周燕 安徽省芜湖市国营芜湖机械厂

引言

作为国家的重要支柱，国有企业在我国经济发展中具有举足轻重的地位。然而，在竞争激烈的市场环境中，国有企业面临着各种各样的成本管理与控制问题，如成本过高、效益不佳、风险难以控制等。为了解决这些问题，提升国有企业的核心竞争力，必须采用现代化技术手段来进行成本管理与控制。随着大数据技术的不断发展和应用，其在成本管理与控制领域中的重要性日益凸显。大数据技术可以帮助企业准确掌握成本结构和成本分布，实时预警和监控企业运营情况，及时调整运营策略，从而优化成本结构，提高效益，降低风险。

一、大数据在成本管理与控制中的应用

（一）大数据技术概述

大数据是指那些数据量巨大、来自多种来源、类型多样、处理速度快等特点的数据集合。随着互联网和信息技术的快速发展，各行各业产生的数据量不断增加，同时新的数据类型也不断出现，如社交媒体数据、物联网数据、传感器数据等。这些数据虽然数量庞大，但包含着各种有价值的信息，如果能够有效地利用这些数据，就可以给企业带来巨大的商业价值。

大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。其中，数据采集是指从多个数据源中收集数据，并将其转化为一种可供分析的格式。数据存储是指将数据存储在分布式的数据中心中，以便随时访问。数据处理是指对数据进行清洗、去重、排序等操作，使得数据更容易被分析和使用。数据分析是指对数据进行挖掘和分析，以发现其中潜在的规律和价值。数据应用则是将分析结果应用到实际业务中，以提高企业效益和竞争力。

（二）大数据在成本管理中的应用

成本管理是指企业对各项费用进行计算、分析和控制，确保企业在经营过程中能够达到最佳的成本效益。大数据技术可以在成本管理中发挥重要作用，具体包括以下几个方面：

成本结构分析：大数据技术可以帮助企业对成本结构进行细致的分析，包括成本的来源、分布、变化趋势等方面，从而为企业提供科学的成本管理策略。

成本预警：大数据技术可以通过对企业运营数据的实时监控和分析，及时发现成本异常波动和风险，提供准确的成本预警，帮助企业采取相应的应对措施。

成本优化：大数据技术可以通过对销售数据、客户数据、供应商数据等多维度数据的分析，找出成本高、收益低的业务环节，从而帮助企业优化成本结构，提高运营效益。

（三）大数据在成本控制中的应用

成本控制是指企业对各项费用进行严格管理和控制，以确保企业在经营过程中不超支、不浪费。大数据技术可以在成本控制中发挥重要作用，具体包括以下几个方面：

费用核算：大数据技术可以对各项费用进行精确的核算和分析，包括直接费用和间接费用等，从而为企业提供准确的成本控制数据。

费用预算：大数据技术可以通过对历史数据的分析和预测，帮助企业制定科学的费用预算计划，避免因不合理的费用预算导致的成本超支问题。

费用管控：大数据技术可以通过实时监控和分析企业的运营数据，及时发现并解决成本管控中存在的问题，如费用异常、成本漏洞等。

（四）国有企业大数据的应用现状

随着大数据技术的不断发展，越来越多的国有企业开始将大数据技术应用于成本管理与控制领域。但是，在国有企业中，由于传统管理模式的限制以及信息化程度的不足，大数据技术的应用仍存在一些问题和挑战，包括以下几个方面：

