杨智博，蒋 艳，王 聪，刘珊珊

护理人力资源是卫生资源的重要组成部分，而护士队伍的数量和质量更是保证护理工作安全、高质量发展的基本条件，也是进一步深化优质护理服务的基础[1]。近年来随着四川省人均期望寿命的增加，人口规模的进一步扩大以及人们对高品质医疗护理服务的要求不断提高，同时由于四川地区其特殊的地理环境，各类自然灾害和突发公共卫生事件的频繁发生，使得全省居民的潜在护理服务需求日益增加，护理人力资源的供需矛盾仍将长期存在。本研究通过描述分析四川省护理人力资源的发展变化情况，预测四川省2020～2022年护理人力资源需求总量，探求现阶段护理人力资源方面存在的主要问题并提出相应建议，为今后合理制订护理人力发展规划、优化资源配置提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 资料来源 本研究所有数据均来源于《四川卫生健康统计年鉴》、《四川统计年鉴》和《中国统计年鉴》。

1.2 研究方法

1.2.1 基尼系数法 基尼系数由意大利经济学家基尼提出，是反映社会收入分配公平程度的统计指标[2]。基尼系数介于0～1之间，越接近0表示资源分配公平性越好；反之，基尼系数越接近1，表示越不公平。通常将基尼系数0.4作为资源分配差距的警戒线，基尼系数小于0.2表示“绝对公平”，0.2～0.3表示“比较公平”，0.3～0.4表示“相对公平”，0.4～0.5表示“比较不公平”，在0.5以上表示“高度不公平”[3]。本研究分别计算其按地域分布和人口分布的基尼系数，对护理人力资源的分配公平性变化趋势进行统计分析。

1.2.2 时间序列法 模型构建步骤：（1）建立原始时间序列(即四川省2000～2019年注册护士数)。（2）对原始时间序列进行平稳性检验。若为平稳序列，可直接构建ARMA(p,q)模型；若为非平稳时间序列，需先反复进行d阶差分运算，直至化为平稳时间序列，构建ARIMA(p,d,q)模型。（3）获取平稳序列自相关系数ACF和偏自相关系数PACF，确定阶数p、q范围，根据AIC或BIC最小准则，选择最优拟合模型。（4）对最终模型进行残差序列白噪声检验，验证直实数据是否在预测数据的可信区间内。

1.3 统计学方法 本研究通过Microsoft Execl 2007软件收集四川省2000～2019年注册护士人数、每千人口注册护士数及找国平均每千人口注册护士数等数据，运用描述统计学方法对四川省2000～2019年护理人力资源的发展变化情况进行统计分析；基于四川省2000～2019年各地级行政区地理面积和常住人口数等数据，应用SPSS 25.0统计软件，计算其按地域分布和人口分布的基尼系数，对护理人力资源的分配公平性变化趋势进行统计分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 注册护士数量及增长率发展变化情况 四川省2000～2019年注册护士数量整体呈逐年上升趋势，护士总数由59665人增加至270616人，环比增长率2003年最低为-1.01%，2009年最高为16.78%，平均年增长率为8.10%。见图1。

图1 四川省2000～2019年注册护士数量发展变化

2.2 每千人口注册护士发展变化情况 四川省2000～2019年每千人口注册护士数与全国平均水平均逐年增加，四川省由0.71人增至3.23人，全国由1.00人增至3.18人。见图2。

2.3 基于基尼系数护理人力资源公平性配置发展变化情况 四川省2000～2019年按地理分布的护理人力资源基尼系数整体呈小幅度上升趋势，由0.5617增长到0.6101，平均为0.6028。按人口分布的护理人力资源基尼系数整体趋于稳定，由0.1689降至0.1676，平均为0.1922。见图3。

2.4 ARIMA模型预测分析

2.4.1 数据处理与模型建立 以四川省2000～2019年注册护士数为原始数据建立时间序列，因原始序列存在明显上升趋势，故对其进行差分运算。见图4。原始序列2阶差分后基本均匀分布在0刻度线上下两侧，经单位根检验和白噪声检验，P值均小于0.05，表明差分序列为平稳非白噪声序列，建立ARIMA（p，d，q）模型，差分阶数d=2。见图5。

2.4.2 模型检验与预测分析 差分序列自相关函数和偏向关函数双截尾，但考虑样本随机性，不会出现理论截尾的完美情况，因此p取0或1，q取0或1。见图6。根据AIC或BIC最小准则，经过多次组合实验，并满足模型残差序列通过白噪声检验，即P>0.05，最终选择ARIMA（1，2，0）为最优拟合模型。结果显示直实值全部落在预测值的95%置信区间内，MAPE为2.15%，预测效果较好，四川省2020-2022年注册护士数仍呈上升趋势，分别为292256人、314493人和336515人。见图7。

