赖　娟

摘要：数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，是当前一个热门的研究领域。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、聚类，也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。简要介绍了数据挖掘的概念和过程·论述了数据挖掘的主要方法，最后对数据挖掘的应用作了简要介绍。

关键词：数据挖掘；过程；应用

中图分类号：TP3文献标识码：A文章编号：1672-3198(2009)14-0283-02

1数据挖掘概念

数据挖掘(Data Mining，DM)，是随着数据库和人工智能发展起来的新兴的信息处理技术。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘是一门涉及面很广的交叉性新兴学科，涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。

2数据挖掘技术

2.1关联规则方法

关联规则是一种简单，实用的分析规则，描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式，是数据挖掘中最成熟的主要技术之一。大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系，所挖掘出的关联规则量往往非常巨大，但是。……