李政颖

烟台杰瑞石油装备技术有限公司 山东烟台 264006

随着我国信息化技术发展速度不断加快，大数据技术的应用越来越广泛，其在一定程度上促进了我国社会整体发展，并且已经成为了当下社会发展过程中不可扭转的趋势之一。在大数据技术背景之下，可以实现对现有信息资源的有效整合以及挖掘，从而为质量认证、质量管控工作的开展提供了相应的数据支持，尤其在重要决策中的应用发挥出了理想效果，对促进我国工程项目质量管理有深远意义。

1 当前项目工程管理中大数据技术应用现状

最近几年，我国大数据技术发展水平正在不断提升，其在工程项目管理中成功应用的案例都取得了令人满意的成效。我国互联网技术的引进以及快速发展，极大地促进了大数据技术发展，但整体来看，大数据技术还没有在工程项目管理中得到广泛应用，正处在成长阶段，今后需要克服的困难还有很多。目前来看，我国项目工程质量管理中大数据应用还存在以下几点问题：

首先，大数据技术的应用针对性不强。在工程项目质量管理中应用大数据技术时，往往对于技术目的性以及针对性的挖掘不够，这也使得大数据技术在质量认证、质量风险管控、质量管理评价等方面的应用流于形式，不能够对项目管理过程中产生的各项数据信息进行妥善处理，这也使得其对工程项目质量管理所起到的作用较为有限。

其次，存在本末倒置的情况。在现代化质量工程项目管理中应用大数据技术时，往往存在先有项目管理上的需求，而后去整合数据信息的现象，这也使得数据信息的整合管理存在一定滞后。正确的方式应该是先发现问题，然后再去寻求相应的大数据技术帮助，从而以大数据技术为指导解决问题。

再次，过于追求经济效益。对于当前的石油装备企业来说，在展开质量工程管理工作时，往往存在一定问题，而片面追求经济效益则是其中重要问题之一。通常情况下，在展开油田地面工程建设施工时，其施工环节较为繁琐，不仅会应用到多种油田运转装置，同时还需要充分考虑工程成本控制问题。整体来看，当前的油田地面建设工程施工管控工作在实际开展的过程中主要涉及质量控制、成本控制两个方面，而很大一部分项目工程管理工作在开展中往往更为重视经济效益，在一定程度上忽略了工程质量，这也使得其为了更为理想的经济效益而没有对信息技术体系进行深入研究，使得石油装备的质量管理工作没有与信息技术体系进行深度融合。

最后，部分工作人员自身专业素质有限。将大数据技术融入到质量工程项目管理中，虽然可以促进多项管理工作的有效开展，但往往对相关工作人员自身能力提出了更高的要求，而一部分工作人员自身能力欠缺，掌握的专业技术体系不够完善，这也是致使大数据技术在质量工程项目管理中的应用没有发挥出理想效果的重要原因之一[1]。

2 大数据技术在质量工程项目管理中的应用价值分析

2.1 实现了对管理路径的优化

将大数据技术应用到质量工程项目管理工作中之后，大数据技术自身所具备的数据挖掘以及分析功能可以得到充分展示，这也在很大程度上降低了质量管理人员自身工作压力，使得质量管控工作的开展路径更为多样化，可以通过信息分析的方式来确定装备当前存在的质量问题，这也使质量管理路径得到有效优化。

2.2 在提升石油工程质量方面发挥了积极作用

石油工程管理工作的开展往往离不开性能良好的石油装备设施，这也是促进石油企业整体发展的基础前提。在石油工程施工过程中，会涉及到多种责任划分，同时需要对石油施工资源进行合理利用，避免资源浪费、成本浪费的情况出现，这样才能使石油企业的经济效益得到有效保证。而在石油装备质量管控过程中应用大数据技术可以为今后石油工程管理工作的开展奠定基础，保证石油工程施工可以按期完成，这也提升了石油企业的社会美誉度以及影响力。

