程平（教授/博导）冯璟逸 唐诗奇

（重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆理工大学会计学院 重庆 400054）

一、引言

ChatGPT作为一种基于Transformer架构的自然语言处理技术，其强大的对话和文本生成能力，使其面世即成为各个领域关注的焦点。医院的财务管理对医院的经济效益和服务水平有着重要影响，但当前医院的财务管理还存在着流程繁琐、信息孤岛、效率低下等问题。智慧医院是指将人工智能技术应用于医疗领域，实现财务、后勤等管理工作的优化。通过智慧医院的建设，可以实现医院数据的集中管理和智能分析，提高数据质量和管理效率，并打破“信息孤岛”，实现医院各部门间的协同管理。作为一种生成式人工智能技术，ChatGPT具有的良好数据处理分析、自然语言处理、自适应学习能力等，与医院财务管理有完美的契合性，可为医院财务部门提供更高效、更精准、更具有创新性的数据处理和分析支持，进一步提升财务管理效率，促进医院的高质量发展。

在医院财务管理模式探讨中，如何实现创新财务管理运营模式一直是学者研究的重点。陈怡帆（2022）认为医院单一的部门工作模式导致财务部与业务部融合性较差，容易形成“信息孤岛”，难以应对外部环境改变。同时也有学者认为医院在日常运营以及落实医改政策的过程中会产生大量复杂而有价值的数据，但这些数据并未得到系统的分析。大量有价值的数据资源被弃之不用，其背后的潜在价值也因此无法得到合理利用，导致财务管理和医院运营管理效率降低。因此，运用现代信息技术提高医院的数智化程度，有利于提高医院财务管理效率。相较于传统的决策式人工智能技术，ChatGPT具有明显的优势，业界更为关注，已有一些相关的成果。金源、李成智（2023）认为，ChatGPT 与Acctech 存在许多价值契合点，ChatGPT 可以对现有的Acctech集合起到有效的补充，并且在ChatGPT的影响下，未来财务管理和会计工作将朝着更加“自动化、智能化、高效化和交互化”的方向发展。程平、廖音洁等（2023）在阐述ChatGPT 与成本管理的内涵和关系的基础上，结合ChatGPT 的特点，分析了其在成本核算、成本分析、成本控制与预警、成本预测与计划四个方面的应用价值，构建了基于ChatGPT 的成本管理框架模型。但具体到ChatGPT 在医院财务管理方面的应用，还欠缺相关的研究成果。因此，本文研究如何将ChatGPT 技术应用于医院财务管理，并提供具体的应用思路。期望本文可以为人工智能技术应用于医院财务管理的创新提供一些新的思路和方向。

二、ChatGPT与医院财务管理的契合性分析

ChatGPT 技术是由Open AI 推出的基于人工智能技术的自然语言处理技术之一，是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果，其引入的RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习）技术解决了如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求等保持一致。由于ChatGPT能够促进人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度，这使得ChatGPT 不仅能够与人类进行基础的对话交流，还能根据用户的使用反馈变换不同的风格和文体，甚至基于代码编辑、基础脑力工作处理的常见文本撰写也能高质量完成。

通过提高财务管理水平对医院的经济活动进行有效管理，可以实现经济效益和社会效益的统一，保障医疗服务的质量和效益。医院财务管理涉及到预算管理、成本管理、资金管理和绩效考核等多个方面，需要识别、量化和管理医院的风险和机会，综合考虑各种因素对医院财务状况的影响，并与医院战略紧密结合，以确保财务决策和规划与医院的长期目标一致。但是，目前医院财务管理存在着成本控制不力、资金管理不善、预算执行不到位等问题。

ChatGPT 的出现和应用，为解决医院财务管理目前存在的问题提供了可能。首先，ChatGPT 具备处理和分析大量数据的能力，可以帮助医院财务部门更有效地管理和分析数据，发现数据中的规律和趋势，提供有力的支持决策。其次，ChatGPT 可以理解自然语言并生成符合要求的自然语言，有助于医院财务部门更加高效地处理文本信息，例如财务报告、预算计划等。最后，ChatGPT可以不断学习和优化自己的算法，从而提高其在医院财务管理领域的应用效果和价值。

