人工智能技术支持下电视新闻采编工作的创新策略

2024-01-17李靓

今传媒 2023年4期

李靓

（山西广播电视台，山西太原 030001）

一直以来，传统电视新闻媒体因具有深度内涵和价值而受到广大观众的青睐与认可，但随着时代的发展，传统的电视新闻采编工作已经难以满足新时代的发展需求，导致受众群体逐渐缩小。因此，只有进行改革和创新，合理地利用人工智能等新技术，才能进一步推动电视新闻的发展，提升电视新闻的传播力和影响力。

一、电视新闻采编工作现状

随着科技的进步，我国各行各业都得到了前所未有的发展，各种新鲜事物不断涌入人们的视野中，但是，科技进步在为媒体行业带来新的发展机遇的同时，也带来了诸多挑战[1]。在智能手机、互联网大范围普及的背景下，新媒体的发展速度呈现出越来越快的趋势。相较于新媒体，传统电视媒体无论是新闻作品的创新度，还是采编技术、与受众的互动等方面都存在一定的局限，传统电视媒体新闻报道的时效性也低于新媒体。可以说，新媒体的发展在一定程度上影响了传统电视媒体。

然而，随着新媒体的发展进入平淡期，人们又一次认识到了传统电视媒体的优势。在新媒体环境下，人人都可以是新闻信息的传播者和制造者，因此，虚假、庸俗、片面的信息越来越多，人们很难获取到高质量的新闻信息；而传统电视媒体更加重视新闻报道的真实性、客观性和全面性，电视新闻的专业性也更强。在这种情况下，传统电视媒体应继续保持自身优势，并积极利用新科技手段进行优化和改革，电视新闻采编工作也要注重创新。只有顺应时代发展潮流，重视受众需求，积极融合新媒体技术，才能得到长远发展[2]。

二、人工智能技术概述

（一）人工智能技术的概念

人工智能指的是通过软硬件设备、工业生产等方法赋予机械设备智能，用来辅助人工工作与生活，减轻人们的工作量，缓解人们的工作压力，帮助人们完成劳动。1965年，“人工智能”一词由美国哈佛大学计算机科学家蒂尔曼提出，她认为，“机械可以通过人为干预的方式，形成具有智能化生产和操作特性的拟人化机械，用来帮助和辅助人们完成社会生产劳动”[3]。此后，在系统论、控制论和信息论的引导下，越来越多的研究者开始关注人工智能技术和计算机的结合。如今，人工智能技术已经开始与自然语言理解、自然语言交互、计算机学习、机器人自动化控制、自动程序设计等多个领域相结合。在此基础上，人工智能技术也被广泛地应用到了电视新闻采编领域，不仅为电视新闻采编工作带来了新的机遇，也进一步提高了电视新闻采编工作的效率，为受众提供了更高质量的新闻信息服务。

（二）电视新闻采编工作融合人工智能技术的意义

1．应对传统媒体转型带来的挑战

新媒体是伴随科技发展和时代进步而产生的一种新型媒体，它通过更加丰富的媒体平台，以多种形式呈现媒体新闻，从而丰富人们的精神生活。新媒体最大的优势和特点就是速度快、种类丰富，符合新时代的发展要求，但是，也对传统媒体提出了新的挑战。传统电视新闻采编工作质量高但速度慢，所以很难满足受众的信息获取需求，而融合人工智能技术，可以在保证高质量要求的基础上实现快速传播以及新闻信息的多样化，从而更好地应对传统媒体转型带来的挑战。

2．应对网络新媒体带来的挑战

如今，智能手机、平板电脑为人们的衣食住行提供了很大的便利，成为了人们的生活必备品，这也进一步促进了以网络为载体的新媒体的发展。随着各类新媒体平台的不断涌现，传统电视媒体新闻采编工作受到了较大的冲击，在此背景下，必须积极寻找突围方式。加强与人工智能技术、大数据技术的融合，打造新型媒体平台，能够有效应对这一挑战，进而使传统电视媒体的信息传播与新媒体信息传播并驾齐驱[4]。

3．应对先进设备带来的挑战

随着科技与经济的发展，各种先进设备不断推陈出新，新媒体作为一种新兴产业，自然会应用到大量先进设备，进而提高了信息的产出率，使信息传播更加精准化、对象化。但是，这些设备造价比较昂贵，这让受经费等因素限制的传统电视媒体的发展更加雪上加霜。因此，传统电视媒体可以借助现代新技术来应对这些设备带来的挑战，比如，充分发挥人工智能技术的作用，从软硬件两个方面完善传统电视媒体的发展模式，为电视新闻采编工作提供技术支持，进而提升电视新闻的市场竞争力。