成本数据不完整和不准确：由于管理体系的缺陷，许多国有企业的成本数据往往不完整和不准确，这给大数据技术的应用带来了不小的难度。

数据安全和隐私保护：在大数据应用过程中，数据安全和隐私保护问题始终是一个难题，特别是在国有企业这种重要行业中，数据泄露和滥用可能会对企业造成严重的损失和影响。

人才短缺和技术壁垒：大数据技术的应用需要专业的团队和技术人才，而在许多国有企业中，由于传统管理模式的限制以及信息化程度的不足，这些人才往往比较稀缺。

文化与管理模式不适应：国有企业具有相对封闭、保守的文化和管理模式，在大数据技术的应用过程中，需要一定的调整和改变，但这也需要一定的时间和耐心。

二、国有企业成本管理与控制的挑战

（一）国有企业的特点

国有企业是指由国家所有或控股的企业，其特点包括：

国家所有或控股：国有企业的出资人为国家，或者国家控股占有大多数股份。

行业广泛：国有企业遍布各个行业，并且在许多关键领域具有垄断地位。

管理体制复杂：国有企业的管理体制往往较为复杂，存在多层次、多部门的管理模式。

社会责任重大：作为国家所有或控股企业，国有企业不仅要追求经济效益，还要承担社会责任，如保障就业、提供公共服务等。

（二）成本管理与控制存在的问题和挑战

国有企业在成本管理与控制方面面临着以下问题和挑战：

信息化程度不高：许多国有企业的信息化程度相对较低，导致成本数据采集、分析和处理的效率较低，影响成本管理和控制的精准度和实效性。

成本核算不准确：由于传统管理模式的限制，以及部分国有企业的管理流程不规范，导致成本核算不准确，难以对各项费用进行精细化管理和控制。

成本预算不合理：由于缺乏科学的成本预算体系，部分国有企业的成本预算存在偏差，无法满足企业实际经营需要，影响了成本管理和控制的有效性。

成本控制不到位：由于管理体制复杂、层级多，以及利益相关者众多，导致成本控制难度大，往往出现漏洞和失控现象。

（三）大数据技术在解决成本管理与控制挑战中的作用

大数据技术在解决国有企业成本管理与控制挑战方面可以发挥以下作用：

提高成本数据精准度：大数据技术可以通过多维数据采集和分析，提高成本数据的精准度和可靠性，为企业提供更科学的成本管理和控制手段。

加强成本预警能力：大数据技术可以通过对成本数据的实时监控和分析，及时发现成本异常波动和风险，提供准确的成本预警，帮助企业采取相应的应对措施。

优化成本结构：大数据技术可以通过对销售数据、客户数据、供应商数据等多维度数据的分析，找出成本高、收益低的业务环节，从而帮助企业优化成本结构，提高运营效益。

加强成本管控：大数据技术可以通过实时监控和分析企业的运营数据，及时发现并解决成本管控中存在的问题，如费用异常、成本漏洞等，从而加强成本管控的能力。

三、基于大数据的国有企业成本管理与控制策略

（一）数据驱动的成本管理策略

数据驱动的成本管理策略是以数据为基础，通过大数据技术采集、分析和处理成本数据，以提高成本管理的精准度和实效性。具体策略如下：建立包括原材料、人工、能源、资产等各项成本的数据结构，并将其与企业各部门的业务数据进行对接，形成全面的成本数据体系。通过对成本数据进行实时监控和分析，可以及早预测和预警成本异常波动，制定相应的应对措施，降低成本风险。利用大数据技术对成本数据进行深入分析和挖掘，找出成本高、效益低的环节，并预测成本的变化趋势。通过数据模型和算法，提供科学的决策支持，帮助企业优化成本结构，降低成本风险。

（二）实时监控与预警机制建设

实时监控与预警机制建设是指通过建立实时监控和预警系统，及时发现并解决成本管理中存在的问题，确保成本控制的有效性。具体策略如下：利用数据挖掘和分析技术，建立成本数据的实时采集和处理系统。通过各个业务环节的数据采集，包括采购、生产、物流、销售等环节，将数据进行实时处理和分析。这包括成本结构、支出明细、资源利用情况等数据的全面采集和整合。将处理后的成本数据通过可视化的方式反馈给相关部门，形成全面的成本监控平台。通过仪表盘、图表等形式，直观地展示成本数据的变化趋势和结构情况，使管理人员能够及时了解成本状况并进行决策。对历史数据的分析和模型建立，制定成本异常波动的预警规则，并及时发出预警信息，提醒相关部门进行相应的调整和优化。通过实时监控和预警系统，及时发现和解决成本管理中存在的问题，并及时反馈给相关部门，形成快速响应和持续优化的机制。

