秦　炜

提要为达到人才的最优配置，做到“合适的人在合适的位置上”这一终极目标，并排除传统人才招聘中的主观因素过多、招聘随机性大、科学化程度不高的缺点，人才招聘决策支持系统的研制开发就显得十分必要。

关键词：人才招聘；信息技术；决策支持系统

中图分类号：F27文献标识码：A

人才招聘是人力资源管理领域中的一个组成部分，而且是较为重要的一部分。因为人才招聘的成功与否，直接关系到下一轮企业(单位)工作的开展，同时也影响企业的生存和发展。

人才招聘实际上是企业(单位)按照自身的要求对已进行了素质测评人才的筛选。于是在人才招聘问题中就存在两个关键点：1、如何进行人才素质测评?2、如何对测评结果按要求筛选?传统的人才招聘在解决上述问题时，对人才素质进行测评。首先，查阅其相关课程成绩或工作业绩，奖励情况；然后，依据面试中招聘人员对应聘者的主观感受，言谈举止的细致观察，从而产生出被选者在招聘人员心中的相对位次。这就是测评结果是存在于招聘人员意识中的一种模糊的主观感受。招聘人员将依据这个结果来进行下一步的按要求筛选所需人才，通常的要求有：实际岗位要求人数、岗位学历要求、岗位能力要求等，按相对位次的先后进行择优录取。这种传统方法的弊端在于不够客观。用这种方法选择出应聘者的水平高低直接与招聘人员水平、自身素质、个人偏好有直接必然的联系。为此就需要建立人才招聘决策支持系统来消除人才招聘中的不足和弊端，使人才招聘工作更客观、公正、科学与合理。

决策支持系统(简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分。数据部分是一个数据库系统；模型部分包括模型库及其管理系统；推理部分由知识库、知识库管理系统和推理机组成；人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。

人才招聘决策系统是将人才招聘的实际问题与决策支持系统相结合，努力实现为决策者提供优良的决策方案。人才招聘决策支持主要通过以下两个阶段来完成：人才素质测评；按要求选择人才。

1、人才素质测评。人才素质测评是指测评者用科学方法对被测评者在主要活动领域中的表征信息，针对人才素质测评标准体系作出量值或价值判断的过程，或从表征信息中引发与推断某些素质特征的过程。由于人才招聘工作与人才研究还有一定区别，所以人才素质测评标准体系还要结合近来企业特色和行业要求。

人才素质测评有广义、狭义之分。由于广义的人才素质测评还包括业绩考核等不适合人才招聘的内容，所以在人才招聘问题中所指的人才素质测评主要是狭义的人才素质测评。其包含的内容如下：

(1)知识测试。该测试主要是考察应聘者是否具有招聘单位所要求的相关知识。知识测试是通过由人才招聘决策支持系统从相应试题库中随机抽出一份试题要求应聘者独立完成来实现的。试题以客观实体为主。因为测试结果本身以分值表现，所以不需要再采用其他方法量化。应届大学毕业生其相关专业课成绩可作为参考，但不可以因此取代知识测试。

(2)智力测试。这项测试也是通过由系统从试题库中抽出的试卷来完成的。主要用来测试应聘者的反应能力和IQ水平。关于IQ的量化可通过(智力年龄，实际年龄)×100％来实现，关于智力年龄的计算可以参考目前通常使用的相关书籍。

(3)行为测试和品德测试。这两个部分的测试目的是得到应聘者外观行为以外的内潜行为和道德品质方面的信息。通过这些信息，招聘单位可以更全面、完整地了解应聘者的情况。系统是以提供现在研究已较为成熟的量表来实现，如态度量表、人格量表、职业选择量表、精神卫生筛选表、社会功能缺陷筛选表、精神现况检查(PSE)量表。它们绝大部分都有着极高的信度和效度，而且还有已得到量化的数值标准，运用起来既方便又有效。

2、按要求选择人才。上一阶段通过对应聘者测评，我们可以得到应聘者各方面内容的量化数值或判断结果。这一阶段，则要根据招聘人员的要求，企业用人要求，对量化数值、判断结果综合分析，给出招聘结果。招聘结果中不仅要有应聘者现有水平的描述，还要给出此人以后发展潜能的分析，不仅为应聘者安排合适的岗位，还可以给他提供合适的工作伙伴。

针对这一阶段，人才招聘决策支持系统在将前面测试中得到数据量化、整理进入数据库后，就要求招聘人员根据招聘岗位的需要提供实际的招聘要求或条件。对于一般客观性要求，如身高、性别等，系统可直接依据招聘人员要求的关键字进行筛选。对于较为主观的要求，如专业知识丰富、良好的品德等，系统要借助自然语言知识库对要求进行识别和理解，然后将上述的要求转化成多目标决策。依据已量化入库的数据求得最优解。并将求得结果呈现给招聘人员(单位)。截止到这一步，人才招聘决策支持系统已经完成了为招聘单位(企业)挑选人才的任务。

人才招聘决策支持系统除了让用人单位(企业)招聘到合适的人才外，还可以提供关于单位(企业)用人多方面的决策支持。下部分就是系统根据应聘者的行为测试结果，给出此人的性格特征的描述。并根据测试结果来判断其发展的潜力大小。系统工作原理是根据美国行为科学家荷兰德通过量表得出的个性特征与相应的职业类型关系表，从表中可以看出拥有一定个性特征的人，应从事其个性特征对应的职业，只有这样才有大的发展。换句话说，也就是具有大的潜力；反之，则很难有突出的成就。因此，衡量一个人发展的潜力大小，可以从个性特征与相应的职业类型是否相符来判定。其量化过程，可以依据各种个性特征之间的相似程度系数来实现。量化的具体分值为多少还需借助相应的专家知识库和模型库来完成。

此外，人才招聘决策支持系统还可以根据被选中应聘者的性格特征，选择与其合适的工作伙伴。借助性格相似或个性互补原则，这种选择比较容易实现。系统在完成分配工作伙伴功能时需要有专家知识库的支持。

综合前述，得出人才招聘决策支持系统完成的功能有：1、帮助用人单位选出合适的人才；2、给出所选应聘者的发展潜力预测；3、为所选应聘者挑选合适的工作伙伴。人才招聘决策支持系统适宜采用智能DSS结构，其结构如图1所示。

人才招聘决策支持系统的优点：1、可以客观、科学地挑选用人单位所需人才；2、借助于多个不同领域的专家知识库，可以提高招聘人员的水平，有利于发掘人才；3、高效、便捷。借助于计算机的高速信息处理能力，决策支持系统会大大地提高招聘工作效率。

截止到目前，人才招聘决策支持系统仍然处于初步探索阶段。但随着探讨和研究的深入，各方面技术的进一步成熟，人才招聘决策支持系统必将会有一个十分可观的前景。