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大数据时代的统计管理研究

2023-12-30莫鸿蕾

活力 2023年19期
关键词:统计数据管理人员管理工作

莫鸿蕾

(英德市统计局,清远 513000)

引 言

统计管理是企业发展中的重要工作,特别是在大数据时代,企业每天产生的统计数据越来越多,数据的应用价值也受到了企业的高度重视。因此,应加强统计管理,保障企业数据得到充分的利用,为企业的各项决策及经营管理工作提供良好的数据支持。虽然海量增长的数据信息及复杂的数据环境给企业的统计管理工作带来了较大的挑战,但与此同时,大数据时代下先进的数据分析技术、统计技术等也给统计管理工作的创新发展提供了技术支持。而目前,在我国的统计管理中,关于信息化技术的应用不足,现代化的管理水平较低,这在一定程度上也影响了我国统计管理的优化发展,影响统计管理工作的整体质量。因此,相关工作人员要加大对新时代背景下统计管理创新发展的研究力度,从技术创新、安全管理及法律保障、人才培养等方面提高统计管理的质量,为各行各业的健康持续发展奠定良好的数据基础。

一、大数据时代的统计管理中存在的问题

(一)统计管理现代化建设水平有待提高

传统的统计管理工作模式主要是以人工统计为主,相关工作人员运用自身所掌握的统计学方法,对数据和信息进行统计、分析和处理。而在大数据时代,数据和信息的数量飞速增长,传统的统计管理模式势必给工作人员增加很大的工作负担,而且依靠人工统计也很难在短时间内完成全部数据和信息的整理与深度分析,严重影响统计管理的效率,也会因人工统计的局限性而影响统计管理的质量。

在大数据时代,数据和信息存在的环境主要是网络环境,在统计管理中也要与时俱进,加强信息化、现代化的建设和发展,不断创新统计管理工作的方法和技术水平,只有这样才能有效发挥统计管理在大数据时代下的职能作用。但是,从目前的统计管理情况来看,在管理的现代化建设方面还存在不足,未能利用先进的信息技术和网络技术构建科学完善的统计管理信息化系统,完善统计管理信息化系统的各项功能,造成大部分统计管理工作仍然需要人工统计,对于大数据时代下的数据分析技术等缺乏有效的应用[1]。

(二)统计管理相关法规及标准有待完善

在大数据环境下,统计数据的类型及结构相对于传统的统计数据发生了很大的改变,依照传统的统计管理标准及方法无法达到现阶段的统计管理质量要求,科学有效的管理标准及相关法律法规是大数据时代高效开展统计管理工作的重要基础,在以往我国也针对统计管理制定了相应的管理标准,构建了相关的法律法规,但是随着时代的发展与进步,以往的标准与法规已经不再适用于新时代的统计管理工作。因此,有关部门要结合大数据时代发展的特点,深入了解统计管理的重要价值,结合统计管理的创新改革发展需求,加强对统计法的优化与完善,并制定科学合理的统计管理标准,从而使统计管理在大数据时代下的实施与开展能够有法律和标准作为保障。

(三)统计数据质量评估体系有待创新

在大数据环境中,数据与信息的类型和结构越来越复杂,而且数据和信息的数量也十分庞大。由于网络环境具有开放性,在数据和信息的质量检测方面存在不足,因此数据和信息的质量参差不齐,各种虚假信息、错误的数据会给统计管理带来一定的干扰。为了保障统计数据的质量,做好统计数据质量评估与监测是非常重要的工作。但是,从现阶段的统计管理情况来看,大部分企业对于统计数据质量的监测与评估力度不足,缺少科学合理的数据质量评估标准,也未能构建健全的统计数据质量评估体系,最终造成统计管理中数据的质量得不到保障,影响统计管理职能作用的有效发挥。

