何卫平　郭彦涛

［摘要］本文对我国成品油行业供应链管理现状进行深入分析，指出成品油行业供应链管理面临的主要问题，将基于CPFR的供应链管理模式引入我国成品油行业，分析在我国成品油行业引入CPFR的原因并提出基于CPFR的我国成品油行业供应链管理体系架构。

［关键词］CPFR；成品油；供应链管理

一、 概述

成品油是关系我国国计民生的重要战略商品。成品油销售企业重视、抓好、优化物流管理，对于降低成品油的销售物流成本，规避经营风险，增大企业获利能力，提高市场竞争力具有重要的作用。在过去的十年里，我国成品油需求的增长速度与经济的增长速度基本保持一致，成品油消耗量以约8.6%的年增长率上升，成品油消费量已跃居世界第三位。虽然成品油在我国经济发展过程中的地位越来越重要，但是在其管理中，由于信息共享不充分，协调机制不完善，经常造成成品油持有单位巨大的存货保持成本和缺货损失成本。

由于石油市场波动性较大，成品油销售企业在保证市场供应的前提下，应充分考虑降价的风险性、库存大的高成本性。另外，还应考虑炼厂发油、运输、市场供求、价格等因素的影响，结合整个供应链上下游企业的信息，综合地确定各成品油持有单位的合理库存，加强对成品油供应链的管理。所以，面对以上问题，就需要我们从供应链的角度来分析成品油行业的管理现状，进而探究一种更为科学、有效的供应链管理技术。

二、 成品油行业供应链管理的现状及主要问题

目前，我国的成品油业务主要由中国石油、中国石化两大集团公司以上下游、内外贸一体化的模式控制经营。成品油行业的供应链管理经历了几次重大的变革，使成品油行业的管理模式由计划经济模式发展为市场经济模式，由大而全、小而全的经营模式转变为以石油为主业务的专业化模式。

尽管取得了如此的成绩，但拥有8万余座加油站、440多座大中型成品油库的我国成品油供应链系统仍存在配送中心和机构设置不合理、信息不能实现共享、储运不能优化等问题，尤其与国外发达国家的成品油物流管理水平相比还存在差距。具体表现在以下几个方面：

（1）物流节点布局不合理

由于受经济发展水平等种种原因的制约，我国成品油消费市场相对偏重于华东、华南等经济发达地区，而炼厂则相对集中分布在东北和西北地区，因此，成品油流通费用占有很大的比重。加油站作为成品油销售企业的基层网点，布局是否科学合理直接关系到成品油销售的成本和利润。

（2）整体信息化程度不高，信息的及时性、准确性、条理性和共享性不强

目前，我国成品油销售企业的作业方式还处在手工作业和计算机技术混合并用的阶段，而计算机的应用很多仍停留在静态数据统计和文字处理等初级阶段，各级销售管理机构、储运设施、零售网点之间的管理信息系统网络还没有建立起来，经营管理手段的科技含量还比较低，尚未进入利用计算机进行动态管理和自动化控制阶段。

（3）供应链管理的模式尚处于探索阶段

目前国内成品油销售网络基本上是按照行政区划层层设立销售分公司，每一级分公司都有一套管理机构，多层次管理不仅高成本、低效率、多摩擦，而且已经成为制约供应链管理水平提升的重要瓶颈。

目前，从全国范围来说，在我国成品油行业缺乏成熟的成品油供应链理论、 一体化供应链解决方案和复合型的供应链管理人才，供应链管理水平还比较低，供应链管理模式还处于局部试验和探索的阶段。供应链中各环节之间还没有形成合力，各自为政的现象还很严重；旧的组织还没有被打破，新的组织体系和新的业务还没有普及，配送中心的运作还处于刚刚起步。

（4）对成品油的销售预测和订货预测不够准确

由于我国成品油行业多采用传统的库存控制方法，供应链成员间的信息共享不够充分，也不够及时，多凭借以往的经验进行判断，并且不能根据实际情况的变化及时做出调整，这样导致了对成品油的销售预测和订货预测不够准确，为了避免高额的缺货损失成本，经常造成大量的库存积压。

三、 CPFR的相关理论介绍

1、CPFR的产生及原理

CPFR的形成始于沃尔玛所推动的CFAR，CFAR（Collaborative Forecast And Replenishment）是利用Internet通过零售企业与生产企业的合作，共同做出商品预测，并在此基础上实行连续补货的系统。后来，在沃尔玛的不断推动之下，基于信息共享的CFAR系统又正在向CPFR发展，CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）是在CFAR共同预测和补货的基础上，进一步推动共同计划的制定，即不仅合作企业实行共同预测和补货，同时将原来属于各企业内部事务的计划工作（如生产计划、库存计划、配送计划、销售规划等）也由供应链各企业共同参与[1]。

