统计学处理中应包含数据的表示方式、应用的统计方法和统计软件,并说明检验水准。数据的表示方式应按照有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。

统计分析方法的选择：对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用 t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组 χ2检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计学分析方法,以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。对涉及复杂统计学的论文建议请统计人员审稿把关。

统计结果的解释和表达：应说明所用统计分析方法的具体名称(如：成组设计资料的 t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的 q检验等),给出统计量的具体值(如：t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等);在用不等式表示 P值的情况下,一般选用 P＞0.05、P＜0.05和 P＜0.01三种表达方式即可满足需要,无须再细分为 P＜0.001或 P＜0.0001。当 P＜0.05(或 P＜0.01)时,说明对比组之间的差异有统计学意义。当涉及总体参数(如总体均数和总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,应给出 95%可信区间。