廖济源

（佛山市顺德区伦教医院 放射科，广东 佛山 528300）

0 引言

骨质疏松症属于系统性、全身性骨骼疾病，以骨量减少、骨组织微细结构破为主要特征。人体内分泌系统、消化系统、免疫系统的功能紊乱和退化以及骨细胞局部细胞因子的相互作用等多种综合因素导致骨吸收与骨形成失去平衡，骨吸收大于骨形成，从而导致骨量丢失，最终形成骨质疏松[1-2]。本研究对我院279例骨密度检查患者的肾功能、血脂、电解质、碱性磷酸酶与骨密度值相关性进行分析如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料。采用回顾性研究方法，选取佛山市顺德区伦教医院2016年11月至2017年9月放射科行骨密度检查的279例住院患者，其中男71例，女208例，年龄28～98岁，平均（69.72±11.91）岁。纳入标准[3]：参与者知晓研究，签署知情同意书；符合骨质疏松症诊断标准患者；精神状态异常，能积极配合研究者。排除标准：患有继发性骨质疏松症、骨折、肾衰竭、甲状腺疾病、近期服用抗骨质疏松药物。

1.2 实验方法

1.2.1 资料采集：抽样方法：随机抽样法。根据放射科提供的骨密度检查数据，登记患者姓名、性别、年龄、住院号。根据住院号检索患者入院首次肌酐、尿素氮、尿酸、血糖、胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、血钙、血磷、血钠、血钾、血镁、碱性磷酸酶检查结果数值。均采用静脉血，使用全自动生化分析仪进行检测（型号：SIEMENS，ADVIA1800）。同时检索患者住院病历资料按照排除标准排除不适合入组病历。

1.2.2 骨密度检测：骨密度检测采用美国NORLAND公司XR-800型号双能X线骨密度测试仪检测，测定部位固定为腰椎+左髋关节，T值=（测定值-骨峰值）/正常成人骨密度标准差，T≤-2.5时需排除继发性骨质疏松症。

1.3 统计学分析。采用SPSS 16.0软件进行统计分析，各项计量资料以（±s）表示，骨密度与各检验项目相关性分析采用Pearson相关检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 各检验项目一般情况，详见表1。

表1 各检验项目的最高、最低检验值及均数、标准差

2.2 骨密度与年龄、性别及检验值相关性。骨密度与年龄负相关，r=-0.424，P=0.000＜0.05；与性别负相关（男性设为1，女性设为2），r=-0.154，P=0.047＜0.05；与尿酸正相关，r=0.147，P=0.015＜0.05；与甘油三酯正相关，r=0.149，P=0.021＜0.05；与高密度脂蛋白负相关，r=-0.195，P=0.008＜0.05；与血钾正相关，r=0.131，P=0.030＜0.05；与血镁正相关，r=0.175，P=0.004＜0.05；与碱性磷酸酶负相关，r=-0.161，P=0.009＜0.05；骨密度与肌酐、尿素氮、血糖、胆固醇、低密度脂蛋白、血钙、血磷、血钠无明显相关性，详见表2。

表2 骨密度与年龄、性别及检验值Pearson相关性检验

3 讨论

骨质疏松症是严重危害中老年人群健康的一种疾病，往往被人们忽视，直到发生骨折才被察觉，随着人口老龄化加剧，骨质疏松及其相关的骨折成为一个重要的公共卫生问题[4-5]。研究表明，血尿酸与血糖与骨密度呈负相关，即血尿酸及血糖水平越高，骨密度T值越低。而查敏等[6]等研究发现，在绝经后女性和老年男性人群中，血尿酸水平与骨密度呈正相关，高血尿酸水平是骨量减少和骨质疏松的保护因素。

本研究发现，骨密度与甘油三酯呈正相关，与高密度脂蛋白呈负相关，这与Tatsuno[7]等人对64809名日本女性的研究结果一致。谢俊杰等[8]研究发现骨质疏松性骨折患者血脂水平与骨质疏松非骨折患者间存在差异，骨质疏松性骨折患者血脂水平低于骨质疏松无骨折人群。Cui[9]等对730名女性的研究表明，绝经后的女性甘油三酯水平与大转子骨密度呈正相关，与本研究结果一致。本研究发现骨密度与高密度脂蛋白负相关，但有文献报道高密度脂蛋白与骨密度不相关[10]，尚需进一步扩大样本确认该趋势。

本研究尚存在一定不足，如住院人群均存在一定的基础疾病，是否对骨密度存在影响不能完全排除，如能在院外健康人群进行骨密度检查及肾功、血脂、电解质检验，同时对年龄及性别进行匹配或亚组研究，相信其结果会更有意义。