宋昆泽 江 妍 孙雪婷

（吉林省国科创新孵化投资有限公司 吉林长春 130102）

一、区域科技资源服务模式的现状及问题

我国在中长期科学技术发展规划中提出，要加强科技化基础平台建设的规划和设计，区域科技资源平台的建立，能够辅助区域科技资源数据及相关项目的管理，将传统服务模式转变为共享化、智能化的服务模式。

（一）区域科技资源服务模式发展现状

在我国，由于区域间经济、科技和发展产业大不相同，科技资源服务平台的服务内容也不尽相同，造成了平台割裂的局面，各个平台间不能实现资源共享，从硬件设施到网络环境都不能实现资源共享，这也使今后的资源整合存在一定的难度。科技资源平台主要是为科技企业和用户提供信息资源、设备租赁等相关服务。同时，也为用户解答科技服务方面的一些问题。受限于网络、技术等因素，虽然大多数科技服务平台都配备了搜索功能，但通过查询并不能准确定位问题，也没有切实解决用户的需求，与用户之间缺少联动，这给共享平台的建设带来了极大的阻碍。

目前，我国区域科技资源服务共享平台，主要是通过应用虚拟化的方式进行搭建，平台能够为管理人员提供科技化资源描述，同时在平台运行过程中对服务内容进行标准化描述，通过归一整合分配方法对平台中的科技资源进行整合。另外，在平台运行过程中涉及的外部资源与相关系统的对接服务，能够扩充平台容纳的资源量，多途径提供数据源，进而使管理人员掌握更全面的信息，提高系统的使用效率。

在大数据时代背景下，共享型智能服务平台若要发挥价值，需要平台的配套机制配合，包括人才管理机制、运营资金管理和相应的法律法规约束。在人才管理方面，需要制定相应的培训管理和考核管理办法。通过对全国的科技创新平台进行调研后发现，很多平台都存在人才管理不到位、缺乏人才管理机制、平台管理人员流动频繁或者人员消极怠工的情况。在运营资金方面，平台的建设和维护主要依靠政府拨款，很多平台的资金落实不到位，导致相应的功能模块不能及时开发。另外，针对科技资源共享平台，我国目前没有相关的法律法规政策支持，仅通过合同方式来对平台的管理进行约束，相应的权益方利益无法得到实质性的保障。另外，在对用户需求进行调研时，也存在用户信息泄露的风险。

（二）区域科技资源共享型智能服务平台存在的问题

目前，区域科技资源服务平台存在的问题主要体现在三个方面。首先，大多数的区域资源共享平台为“烟囱式”的系统搭建，平台建设独立于其他相关业务系统，在与其他业务系统打通时耗费较多的人力物力，耗时长，对系统推广使用造成了一定的不利影响。其次，很多系统的使用者并不是计算机方面的专家，对系统的应用需要较长时间熟悉、理解，数据分析、数据集成时花费较多的时间，影响了平台的发展速度。最后，目前我国搭建的区域科技资源平台没有统一的运作模式，在进行资源查找、专业技术型评估时，没有对信息进行有效的集成，严重影响平台的发展。

（三）区域科技资源共享型智能服务平台的发展构想

传统的被动型服务模式转化为共享型智能服务模式，可通过大数据、云计算、数据挖掘算法，对数据进行整合、处理和分析，通过管理人员的实际需求挖掘内在需求，将传统的管理模式转变为个性化的科技资源管理平台服务模式。科技资源服务平台着重利用数据分析技术、数据处理技术，对原始资源进行整合，为管理人员提供多主题库的数据分析模型和决策方案。这样，区域科技资源服务平台就会为用户提供行之有效的方案和能够辅助决策的数据信息，平台内容将会不断充实起来，服务模式逐渐从“以资源为向导”转变为“以需求为核心”。

二、资源共享平台云服务模式的构建思路及体系架构

（一）构建思路

在大数据背景下，建设区域资源共享服务平台要考虑三个方面的内容。第一，管理人员的实际需求。满足管理人员的实际需求是建设平台的根本目的，因此需要确定平台的必要性需求特征。第二，平台的潜在需求，也就是平台的可扩展性需求。虽然这些需求在当前使用过程中的应用并不广泛，但从科技资源共享的角度，平台需要具备相关功能，所以在平台设计之初就要将相关内容考虑其中，以便于未来建设。第三，平台建设的未来需求。资源共享服务平台的建设要满足时代、区域的发展需求，结合区域发展战略规划进行合理预测，技术专家和行业专家进行深入的讨论和规划，才能使平台满足未来一段时间内的需求。