（三）电视新闻采编工作融合人工智能技术的必要性

1．提高新闻采编工作的效率

传统电视新闻采编工作的主要模式是采编工作人员到现场或利用互联网平台搜集相关信息与素材，这种工作模式以人工为主导，效率往往较低。而电视新闻采编工作融合人工智能技术后，工作效率会较大地提高，比如，在工作中，采编工作人员可以利用大型智能无人机收集现场信息。一般情况下，无人机可以在短时间内到达指定的工作地点，采编工作人员只需在无人机上嵌置新闻采编系统，就可以完成信息的收集工作，这样就大大提高了新闻采编工作的效率[5]。

2．保证新闻信息的客观性和真实性

传统电视新闻之所以能够得到观众的青睐与认可，很大的原因是具备客观性和真实性，但是，在实际的新闻采编工作中，采编工作人员不可避免地会因工作失误或个人的主观思维，影响到新闻信息的客观性和真实性。相比之下，人工智能技术的优势就得到了凸显，它具有智能化特性，所以在处理相关信息时很少会出现人为差错，更不会在新闻信息中加入主观思维，能够在很大程度上保证新闻信息的客观性和真实性[6]。

3．减轻新闻采编工作人员的压力

传统电视新闻采编工作人员不仅工作内容繁琐，工作量也比较大，尤其是财经类新闻、气象类新闻的采编人员要完成数据分析、数据处理等工作，需要耗费大量时间，而且人工方式很容易出错。融合人工智能技术后，可以在一定程度上缓解新闻采编工作人员的压力，减少他们的工作量，从而使新闻采编工作人员可以利用节省出来的时间和精力深度挖掘新闻价值。

三、人工智能技术应用于电视新闻采编工作所存在的问题

（一）新闻信息模块化

人工智能技术之所以能够代替人工完成各项劳动和生产，关键在于要提前设置好各项工作程序，然后利用人工智能技术完成标准化生产，这也是人工智能技术能够无差异化地开展各项工作的根本原因。虽然这一点对于规模化生产来说是必然需求，但是对于电视新闻媒体来说并没有太大的优势。因为每一条新闻信息或每一桩新闻事件都具有独立性和个体差异性，需要采编工作人员透过现象挖掘它背后潜在的价值与意义。因此，将人工智能技术应用于电视新闻采编工作中时，新闻信息模块化成了一个最突出的问题，往往很难凸显新闻信息的个性化和差异性[7]。比如，利用人工智能技术开展新闻采编工作时，根据提前设定好的程序采集数据信息、套用模板，虽然能够在很大程度上提高工作效率，但是，最终呈现的新闻稿件往往千篇一律，反而降低了新闻报道的质量。

（二）应用范围较窄、缺少人文关怀

虽然在财经类新闻、气象类新闻、体育类新闻的采编工作中，应用人工智能技术具有较大的优势，能够有效提高新闻采编工作的效率，但是，将人工智能技术应用于电视新闻采编工作的其他领域时，其优越性却很难凸显。比如，人工智能技术的模块化特点，很难突出新闻报道的人文性，最终导致新闻报道质量下降。

电视新闻报道不仅要保证真实性和客观性，也要凸显人文关怀并注重深度解析社会热点话题，而这些都需要新闻采编工作人员通过独立思考才能实现。人工智能技术虽然能够保证新闻报道的真实性和客观性，但是，受模块化因素的影响，新闻报道往往缺少人文关怀，难以引起受众的情感共鸣，进而影响了新闻报道的传播范围。

（三）缺乏深度

人工智能技术应用于电视新闻采编工作的最大优势是能够快速挖掘新闻信息并进行推广，但是应用人工智能技术，只能程序化地对新闻信息进行简单的组合、排列，很难深入剖析并挖掘新闻信息的内在价值，使得新闻报道缺乏深度。在互联网时代，缺乏深度的新闻报道很难满足受众的高质量阅读需求，受众阅读时也多是一扫而过，不会深入思考，从而导致新闻报道失去了传播和推广的意义。

