郑州科技学院电子与电气工程学院 杨红波

随着国民经济的不断增长，科学技术的不断创新，我国电子自动化领域建设发展水平得到了显著提升。人工智能技术合理规范应用作为电子自动化控制过程的重中之重，是一项不可或缺的关键内容，直接关系到电气自动化工作开展质量的高低，有助于企业在较低投入的状态下形成更高的经济效益。基于此，企业需要科学引进应用人工智能技术，推动我国电气自动化行业建设稳定持续的发展。本文将进一步对电气自动化中人工智能技术的运用展开分析与探讨。

当前是一个智能化时代，我国电气自动化行业建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，一方面可以降低劳动生产成本，提升电气自动化生产经济效益；另一方面则可以大大提升电气自动化生产工作效率，充分保障各项生产的安全生产稳定性。因此，现代企业要高度重视引进应用人工智能技术，推动电气自动化控制的创新实践发展，全面提升电气设备运行管理的安全稳定性。

1 电气自动化中人工智能技术的运用优势分析

1.1 提升电气自动化操作精确度

当企业在开展人工电气自动化控制管理活动时，会容易因为出现人为操作失误情况降低电气自动化控制管理质量，造成企业的经济效益损失，严重情况下还会威胁到员工的生命安全。现代企业通过将人工智能技术应用至电气自动化工作中，可以替代人工操作的管理形式。这样一来不仅可以减少企业劳动力的投入，同时还可以降低人工操作可能导致的失误，进而提高企业自动化控制精准度[1]。另外，在电气自动化控制工作中应用人工智能技术可以对电气自动化工作的实际情况进行实时监控管理，记录其工作的相关数据，从而减少自动化控制中可能出现的失误。企业电气自动化管理人员只需要设置好相关计算机程序指令，在确保各项电气设备正常稳定情况下，那么电气自动化控制就能够严格按照指令进行正确规范操作，从而最大程度提升企业的自动化生产操控精确度，保障各个自动化生产环节有条不紊的进行。

1.2 节省人工成本

在传统人工控制管理工作中，企业往往需要投入大量的人力资源、物力资源，从而容易造成不必要的资源浪费现象，并且还无法保障管理工作质量与效率，且将人工智能技术应用至电气自动化控制工作中能够促使企业内部各项电气设施设备在计算机辅助下，完成对各项运行参数信息的高效准确收集整理与分析，实现对企业电气设施设备的自动化控制，这样一来就能够帮助企业节省较多的人工成本，同时还可以有效提升电气自动化控制工作质量和效率。伴随着我国电气化行业的不断升级发展，自动化控制工序也会变得越来越复杂，传统人工操作模式已经无法满足其发展要求，企业如果还是沿用传统人工控制管理模式，只会让自己花费更多的人力、物力资源，不利于企业建设和谐健康的发展。

1.3 规范电气设施设备正常运转

在人工智能技术的协助下，企业电气自动化控制可以推动各类电气设备更加科学、高效的开展工作。当前，企业管理人员在按照电气自动化控制环节中的不同过程开展工作可能会出现重复性较高的情况，可以通过引进应用人工智能技术，对各项机械设备展开事先的程序指令合理设置，促使设备能够自动化执行程序指令，达到高质量的电气生产管理要求。与此同时，企业通过在电气自动化控制中合理规范使用人工智能技术，还可以实现结合具体变化优化调整流程，如电气自动化控制中的相关流程需要调整，则可以利用人工智能技术进行针对性调整，进而显著提高电气自动化操作流程的灵活性，从而避免出现各种突发情况而无法及时做出有效解决处理，影响到电气设施设备的规范正常运转。

1.4 保障产品的规范性与性能一致性

在现代电气自动化控制领域中，突出人工智能技术的价值，能够让系统运行模式变得更加统一规范。在实践控制操作过程中，人工智能技术的辅助应用能够促使机器设定的程序与标准保持统一，而实际运行模式也不会受到外界各种因素的干扰影响，电气自动化生产都是重复标准进行的，这样一来就保障了企业生产产品的规范性和性能一致性，为企业的自动化、规模化生产提供了稳定可靠的质量保障[2]。此外，人工智能技术还能够依据应用语言与时间展开优化设计，促使能够及时优化调整或者修改相关参数信息，保障产品的生产符合相关设备运行要求，同时有效提升了电气自动化运行的灵敏性与稳定性。