图2 四川省及全国2000～2019年每千人口注册护士数量发展变化

图3 四川省2020～2019年护理人力资源公平性配置变化情况

图5 四川省2000～2019年注册护士数经2阶差分序列时序图

3 讨论

3.1 注册护士总量得到改善，每千人口拥有量超过全国平均水平 四川省2000～0219年注册护士人数整体呈稳步上升趋势，从59665人增长至270 616人，年均增长率为8.10%，每千人口注册护士数由0.71人增长至3.23人，且自2016年开始始终高于全国平均水平，充分的表明了找省护理人力资源总量已得到大幅度改善。根本原因与四川省卫生部门高度重视护理队伍及事业发展密不可分。一方面，原四川省卫生计生委发布关于印发《四川省医疗卫生服务体系规划（2015～2020年）》重要通知，坚持人才优先原则，按照“增量提质调结构”要求，加快发展与完善人员培养、培训、使用和管理机制。同时全面实施社会办医促进工程，优先支持社会资本举办非营利性医疗机构，增加医疗机构的数量与规模，从而扩大了对护理人员的需求度[4]；另一方面，政府加大了对卫生经费的财政补助，将护理人力资源配置情况纳入到医院等级评审及质量评价体系当中，深入落实编制内、外护士同工同酬管理体系，提高从事高风险工作岗位护士的绩效系数，切实有效地保障了护士的基本福利待遇，为促进护士队伍的发展壮大提供了有力支撑[5]。

图6 四川省2000～2019年注册护士数经2阶差分序列自相关图和偏自相关图

图7 四川省2000～2019年注册护士数模型拟合预测图

3.2 人口分布公平性较好，地理分布高度不公平四川省2000～2019年护理人力资源配置按人口分布的基尼系数平均为0.1922，处于最佳平均状态，按地理分布的基尼系数平均为0.6028，处于高度不公平状态，人口分布的公平性优于地理分布，这与全国及其他省市的研究结果相一致[6-8]。分析原因可能与四川省各地区之间经济发展程度有关[9]。由于经济发达地区（如成都、绵阳等地）人口基数大，医疗机构数量多，人均收入高，发展前景好，所以无论是护士的需求量还是拥有量，都要远高于经济落后的地区（如甘孜藏族自治州、阿坝藏族羌族自治州等地）。同样地，地区人口的聚集和迁移也呈现相同的发展规律，所以护理人力资源分配按人口分布一直处于最佳公平状态。而在地理分布方面，四川省因其特殊的地理环境，地理面积占比较高的地区，反而经济发展程度相对落后，导致护理人员的数量相对较少。特别是甘孜藏族自治州、阿坝藏族羌族自治州和凉山彝族自治州等地，均为高原山区，占地面积高达四川省总地理面积的60.26%。但考虑到其经济发展情况，平均护士拥有量却仅有全省的6.21%，因此四川省护理人力资源分配按地理分布常年处于高度不公平状态。

3.3 护士总量未来增长趋势明显，供需关系平衡面临新挑战 根据《四川省“十三五”卫生计生事业发展规划》与《2019年四川省卫生健康事业发展统计公报》可知，目前四川省护理人力资源基本可以满足全省人民对卫生健康服务的需求，达到了目标规划的总体要求。但通过时间序列模型ARIMA（1，2，0）预测结果表明，四川省2020～2022年护理人力总量将进一步扩大，平均年增长率为7.54%。若在未来一段时间内护理人力的供给侧大于需求侧，势必会导致护理人员就业难，就业率下降，就业环境恶化等严重社会问题，而这将使四川省护理事业发展面临严峻的挑战[10]。

3.4 政策与建议 卫生部门不仅要合理制定护理事业发展规划，强化政策调控，还应不断加强护理队伍人才建设[11]。在提高注册护士总量及人均拥有量方面，建议充分结合医疗事业的发展趋势，重视护理人力预测，科学筹划人才储备与引进方案，并进行全程动态监控与实时调整，注重分析护理人才预测需求与发展现状，不断满足人民群众日益增长的医疗健康卫生服务需求。而在护理发展的区域均衡性方面，不仅要综合考虑人口总量、地理分布、经济发展水平等社会与环境因素，还要加大对分配不均衡地区的财政投入，出台相关就业政策及安家福利，引导高校护理人才到发展薄弱地区工作，提高护理人力资源配置的公平性，从而推动全省护理事业实现高质量的发展与目标[12]。