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海南省环境效率的测算与分析

2021-11-05王美

中国市场 2021年30期

[摘 要]运用超效率EBM模型,基于2005—2018年海南省各市县投入产出数据,测算其环境效率。研究表明:海南各市县环境效率平均值在不同时间段和不同地区间较为稳定,环境效率大都大于1;各级政府在建设自由贸易港的过程中,需注重生态效益,实现长久发展。

[关键词]环境效率;超效率EBM模型;海南自贸港

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.30.029

1 引言

海南全岛森林覆盖率达40%,自然环境优越。特别是2018年习近平总书记在庆祝海南建省办经济特区30周年宣布党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区后,海南省更应当坚持可持续发展战略,大力推进生态省建设,打造海南环境优势,在社会经济发展的同时,保证全省空气、河流、湖泊、近岸海域环境质量良好,城乡人居环境进一步改善,生态和环境质量继续保持全国领先水平。因此,对海南省各市县的环境效率进行分析,有利于了解海南省当下的环境现状,更好的促进海南自贸港建设。

环境效率是指实际污染排放和潜在污染排放的一种度量。[1]环境效率的常用测度方法包括基于参数的随机前沿生产函数法(SFA)和基于非参数的数据包络分析法(DEA),都是通过假设一个经济体在等量要素或产出条件下,其污染排放离污染最小排放的距离。[2]通过比较不同的环境效率评价方法,基于松弛测度的SBM模型对企业环境效率的差异识别性较强,[3]说明SBM模型能够解决松弛性问题。[4]但是SBM 模型也存在一定不足,即取零值和正值的最优松弛具有显著的差别,而EBM模型能有效解决SBM模型测算效率分值存在的问题。因此,文章运用超效率EBM模型测算环境效率是值得研究的问题。

2 环境效率的测算

2.1 方法和模型

基于已有运用的EBM的研究框架[5]以及模型约束条件的特点,根据环境效率测算对于投入产出变量的选择,文章選择2项投入量、1项产出量的超效率EBM模型作为海南省各市县环境效率测算模型。

2.2 指标选取与数据处理

文章采用刘殿国等[6]的测算方法,对2006—2018年海南省各市县投入和产出数据进行整理,测算得到环境效率。原始数据来自于《海南省统计年鉴》以及各市县的统计年鉴,经过对原始数据的整理计算,得到模型所需要的各项指标。

投入要素:固定资本投资额(亿元)、能源消耗(万t 标准煤);

产出要素:地区生产总产值(亿元)。

3 结果与分析

依据构造的超效率EBM模型以及收集的投入产出的数据,运用专业版MAXDEA 6.18软件,得到海南省各市县各年的结果,通过进一步整理得到的结果如表1所示。

如表1所示,总体来看,海南省各市县环境效率值较为稳定,大多高于效率值1,各市县效率值均值结果除临高县数值为0.98外,其余市县效率均值都大于1;各年份效率均值结果除2007、2009、2012、2015年外,其余结果都大于1。

从测算结果来看,海南省环境整体上较为良好,个别市县需要注意保护好生态环境,在经济发展过程中应当注重生态承载力,实现可持续发展。

4 结论与建议

海南省各市县环境效率都大于1,说明海南省环境状态良好,各级政府在建设自由贸易港的过程中,应当注重生态效益,实现长久发展。如:政府要继续实施大气污染防治行动与水污染防治行动,通过大力推动绿色高质量发展,加大生态系统保护和生态文明建设力度,不断提升相关部门环境监管的支撑保障能力。

参考文献:

[1]ZHANG T. Frame work of data envelopment analysis: a model to evaluate the environmental efficiency of chinas industrial sector[J].Biomedical and environmental sciences,2009,21(1):813.

[2]GRETA F, ALESSANDRO M, SARA P. Environmental Efficiency,Productivity and Public Funds: The Case of the Italian Agriculture Industry[J].Agricultural systems,2013,121(1):73-80.

[3] 刘勇,李志祥. 环境效率评价方法的比较研究[J].数学的实践与认识,2010(1):84-92.

[4] TONE K,TSUTSUI M. An Epsilon-based Measure of Efficiency in DEA-A Third Pole of Technical Efficiency[J].European Journal of Operational Research,2010(207):1554-1563.

[5] 樊鹏飞,冯淑怡,苏敏,等. 基于非期望产出的不同职能城市土地利用效率分异及驱动因素探究[J].资源科学,2018,40(5):946-957.

[6]刘殿国,郭静如.中国省域环境效率影响因素的实证研究——基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析[J].中国人口资源与环境,2016(8):79-87.

[作者简介]王美,女,汉族,四川泸州人,就职于海南大学经济学院,硕士研究生,统计学专业,研究方向:多层统计模型、环境效率。