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女大学生锻炼动机及自我效能测量工具的设计研究

2011-01-02陈权秦春波

哈尔滨体育学院学报 2011年2期
关键词:效度信度效能

陈权,秦春波

(1.广东科学技术职业学院 体育教研部 ,广东 珠海 519090;2. 2011世界大学生运动会组委会执行局,广东 深圳 518060)

研究中选用和修改的是由陈善平(2007)翻译并验证的Frederick和Ryan1997年修订的《身体活动动机测量》[1]及Marcus等的《锻炼自我效能量表》[3],但鉴于女性大学生群体的特殊性及量表本土化实证研究的有限性,本着严谨的治学态度,在对问卷的定性和定量分析的基础上,运用验证性因子分析对量表的结构效度进行检验。并根据检验结果对量表结构进行修正,以期更符合样本特殊性和本土化特征。

1 锻炼动机量表的修订过程

有关锻炼动机量表,参考运用了我国学者陈善平(2008)翻译Frederick和Ryan的《身体活动动机测量》量表[4],此量表中将锻炼动机划分为5个纬度:乐趣动机(enjoyment)、能力动机(challenge)、外貌动机(appearance)、健康动机(fitness)、社交动机(social)[1]。在锻炼动机问卷中共设置34题,本次研究采用Likert5点记分法,“没有动机”计1分,“有此动机”计2分,“动机强烈”计3分“动机比较强烈”计4分“动机最强烈”计5分。

1.1 施测与数据处理

本研究问卷施测以班级为单位,随机抽取广东科学技术职业学院、深圳大学部分女大学生为样本,进行团体自陈笔试。问卷正式施测前,主试向被试宣读统一指导语及注意事项。测试完后当场回收问卷,首先发230份问卷进行问卷信度效度检验,回收有效数据206份,并根据数理统计分析删减问卷,后再发336份问卷用于新问卷信度效度检验研究,回收有效问卷298份。采用spss16.0、lisrel8.80、Amos17.0进行统计分析。

1.2 验证性因素分析

用lisrel8.80将得到有效数据带入结构方程模型进行验证性因素分析,检验其结构效度,进而验证理论纬度与实际数据是否吻合。采用极大似然法,拟合数据(n=206)以确定假设模型的拟合度。初始模型假设有5个因子:a(乐趣动机)c2,c5,c13,c15,c27,c29,c32;b(能力动机)c3,c6,c9,c19,c21,c26,c31,c( 外貌动机)c12,c14,c18,c20,c24,c34;d(健康动机)c1,c7,c8,c22,c23;e(社交动机)c4,c11,c16,c28,c33。数据拟合指数见表1。

在结构方程中,一般评价模型的适合度的指标如下:

(1)T值要大于2为显著;

(2)Χ2值,Χ2值越小越好。现在一般采用Χ2/df的值来作为检验标准,认为小于5可以接受,小于2则比较理想;

(3)近似误差指数,一般采用RMSEA,该指数越小越好,一般小于0.08,越小越小。

(4)拟合度指数,一般采用GFI,AGFI,这3项指数的取值范围均在0~1之间,越大表明拟合的越理想。

(5)非范拟合指数NNFI,指数一般采用0.9,越大越理想[2]。

表1 锻炼动机模型1

上述数据表明模型指数大部分良好,但是RMSEA,GFI,AGFI这3个指标均低于临界值。

1.3 探索性因素分析

本着怀疑探索的精神和问卷的精简原则,仔细研究问卷指标的描述性,将数据用spss16.0进行因子分析、主成分分析、聚类分析、lisrel8.80进行探索性因子分析,依据因素分析理论对初测数据进行因素分析的适应性观察。通过Bartlett球型检验研究变量的相关矩阵与零矩阵在0.01水平上有显著差异,表明本研究数据可以进行因素分析。KMO=0.89表明样本适合做因素分析,且因素分析的结果能较好地解释变量间的关系,并用方差最大旋转法将因子化分纬度,最终将指标精简后确定为6个纬度,a(外貌动机):c12,c14,c20,c24;b(健康动机):c1,c7,c8,c22,c23;c(能力动机):c6,c21,c29,c31;d( 乐趣动机):c2,c5,c13,c15,c2;e(社交动机):c4,c16,c28;f(外在动机):c10,c17,c25,c30见表3。c10因为体育课是一门必修课;c17因为要应付体育考试;c25因为体育活动要考勤;c30因为我想获得体育有关的学分,经过研究问卷的题目发现四个题目都是有关学校制度原因促使的动机,因此在此暂时命名为“外在动机”。

表2 锻炼动机因素分析表

如表2新划分的因素累计解释率为70.78%说明了删减后的量表能够很好的解释变异量。

1.4 信度效度检验

重新发放问卷336份,将回收的298份有效问卷进行信度、效度检验。

本问卷采用同质信度来考察问卷的信度。同质信度考察测验内部项目得分的一致性程度,采用克伦巴赫α系数计算问卷同质信度结果见表3。

表3 锻炼动机问卷信度

表3数据显示,问卷的同质信度均高于0.74,表明问卷的同质性很好,满足本研究的设计要求。

问卷的效度检验:

用lisrel8.80将得到有效数据带入结构方程模型进行验证性因素分析,进而验证修改后的纬度和删减后问卷的结构效度。采用极大似然法,拟合数据(n=298),T值路径系数见图1,标准路径系数见图2,数据拟合指数见表4。