CPFR强调以消费者为中心，从全局观点出发，强调供应链中制造商、零售商数据共享、风险共担。借助网络技术，以规范的合作框架为基础，提高需求预测准确性，改进计划、补货过程质量，降低供应链库存水平、提高效率，在提高消费者满意度的目标下实现供应链持续改进。

CPFR提高预测准确性。需求的准确预测提高了生产环节的柔性，使生产、运输、配送等各环节得到优化。与以往供应商、销售商独自预测不同，CPFR最终形成协同预测，包括销售预测和订单预测。销售预测是消费者对零售商的需求，订单预测是零售商对供应商的需求。供应商和零售商协同制定预测成为整个供应链生产、商业环节的基础，实现了价值链整合。

2、CPFR的概念

合作、计划、预测和补给( Collaborative , Planning , Forecastingand Replenishment , CPFR)既是一种理念，又是一系列活动和过程，它应用一系列的处理和技术模型,提供覆盖整个供应链的合作过程,它帮助合作伙伴建立准确预测和高效的补给计划，使得在高水平的服务上扩大销售并降低库存。CPFR通过一系列合作伙伴认同的业务流程，制订共同的销售和运作计划，并通过电子化的交流与沟通合作修改销售计划和补给计划，从而提高计划的前瞻性和准确性，有效地减少事后性带来的高成本。所以，CPFR是一种先进的供应链管理思想、供应链管理模式和库存控制技术[2]。

3、CPFR的运作过程

CPFR的运作过程分为3个阶段共9个步骤。第一阶段是计划，包括第1步和第2步；第二阶段是预测,包括第3步至第8步；最后阶段是补货,包括第9步[3]。

步骤1：制定供应链伙伴框架协议。这一步是供应链合作伙伴包括零售商、分销商和制造商等为合作关系建立指南和规则, 共同达成一个通用业务协议。主要内容包括各方的期望值以及为保证成功所需要的行动和资源、合作的目的、保密协议、资源使用的授权等, 并明确规定各方的职责, 绩效评价的方法, 阐明各方为获得最大的收益而愿意加强合作以及为实现信息交换和风险共担而承担的义务。

步骤2：创建联合业务计划。供应链合作伙伴根据各自企业的发展计划相互交换战略和业务计划信息, 以便制定联合业务计划。合作伙伴首先建立合作伙伴关系战略, 然后确定部门责任、目标和策略, 并建立合作项目的项目管理简况, 如订单最小批量、交货提前期、订单间隔等。

步骤3：创建销售预测。销售商或制造商利用零售商POS 数据、预计的事务等信息来制定销售预测报告, 然后将此报告同另一方进行协商, 双方也可以各提出一份报告进行协商, 以此来创建一个支持共同业务计划的销售预测。

步骤4：识别销售预测异常情况。根据框架协议中规定的异常标准, 对预测报告中的每一项进行审核, 最后得到异常项目表。

步骤5：销售预测异常情况的解决/合作。通过查询共享数据、E- mail、电话交谈、会议等解决销售预测异常情况, 并将产生的变化提交给销售预测。这种解决办法不但使预测报告更加准确, 降低了风险, 而且还加强了合作伙伴间的交流。

步骤6：创建订单预测。合并POS 数据、库存信息和其他信息来省城具体的订单预测报告。提出分时间段的实际需求数量, 并通过产品及接收地点反映库存目标。订单预测周期内的短期部分用于产生订单, 长期部分用于计划。订单预测报告能使制造商及时安排生产, 同时也让销售商感到制造商有能力及时发送产品。

步骤7：识别销售预测异常情况。识别哪些项目的预测超出了框架协议中规定的预测极限。

步骤8：订单预测异常情况的解决/合作。通过查询共享数据、E- mail、电话、交谈、会议等调查研究订单预测例外情况, 并将产生的变化提交给订单预测(和第五步类似)。

步骤9：订单产生。将订单预测转换为具体的生产指令和已承诺的订单, 订单产生可由制造厂或分销商根据能力、系统和资源来完成。

四、在我国成品油行业引入CPFR的理由

CPFR在整个供应链中的运用是灵活的，它的应用范围扩展到了整条供应链的运作过程，支持更为广泛的需求(如新的数据类型以及交互性等)。之所以选择CPFR作为我国成品油行业供应链管理难题的解决方案，是因为它具有以下特点和优势：