三、ChatGPT在医院财务管理中的应用价值

ChatGPT 作为大型语言模型，其在医院财务管理中的价值主要体现在深度数据分析、监控预警机制、提供专业知识和数据挖掘等技术的应用。

（一）深度数据分析，提升预算管理的精准度。预算管理中的数据分析一直以来都是一个难点，需要面对大量的数据和复杂的变化因素，而预算的制定和分析直接关系到医院的经济效益。例如，医院需要预测药品、耗材、设备、人员等各项开支，制定合理的预算方案。但是，不同科室、不同时间段的开支情况都可能存在差异，导致预算方案的不准确。ChatGPT可以通过对医院历史财务数据的分析和挖掘，预测不同时间段、不同科室的收支情况和变动趋势，为医院制定合理、科学的预算方案提供参考依据。

（二）实时监控预警，及时掌控成本管理的信息。医院的成本管理需要对各项支出数据进行实时监控，因为成本支出的变化可能非常快速且不可预测。例如，在医院的药品采购过程中，ChatGPT 可以通过监控供应商和药品的价格、库存等信息，实现药品成本的实时监控。当供应商价格上涨、库存下降时，ChatGPT 可以发出预警信息，帮助医院及时调整采购计划。在这种情况下，对成本支出进行实时监控可以帮助医院快速捕捉异常变化，及时采取措施，从而更好地进行成本控制。同时，ChatGPT 还可以识别成本的构成、变化趋势和影响因素，为医院进行成本控制提供数据支持。

（三）知识储备库专业，打破资金管理的专业壁垒。在医院的资金管理过程中，由于财务人员和医护人员的专业背景不同，经常会出现沟通低效的情况，这使得资金管理过程中的沟通和合作变得更加困难。例如，临床科室申报科研项目时，需要对所用医用器械、所耗医用材料等进行价值预估，以此来填写申报表单。但医护人员的财务基础薄弱，不能对所需资金进行合理预估，容易增加返工次数，导致效率低下。同时财务人员对医疗方面的了解不够全面，对于科研项目的可行性、实用性评估未必准确，很容易被财政部门退回，造成时间成本的增加和人力资源的浪费。ChatGPT 通过语义理解和自然语言生成技术，可以提供和解释相关的专业知识，打破医护人员和财务部门之间的专业壁垒，帮助财务人员和医护人员更好地理解资金的使用情况，并采取更加合理的资金管理策略，从而优化资金使用效益。

（四）精准数据挖掘，实现绩效管理精细化。在医院的绩效管理环节中，需要对各项数据进行考核和管控，以确保医院各项业务指标达到预期目标。传统的绩效管理方式往往需要耗费大量人力物力，而且容易出现考核标准和数据分析不一致的问题，导致绩效管理的精细化难以实现。例如，医院需要分析患者就诊的各项数据，如患者的病情、治疗方案、就诊时间、医疗费用等，以此来提升患者就诊效率和精简医疗费用。ChatGPT可以通过深度学习和自然语言处理，分析和挖掘医院的各项数据，并将这些数据转化为可以被绩效管理系统识别的数字指标，构建综合绩效考评体系，通过实现绩效数据的精准分析和挖掘，从而实现绩效管理的精细化。

四、ChatGPT在医院财务管理中的应用思路

ChatGPT 技术可以为医院的财务管理提供有力的支持，推进医院财务管理改革创新的发展进程，加速医院的现代化管理转型和升级，从而实现医院的高质量发展。本文将医院的财务管理分为预算管理、成本管理、资金管理和绩效管理四个部分来探讨ChatGPT 的具体应用，其应用思路如图1所示。

图1 ChatGP在医院财务管理中的应用思路

（一）强化预算约束，促进医院资源有效利用。在医院的预算管理工作中，存在诸多问题。首先，预算管理与医院战略目标存在互相割裂的情况。财务人员无法站在医院整体视角去充分考虑战略发展方向，不利于医院实现可持续的长期战略目标，预算管理很难取得预期的效果。其次，预算分析“浅化”。由于信息化水平有限，仅仅对财务数据进行简单对比分析，使得预算难以发挥其发现问题、解决问题的作用。另外，预算监控乏力。实际中财务人员所掌握的知识面窄、投入预算管理的时间精力有限，致使医院预算监控并未产生作用。

