谢 敏

（常德职业技术学院附属第二医院，湖南常德 415000）

据报道，脂肪肝与血脂间的通径分析，表明血脂与脂肪肝之间存在数量依存关系[1-4]。但脂肪肝的相关因素很多，单纯血脂远不能解释脂肪肝的发病。因此，笔者以538例肝功能检查中的7个血清学指标资料为依据，进行了脂肪肝与血清学指标间的通径分析，现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

以常德市武陵区2008年老年健康体检资料数据齐全的538名对象患脂肪肝与否及血清生化指标数据为分析用资料。538名对象中，男339名、女199名；年龄（57.178 6±9.561 62）岁；血清生化指标包括谷丙转氨酶（X1）、三酰甘油（X2）、纤维蛋白原（X3）、低密度脂蛋白（X4）、总胆固醇（X5）、高密度脂蛋白（X6）、谷草转氨酶（X7）。

1.2 方法

先令患脂肪肝者为“1”、未患脂肪肝者为“0”，然后用SPSS 13.0软件对患脂肪肝与否和上述7个血清生化指标进行标准正态离差变换，并计算此8个指标（标准化变量）两两间的相关系数；再选与患脂肪肝与否相关有统计学意义的标准化变量，定入选水准α=0.05、剔除水准α=0.01，做以患脂肪肝与否为应变量、选入的各血清生化指标为自变量的标准化变量的逐步回归分析，筛选自变量并构筑模型框架，最后做通径分析。

2 结果

2.1 模型及参数

逐步回归引入变量依次为谷丙转氨酶、三酰甘油、纤维蛋白原、低密度脂蛋白；末端递回归方程的复相关系数为0.500、确定系数为 0.250、F=44.384、P=0.000；以上 4 指标与脂肪肝间的通径系数依次为 0.365、0.152、0.090、-0.127；其模型框架见图1。

2.2 通径图检验

根据两指标的相关系数等于两指标所有联系通径之和、一条联系通径的通径系数等于各步通径系数连乘的积的原理[2]，利用Y→X1的所有联系通径进行检验的结果，4条联系通径（Y→X1、Y→X2→X1、Y→X3→X1、Y→X4→X1）的通径系数依次为 0.365、0.033（0.152×0.216）、0.012（0.090×0.137）、0.030[（-0.127）×（-0.232）]，其和等于 0.440，刚好等于 Y 与 X1两者的相关系数（0.440）。

2.3 模型的效应

通径模型效应分析[3]结果见表1。由表1可知，谷丙转氨酶（X1）、三酰甘油（X2）、纤维蛋白原（X3）三者对脂肪肝呈现正向效应，而低密度脂蛋白（X4）则呈现负向效应。

表1 通径模型的效应分析

3 讨论

3.1 本通径模型提供的信息

本模型框架提示，脂肪肝的相关因素，在本研究所设指标范围内，谷丙转氨酶、三酰甘油、纤维蛋白原三者对脂肪肝呈现正向效应（表1），其中首要因素为谷丙转氨酶水平，其对脂肪肝的正向效应是三酰甘油的2.4倍、纤维蛋白原的4倍；因谷丙转氨酶是反映肝功能状态的主要指标，因此可以认为，肝功能受损是脂肪肝的前提因素，而低密度脂蛋白对脂肪肝呈现负向效应（表1），因其与脂肪肝和谷丙转氨酶活性均呈负相关（与脂肪肝的相关系数为-0.259、与谷丙转氨酶活性的相关系数为-0.232，相关均具有统计学意义），可能与肝功能受损时伴有介导低密度脂蛋白进入肝脏的受体被抑制有关。

3.2 结果的可靠性与可信性

本研究的可靠性与可信性，从统计学的角度讲是可靠和可信的，理由如下：①样本的代表性，其样本来源从要推论的目标总体来讲属整群抽样，且样本含量达538例，可认为能满足样本的代表性；②资料预处理采用了标准正态离差变换，排除了方差不齐对分析结果可能产生的误导；③确定模型框架的方法较为科学，采用与患脂肪肝与否相关具有统计学意义的指标作逐步回归筛选的基础上构建；④通径模型图检验与效应分析，对应指标与脂肪肝的相关系数与其所有联系通径的通径系数都分别对应相等（见本文通径图检验与模型的效应条目），认为合理；⑤模型的确定系数为0.250，且其方差分析结果F=44.384、P=0.000，用于解释可行。

[1]周伯钦,张景凡.脂肪肝与六个生化指标关系的通径分析[J].医学综述,2008,14(5):796.

[2]黄正南.医用多因素分析[J].3版.长沙:湖南科学技术出版社,1995:219-244.

[3]方积乾,孙振球.卫生统计学[J].5版.北京:人民卫生出版社,2003:252-255.