杨帆

[摘要] 通过对美术类短视频进行综合分析，笔者认为运用大数据算法对美术类短视频内容进行深入挖掘和分析，可促进美术类短视频的发展，进而推动美术学科的发展。本文首先介绍了短视频平台算法的相关概念和基本原理，通过对美术类短视频的特点和发展现状进行解读，分析了当下美术类短视频所暴露出的问题，然后提出了优秀美术类短视频应该具备的特质，并对美术类短视频的未来发展趋势进行剖析，最后总结了大数据算法在美术类短视频发展中的应用前景和潜在问题，为美术类短视频的进一步发展提供了思路和参考。

[关键词] 大数据 短视频 美术 传播

自2016年以来，随着各类短视频平台的相继上线，各类短视频数量呈现出爆发式增长的态势，内容也变得愈加多元。如今，观看短视频已经成为大众文化生活中不容忽视的流行因素。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国网民规模为10.51亿，短视频用户规模达9.62亿。其中，美术类短视频作为移动互联网文化的重要组成部分，也呈现出迅猛的发展态势，快速地实现了内容迭代，对美术内容的传播产生了不可忽视的作用。

短视频与平面媒体、广播、电视等传统传播方式相比有着本质的区别。美术类短视频是以视觉信息为主，利用剪辑、配乐、特效等手段将艺术作品和艺术活动呈现在观众面前的一种新型传播方式。本文通过分析短视频平台的算法机制和传播困境，进一步研究优质美术短视频的传播规律，以期为当下的美术传播与媒体融合提供相应的参考。

一、美术类短视频的大数据推荐机制和现状

短视频的传播逻辑基于复杂周密的平台算法和推荐机制。以某短视频平台的“信息漏斗算法”为代表，其依靠平台的人工智能技术对海量内容进行分级、筛选与推荐，并将内容与用户进行精准匹配。针对美术类短视频，算法主要以标题文案、画面图像、发布者等信息为依据对其进行分类，然后再将这些短视频与用户的基本画像，包括用户的年龄、性别、浏览习惯、内容偏好等基础数据进行初步匹配，以此分析用户是否对美术类内容具有阅读黏性，最后通过人工智能的协同算法，将高匹配的内容和用户进行连接。

某短视频平台的算法是给每一个短视频提供一个小额流量，也就是流量池，并根据大盘情况随时调整流量池。短视频上线后，接受用户会通过关注账号、查看附近的人、搜索用户标签等内容与短视频相匹配，然后短视频平台会根据用户的观看数据进行分析，如短视频的观看5秒播放率和完整播放率以及互动、分享、收藏量都很高，则该短视频就能够被选入下一个大型流量池，從而二次分发给更多用户。如果一个短视频可以照此规律一直被分发下去，则该短视频将会成为被全网分发的爆款视频。

美术类短视频所包含的内容以美术类新闻、美术作品展示、美术知识科普、美术短剧为主。能够对用户产生视觉刺激是美术类短视频的第一特征。短视频要想提升5秒播放率和完整播放率，需要优化视觉画面和信息内容，这样才能吸引读者持续观看，并以此获得更多的流量倾斜。

由于短视频平台具有社区属性，美术类短视频的受众同样也有非常鲜明的社区特点。用户在观看美术类短视频的同时，也会将之分享给拥有相同爱好和关注类似话题的其他用户。这种分享的过程实质上是基于大数据分析的二次叠加推荐产生的。因此，算法二次叠加推荐的内容也可以被当作对短视频进一步推送的评估。美术类短视频的传播在很大程度上是依靠唤起读者共鸣和分享动机实现的，因而视频内容需要有一定的话题性和传播度。例如，短视频播放一些美术类内容的重要新闻、美术知识的有趣解读等都可以吸引美术领域从业者或美术爱好者观看。

在账号主体方面，官方认证能够起到十分重要的背书作用，并在流量方面会获得一定的倾斜。从账号类别来看，平台推荐账号的权重依次是专业机构号、企业号、MCN号、个人认证号、普通号，不过目前全网各平台的账号主体中，专业美术机构的账号并不多见，而且由于一些专业机构对美术类短视频的运营并不专业，全平台目前还没有出现头部的美术机构号和专业组织号，活跃在各大短视频平台的更多是专业认证的个人账号。若想改变这一现状，需要官方机构更加重视对短视频平台账号的运营。

二、当下美术类短视频暴露出的问题

大数据算法的根本逻辑是智能手机第三方应用程序基于对用户黏性和使用偏好所构建的数据分析方法，因而从根本上看，短视频平台的推荐机制可以促进商业互联网平台增长用户数量和培养用户的使用习惯。正因如此，获得用户的持续观看，并能够与用户产生互动的短视频是获得平台广泛推荐的不二法门。

然而，我们并不能仅以是否吸引观众眼球、是否获得高完整播放率作为评判美术类短视频是否优质的标准。目前，各短视频平台中均含有大量以内容猎奇、品味低下、通过制造反差效果和争议命题来吸引流量的作品，质量普遍堪忧。这种情况是各大平台以用户黏性为第一推荐要素所导致的必然结果。

