方浩博

摘 要:对控制图设计的基本原理、控制图评价标准进行了阐述,并根据不同的标准对控制图进行了简单分类,最后在结合阅读国内外文献的基础上,总结了已有的研究成果。

关键词:统计过程控制;控制图;研究概述

中图分类号:TB114文献标识码:A文章编号:16723198(2009)22028802お

1 SPC控制图简介

统计过程控制(即SPC)主要是指应用统计技术监控过程质量特性,分析各个生产过程,并采取适当措施保持过程稳定,提高产品质量和实现持续改进的一种全过程预防方法。通常,处理质量特性值时所用的频数分布表、直方图等都是在某一段时间内数据的静止状态,而生产过程是连续不断的,这样用静止的方法就不能有效观测到生产过程中出现的问题,达不到控制的目的,因此,就需要控制图来实现动态实时控制。

控制图是过程质量控制中最常用的统计技术,它是利用概率统计原理,做出带有控制界限的曲线图。这条曲线是由按时间顺序抽样所得的特性值所组成,它反映了过程趋势。

2 控制图的设计

下面分别概述假设检验、正态分布假设、小概率事件原理和3σ原理,因为它们构成了控制图设计的整个理论基础。

2.1 控制图的设计原理

(1) 假设检验。

在假设检验中,首先需要提出原假设与备择假设,确定用于分析的检验统计量,如均值、极差,并确定检验的显著性水平;收集数据,计算出检验统计量的结果;确定与此检验统计量相关的分布,接着以原假设为前提,比较检验统计量与其相关分布,对数据进行必要的分析;最后要评估风险,衡量虚发警报或漏发警报的后果,并做出合适的结论。……