2 电气自动化中人工智能技术的实践应用

2.1 电气自动化系统的优化设计

在电气自动化控制管理生产作业中，电气系统的优化设计是一项极为重要的工作内容，现代企业要想全面有效提升内部的电气自动化质量和效率，就必须充分发挥出人工智能技术的价值作用，科学优化设计出专业完善的电气自动化系统，基于人工智能技术实现对所有电气设施设备的智能化、自动化管理。由于电气系统的各项设施设备设计应用较为复杂，会涉及到通信、电子以及物理等不同学科专业知识，如果企业只是单靠人工操作管理模式，将难以做好电气系统的设计运营管理工作。因此，企业需要借助利用先进的人工智能技术，一方面有效满足企业内部电气自动化系统设计的高精度要求，一方面则可以充分保障电气自动化系统各项设施设备设计的高度一致性与标准性。比如，企业电气自动化相关技术人员可以通过规范使用CAD三维绘图、CAF工程设计技术展开系统优化设计，这样能够大大缩短系统设计时间，同时还可以提高电气自动化设计精度，将系统设计模型以三维方式呈现出来，方便工作人员的观察分析[3]。除此之外，人工智能还能够通过运用神经网络分析技术、灰色模型设计技术，完成对企业电气自动化系统的进一步优化改进，在原型系统设计基础上展开对各项运行数据信息的科学分析处理，进而为企业电气系统设备的运行生产提供准确的导向。

2.2 电气自动化控制进程中人工智能的应用

当企业在优化设计出符合自家企业生产情况的电气自动化系统后，就需要考虑到如何提升系统的整体运行工作效率。因此，企业相关技术人员要善于利用人工智能技术来强化对电气自动化系统的控制管理，以便对其进行智能优化，进而提升其工作质量与效率。企业需要结合自身发展情况和需求，合理引进应用人工智能技术，并将其有效融入到电气自动化控制系统中，这样有利于推动自家企业电气工程的智能化发展，最大程度提升电气自动化系统的运行工作效率和精度，促使企业能够在最低成本下创造出最大的经济效益。在电气自动化控制进程中广泛应用的人工智能技术包括了Sugenov、Mamdani等模糊逻辑分析控制以及其他神经网络控制。在这其中，神经网络控制方式通常被实践应用在对于直流电设备的检测控制，Sugenov、Mamdani等模糊逻辑控制则通常被实践应用在对于电气设备运行速度调控和异常情况控。在人工智能技术的协助下，企业可以对交流电电气设备工作目标的调整优化，优化调控目标，充分保障各项电器设备自动化运行的安全稳定性，避免发生各种运行安全事故，造成严重的经济损失或者人员伤亡。

2.3 电气自动化系统故障诊断中人工智能的应用

在电气自动化系统运行过程中难免会出现一些故障，而对于这些故障的科学高效诊断处理是一项关键内容，会直接影响电气自动化系统的正常工作。神经网络系统是人工智能技术处理电气自动化的核心技术，通过将该项技术实践应用在电气自动化系统故障诊断作业中，能够在依据原有运行数据情况下展开对故障的科学诊断修复，而在故障诊断处理过程中形成的相关数据信息则会成为神经网络系统系统的补充完善，不断优化系统的故障综合修复能力。在传统电气自动化设备故障诊断中，企业通常是采取人工诊断方式，而该种方式会难以在短时间内查明故障的具体发生原因，故障原因排查工作效率偏低，从而会影响到电气设备的正常稳定运行[4]。基于神经网络系统的设计应用下，则能够保障及时对电气设备故障展开有效分析与排查，并根据故障具体发生原因采取相对应的解决措施。除此之外，神经网络系统在该过程中还能够完成自主学习，准确收集到大量关于故障处理的数据信息，从而为后续同类型设备故障的处理提供切实有效的参考依据。

