贺培青

摘 要：物流行业的数智化升级要求行业中的技术技能人才应具备岗位所要求的数智化专业能力。高职现代物流管理专业在开展人才培养时应按照岗位专业能力要求，在专业人才培养方案中明确数智化专业能力的内涵与定位，合理构建专业课程体系，以达成物流数智化专业能力的培养目标。

关键词：高职；物流管理；数智化；专业能力

中图分类号：F25     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.011

商业模式的不断演化迭代对物流体系的可靠性、敏捷性与成本提出了越来越严苛的要求。为应对新兴商业模式对物流的更高要求，以大数据、人工智能、物联网、云计算等技术支撑的数字化、智能化物流体系正在被逐步构建，物流行业数智化转型的进程在不断加速。物流行业的转型发展虽然需要以先进技术为支撑，但技术的落地运用最终需要由业内相关人员来实现。因此，物流行业中是否具有能够充分应用先进数智化技术解决物流问题的人才是行业转型升级的关键所在。我们将从业人员应用数智化技术解决物流问题的能力称为其在物流行业的数智化专业能力。

物流行业对人才的需求纵向上具有层次性，横向上具有类型性与类别性，在此我们重点探讨我国高职院校现代物流管理专业数智化专业能力培养的关键要素。

1 现代物流管理专业数智化专业能力定位

1.1 横向定位

在2022年教育部发布的《高等职业教育专科专业简介》中，明确了高职现代物流管理专业的人才培养目标定位。明确提出该专业人才“应具备運用智慧物流、大数据、物联网等先进技术解决物流问题的能力”，该种能力即为我们文中所提出的数智化专业能力。该专业能力具体被用于解决何种物流问题，涉及到该专业能力的横向边界，即与高职物流类其他专业的数智化专业能力的区别。根据专业简介中的人才培养目标定位，专业培养的是“具备物流核心环节作业管理等能力”“能够从事智慧仓配、物流运输、物流数据分析、物流系统规划、物流项目运营等工作的高素质技术技能人才”。依据上述表述，我们认为高职现代物理管理专业数智化专业能力解决的应为物流核心环节作业管理中的问题。

1.2 纵向定位

在教育部发布的《中等职业教育专业简介》中，与高职现代物流管理专业最为接近的专业为物流服务与管理，但在该专业的简介中并未提及数智化专业能力的相关内容。在中职物流类其他专业的简介中，对于数智化专业能力有所涉及，例如在国际货运代理专业简介中，提出学生应具备“具有初步将物联网、大数据等现代信息技术应用于国际货运代理服务领域的能力”，在冷链物流服务与管理专业简介中，提出学生应具备“具有初步将物联网、大数据等现代信息技术应用于冷链物流服务领域的能力”。结合中职一线操作人员人才培养定位，我们认为中职物流类专业数智化专业能力为运用数智化技术开展一线业务操作的能力，这与高职现代物流管理专业的数智化专业能力定位有明显区别。

在《高等职业教育本科专业简介》中明确规定，现代物流管理专业的专业能力应包含“物联网、大数据、人工智能等现代信息技术应用于物流管理领域的能力”。由此可见，本科层次现代物流管理专业的数智化专业能力重点聚焦于解决物流管理领域的问题，但此处并未将物流管理领域的问题具体限定为“物流核心环节作业管理”。结合企业物流技术技能人才需求的调研结果，我们认为本科层次现代物流管理专业数智化专业能力所针对的管理问题，相对于高职层次而言更具有复杂性与综合性，在企业的定位相对更高，体现出递进关系。

2 物流岗位数智化专业能力需求特征

通过企业调研发现，在物流行业数智化转型升级趋势下，物流相关岗位从业人员数智化专业能力的需求可分为两类，即独立型需求和嵌入型需求，当前我国物流行业相关岗位数智化专业能力需求主要呈现以独立型需求为主，以嵌入型需求为辅的特征。

近年来，在物流行业转型趋势下，部分企业现有物流岗位已经无法应对数智化场景下业务开展的需要，企业需专门设置新的物流岗位满足运营与管理要求，这些新岗位所需的专业能力通常主要为数智化专业能力，此时数智化专业能力的需求来源于新的物流岗位，又具有较强的针对性，我们称其为独立型需求。目前，在物流管理领域对数智化专业能力有较高要求的岗位大部分为新兴物流岗位。在这些岗位中，比较具有代表性的为物流数据分析岗位。为满足商业发展需要，物流行业越来越重视挖掘数据价值，通过数据洞察并以数据驱动业务运行，达成物流运营与管理的目标。部分传统物流岗位也会开展数据分析工作，无论从所分析的数据体量上还是分析的方式方法上均无法满足当前物流业务运营与管理要求。例如，传统物流岗位的数据分析工作大所依托于Excel，通过手工方式开展，且用于数据分析的模型较为简单。在数智化业务场景下，经常需要通过使用较为复杂的模型对大体量的数据开展分析工作，这对数据分析的专业技能和对业务本身的理解均有着更高的要求。随着企业物流数据分析工作的复杂性和工作任务不断增加，越来越多的企业选择专门设立物流数据分析岗位。