表4 锻炼动机模型2

图1 T值路径系数

图2 标准路径系数

1.5 锻炼动机测量工具设计小结

修改后的问卷,在内容上指标少了,由原来的34题删减到25题,纬度根据因子分析化为6个,各项指标均比原模型拟合的要好,最终采用删减后的锻炼动机量表进行最后测量。

表5 锻炼动机模型比较

2 锻炼自我效能问卷的验证过程

本研究有关锻炼自我效能量表,参考运用了我国学者陈善平(2008)在其锻炼行为坚持机制研究中的锻炼自我效能量表,其来源为国外Marcus等有关锻炼自我效能的研究,其将量表本土化研究中,修正为四个因素:精神因素,活动因素,冲突因素,身体因素,在其研究中量表显示了良好的信度和效度。此锻炼自我效能问卷共18题,本次研究采用Likert5点记分法,“完全没有信心”计1分,“有些信心”计2分,“中等程度信心”计3分“很有信心”计4分“完全有信心”计5分。

2.1 施测与数据处理

本研究问卷施测以班级为单位,随机抽取广东科学技术职业学院、深圳大学部分女大学生为样本,进行团体自陈笔试,问卷正式施测前,主试向被试宣读统一指导语及注意事项。测试完后当场回收问卷,首先发230份问卷进行问卷信度效度检验,回收有效数据206份,并根据数理统计分析修改问卷,后再发336份问卷用于新问卷信度效度检验及实证研究,回收有效问卷298份。采用spss16.0、lisrel8.80、Amos17.0进行统计分析。

2.2 验证性因素分析

用lisrel8.80将得到有效数据带入结构方程模型进行验证性因素分析,检验其结构效度,进而验证理论纬度与实际数据是否吻合。采用极大似然法,拟合数据(n=206)以确定假设模型的拟合度。锻炼自我效能量表初始模型假设有4个因子:a(冲突):s12,s17,s11,s13,s16; b( 活动):s15,s8,s10,s14,s4;c(精神):s6,s7,s5,s8;d(身体):s1,s3,s2,s9。数据标准路径系数见图3,数据拟合指标见表6。

图3 标准路径系数

表6 锻炼自我效能模型1

2.3 探索性因子分析

仔细研究问卷指标的描述性,并将此数据用spss16.0进行因子分析、主成分分析、聚类分析,lisrel8.80进行探索性因子分析,依据因素分析理论对初测数据进行因素分析的适应性观察。通过Bartlett球型检验研究变量的相关矩阵与零矩阵在0.01水平上有显著差异,表明本研究数据可以进行因素分析。KMO=0.86表明样本适合做因素分析,且因素分析的结果能较好地解释变量间的关系,并用方差最大旋转法将指标进行划分纬度,最终将指标精简后仍然确定为4个因素a(冲突因素)s2,s11,s12,s13,s17;b(活动因素)s10,s14,s15,s16;c(精神因素)s6,s7,d(身体因素)s3,s4,s8。

表7 锻炼自我效能因素分析表

如表7 删减指标后的因素累计解释率为63.41%说明了删减后的量表能够很好的解释变异量。

2.4 信度和效度检验

与锻炼动机量表发放问卷相同。

问卷的信度检验:

本问卷采用同质信度来考察问卷的信度。同质信度考察测验内部项目得分的一致性程度,采用克伦巴赫α系数计算问卷同质信度结果见表8。

表8 锻炼自我效能问卷信度

由表所见,问卷的同质信度均高于0.70,表明问卷的同质性良好,能够满足本研究的需要。

问卷的效度检验:

用lisrel8.80将得到有效数据带入结构方程模型进行验证性因素分析,进而验证修改后问卷的结构效度。采用极大似然法,拟合数据(n=298),T值路径系数见图4,标准路径系数见图5,数据拟合指数见表9。

表9 锻炼自我效能模型II

图4 T值路径系数

图5 标准路径系数

2.5 自我效能测量工具设计小结

修改后的问卷,在内容上指标上减少了,由原来的18题减少到14题,但是其因子分析中的主成分累计解释变量大于63.31%,因此,本研究最终采用删减后的锻炼动机量表进行最后测量。

表10 锻炼自我效能模型比较

3 结语

锻炼行为理论的研究源于20世纪50年代有关健康行为理论的研究,目前为止,健康行为理论得到了前所未有的发展[5,6]。应用健康行为理论模型研究锻炼行为,使锻炼行为理论得到了极大的丰富和发展,研究模型己经应用于描述、解释和预测锻炼行为[7]。但目前针对已有模型进行本土化实证研究的成果尚凤毛麟角,究其原因,与缺少适应本土化实证研究的测量工具不无关系,希望通过本文的研究,能够在锻炼行为实证研究领域为更多的国内研究者提供测量工具的设计蓝本,以期更好地促进我国在该领域研究方面的发展,为更多的国民提供科学有效的健康锻炼指导。

[1]陈善平,李咸生,容建中.大学生体育锻炼的内部动机和外部动机[J].中国体育科技: 2008,44 (4): 135.

[2]侯杰泰,温忠麟,成子娟.结构方程模型及其应用[M].北京:教育科学出版社, 2004: 49.

[3]McAuley , E. , Courneya , K. S. , Rudolph , D. L. ,&LoΧ, C. L. Enhancing eΧercise adherence in middle - aged males and females[J]. Preventive medicine , 1994 , 23: 498-506.

[4]Deci, E. L. , &Ryan, R.m. Intrinsic motivation and self -determination in human behavior[M].New York: Plenum Press, 1985.

[5]张雪芹.体育锻炼行为和行为转变理论模式的嫁接[J].体育成人教育学刊, 2005, (5): 32-36.

[6]于志华,张钊,张玉满. 武汉地区高校在职中、高级知识分子锻炼自我效能感与体育锻炼行为关系的研究[J].河北体育学院学报, 2008, (2):24-27.

[7]范旭东,秦春波.锻炼行为理论研究机制述评[J].哈尔滨体育学院学报, 2010, (1): 89-91.

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