摘要：以人工饲养甜菜夜蛾为研究对象，对其全世代产卵量、卵的孵化率、消亡率、消亡原因等进行观察研究，获得了甜菜夜蛾生命表编制和生命表分析，从而为实验室提供试验种群、室内大量繁殖甜菜夜蛾提供参考。

关键词：甜菜夜蛾；生命表编制；人工饲养；种群存活；生命表分析

中图分类号：S433.4      文献标识码：A    文章编号：1674-1161（2023）06-0028-03

甜菜夜蛾（spodoptera exigua （Hübner）属鳞翅目、夜蛾科，是一种杂食性世界害虫[1]。甜菜夜蛾原产于亚洲南部，是一种热带或亚热带昆虫，但经常在温带地区发生危害，尤其在印度、埃及和中东地区发生频繁[2]，可危害蔬菜、麻、烟草、棉花、蚕豆等作物。2000年在辽宁突然爆发成灾，对农民收入造成的损失极大。试验在参考多种成功的饲养方法和经验的前提下，对甜菜夜蛾进行室内人工饲养，并编制了特定生命阶段的生命表，从而为实验室提供试验种群提供参考。

1 材料与方法

1.1 试验材料

1） 供试虫源：甜菜夜蛾（沈阳化工研究院提供）；2） 饲养器具：30 mm×100 mm玻璃指形管，5 000 mL大烧杯，直径150、120 mm培养皿，罐头瓶，小广口瓶，纱布，医用胶布，脱脂棉，蜡纸，剪刀，镊子等；3） 饲料：成虫及幼虫饲料原料均从市场上购买，并于4 ℃冰箱中储存备用[3]。

1.2 试验方法

1.2.1 生命表编制 生命表是反映昆虫种群数量变动与环境因子关系的一种方法，它以列表的形式来记述昆虫各种虫态死亡数量及原因，并寻求影响种群数量变动的关键虫期和关键因子，从而为发生量预报和科学防治提供依据。在生态学中生命表主要应用2种形式，分别是特定时间生命表和特定年龄生命表。此外，还有动态混合生命表和图解式生命表。

试验采用特定年龄生命表。在试验过程中选择甜菜夜蛾的单雌产卵量、卵的孵化率、消亡率、消亡原因，初孵幼虫的存活率、消亡率、消亡原因，老熟幼虫的存活率、消亡率、消亡原因，蛹的存活率、消亡率、消亡原因以及成虫的存活率、消亡率、消亡原因等结果因素，对甜菜夜蛾的整个生命周期做观察和试验，并通过试验来总结甜菜夜蛾适宜的生活条件、生活规律以及人工饲养甜菜夜蛾的技术，以期能在实验室中使甜菜夜蛾在人工饲养的条件下发育健康和大量繁殖，从而应用于试验研究工作中。

在成虫的产卵中随机剪卵块，每100粒为1组。低龄幼虫在含500 mL水的人工饲料上饲养，转移到指形管后在含800 mL水的饲料上饲养，观察以上结果因素并记录。全世代的存活率及消亡率进行6次重复试验，再进行数据分析。计算的方法如下：

X期内的消亡率=X期内的消亡数 / X期开始的存活数；

X期内的存活率=1 - X期内的消亡率；

各期对卵期的消亡率=X期内的消亡数 / 卵的数量；

累计消亡率=X期对卵的消亡率 +（X+1）期对卵的消亡率；

逐期残存率= 1 - 该期的累计消亡率。

1.2.2 生命表分析 对已经建成的一份完整的生命表，虽然已经从直观上反映了种群数量动态的某些特征，但这些终究还是零星、表面的现象，而生命表分析就是透过那些零星、表面的现象，应用生命表提供的信息，去寻求种群变动的内在规律，并探索数量变动机制。生命表分析常用的基本方法有种群的存活曲线及其类型、内禀增长能力的计算、种群数量趋势指数（I）的分析、关键因素的分析。结合试验实际情况，对存活曲线的类型和增长趋势指数进行分析。

1） 种群存活曲线及其种类。种群存活率随时间或年龄变化的曲线称之为种群存活曲线。种群存活曲线是对生命表进行分析的一个重要方法，它以前人总结出的曲线类型为标准，根据所要分析的种群存活数随时间或年龄的变化来作出曲线图，从而分析出所得出的图形符合哪一种类型。基本的种群存活曲线的类型如图1所示。

2） 对种群数量趋势指数（I）的分析。种群数量趋势指数（I）是指在一定的条件下，下一代或下一虫态的数量（Nn+1）占上一代或上一虫态数量（Nn）的比值，也就是存活指数。张桂芬等[4]引用了著名的I值模式，即I值可以用各个虫期的存活率和繁殖率乘积来表示：

I=SE·SL1·SL2·…·SPP·SA·P♀·F·PF

式中 SE…SA分别代表卵、各龄幼虫、预蛹、蛹、成虫的存活率；P♀指雌性比率，一般按照1/2计算；F指雌虫最高产卵量（生殖力）；PF指实际产出率（实际生殖力/最高生殖力）。I值表示种群消長趋势的标准为：I值=1时，下一代种群数量将保持不变；I值>1时，下一代种群数量将增加；I值<1时，下一代种群数量将减少。

