赵成阳

摘 要：本文针对经济增长、贸易开放以及收入分配之间的关系，选取1998-2019年省际面板数据采用固定效应模型对其进行实证研究，结果表明经济增长不仅分别受到贸易开放和收入分配的影响，还受到贸易开放和收入分配相互关系的影响，城乡收入差距较小时，贸易开放的提高促进经济增长，城乡收入差距较大时，贸易开放提高反而抑制经济增长。当贸易开放提高的同时城乡收入差距也增大对经济增长产生负效应。根据研究结果提出了缩小城乡收入差距，构建开放贸易体系以及促进经济增长的政策建议。

关键词：经济增长;收入分配;贸易开放;固定效应

中图分类号：F74     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.017

0 引言

中国加入世贸组织以来，对外贸易逐渐放开，贸易总额稳健增长，与此同时，我国经济也迅速发展。中国统计局数据显示，2019年我国GDP总额99万亿，是2001年GDP的9倍。国际贸易总额从2001年42183亿元增长到2019年的31.54万亿元，年均增长11.8%。经济增长和贸易开放的同时，居民收入差距问题也比较突出，2000年至2013年城乡收入比由2.79涨至3.03。经济增长是否与贸易开放有关，贸易开放是否引起了收入差距的增大，以及收入差距增大是否影响了经济的增长，学者进行了大量的论证。

关于对外贸易与经济增长的关系已有丰富的研究成果，国际贸易不仅能直接促进经济的增长（Singh，2010），还能通过物质和人力资源对经济发挥间接作用 （张建辉、靳涛， 2011）。对外贸易对经济的影响是非线性的，存在着临界值（陈福中、陈诚，2013），临界值之前贸易开放程度越高经济增长越快，并且也因地域不同增长效应存在差异（包群，2008），临界值以后贸易开放程度越高经济增速减缓。经济的增长主要依靠出口，净出口与经济增长之间也存在着非线性关系（谷克鉴、陈福中，2016）。

关于经济增长与收入分配，学者得出不同结论。经济增长有利于缩小区域收入差距（徐虹、胡祖光，2015），而收入差距与经济增长却呈倒U型，收入差距扩大有可能促进经济增长，但不是差距越大越好，超过临界值后，收入差距过大也会抑制经济发展（魏君英、吴亚平、吴兆军，2015;肖威，2020）。

贸易开放与收入分配的关系也尚未达成共识，部分学者认为与国家或地区的发展水平有关，对外贸易开放会导致发展中国家收入分配问题更加严峻（Lundberg &Squire，2003），在南南贸易中尤为突出（Julien，2011），在中国贸易开放与城乡收入差距是非线性倒 U型关系（周娟和张广胜，2011）。并且贸易开放还会造成不同水平劳动者之间的收入差距，从而形成技能溢价（黄灿，2019）。与前者观点相反，张小溪、刘同山（2020）却认为贸易和投资的开放有助于缩小城乡收入差距。

目前，关于经济增长与贸易开放、经济增长与收入差距、贸易开放与收入差距的研究比较多，也都形成了丰富的研究成果，但是研究经济增长、贸易开放、收入差距三者关系的文献还比较少，本文拟将三者纳入一个模型，研究贸易开放和收入差距以及其交互项对经济增长的影响。

1 实证模型与样本数据

1.1 模型设定与变量说明

国际贸易的发展能促进国内外资源的充分利用，合理调配资本、人力、技术以及调整产业结构促进经济增长;经济发展早期，收入差距有利于资本积累从而促进经济增长。除此经济的发展还离不开人力资本、物质资本和外商投资，本文基于童百利学者（2016）的研究构建模型1如下：

lnpgdpit=αi+β0traopenit+β1dineqit+β2lnphycapiit+β3hcapiit+β4lnfopenit+μt+εit（1）

在模型（1）的基础上加入traopen和dineq的交互项，观察其系数是否显著，考察贸易开放和收入差距的相互关系对经济增长的影响，具体模型2如下：

lnpgdpit=αi+β0traopenit+β1dineqit+β2lnphycapiit+β3hcapiit+β4lnfopenit+β5（traopen×dineq）it+μt+εit（2）

模型（1）（2）中i代表各省份、t代表时间，被解释变量是经济增长用人均gdp的对数值表示;核心变量是贸易开放度（traopen）和收入分配（dineq），贸易开放度用贸易依存度作为代理指标，即各地区进出口总额与GDP的比值，收入分配用各地区城镇居民可支配收入与农民人均纯收入的比值表示;控制变量为人均物质资本对数值（lnphycapi）、人均人力资本（hcapi）和外商直接投资开放度对数值（lnfopen）;αi、μt分别代表地区效应和时间效应;εit为随机误差项。

1.2 数据来源和描述性统计

本文根据相应年份的《中国统计年鉴》、各地方统计年鉴、《国民经济和社会发展统计公报》的原始数据计算或整理得出中国31个地区1998年至2019年6個变量682个样本值的面板数据，其中西藏等地区个别年份数据缺失采用均值将其调整，相关变量的描述性统计见表1。

2 实证结果及分析

面板数据实证前先采用llc方法对各变量进行单位根检验，结果拒绝原假设，各序列都为平稳序列见表2。