（二）体系架构

在资源共享平台云服务模式进行体系构建的过程中，管理人员登录平台，通过数据看板、驾驶舱等模块进行数据的动态监控、在线管理等，涉及的数据采集、数据同步等都需要大数据的相关技术辅助完成。传统的结构化数据库不能完成对数据进行存储及实时查询，需要通过分布式的数据库进行管理。管理人员对平台进行使用的过程中，还可以通过C2B技术来提供相应的设备团购、仪器租赁等服务。

（三）流程设计

在现有技术体系下，区域资源共享平台的建设包括智能终端、平台用户访问门户、后台智能处理、数据管理四个模块。这四个模块之间需要以大数据技术为纽带连接起来。用户进入智能终端访问平台后，通过搜索引擎来查询数据信息，然后数据处理模块将从资源库调取相应的数据信息反馈给用户。对于复杂的用户请求，平台根据用户需求进行在线可视化管理，并从其他平台进行数据调取，整个请求流程完成后，用户可对相应的服务进行评价，评价最终会存储到资源库中。

（四）大数据环境下共享型——智能模式的运行机理

总体来说，区域科技资源共享平台要具有共享性，要有海量的科技资源数据作为支撑。在这种模式下，主体的多元性及资源处理的复杂性，决定了资源共享平台不是一个简单的资源匹配的过程，涉及对多个业务主体进行联动调配和管理。通过大数据的分析模型对相关业务主体进行协调，能够保证资源配置的合理性，提供的服务更加全面，使得共享型的服务模式更能被管理者接受，进而替代原有的管理系统。

三、大数据下区域科技资源共享平台云服务模式构建

（一）合理利用科技

在大数据的环境下，对区域科技资源共享平台进行规划要考虑三个方面的内容。第一，在对平台服务模式进行构建的过程中，要充分考虑管理者的应用需求，合理地利用大数据、区块链等技术，为共享平台提供所需要的数据资源，通过这种方式更好地建设区域科技资源共享平台，使得平台在进行工作流处理时体现出高效性、智能化的特点。第二，利用大数据技术对管理者需求进行梳理。管理人员在区域科技资源平台上，通过引擎提出服务请求，平台收到后对请求进行解析，从数据库中搜索相关内容，最后将相关内容反馈给前端，管理人员通过前端页面获得搜索结果。第三，了解管理人员的实际需求。通过数字化手段获得相关信息，也可通过市场调研方式了解管理人员的实际需求。比如，根据业务模块的设计确定调研人群，对调研人群进行分类，调研不同分类下的管理者需求，这样得到的需求更具针对性，定位更为准确，对区域科技资源共享平台的建设过程更具指导性。

（二）合理推送信息

对传统的科技资源服务平台进行“共享型”改进，使信息传播范围更广，这对于区域科技资源服务的推广具有十分重要的意义。在相关用户对科技资源服务平台进行浏览时，后台自动对浏览信息进行归类，通过一段时间的内容积累获得相关的高频浏览内容，这样在进行后续个性化推荐内容选择上就更有优势。在推送信息的过程中，需要考虑用户浏览的历史信息，根据历史信息预测用户的关注点和兴趣内容，有针对性地推送信息，给用户带去便捷。另外，在进行热点信息推送时，要按照推送信息的热度和时间进行排序，将最热门、距离当前时间最近的信息进行置顶推送。例如，在对搜索“发动机”的用户进行信息推送时，可推送汽车产业的相关政策和变速器市场发展的相关政策，当用户对推荐内容选择性地进行浏览时，就可根据浏览内容进行进一步的细化推荐和预测分析。

（三）创新发展模式

在对区域科技资源共享平台服务模式进行分析的过程中，要考虑未来的可持续性发展规划，在保证平台建设的稳定性、可靠性的同时，也要保证创新型建设模式。要打造创新型科技资源共享平台需要做到以下三点：一是建立相应的专家团队，通过专家的分析对用户行为进行预测，保证平台未来的发展与用户的使用需求更加贴近。二是采用智慧营销模式，对用户以往的浏览内容进行分析和挖掘，根据用户的喜好和类型建立相应的发展模式。三是营销方案确立后，将营销方案进行数字化处理变成流程化的结构，这样能够更好地导入平台，保证用户的使用。另外，在创新型平台建设的过程中，可以在以往的平台内容上进行更新和升级，做好新老平台的衔接工作，使用户更好、更快地适应新平台，保证新平台更好地被用户接受，实现应用平台对系统进行智能服务构建的目标。