四、电视新闻采编工作的创新策略

（一）深度挖掘新闻信息的内在价值，提高新闻报道的质量

融合人工智能技术可以较大地提高信息采集的效率，在人工智能技术的支持下，电视新闻采编工作可以利用大数据技术和智能终端及时捕捉、收集各类新闻信息，从而使得电视新闻采编工作的效率得到质的提升[8]。但是，人工智能技术的模块化特点也会降低新闻报道的可阅读性，因此，在未来的发展中，应重点关注人工智能技术对新闻信息内在价值的深入挖掘，利用人工智能技术的特点和优势，深度剖析新闻信息，从而提高新闻报道的质量。首先，在开展新闻采编工作时，可以利用人工智能技术全面搜集各种有价值的信息，然后通过大数据技术对这些信息进行分类、整理，并根据不同用户的不同需求，按类划分，从而满足用户个性化、多元化的需求。其次，可以利用智能交互技术提高信息的共享率，通过强化互动性，提升受众对新闻信息的关注度，并及时监测新闻信息的最新发展动态，确保新闻信息在持续发酵后快速跟进报道，进而提升新闻报道的吸引力和传播力。

（二）拓展人工智能技术的应用领域，提高新闻报道的时效性

虽然人工智能技术应用于电视新闻采编工作存在诸多不足，但是，它为电视新闻采编工作带来的新机遇是不可否认的。人工智能技术在信息搜集的便捷性、全面性方面具有突出优势，它凭借提前设置好的程序能够快速成稿，工作效率远高于人工效率[9]。因此，电视新闻采编工作在积极融合人工智能技术的同时，应重视拓展人工智能技术的应用领域，进而提高新闻信息的时效性。首先，可以积极探索人工智能技术与电视新闻采编工作融合的路径，将人工智能技术应用到电视新闻采编工作的更多领域，比如，利用人工智能技术自动化生成稿件，实现机器人24小时不间断互联网监控，从而第一时间发现第一手资讯。其次，电视新闻采编工作人员可以利用人工智能技术、大数据技术广泛搜集社会热点信息，拓宽自身的新闻选题视野。最后，相关研发机构要加大对人工智能机器人的研发，不断完善人工智能机器人的各项功能，使它在提升成稿速度的同时注重挖掘新闻的深度，从而提高新闻报道的时效性和影响力，满足受众的阅读需求。

（三）关注受众需求，强化稿件的针对性

从受众的角度出发，每个人的生长环境、成长经历、学历水平和教育背景都有着较大的差异，每个人也都有各自的特性，所以他们对新闻信息的关注点和需求也有所不同。虽然传统的电视新闻采编工作能够创作出有情感关怀、有思想深度的新闻稿件，但是，很难满足每一位受众的需求。而在人工智能时代，电视新闻采编工作可以利用人工智能技术、大数据技术提前收集受众的基本信息，了解每位受众的兴趣爱好，并进行分类，然后根据不同受众的需求，针对性地为他们推送感兴趣的新闻信息，实现精准化传播。此外，电视新闻采编工作人员利用人工智能技术，也可以分析用户的信息浏览行为，进而判断受众的阅读喜好。

因此，在未来的新闻采编工作中，一方面，应充分发挥人工智能技术的优势开展数据采集和分析工作，并利用人工智能技术全面“监控”社交网站，精准地识别和判断网络中的各类信息，从而进行有效的选题立意，激发受众的阅读兴趣，提升新闻选题的关注度，满足受众的个性化需求。另一方面，应积极融合人工智能技术，强化稿件的针对性，丰富电视新闻的呈现方式，使新闻报道不仅要图文并茂，也要通俗易懂。比如，根据受众的搜索记录，利用大数据技术进行精准跟踪，针对性地为受众推荐感兴趣的新闻内容。

（四）人机协作，提高新闻报道的人文性

虽然人工智能技术可以在一定程度上提高新闻采编工作的效率和精准度，并保证报道的客观性、真实性，但是，新闻报道往往缺乏人文关怀，受众很难通过稿件感受到撰稿人的情感，也难以产生情感共鸣。因此，电视新闻采编工作需要将人工智能技术与传统的人工模式相结合，实现人机协作，弥补人工智能技术和单一人工模式存在的不足，凸显二者的优势，从而不断生产出有深度、有人文关怀的新闻报道。首先，可以通过人工智能技术广泛收集和整理信息，完成一些规模比较大的工作，然后由电视新闻采编工作人员根据时事热点进行选题，提升报道的时效性和针对性。其次，电视新闻采编工作人员要深入分析人工智能技术所搜集的信息，并在人工智能合成的文稿中融入自身观点，彰显新闻报道的温度和感情，提高新闻报道的人文性，使受众产生情感共鸣。