2.4 电气设备的实时监控

在电气自动化系统运转过程中，企业会运到由于电气设备发生故障而导致系统运转流程中断的情况，这样就会影响到电气工程的整体运作，耽误到企业的电气产品生产进程。伴随着我国人工智能技术的持续进步，人工智能技术在电气自动化领域中的运用，不仅可以推动作业流程更加高效，还可以完成对各项电气自动化系统设备的实时监控作业目标，确保系统电气设备能够维持稳定正常的运转。因此，现代企业需要安排专业技术人员负责搭建起先进完善的电气自动化系统设备云平台，合理规范使用人工智能技术，基于该项技术实现对全部电气设备运转过程的实时监控作业，有效将设备实际运转数据信息传递至云平台，方便企业管理人员对设备运行情况的实时掌握了解，及时采取安全防范控制措施。与传统人工管理模式相比较，智能监测技术在电气设备管理中的运用更加具有实效性与专业性，不仅能够最大程度提升电气设备的整体监测水平，还可以有效提高电气工程的运转工作质量和效率，充分保障企业的经营生产利润。除此之外，企业在创新发展过程中还可以将传统大规模监控转换为精准监控，通过科学合理运用人工智能技术全面掌握了解到每台电气设备日常工作中相关数据，以便有针对性的调整电气设备工作计划，促使能够有效延长各项电气设备的使用寿命，保障设备持续性的安全稳定运行，为企业创造出更多的经济效益。当企业在设计搭建成电气设备云平台之后，还需专门配备优秀的管控人员展开对各项电气设备数据的管控和信息回访工作，促使人工智能技术能够与设备运转流程有机衔接在一起，推动电气工程建设稳定持续的发展进步。

2.5 电气设备的优化设计

基于一系列电气工程建设实践证明，电气自动化控制系统的科学设计应用需要配备完善专业电气设备与管理技能知识，只有这样才能够保障电气系统高效安全稳定的运行，而这也对企业建设发展提出了更高的要求。企业需要结合自身的发展规模与市场发展趋势要求，合理引进应用人工智能技术，并将其实践应用在电气设备的优化设计中，一方面能够提高设备的设计工作质量和效率；另一方面则可以减轻工作人员的日常工作任务量，促使他们能够将更多精力与时间花费在对电气自动化系统的日常监控管理工作中，确保系统的正常稳定运行。电气设备优化设计作为一项系统化的电气工程，其涉及到了众多领域的专业知识与技术，比如电子技术、电路、点击、变压器以及磁场等[5]。在传统电气设备设计实践中，企业往往是安排具有丰富经验的设计师进行设备人工设计，然而该种设计模式会存在一定的局限性，不仅会造成资源的浪费，还会影响到电气设备设计的实效性。通过将现代人工智能技术融入应用在电气设备优化设计中，则能够有效打破传统设计模式的弊端，帮助企业高效解决设备设计过程中会涉及到的复杂计算公式，同时还可以自主展开模拟演练，以此来减少电气设备设计师的日常工作任务量，充分保障计算数据的及时有效性和科学准确性，进一步增强电气设备的设计精确度。另外，人工智能技术在电气设备设计中的应用，还能够实现设备在运行过程中自动采集和处理各项数据信息。比如，根据管理人员设置的要求对电气自动化控制设备的模拟量、开关量等数据进行有效采集和处理分析，这样一来就能够为后期的电气自动化控制设备的优化升级提供科学参考依据，不断提升电气设备设计的合理性，从而实现电气自动化系统的正常工作。

3 结语

综上所述，现代企业要想保障自身建设稳定持续的发展，推动电气自动化工程建设顺利发展，获取更高的经济效益，就需要关注人工智能技术的价值作用。企业要结合自身实际生产情况和需求，合理引进应用人工智能技术，并将其融入到各个自动化生产管理环节中，优化电气自动化系统与相关设备的设计工作，对设备的日常工作状态进行监督控制，以便能够第一时间发现电气设备运行过程中可能存在的故障问题，并根据人工智能技术反馈的数据信息选择合适的应对措施，进而保障电气自动化系统的正常工作，大大提高企业的生产工作质量和效率。