不同企业的情况千差万别，企业物流业务的数智化转型也需要有一个迭代过程，并非所有企业都需要开展复杂物流数据分析业务或其他对数智化专业能力要求较高的业务。对于该部分企业而言，以原有的物流岗位通常也可满足数智化物流业务开展的要求，因为这类岗位并未脱离其原有的职能属性，但又对数智化专业能力有一定要求，我们把该把该类岗位对数智化专业能力的需求称为嵌入型需求。

我们认为，随着数智化技术运用的不断普及以及我国高职物流类专业人才培养的不断改进优化，企业对物流数智化专业能力的需求将更多地呈现为嵌入型需求。

3 高职现代物流管理专业数智化专业能力达成机理

当前，数智化专业能力的达成已经被明确纳入高职现代物流管理专业的人才培养目标，以促成专业人培养与物流行业数智化转型之间的映射关系的建立，而此种映射关系要依托于整个专业人才培养体系才能最终建立。

3.1 数智化专业能力的从属性与横线关联性

在《高等职业教育专科专业简介》中，对现代物流管理专业的专业能力总目标有着清晰界定，即该专业学生应“具备物流核心环节作业管理等能力”，而该总目标必须通过一系列专业能力子目标的达成才能实现。在高职现代物流管理专业中，各专业能力子目标之间呈现的是矩阵关系，即部分子目标之间相对独立，而有的子目标则与其他子目标之间则表现出横向关联关系。

在高职现代物流管理专业的专业能力目标体系中，数智化专业能力目标明显属于专业能力子目标范畴，从其与其他专业能力子目标的关系上看，则体现出典型的横线关系。充分理解数智化专业能力的从属性与横线关联性，对于该种专业能力的培养具有至关重要影响。在制定高职现代物流管理专业培养方案时，应注意避免忽视数智化能力的专业从属性与通用性，偏离专业能力总目标。

现代物流管理专业的数智化专业能力，应为解决物流核心环节作业管理问题服务。这就要求该种能力的培养应紧扣物流作业管理主题，不能偏向其他方向。例如，部分院校在制定人才培养方案时虽然确定了数智化专业能力目标，在课程设置上开设了数据分析与编程课程，但课程体系中并无其他相关专业课程需运用数据分析与编程能力来解决物流作业管理领域的问题，最终导致学生的数据分析与编程能力无法与物流业务场景结合，不知道该如何利用数据分析与编程能力解决物流作业管理问题，数智化专业能力目标难以达成。还有部分院校将数智化专业能力理解成为物流工程技术能力，开设了自动化、CAD制图、电子电路等课程，显然偏离了专业能力目标。

3.2 构建数智化专业能力课程体系

课程体系是达成专业能力目标的载体，课程体系可通过专业课程的设置与课程教学标准进行表达。为达成数智化专业能力目标，专业课程体系纵向上应遵循从基础课到专业课，再到综合实训课与拓展性课程的规律分层构建。例如高等数学、统计学等课程的开设对数据分析等相关课程的学习是不可或缺的，数据分析与编程课程的开设又为后续专业课、综合实训课和拓展型课程的学习奠定基础。课程体系任何纵向上的断层都会在不同程度上影响到数智化专业能力目标的达成。例如，部分高职院校开设了数据分析课程，并未开设高等数学、统计学等基础课，学生在学习数据统计，分析相关内容时，难免遇到学习困难。从课程体系横向构建角度看，数智化专业能力的培养需依托于多门相关基础课与专业课共同实现。例如数据分析课程可作为专业基础课开设。

3.3 实践教学体系应蕴含数智化专业能力目标

数智化专业能力的培养需要依托完善的实践教学体系来实现。鉴于现代物流管理专业中数智化专业能力的横向关聯性特征，相关的实践教学的开展往往需要在不同层次的多门课程中开展。例如，在数据分析课程中，通过实训课可让学生掌握通用的数据分析技术，在智慧仓配运营课程的实践教学中，应包含运用大数据分析获得有价值的仓配管理决策信息的实训内容，将数据分析技能与业务场景进行结合，达到培养数智化专业能力的培养目标。

4 结语

技术技能人才培养应紧密契合行业发展需求。在物流行业数智化转型不断加速趋势下，数智化专业能力培养已被纳入专业人才培养目标中。为达成数智化专业能力培养目标，人才培养体系中的相关要素应与该培养目标形成耦合与协同关系。这就要求在人才培养体系中必须明确数智化专业能力横向定位与纵向定位，结合物流岗位数智化专业能力需求特征，合理构建专业课程体系与实践教学体系，最终实现数智化专业能力的培养。

参考文献

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