郭映龙，刘雪岚，陈佳佳

（揭阳市人民医院，广东 揭阳 522000）

0 引言

新生儿败血症具有较高的发病率和死亡率，据调查发现，出生体质量越低的新生儿发病率越高，根据败血症的发病时间将患儿分为早发型败血症患儿和晚发型败血症患儿，临床发病率分别为2%～3%、4%。然而，因为败血症的临床表现不典型，患儿缺乏典型症状，临床上容易出现漏诊[1]。通过分析早发型败血症和晚发型败血症新生儿的临床资料，对比两型败血症的临床表现、并发症、实验室检查指标、病原菌分布及主要病原菌耐药情况的差异，可以更好的为临床早期诊治及合理用药提供参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料。择取揭阳市人民医院75例确诊为新生儿败血症的患儿，入组时间在2018年1月至2020年12月，据发病时间将75例患儿分为早发型组（29例）和晚发型组（46例）。早发型组，男18例，女11例；平均胎龄35.77周。晚发型组，男34例，女12例；平均胎龄35.23周。两组新生儿败血症的患儿的资料相比较，无显著差异性，P＞0.05。

1.2 方法。采用回顾性分析法，对75例新生儿败血症患儿的资料数据、并发症、感染指数和病原学情况开展比较[2]。

1.3 观察指标。①对比两组临床并发症，包括DIC、感染性休克、颅内感染、多器官功能损害。②对比两组感染指标数据，包含白细胞计数、血小板计数、C反应蛋白、降钙素原。③对比两组葡萄球菌耐药性情况，包括青霉素、苯唑西林、红霉素、克林霉素、庆大霉素、环丙沙星、复方新诺明[3]。④对比两组肠杆菌耐药性，包括阿莫西林/克拉维酸、头孢呋辛、头孢西丁、头孢曲松、头孢他啶、头孢吡肟、左氧氟沙星、复方新诺明[4]。

1.4 统计学处理。数据利用统计学软件SPSS 23.0进行处理，以（均数±标准差）表述计量资料，以（%）表示计数资料，组间差异性分别采用t检验与卡方检验。统计学意义存在，P＜0.05。

2 结果

2.1 对比两组新生儿败血症的患儿的组间临床并发症。早发型与晚发型新生儿败血症的患儿并发症总率相比，差异无统计学意义（P＞0.05），见表1。

表1 对比两组新生儿败血症的患儿的组间临床并发症[n（%）]

2.2 对比两组新生儿败血症的患儿的感染指标数据。早发型与晚发型新生儿败血症的患儿的白细胞计数、血小板计数、C反应蛋白相比差异无统计学意义（P＞0.05），降钙素原相比，差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 对比两组新生儿败血症的患儿的感染指标数据（±s）

表2 对比两组新生儿败血症的患儿的感染指标数据（±s）

2.3 对比两组新生儿败血症的患儿的葡萄球菌耐药性情况。早发型患儿出现2例葡萄糖球菌耐药，晚发型患儿出现7例葡萄糖菌耐药，早发型和晚发型葡萄球菌耐药性情况相比，差异无统计学意义（P＞0.05），见表3。

表3 对比两组新生儿败血症的患儿的葡萄球菌耐药性情况[n（%）]

2.4 对比两组新生儿败血症的患儿的肠杆菌耐药性。早发型患儿出现9例肠杆菌耐药，晚发型患儿出现18例肠杆菌耐药，两组患儿头孢呋辛、头孢西丁、头孢曲松对比，差异有统计学意义（P＜0.05）。两组阿莫西林/克拉维酸、头孢他啶、头孢吡肟、左氧氟沙星、复方新诺明相比，差异无统计学意义（P＞0.05），见表4。

表4 对比两组新生儿败血症的患儿的肠杆菌耐药性[n（%）]

3 讨论

新生儿败血症是细菌侵入血液循环，在血液中繁殖，生成大量的毒素，导致的全身感染，若症状严重，会威胁生命健康[5]。新生儿的体质量低，并且身体各个器官发育不完善，免疫系统不健全，容易提升疾病的风险。新生儿容易出现溶血，影响肝脏酶活性，影响肝脏对胆红素的摄取，降低结合能力。在此次研究中发现，病原学特点中，病原菌对于青霉素的耐药性较高，主要是因为抗生素使用不规范导致，临床上为降低抗生素的敏感性，需要合理应用抗生素。早发型败血症患儿建议使用第三代头孢菌素治疗，结合血培养结果调整抗生素使用。晚发型败血症患儿，需要提升临床重视程度，该类患儿具有较大的特异性，需要提升临床警惕性，严密监测病情变化，做好感染控制，避免病情进展。

据本次研究结果显示，早发型败血症与晚发型败血症患儿白细胞计数、血小板计数、C反应蛋白计数比较差异有统计学意义（P＜0.05），早发型败血症患儿降钙素原高于晚发型患儿，差异有统计学意义（P＜0.05）。两组头孢呋辛、头孢西丁、头孢曲松相比，差异有统计学意义（P＜0.05）。

综上所述，早发型败血症患儿与晚发型败血症患儿的临床特点和病原学分布具有差异，需要根据两种类型的败血症特点，对患儿的初期病情进行判定。