2.3 优化改善了决策方式

在传统的质量工程项目管理过程中，由于人的指挥能力以及领导能力较为有限，不能够实现对多方面数据信息的有效连接，在对工程项目进行决策时，往往依靠理论和以往经验，这也使得最终决策存在一定偶然性，并且容易出现环节漏洞，不利于石油生产工作的开展。而在大数据技术的支持下，可以利用统计学模式，将以往的石油装备质量工程项目管理决策由经验决策向科学决策的方向转变。

3 大数据技术在质量工程项目管理中应用的有效途径

3.1 重视体系建设，提升大数据技术应用科学性

在将大数据技术应用到质量工程项目管理工作中时，应该注意从多个方面考虑质量风险管控问题，对问题的种类、数量以及动态变化情况进行确定，充分把握多方面有价值的信息数据，从而保证大数据技术应用的可控性。这就需要建立起一个完善的大数据体系构架，实现对原有工程项目管理模式的进一步优化，确定相应的解决方案，从而实现对质量工程项目的层次化以及精细化管理。对于设备装置的质量管理来说，应用大数据技术的重要任务之一便是对装置运行过程中所产生的多种数据信息进行收集以及分析，以此作为体系构建的前提基础，从而为项目决策提供支持。一般情况下，在进行大数据技术体系构架建设时，应该注意从硬件以及软件两个方面出发，要以完善的硬件体系构架为基础，不断优化软件系统。有关政府部门以及机构应该进一步加大监管力度，设定出辅助大数据技术应用的监管体系，从而使得大数据技术在质量工程项目管理中的应用更加具有针对性以及目的性。

3.2 强化技术整合，优化团队建设

在先进的现代化技术也是由人创造研究出来的，并且需要人对其进行科学合理运用，这样才能使技术的价值得到有效体现。同时，人是一切实践工作开展的基础前提，因为人员自身的水平限制了先进技术的效果发挥，因此要注意最大程度降低人的因素对质量工程项目管理工作的负面影响。大数据技术的应用更是如此，由于参与工作的人员自身专业素质存在差异，这也使得最终数据分析整合的结果存在多变性，无法有效保证大数据技术应用获得的数据信息的精准性，这就需要对当前的知识以及技术有充分理解，保证大数据技术可以恰当地参与到质量工程项目管控中来，进而发挥出大数据技术自身数据整合、数据分析的独特优势[2]。因此，在质量管理机构的内部还应该成立专业性强的质量跟踪管控小组，对质量管控、质量风险评价、质量认证等等多个课题进行深入挖掘，确定当前设备装置的运行状态。从而保证大数据技术的应用可以为项目管理工作的开展，收集特定的数据信息，例如，人力资源管理信息、物流管理信息以及供应链端口管理数据等等，这些都是开展质量管控工作的重要信息角度，通过对上述信息数据的整理利用，可以有效反馈当前质量工程项目管理的整体性以及全面性，并且形成有价值的信息报表，从而使得大数据技术的分析预测能力得到充分展示。今后，在强化技术整合时，应该注意进一步加强在软件系统方面的开发力度，将可视化分析以及语言引擎融入到算法中，从而使得算法不断完善，这样才能使大数据技术更好地为质量工程项目管理提供服务。

3.3 科学配置石油装置材料，保证装备质量

想要保证石油装置质量工程项目管理顺利开展，应该注意严格控制原材料的数量、规格、性能以及质量等，并且要对原材料生产区域进行定期检查，保证其生产环境符合标准要求。在进行石油装置原材料配置选择时，应该注意先对材料进行试验，以免因为材料不合格而致使停机情况出现。对石油装置材料进行科学配置，可以在很大程度上促进石油工程项目的正常运转，这就需要相关材料采购人员在进行配件采购时，应该对各种材料的采购标准有具体认知，保证原材料质量，这也是石油装备质量控制的关键环节。