2 结果与分析

2.1 人工饲养甜菜夜蛾的生命表

生命表试验结果见表1。

由表1可知，在人工饲养的过程中，甜菜夜蛾在低龄幼虫期和卵期的消亡率较高，而在老熟幼虫时期以及成虫期消亡率相对要低。卵的孵化率一般都小于40%；低龄幼虫的消亡率达到81.4%，消亡率最高时可达到86.8%，此时期的消亡率是影响甜菜夜蛾整个生命周期中最终存活数量的关键因素；老熟幼虫的消亡率为40.0%，这对以后各阶段的存活率也有一定影响，但相对低龄幼虫的消亡率的影响力小一些；蛹期的消亡率为51.1%，存活率为49.9%；成虫期的消亡率为40.9%，存活率为59.1%，可见老熟幼虫的消亡率为各个阶段中死亡率最低的。

通过试验总结出甜菜夜蛾在温度为25 ℃、光照为14 h/10 h（光照/黑暗），成虫所取食的营养物质为含10%蜂蜜及复合维生素的水，低龄幼虫取食含水500 mL的人工饲料，转移到指形管中后取食含水800 mL的人工饲料的条件下，卵期约为3 d，幼虫期约为15 d，蛹期约8 d，成虫期约10 d，即在室内人工饲养一代甜菜夜蛾大概需要29～37 d的时间。

2.2 生命表的分析

2.2.1 种群存活曲线及其类型 根据各个生命阶段的相对与最开始时卵的数量的存活率，以各个生命阶段为横轴、以存活率为纵轴，结果如图2所示。

由图2可知，在该条件下人工饲养甜菜夜蛾的种群存活曲线为Ⅳ，即死亡率主要发生在幼年阶段。当甜菜夜蛾发育到老熟幼虫及以后阶段死亡的数量相对减少，该图形呈下拱形。

2.2.2 种群数量趋势指数（I）的分析 I=SE·SL1·SL2·…·SPP·SA·P♀·F·PF = 40.3/100×7.5/40.3×4.5/7.5×2.2/4.5×1.3/2.2×1/2×501×445.7/501  =2.87。I>1，因此下一代种群的数量将上升。

3 结论与讨论

3.1 生命表

在生命表中，可知卵的孵化率低，其主要原因是卵是否有效（即所产的卵是否经过交配）以及卵的质量高低，成虫是否取食以及取食的营养物质不同都影响卵的饱满程度，进而影响卵的发育进度、孵化率。低龄幼虫的死亡率高主要取决于饲料中的含水量，而老熟幼虫、蛹、成虫的消亡原因则主要是被感染而死亡，蛹的消亡原因主要是指形管中湿度小及微生物的寄生。

生命表技术是一种定量分析自然种群数量消亡的方法，其涉及许多自然的环境因子。该生命表是在人工饲养甜菜夜蛾和人为挑选种群的前提下制作的，相对自然种群而言没有典型的代表性，不能完全用于一般的甜菜夜蛾種群，只能用于在该饲料配方及该饲养方法的条件下对甜菜夜蛾的生命、生活规律进行分析和参考，因此有一定的局限性，但在室内大量繁殖是可以提供参考的，若要考虑甜菜夜蛾的防治技术等问题，更应参考自然状态下的甜菜夜蛾生命表。

3.2 生命表分析

在该条件下人工饲养甜菜夜蛾的种群存活曲线为Ⅳ，下一代种群的数量将上升。在生命表分析的过程中，由于试验采取从卵到成虫的发育历期进行生命表的编制，没有继代试验，所以在分析过程中只对种群存活的曲线类型和种群的增长趋势指数进行分析，而关于内禀增长力和关键因子等则没有进行分析，这有待于在今后的试验中继续探索和研究。

参考文献

[1] 马洪茹，卢成合，任晓云，等.甜菜夜蛾生活史和习性研究初报[J].河南农业科学，2001（11）：16-18.

[2] 王春蕾.甜菜夜蛾生物学特性及防治[J].农业科技与装备，2022（1）：19-20.

[3] 慕卫，吴孔明，张永军，等.甜菜夜蛾的人工饲养技术[J].棉花学报，2002（5）：287-290.

[4] 张桂芬，刘芹轩，申效诚，等.稻纵卷叶螟自然种群生命表的研究及其在测报上的应用[J].植物保护学报，1990（2）：139-144.

Compilation and Analysis of Life Table of Artificial Feeding Spodoptera Exigua

WANG Chunlei

（Liaoning Agricultural Development Service Center， Shenyang 110034， China）

Abstract：  The artificial feeding spodoptera exigua was taken as the research object. The life table compilation and analysis of the life table were obtained by observing and studying the whole generation spawning quantity， hatching rate， death rate and death cause of the eggs， so as to provide reference for laboratory test population and indoor mass breeding of spodoptera exigua.

Key words： spodoptera exigua; life table preparation; artificial feeding; population survival; life table analysis