ChatGPT可以提高预算编制的准确性，强化预算约束，促进资源有效分配和使用，为医院的财务稳定性提供保障。首先，ChatGPT 可以帮助财务人员对预算编制所需的内外部各种信息进行采集、筛选和分类，以便能够分批次、有序地开展预算编制工作，确保预算的真实性。通过Chat-GPT 对市场需求、医疗技术、物资价格等方面数据的分析，财务人员可以更加精准地制定预算计划。其次，通过Chat-GPT 的数据分析功能，财务人员可以更好地理解历史数据的演变规律，掌握市场需求、医疗技术、物资价格等方面的变化趋势，从而更加准确深入地预测未来的收入和支出趋势。最后，通过ChatGPT的预测分析功能，财务人员可以更好地理解医院经济环境的变化，了解医院所处市场的发展趋势和竞争状况，有效监控预算管理流程。

（二）降本增效，提升医院成本管控整体效果。目前医院的成本管理模式并不能满足现阶段医院发展的需求。例如，群众的医疗需求逐渐多样化，使得医院的成本构成更加复杂，这就导致财务人员对医院成本的构成缺乏一个全面的认识；内部员工的成本控制意识普遍不够强，而且参与程度也不够高。很多员工更关注医疗水平的提高和医疗技术的应用，而忽略成本控制的重要性，甚至出现盲目购置医疗设备的情况，缺乏可行性分析和成本效益分析，并且不重视成本费用的控制，这导致大量的资金被浪费。

通过ChatGPT 的技术应用，可以帮助财务人员及时调整成本控制策略，降本增效，提升医院成本管控整体效果，从内部节源的角度，保证医院稳定运行与可持续发展。ChatGPT 可以实现实时监控医院的成本情况，比如各科室的开支、各项医疗服务的收费等，还能够对医院的数据进行智能分析，提供预测性的建议和推荐，帮助医院有效控制成本，避免不必要的浪费和过度开支。ChatGPT 还可以通过与医院的ERP 系统、财务系统等集成，实现实时监控和数据分析。

（三）打破专业壁垒，提高科研资金使用效益。在医院资金使用过程中，存在以下几个问题。首先，临床与财务之间存在专业壁垒。一方面，临床部门的财务专业水平不高，在填报申报科研项目表单时，对各种经费的预算数据把握不准会出现填报无效返工的情况，或者是单次申报填制时间过长等问题；另一方面，财务部门的医护知识不够丰富，在审核科研项目预算时，为了能够更好地判断经费是否恰当合理，需要花费大量时间和精力去了解评估。其次，部门之间沟通效率低下。两个部门需要进行一个持续性的长期沟通交流，低效或无效地沟通都可能导致科研项目错过最佳申报时间。最后，申报项目不切合实际，一些申报的科研项目可能会缺乏对实际情况的考量，导致申报项目难以通过。

将ChatGPT 融合进资金管理流程中，可以有效解决以上几个关键问题。首先，可以通过与ChatGPT 进行问答的方式，使得临床与财务能够快速理解掌握不同专业的基础知识，解决因专业受限而造成的信息壁垒问题。其次，临床可以借助ChatGPT 去填写申报科研项目的表单，使得临床人员能够集中精力于医疗业务。最后，凭借ChatGPT的收集、整理、分析能力，财务部门能够更好地判断评估项目申报的可行性、合理性、必要性，由此提升科研项目申报的通过率。通过ChatGPT 技术的应用，可以使医院科研项目和资金配置更加聚焦医院的重大发展需求，提高资金使用效益。

（四）健全管理体系，加速实现战略目标。绩效管理是医院财务管理中最艰难的部分，目前主要存在以下问题：首先，绩效管理目标不够明确。多数医院绩效管理的考核内容与医院的发展战略目标未能有效匹配，医院的发展战略、规划没有落实到各个部门，这样可能会导致各部门间争夺医疗资源，不利于总体发展。其次，绩效考核指标细化与量化困难。医院在进行绩效考核各项工作的过程中会创建一定的绩效考核指标，却无法对绩效考核的各项指标实施进行更为准确的细化和量化，各项考核的开展非常被动化。最后，绩效考核的指标体系不科学。现有医院绩效管理依旧存在着管理层分任务、定目标的现象，这样很难让院内员工认同考核结果，考核结果的运用也无法激励医院员工，不利于医院长久发展。