(四)统计管理专业人才相对匮乏

虽然,在大数据时代背景下,统计管理正在向着信息化与智能化的方向发展,但是仍然不能离开统计管理人员的配合与操作,传统的统计管理人员在管理理念、管理方法及管理技术水平方面都比较有限,还不能跟上大数据时代统计管理创新发展的步伐。比如,在大数据环境下,统计管理模式以信息化管理系统的操作管理为主,但是管理人员的信息技术操作水平及信息技术应用能力不足,没有掌握科学的数据统计、数据采集、数据分析技术,导致在工作中无法有效提高统计管理效率和质量。再比如,在大数据时代,统计管理工作的相关标准发生了改变,但是由于统计管理人员对于新标准缺乏准确的了解,在工作中仍然按照传统的工作标准进行。可见,统计管理工作人员自身的技术能力及综合素质都会影响统计管理工作的创新发展,因此要加大对统计管理人才的培养。

二、大数据时代的统计管理创新发展策略

(一)加强统计管理现代化水平的建设

结合大数据时代数据信息发展的特点,以及对统计管理提出的具体要求,为了有效提高统计管理工作的效率和质量,从根本上保障统计管理工作职能作用的充分发挥,就要积极做好统计管理的现代化建设工作,不断提高统计管理的现代化水平,应用新技术、新手段、新方法实现统计管理的优化和创新,使统计管理工作可以满足大数据时代数据快速增长与数据使用的需求。相关技术研究人员要充分利用好大数据时代的先进技术,并结合统计管理工作的实际需求,加强对统计管理技术的创新与研发,将新技术应用到统计管理工作中,保障统计管理工作的质量。

比如,统计管理工作人员可以整合现有技术资源,结合统计管理的具体需求,构建健全的统计管理信息化管理平台,将传统的以人工统计为主的各个统计管理工作流程进行信息化与数字化的转化,实现一切统计管理流程都能够借助于信息化管理平台来完成的目标。统计管理信息化平台的建设不能盲目进行,而是要根据新的统计管理制度及相关的管理标准提高信息化的统计管理平台的科学性与合理性,使其在运行过程中能够真正达到理想的辅助统计管理工作的职能作用。在信息化的统计管理平台中,除了要保障传统的数据查询、数据分析、数据整合处理等功能,还要充分利用先进的技术,借鉴国外统计管理创新改革发展的成功经验,研发适合我国统计管理现状的先进技术。比如,可以研发具有超大存储空间的统计管理软件,借助软件的功能及超大的存储空间来不断拓宽数据测量的范围,可以让数据采集更加全面性和具体性,使最终的数据分析结果更具科学性与有效性。与此同时,通过合理应用统计分析法、模糊数据分析法及逻辑分析法等对数据进行充分分析,从而准确地挖掘出不同数据之间存在的内在联系,提高数据的使用价值。此外,在统计管理现代化建设中,还可以利用先进的可视化技术及具有导向性的数据分析和处理技术,对数据进行精准处理,为后期的数据使用及数据存储奠定基础。

(二)不断完善统计管理相关法规和标准

新的时代背景对统计管理也有了新要求,从大数据时代下的数据类型及数据结构上可以看到,与传统的数据相比,大数据时代的统计管理更加复杂,这就给统计管理工作带来了更大的难度。为了提高统计管理的规范性,保障统计管理中数据的质量,需要有关部门对新时代下的统计管理标准及相关法律法规进行完善。在法规建设及标准的制定过程中,需要充分结合时代发展背景,充分考虑时代背景下数据的类型和特点,并根据不同企业及机构的统计管理工作的实际开展需求,有针对性地设置数据标准,确保统计管理工作在开展过程中能够有统一的、规范的参考标准。

与此同时,相关部门要加大对相关法律法规的建设,如对现有的《中华人民共和国统计法》进行深入的分析和研究,结合目前统计管理所处的环境和背景对其进行补充与完善。在此过程中,相关工作人员可以积极借鉴西方国家在统计管理方面的法规制度及管理方法,并充分结合我国的实际情况,构建科学合理的统计数据保障法,以及相关的数据标准。与此同时,要对统计管理的相关职责、具体的工作内容及工作流程等进行明确的要求,做好相关法律法规的宣传,使各企业及单位、机构等在开展统计管理工作的过程中都能够提高自身的法律意识,保障统计管理工作的规范性。

相关企业在健全的法律及标准的保障下,要做好统计管理工作相关机制的建设,完善统计管理工作的责任制度,根据自身实际情况,明确统计管理的具体工作内容及工作流程,在保障依法开展工作的同时全面提升统计管理工作效率,保障统计数据的质量安全[2]。

