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山西省旅游收入影响因素分析

2021-09-13戴加州

现代商贸工业 2021年25期
关键词:灰色关联度影响因素

戴加州

摘 要:被人称为“无烟产业”和“朝阳产业”的旅游业,是第三产业中发展最快、占比最多的新兴产业。随着人们收入以及闲暇时间的增长,旅游愈发成为人们的业余生活,旅游投入在娱乐消费占的比重也愈发增加。随之的旅游产业经济在第三产业中所占的比重也愈发增加,旅游业逐渐成为第三产业中不可或缺的一部分。而旅游业发展所需要的投入资源相对较少,同时在一定程度上能够增加就业机会并带动其他行业经济的发展,旅游收入作为衡量旅游产业经济发展程度的一个综合性指标,具有一定的现实意义。

关键词:旅游收入;灰色关联度;影响因素

中图分类号:F2     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.003

0 引言

山西省作为一个能源大省,产业结构主要以第二产业为主,经济发展规模不大,结构单一,质量效益不高,生态环境脆弱,城乡区域发展不平衡。旅游业作为第三产业服务业中的重要组成部分,应对经济发展具有明显的促进作用,山西省自身旅游收入在逐年增加,但在中部6省中的旅游收入水平逐渐降低,这说明山西省自身的旅游业发展存在一定的问题。所以大力发展旅游产业对于促进山西省产业结构转型升级具有重要的实践意义。

1 文献回顾

国内外对旅游收入影响因素的研究较多,Douglas Frechtlingz(1996)将旅游收入影响因素分为推动因素、牵引因素和阻力因素这三大方面:首先,推动因素是指那些能够刺激和鼓动人们放下手边的工作走出去旅游的因素;其次,牵引因素,如气候环境、商业、文化氛围、市场推广等;最后,阻力因素则是指一切阻碍人们去旅游的外部因素,譬如距离、成本花销。Nikolaos Dritsakis(2004)认为个人收入水平的高低、汇率的变化、旅游产品的价格波动以及交通运输成本都可以影响旅游需求。姚战琪(2015)通过研究我国旅游产业经济数据,得出我国居民人均旅游花费对国内旅游收入的影响显著,同时相对全国公路里程来说,铁路营业里程对国内旅游收入的影响更大。

2 旅游收入的影响因素

本文主要从四个方面对旅游收入的影响因素进行分析。

2.1 旅游交通

一个地区旅游业能否发展的一个重要因素就是旅游交通,只有旅游交通达到所需求的水平,一个地区的旅游资源才能够走向市场,山西省主要以铁路运输,公路运输为主。因此山西省旅游总收入势必受到山西省铁路以及公路的影响。

2.2 旅游条件

旅游条件主要是经济条件,衡量居民的经济条件主要是居民的经济收入,因此本文选取我国居民人均可支配收入作为旅游经济条件的指标。

2.3 旅游人次

旅游收入一个关键因素就是旅游人次,考虑到国内外旅游人次在旅游时间,经济能力上的不同,造成了最终人均消费上的差异,因此将旅游人次又分成接待国内旅游人次和接待海外旅游人次。

2.4 旅游投入

因为旅游产业涉及范围很广,与各行各业都有着一定的联系,因此单独地对旅游产业的投入成本进行估算很难实现,考虑到旅游业属于第三产业,因此选择第三产业的固定资产投资作为在旅游投入方面的指标。

根据上文对山西省旅游影响因素指标的理论分析以及数据选取的可测性、全面性、适中性以及科学性,在国民经济上,本文先选取了我国以及山西省的城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均可支配收入、居民消费指数;其次在旅游交通方面,本文选取山西省公路通路里程和铁路营业里程;在旅游主体上,本文选择了国内旅游接待人次以及海外旅游人次作为指标;最后,在旅游投入上选择山西省第三产业固定投资作为指标。本文的数据均来自2000年-2020年的中国统计年鉴以及相应年份的山西省统计年鉴。

3 实证分析

3.1 灰色关联度分析

在任何系统中,各个构成因素间都存在着一定的关联性,灰色关联度是为了描述各个因素间关联性的大小、强弱。下面简要介绍灰色关联度分析的主要步骤。

3.1.1 原始数据变换

由于数据中各个因素的单位不同,它们之间很难进行直接比较,因此首先要对数据的原始数据进行变换。具体的数据变换方法主要有均值变换法,初值化变换和标准化变换。

3.1.2 计算灰色关联系数

将变换后的母序列记为{Y(t)},子序列记作{Xi(t)},在t时刻{Y(t)}与{Xi(t)}的关联系数为Li(k),Li(k)=Δmin+ΔmaxΔi(k)+ρΔmax,其中Δi(k)为Y(k)序列与Xi(k)序列的绝对差值,即Δi(k)=|Yi(k)-Xi(k)|。Δmin和Δmax分别表示序列绝对差值中的最小差值和最大差值。公式中的ρ是分辨系数。

3.1.3 计算灰色关联度

灰色关联度实际上是对时间序列的几何关系进行分析,若两个序列每个时刻的数据都相同,则关联度为1,若两个序列的数据是垂直关系,则关联度为0.而时间序列的数据是不可能垂直的,所以关联度取值为(0,1]。两个序列的关联度就是取每个序列关联系数的均值,即ri=1N∑Nk=1Li(k),其中N是序列的长度。

3.1.4 灰色关联度的比较

灰色关联度得出的结果主要用来比较序列间关系的强弱,若r1>r2,则表示母序列Y与序列X1的关系要优于X2;若r1=r2,則表示母序列Y与子序列X1的关系要劣于X2;若r1>r2,则表示母序列Y与子序列X1的关系等价于X2。

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