绩效管理过程中的痛点可以通过ChatGPT来解决。首先，通过ChatGPT，可以挖掘出医院各个部门的工作表现、病患满意度等数据，并将这些数据进行分析和统计，形成全面的数据报告，使得医院领导和各部门的领导能够更加明确医院的发展战略目标，以及各部门的任务和工作目标，从而更好地实现全面协同发展。其次，利用ChatGPT，可以快速提取、分析和比对数据，使得指标的量化和细化更加精准，从而减少了人为因素对指标体系的影响，实现科学、公正、公平的绩效考核。此外，用ChatGPT对各个部门的工作细节进行分析，找出可以被量化的指标，如医疗质量、药品耗用量、人员考勤等，从而建立起一个科学、完整的指标体系。因此，ChatGPT 的应用可以达到健全绩效管理体系的目的，从而更好地实现战略目标。

五、ChatGPT在医院财务管理应用中的风险与应对

当医院的财务管理应用融入ChatGPT 时，也可能会面临数据隐私与安全、技术和算法、人员素质和管理等方面的风险，因此必须采取相应的应对措施。

（一）数据隐私和安全风险。随着信息技术的发展，在医院的财务管理过程中，涉及到数据分析和处理的部门将会应用到更多人工智能技术。在采集、分析和处理医院的财务数据时，可能会涉及到敏感数据和隐私信息。如果这些数据泄露或被滥用，可能会给医院带来不良影响和风险。因此，如何保护医院的数据隐私和安全，已经成为一个重要的问题。为解决此问题可以从三方面入手。首先，建立严格的数据保护政策。这些政策应该包括数据的采集、存储、传输和处理等方面的要求，以确保敏感数据和隐私信息不被非法访问或泄露。其次，采用适当的技术措施。这些技术措施应包括数据加密、访问控制、身份认证、防病毒软件、网络安全等方面的措施。这些技术措施可以有效地防止非法访问和数据泄露，保证医院的数据安全。最后，必须建立合理的风险评估机制。这个机制可以评估医院在数据采集、分析和处理中存在的风险，识别可能导致数据泄露和滥用的问题，并制定相应的应对措施。通过这种方式，医院可以更好地控制数据安全风险，确保数据的完整性和机密性。

（二）技术和算法风险。ChatGPT等语言模型所基于的算法和数据集并不完美，可能存在一定的偏差。尤其是在医疗领域，由于医学知识的复杂性和多样性，数据的质量和数量都会对算法的表现产生较大的影响。同时，由于医疗数据的隐私性，数据的收集也面临一定的困难。以上因素可能导致ChatGPT等语言模型在特定场景下表现不佳或产生误判，对医院的财务管理产生不良影响。为了避免这些风险，需要在应用ChatGPT时严格把关。首先，对数据集进行严格的筛选和审核。在训练语言模型时，数据集的质量和数量对算法的表现和结果具有重要的影响。因此，需要对数据进行筛选和审核，确保数据的质量和数量。其次，对算法的表现进行评估和监测。在应用ChatGPT 等语言模型时，需要不断地对算法的表现进行评估和监测，及时发现问题并修复。最后，需要建立一套规范和流程，包括算法的部署、运行、维护和更新等方面，以此确保算法的安全性和可靠性。

（三）人员素质和管理风险。虽然ChatGPT具有很高的智能化和自动化能力，但其应用需要专业人员进行操作和管理，如果人员素质不够或管理不当，可能会影响应用效果和数据质量，对医院的财务管理产生负面影响。为了有效防范以上风险，医院需要提高人员素质以及管理水平。一方面，医院应该建立专业的团队，培养专业的技术人员和管理人员。这些人员应该具备相应的专业知识和技能，能够熟练操作和管理ChatGPT一类的人工智能系统。另一方面，要提高管理水平，医院应该建立科学的管理体系和规范的管理制度，包括ChatGPT 的使用管理、维护管理、安全管理等方面的要求，以确保ChatGPT 的应用符合医院的业务需求和管理要求。此外，医院还可以建立相应的绩效评估机制，对人员进行绩效评估和激励，以鼓励他们积极工作和提高专业能力。

六、结束语

ChatGPT应用于医院财务管理，可以强化预算约束、促进资源的有效利用，还可以打破专业壁垒，提高资金的使用效率；此外ChatGPT 在健全运营管理体系方面也能起到一定的作用，从而实现战略目标。但是在应用ChatGPT 的过程中，要注意数据隐私和安全、技术和算法、人员素质和管理等风险。针对这些风险，采取应对措施，如加强数据安全保护和控制、确保算法的可靠性和准确性、加强人员培训和管理等，从而更好地服务于医院的发展需求，为提供优质高效的医疗卫生服务，防范和化解重大疫情和突发公共卫生风险，以及建设健康中国作出应有的贡献。