(三)优化与创新统计数据质量评估体系

在大数据时代,互联网是数据和信息存在的重要环境,复杂的网络环境导致数据和信息的质量参差不齐,而且开放的网络环境也给统计管理工作中的数据安全带来了一定的安全隐患。因此,加强对统计数据质量的管理,是新时代统计管理工作中的一项重要内容。统计数据的质量如果得不到保障,会直接影响统计管理工作的有效性,造成统计管理工作的开展无法达到其应有的工作效果,甚至还会给其他工作带来负面的影响。因此,需要采取有效的方法保障统计数据的质量安全。因此,要加强对统计数据质量评估体系的建设,通过科学有效的质量评估与监测手段,保障统计数据的质量安全。

在进行统计数据质量评估体系建设的过程中,相关工作人员要根据国家相关法规及标准的要求,结合统计管理的具体情况,制定科学的统计数据质量检测指标及评估标准。简单来讲,就是要从整体上对统计管理的数据质量检测与评估标准进行统一的要求和规定,而各企业及单位结合自身的统计管理工作的实际情况及数据管理的相关要求,在国家给出的标准的基础上构建更加具体化、合理化的统计数据质量检测与评估体系。在统计数据质量检测与评估体系运行的过程中,相关工作人员还要加强对全过程控制理念的合理应用,并借助于新进的、高效的数据采集工具,如ETL 及PDA 等智能化工具来使统计数据质量检测与评估系统能够直接与相关的数据检测点进行关联,这样一来,可以保障各类数据和信息流经此处时都能够进行全面的清晰加工、深层处理,有效剔除虚假数据和无效数据,保障数据和信息的质量,为企业构建起高质量的数据库,为后期的数据分析整理及数据的使用提供保障[3]。

(四)培养专业的统计管理人才

在大数据时代加强统计管理的创新发展过程中,还要重视对统计管理人才的培养,全面提升统计管理人员的职业素养及综合能力,为统计管理工作的高质量开展提供良好的人才保障。在统计管理人才培养方面,要采用多渠道的培养方式,并结合统计管理工作的具体要求,不断完善与优化统计管理人才培养的内容。比如,要培养统计管理人员的专业技术,做到与时俱进,结合新时代统计管理工作发展的要求,积极学习相关的法律法规及制度标准等,确保在工作中能够严格地按照相关法律法规的要求开展工作。与此同时,还要通过利用互联网教育渠道及专业的培训机构等方式对统计管理人员的专业知识、专业技能进行培训和提升,使其能够掌握先进的统计管理理念及工作方法,不断提升自身的统计管理水平。

在大数据时代,统计数据的价值得到提升,统计管理人员还要提升自身的服务意识及市场意识,在开展统计管理工作的过程中,要重视对市场情况的深度调研,并结合调查对象的实际情况,与各个统计单位及部门等进行充分的沟通和交流,实现数据的充分共享与良好交互。在统计管理人员培养的过程中,还要提供经验交流的机会,通过经验交流不断丰富自身的管理经验,为优化管理模式、创新统计管理方法提供帮助。与此同时,要做好统计管理人员的管理工作,如对统计管理人员常规的管理工作开展情况进行考核与评价,通过科学的考核与有效的评价方式发现统计管理工作人员工作中存在的问题,这是保障统计管理工作质量的重要途径,也是为进一步提升统计管理人员管理水平的重要途径。因此,相关部门要做好统计管理人员的培训工作,从提升统计管理人员工作能力和综合素质的角度,为大数据时代下统计管理的创新发展提供保障[4]。

结 语

综上所述,大数据时代下的统计管理工作为企业的经营管理及各项决策提供了重要的依据,企业的领导及工作人员要对统计管理工作的创新发展加以重视,充分分析大数据时代中对于统计管理工作提出的新要求,分析研究统计管理实际存在的问题,从而有针对性地进行统计管理的创新与改革。当然,大数据时代仍然在持续发展与进步中,在技术水平方面仍然在不断地改革和创新,统计管理人员要不断提升自身的专业能力和素养,通过方法与技术的不断改进保障统计管理工作的质量。

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