（1）协同思想

从 CPFR的基本思想看，供应链上下游企业只有确立起共同的目标，才能使双方的绩效都得到提升，取得综合性的效益。任何一种将成本转移到供应链上游或者下游，牺牲合作双方中的一方，以对方持有较高库存作为代价的做法，都不能持久为企业带来利润，反而会造成供应链内成本相互转移的恶性循环。CPFR这种新型的合作关系要求双方长期承诺公开沟通、信息分享，从而确立起协同性的经营战略。这是合作双方取得长远发展和良好绩效的唯一途径。

（2）信息高度共享

信息共享是供应链管理中的一个核心问题。由于各种原因，企业很少愿意与外部企业共享属于自身运作核心的机密信息。然而，市场竞争的日益加剧迫使企业必须采用供应链管理的思想，在供应链内实现信息的高度共享，CPFR实施过程中协作的第一步就是保密协议的签署，纠纷机制的建立，共同激励目标的形成等，以确保供应链企业在共同目标的激励下，在健全的机制保障下实现开放式、安全的信息共享。

（3）共同计划与预测

任何企业都能根据自己所掌握的信息作出计划与预测。虽然在信息高度共享的前提下，企业能根据这些共享的信息来进行合理的市场预测和经营管理计划的制定，但是，由于各经济主体利益和地位的不一致，加上经验积累不同(即各经济主体所拥有的商业智能各有千秋)，因此，各企业所作出的预测往往会有差异。CPFR强调合作双方必须作出最终的协同预测，减少整个价值链体系的低效率、死库存，促进更好的产品销售，节约使用整条供应链的资源。

（4）采用例外机制

这种例外机制不仅强调供应链双方共同作出最终预测，同时也强调双方都应参与反馈信息的处理和预测模型的制定与修正，特别是如何处理预测数据的异常波动等问题。只有把数据集成、预测和处理的所有方面都考虑清楚，才有可能真正实现共同的目标，使协同预测落在实处。

（5）业务流程的优化

CPFR是由一系列技术与模型支持的新的管理理念，它首先强调的是对企业业务流程的改进，而非将某个技术解决方案机械地投入企业运作中去。因此，CPFR的实施在供应链中有相当的灵活性，用户可以在分析自身业务流程的基础上自主决定需要实施CPFR的业务范围与投入预算。在实施过程中。同样也可以根据自身业务的需要，决定采用技术模型中的哪些应用程序或步骤。

从CPFR的上述特点中可以看到，针对我国成品油库存管理中的业务流程不合理，信息共享不充分，协同不够等关键问题，CPFR都给予了针对性的解决思路。CPFR的实施过程，就是改善供应链组织成员相互关系、加强供应链成员之间的协作、提高信息的共享性和可靠性的过程。通过CPFR的实施，加强了预测的准确性，降低了库存压力，提高了供应链整体的运作效率。所以，将CPFR引入我国成品油行业，对于提升我国成品油行业的供应链管理和库存控制水平来说，都是一种有益的思考。

五、基于CPFR的我国成品油行业供应链管理体系架构

结合成品油行业的特点和CPFR的基本体系架构，提出基于CPFR的我国成品油供应链管理体系构成模型如下：

在这个体系架构中，炼油厂、油库、配送中心、加油站、用户这几个主要的供应链节点间通过信息流和物流联结起来，各自有各自的业务数据库，通过一个 共同的数据交互平台将他们各自的信息进行充分的共享，在供应链伙伴达成的协议框架下，这些充分共享的信息被输入到一个基于CPFR流程的应用平台中，通过销售预测、联合预测、预测任务分配、任务计划、任务实现等环节，最后生成原辅料可运信息、成品油可运信息、物流配送信息等重要信息，来指导供应链相关节点的生产运输活动，如果生成的信息与供应链的运作能力不附或者遇到突发的例外事件，则通过预先制定的例外事件处理机制进行处理。通过这个体系架构的实施应用，能够达到提升我国成品油行业供应链管理水平，提高预测的准确性和加强库存控制的目的。

六、结论

通过上述分析可知，将CPFR这种基于供应链的库存控制技术引入我国成品油经营行业是有一定的必要性与可行性的。通过对CPFR在我国成品油行业实际应用的探索，一方面可以完善CPFR的理论体系，另一方面也可以为我国成品油供应链管理中存在的问题提供新的解决思路。

主要参考文献

[1] 宋华.高级供应链集成管理——CPFR的应用与实践［EB/OL］.

http://www.hi-blue.com/application/Document/0608_004467.htm，2004-08-19.

[2] VICS Association. CPFR: collaborative planning, forecasting and replenishment[DB/OL].http:// www.cpfr.org，2004-05-18.

[3] 但斌,张旭梅,刘飞.基于CPFR的供应链体系结构和运作研究[J].计算机集成制造系统(CIMS),2000.P.43.