许 彪，张 莹

(郑州理工职业学院，郑州 450000)

0 引言

在5G技术支持下，我国智慧农业生产已经实现了精准化、可视化种植管理，确保农业技术决策到位。换言之，就是要利用5G技术确保我国农业健康发展，实现农业信息与生产安全现代化发展，深度探究5G技术、物联网技术等在智慧农业生产体系的有效应用。

1 基于5G技术的智慧农业大棚系统概述

在当前智慧农业快速发展进程中，5G技术起到了关键作用，它构建了5G农业工程项目基础技术体系。就以当前基于5G技术的智慧农业大棚系统建设为例，在打造农业大棚过程中做好植保建设，优化植保环境，减轻大棚内的环境污染问题，提高环境质量，为农作物生长创造良好环境空间与技术内容，建立图像数据信息系统，构建“5G+技术”体系，即“5G+物联网”技术、“5G+大数据技术”等联合的智慧农业系统，结合生产环境优化建立全面预警管理报警体系，体现5G技术优势性，为农业生产助力，建立精准化、可视化的大棚生产基地。

2 基于5G技术的智慧农业大棚系统耗水量分析

目前，参考5G技术背景下建立智慧农业大棚，并对其系统耗水量进行分析，比如说要围绕5G技术建立各种技术支撑的智慧农业大棚系统，其中应该包括各种智慧信息技术内容、扫码技术内容、远程控制技术内容、遥感技术内容等，基于多方面构建专业化技术体系。基于上述技术内容优化5G农业生产环境，做到农业生产信息全面公开，全面利用5G技术监测，建立基于“5G+物联网”网络技术的智能农业大棚灌溉系统，深度考量大棚中的降水条件(禁止采用天然降水)，并建立大量水渠通道发展，优化相关数据内容，确保体系建设到位，体系技术应用内容十分丰富，对大棚耗水量技术管理内容进行分析。

要对智能化大棚系统进行分析，了解采用了5G技术的智能化大棚系统与普通大棚系统存在的区别，以国内某地区为例，建设的智慧大棚充分运用了5G技术，就种植大棚西红柿而言，在2020—2021年对耗水量数据进行量化分析。在实验中，可选取标准长度与宽度的智慧大棚田块展开农业试验，保证融入5G数据库技术内容，提高智慧大棚建设技术能力，种植西红柿，并进行温湿度数据分析[1]，具体数据分析情况如表1。

表1 某地区2020—2021年智能大棚西红柿种植灌溉耗水量及温度变化数据表

续表1

从表1可以看出西红柿大棚种植耗水量与温度变化都相当明显，存在着较大的相似关系。就这一点来讲，需要对它们的状态变化进行有效分析，确保温度环境因素能够影响到西红柿种植耗水量变化。另外就是参考更多其它因素分析内容，保证温度数据分析到位，配合5G技术分析温度数据，并构建灌溉大数据技术基础，为大棚西红柿种植提高技术水平[2]。

3 基于5G技术的智慧农业大棚系统灌溉模型应用

3.1 5G智慧农业大棚系统灌溉模型应用

5G智慧农业大棚系统灌溉模型的建立与应用中融入了智能化硬件结构体系，这其中就利用5G技术打造远程智能化灌溉指令，可提高用水量的客观评估价值，发挥系统效能。如图1需要分析智慧大棚灌溉系统模型发挥效用，明确其结构特点，主要是利用到了5G技术共同建立智能化通信方式，优化系统中各个网络节点内容，确保智慧大棚建设符合技术应用调整需求，真正做到按照顺序完成灌溉技术操作过程，提高西红柿产量。

图1 智能大棚灌溉系统模型主要体系结构示意图

3.2 5G智慧农业大棚系统灌溉模型现存问题与解决方案

基于上述技术内容，在建立5G智慧农业大棚系统建立灌溉模型体系，对其中的现存问题进行分析。包含了生产数据采集滞后、生产险情发现延误问题、人工成本、时长消耗过大、生产效率偏低等问题。在高度依赖人工操作方面也容易出现环境检测判断不到位、环境因素严重影响植物生长、收益偏低等问题。

为此，5G智慧农业大棚系统灌溉模型建立了应用层、服务层、传输层以及传感层，并提出系统灌溉模型解决方案。在智慧大棚系统灌溉模型方案中引入了智慧大棚内环境指数掌控体系，结合大棚内农作物精准培育环境优化展开分析，有效提高农作物生长速度与生长质量，增加农业产值。与此同时，建立基于5G技术的实时监测与远程联动技术模块，形成远程通信技术体系，促成智慧田地方案，实现对农业传感器的精准实时监测。这里还运用到了数据挖掘技术与云计算技术，建立多层次技术应用体系，提高农业生产对自然环境风险的应对能力，确保弱势传统农业实现高效率转化，建立现代农业化体系。

最后，基于5G技术建立智能虫情监测体系，远程掌握田间虫情机制，做到无公害诱捕杀虫，同时建立虫害预管与防治指导自动化体系，保证做到操作性能稳定、简便、确保系统设置灵活到位。而在智能灾情、苗情监测过程中，需要建立720°高清摄影机制，围绕突发情况自动转向并进行紧急录像[3]。

4 结语

综上所述，文章探讨了基于5G技术的智能大棚灌溉体系，希望通过这一体系中的多种先进技术内容提高农作物产量，实现农业生产中的节水灌溉功能，提出正确的种植灌溉体系。与此同时，也要获取大量有价值的农业参考数据，将误差控制在最低范围内，确保智慧农业大棚建设符合当前农业建设需求，并实现对农业大棚中各项智能技术的全面推广与应用，提高农业生产水平。

(04)