四、大数据下区域科技资源共享型智能服务平台发展建议

在大数据背景下，科技资源服务平台建设的共享功能能够得到质的提升和飞跃。在原有的数据资源处理过程中存在很多的瓶颈和壁垒，在大数据的助力下，平台建设中关于数据的处理可通过数据中台完成，数据中台能够为数据的全生命周期管理提供一体化的服务，使得数据的利用效率更好，数据迸发出更大的使用价值。同时，平台发展方面需要体系性的转变加以配合。

（一）建立平台内外部的双重管理体系

在地方政府的主导下，需要将科技企业和平台运营管理团队的关系进行梳理，建立相应的管理体系，划分相应的管理职责，只有完善的管理制度才能保证平台的正常运转。对于科技企业来说，需要提供相应的基础数据，保证数据上传的及时性和真实性。对于平台运营管理团队来说，需要对平台进行建设、管理，保证数据有效存储、合理利用，当科技企业需要对数据进行调用或者通过平台完成相应业务时，能够提供完善的功能。在接入数据时要满足统一资源准入标准，对于共享平台资源贡献大的企业，政府需要制定相应的政策进行支持和鼓励。在内部管理上，内部管理团队要做好相应的基础设施建设和维护工作，保证岗位职责和奖惩机制，工作人员在提供咨询服务时也要做到标准化，以用户为中心解决问题。

（二）加强服务平台建设的多重监督机制

服务平台的运转需要多重监督机制进行配合，涉及组织多方进行监督管理。政府需要建立联盟管理监督计划，同时需要建立专家委员会制定平台管理标准，对平台的资源数量、资金使用情况等进行全方位的管理。如果运行过程中出现问题，也要秉持“谁管理谁负责”的原则。同时，平台的使用用户也要定期对使用情况进行反馈，并对平台进行监督。

（三）建立服务平台运行的多层次制度规范

在科技资源共享的层面，首先，由政府主导确定资源共享方式后，平台的服务形式、经费出资情况、收益情况和产生的知识产权归属，都需要进行规范。其次，在平台资源整合层面，需要推广激励性的管理方式，用户使用平台的同时，也为平台的拓展进行宣传，在一定程度上提高了平台的影响力。最后，在平台监督管理方面，政府的科技管理部门需要建立相应的制度和规范，保证监督管理工作的顺利落实，同时也要考虑相应的安全管理体系，保证平台运行的稳定性和数据资源的安全性。

（四）完善服务平台运行的配套建设

平台运行的配套建设包括人才体系建设、拓展平台融资渠道和平台的基础设施建设等。在人才体系建设方面，要制定科学的薪酬管理制度和激励制度，保证员工多角度发展的需要。例如，为表现良好的员工提供异地学习深造的机会，或者通过产学研联盟让员工到高校深造，通过此种方式提高员工的专业素质。在拓展平台的融资渠道方面，可引入市场资本，使得平台的运营面向市场，解决平台建设过程中资金筹措带来的发展困难，使平台建设的周期缩短，效果良好。另外，平台的基础建设方面涉及新一代的网络基础设施，要加强平台间的交互为用户提供更加全面的选择，深入挖掘用户的真实需求，为共享型平台的发展提供动力。

五、结语

在大数据的驱动下，共享型区域科技资源服务模式将极大地改善现有科技资源服务模式，为使用者提供更为完善、智能化的服务，也能提高服务效率。同时，能够促进区域科技发展进步为区域提升科技能力，进而为在全国同类平台建设中占据一席之地提供实施能力。

本文首先对区域科技资源服务模式的现状及问题进行了探讨和分析，在此基础上提出了资源共享平台云服务模式的构建思路及体系架构，同时对大数据环境下区域科技资源共享平台云服务构建模式进行深入分析，最终提出了大数据环境下共享型——智能模式优化的策略建议，为大数据背景下区域科技资源共享型智能服务平台模式建设提供了可行性分析。在大数据的助力下，区域科技资源共享型智能服务平台一定会拥有更广阔的发展前景。