3.4 强化招标流程，规避石油工程法律风险

想要保证装备安全管理工作的开展取得理想效果，应该注意对石油地面项目建设中的关键环节进行明确，这就需要从源头对其进行规范，招投标环节则是重要源头，通过这种方式可以实现对现阶段市场行为的有效管理。要注意构建起石油地面工程招标单位与施工单位之间的良好沟通关系，这就要保证整个招标过程的规范性，从而促进行业内部投标企业之间良性竞争。工程投标完成之后，应该应用承包制开展工程建设工作，为后续工程项目建设进行法律层面的约束，这样可以使石油装备体系的整体运转风险性以及经济风险性得到有效控制。

3.5 做好石油工程各项管理工作，保障工程运转质量

首先，注意加强工作人员综合素质。石油装备是保证石油工程项目能够顺利建设以及运行的关键，由于石油工程运转规模较为庞大，在实际运行过程中会涉及到多个环节步骤，这就需要合理调配工作人员，根据石油工程现状确定人员体系。质量管理人员自身必须具备高超的专业技术水平。同时，还应该注意进一步提高对工程施工人员自身素质的要求，由于施工人员是工程最为直接的操作人，其操作水平往往直接决定了石油工程的整体完成情况；其次，加强设备使用以及管理质量控制。在对设备装置进行管理期间，应该注意通过开展培训的方式，让相关质量管理人员对各种设备的基本性能、规格情况有具体了解。同时，在培训过程中，应该将质量安全管控作为重要内容，进一步加强宣传力度，从而培养出全能型的管理人才，既可以熟练操作设备，同时也可以对设备质量安全进行多个层面的有效把控[3]；最后，加强对工程环境问题的治理。在石油工程项目运转过程中，往往容易受到周围环境因素的影响，例如天气条件、地理条件以及周围环境受污染程度等等，这些因素都会在一定程度上影响到工程质量，因此要注意尽量选择适宜的施工环境，这样才能为装置质量管控提供良好管理氛围。这就需要运用大数据技术，对石油工程现场的环境状态信息进行搜集整理，并且对后续环境可能出现的动态变化情况进行预判，从而实现对质量工程项目的有效管理。

3.6 根据石油工程现场实际情况，加大装置质量管理力度

在石油工程现场施工过程中，完善的监督管理体系必不可少，这就需要质量管理部门派遣相应的专业人员对工程施工现场进行全面监督，尤其注意对工程项目中的隐蔽问题进行发掘以及处理。同时，应该注意针对石油工程现场的实际情况，制定出具有针对性的质量管控体系，要以装置质量管理为主，对装置运行过程中经常出现的质量问题进行预防，并且及时做好经验总结工作，还要保证所制定出的任何类型质量管理方法，都应该满足当前我国现行法规要求。此外，还应该注意进一步加大质量管理工作人员之间的沟通力度，在施工过程中开展质量管控工作时，应该注意正式施工中装置设备所暴露出的种种问题，并且对其进行针对性完善，例如，装置运行过程中受环境影响问题、装置自身规格以及性能不符合标准要求问题、装置运转安全性问题等等，应该通过加大相关管理人员沟通力度的方式研究总结出新的质量管理模式。这就需要将融入大数据环境中，从而使得各项信息的获取以及共享更为及时，保证石油工程施工过程中各个环节之间可以实现妥善衔接。

4 结语

总而言之，现阶段我国互联网技术水平不断提升，大数据时代已经全面到来，石油装备企业在展开装备质量工程项目管理工作时，为了可以更为高质高效地完成质量认证、质量体系完善、质量风险管控等诸多方面的质量管理工作内容，应该注意积极与大数据技术进行融合，充分发挥出大数据技术的信息收集、整理等技术优势，从而为质量工程项目管理工作的开展奠定坚实基础。今后，我国应该注意进一步强化对大数据技术在石油装置质量管控中的应用研究，准确找到当前质量工程项目管理与大数据环境的契合点。可以看出，今后我国质量工程项目管理工作势必会朝向着大数据化的方向不断发展，这也使得大数据技术成为了质量工程管理中的主流技术手段，只有对其进行不断发掘以及深入应用，才能保证质量工程项目管理工作的开展取得良好效果。