（三）成本优化与效益提升策略

成本优化与效益提升策略是指通过优化成本结构和提高运营效益，降低企业成本水平，提高企业经济效益。具体策略如下：通过建立完善的供应链管理体系，降低采购成本，还可以借助大数据技术进行采购流程优化，实现采购自动化、标准化、集约化等，提高采购效率，降低采购成本。通过科学的生产计划和生产调度，避免浪费和重复生产，提高生产效率和产品质量。通过对能源和资源使用情况进行全面监控和分析，找出能源和资源的浪费点，制定出更加合理的节能方案和节约资源方案。同时，国有企业还需要加强环境保护，推动可持续发展，提高社会责任履行能力。

（四）风险防范与控制策略

风险防范与控制策略是指建立健全的风险管理体系，防范并控制成本管理中存在的风险和隐患，确保成本控制的有效性。具体策略如下：通过对成本风险的评估和分析，制定相应的控制措施，及时发现并解决成本管理中存在的风险和隐患。建立健全的内部控制制度和流程，规范企业各项业务活动。通过明确职责、权限和审批流程，防范成本管理中的人为错误和失误。同时，利用大数据技术实施实时监控和自动化验证，提高内部控制的效率和准确性。建立科学的风险应对和纠正机制，及时调整并优化成本管理和控制措施。通过对成本数据的实时监测和分析，发现异常情况并采取相应措施，如调整生产计划、优化供应链等，降低成本风险。

四、国有企业大数据成本管理与控制实施路径

国有企业在大数据成本管理与控制方面的实施路径涉及规划、技术平台建设、人才队伍建设以及成本管理与控制机制的建立与完善。下面将分别对这些方面展开介绍。

（一）实施路径规划

国有企业在大数据成本管理与控制方面，首先需要实施路径规划。这包括确定目标和指标，明确成本管理与控制的整体框架和流程。在规划过程中，需要充分考虑企业的战略定位和发展需求，确定大数据成本管理与控制的优先领域和重点任务，确立实施路径和时间表。

（二）关键技术与平台建设

在实施大数据成本管理与控制过程中，国有企业需要重点关注关键技术和平台建设。这包括构建大数据采集、存储、处理和分析的技术平台，确保数据的安全性和完整性。同时，也需要加强对数据挖掘、人工智能等前沿技术的应用，提升数据分析和决策的能力。

（三）人才队伍建设与培养

人才是大数据成本管理与控制的关键因素。国有企业需要加强对相关人才队伍的建设与培养，包括引进具有大数据管理与分析经验的专业人才，培养内部员工的数据分析和运用能力，建立专业化的团队和机制，推动大数据技术在企业中的应用和落地。

（四）成本管理与控制机制的建立与完善

国有企业需要建立和完善大数据成本管理与控制机制。这包括建立符合企业实际情况的成本核算和管理体系，确保成本数据的准确性和透明度；建立成本控制的监督和反馈机制，及时发现和解决成本管理中的问题；同时，也需要不断完善相关政策法规，促进大数据技术在成本管理与控制中的有效运用，提升企业的管理效率和竞争力。

结语

本文研究了国有企业大数据在成本管理与控制方面的应用及实施路径。通过对国有企业成本管理与控制现状的分析，发现传统的成本管理方式存在不足和挑战，而大数据技术的应用可以有效地解决这些问题。在研究中，我们发现大数据技术在成本管理和控制方面的应用，可以提高成本管理的精准度和效率，实现成本的优化和降低。同时，国有企业在大数据应用方面仍存在一定的困难和挑战，如数据安全、技术平台建设、人才队伍建设等。为了解决这些问题，我们提出了基于大数据的国有企业成本管理与控制策略，包括数据驱动的成本管理策略、实时监控与预警机制建设、成本优化与效益提升策略、风险防范与控制策略等。在实施路径方面，我们提出了实施路径规划、关键技术与平台建设、人才队伍建设与培养、成本管理与控制机制的建立与完善等方案。未来，我们需要不断加强技术平台建设、人才队伍建设和成本管理与控制机制建立等方面的工作，推动大数据技术在国有企业中的广泛应用和深入发展。