另外，在美术类短视频的传播过程中，观看视频的用户多数为普通大众，因而具有较高学术性或者较强探索性的内容并不能获得广泛的认可和互动。一些在美术领域内具有一定探索意义的作品，可能会因为大众审美的不同而不被认可。因此，短视频创作者需要客观面对平台基于商业目的而构建的推荐机制，正确看待美术类短视频的发展方式。

三、美术类短视频的运营策略

因为美术类短视频在传播过程中既受制于平台算法和平台背后的商业逻辑，又得益于平台所带来的巨大传播红利，所以如何依靠大数据算法制作优秀的短视频内容成为当下很多专业人士需要研究的课题。

笔者在短视频的制作和传播过程中具有一定的实践积累，同时还广泛联系了不同的短视频内容博主，因此形成了一套符合当下短视频平台的美术类账号运营策略。剪辑是美术类短视频的核心环节。好的剪辑能够让观众在短时间内获得更多的信息，更深入地理解作品的内涵。美术类短视频的剪辑需要注意以下几点：一是要短小精悍。美术类短视频的时长一般在20秒至3分钟之间，剪辑信息要尽量精简、突出重点，使观众在短时间内了解作品的精髓。二是要配合音乐。音乐是美术类短视频中不可或缺的一部分，可以令观众更好地沉浸其中。剪辑需要根据音乐的节奏和情感来切换画面，让画面与音乐相得益彰。三是要有视觉冲击力。美术类短视频如果想让观众在短时间内记住作品，除艺术作品本身要有视觉冲击力之外，在制作视频时，视频剪辑者还需要巧妙运镜，运用特效、画面变换等方式强化视觉效果，让作品更加生动。

一个优秀的美术类短视频账号离不开专业且高效的运营手段。科学的运营方式能够加大账号的曝光度、影响力。运营美术类短视频的账号需要注意以下几点：一是要跟踪热点。时事热点几乎是所有人群都感兴趣的话题。一个热点能够引起用户的广泛讨论和详细解读，因而发布有关热点的短视频是吸引观众的有效方式之一。美术类博主可以通过解读与热点相关的艺术话题，在短视频中融入自己的观点，这样可以吸引更多的关注和讨论。二是要科普知识。美术类短视频的另一个重要作用是具有教育性和科普性。定期更新关于艺术史、绘画技巧、美学理论等方面的知识性短视频，向观众传递知识并提高其美学素养，是保障账号长期运营的必要手段。三是要重视文案的网感。美术类短视频的文案不同于传统媒体的行文特点，要富有创意，从而激发观众对艺术的兴趣和好奇心，帮助用户更好地理解和欣赏艺术作品、梳理艺术知识。文案要生动、有趣、直观，同时能够准确表达美术信息。四是要借助平台的社区属性。在运营账号时，美术类博主要定期与“粉丝”互动，回复评论、私信和提问，同时也要定期发布相关的生活内容，使账号更加生活化，如发布画室角落、创作场景、学术活动的照片等，让粉丝更好地了解账号主体，继而与创作者产生共鸣。除此之外，美术类博主也可以定期直播与粉丝交流，在线分享各类美术信息，增加“粉丝”的参与感和忠诚度。五是要借助平台的数据分析了解“粉丝”。全品类的短视频平台对制作者都提供了全方位的数据支持，其中就包括显示视频的播放数据，即显示播放量、完播率、观看趋势、点赞比例、引导访问等多重内容，同时还提供了“粉丝”的性别、年龄、地域、设备分布、兴趣分布等信息。因此，账号主体要利用好平台提供的数据分析工具，了解观众的兴趣和喜好，优化自己的视频内容和运营策略。

四、美术类短视频未来的发展趋势

隨着科学技术的发展，短视频平台的运行方式和具体算法无时无刻不在发生着变化和调整，算法的精准度和效率始终都在提升之中。未来，大数据算法将能够更加精准地了解用户的需求和偏好，为美术类短视频的制作和推广提供更加精准的指导和支持。

人工智能技术的不断发展使算法与人工智能结合得更加紧密。未来，大数据算法会形成更加智能化的短视频制作和推广系统，这也会为美术类短视频的发展带来更多可能性。例如，虚拟现实技术和增强现实技术的应用将会为美术类短视频的制作和推广带来全新的视觉和交互体验。

用户需求具有多元化和个性化的特点，因而美术类短视频的制作要注重对个性化需求的处理。大数据算法也将会针对不同用户的兴趣爱好和需求，为美术类短视频提供更加个性化的支持和指导。

美术内容的传播度和被大众所接受的程度是衡量美术发展状况的重要参照依据，也是我们获取美术发展评价信息的主要来源。随着大数据算法的不断应用和发展，美术类短视频将会迎来更多的机遇和挑战。未来将会有更多有创意、有趣味的美术类短视频涌现出来，同时也会有更多人参与到美术类短视频的创作和分享中来。

美术类短视频的广泛传播对美术行业的发展具有积极意义，可以让大众更加方便、直观地了解和认识美术行业，同时也为美术行业的营销和推广提供了新的渠道。美术类短视频账号要多与品牌方、文化机构、美术展览馆等进行深度合作，为美术行业注入更多的活力和动力。

大数据算法与美术类短视频的结合不仅可以为美术行业带来更多机遇，也可以为大数据算法的应用和发展提供更加丰富多元的内容和数据支持。相信在不久的将来，美术类短视频将成为人们了解和认识美术行业的重要途径。