掘流程

数据挖掘是知识发现中比较重要的步骤.数据挖掘流程如图1所示.

图1 数据挖掘流程

虽然挖掘的最后结果不可预测，但要探索的问题应是有预见性的.首先要选择合适的挖掘算法，然后按照不同算法进行预处理.这一步非常重要，不同的算法可能需要不同的分析数据模型.数据挖掘的过程是一个多次循环反复的过程，每一个步骤一旦与预期目标不符，都要回到前面步骤，重新调整，重新执行.［2］

2 关联规则

2.1 频繁模式

频繁模式是频繁地出现在数据集中的模式(如项集、子序列或子结构).在挖掘数据之间的关联、相关和许多其他有趣的联系时，频繁模式起着重要的作用.因此频繁模式的挖掘就成了一项重要的挖掘任务和挖掘研究关注的主题之一.［1］

2.2 关联规则挖掘过程

关联规则挖掘过程一般分两步:

第一步:找出所有的频繁项集.根据定义，这些项集的每……