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大数据背景下信息管理专业人才需求和建设模式探索

2021-03-30赵素彦李曼

就业与保障 2021年22期
关键词:市场需求信息管理信息系统

文/赵素彦 李曼

2020年4月28日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第45次《中国互联网络发展状况统计报告》提出,因新冠肺炎疫情原因,国内网民数量突破9亿,为数字经济的发展夯实了用户基础[1]。而数字经济的发展,需要既懂信息技术又懂行业管理知识的复合型技术、管理人才。目前人才市场上,由于劳动分工细,大多数人服务于某个细分领域,跨学科、跨行业的复合型人才相对不多[2]。因此,加强学科知识教育复合化,培育更多数字化人才势在必行。在大数据时代背景下,通过针对性、时效性地抓取大学生需求能力,挖掘人才市场需求(本文以信息管理与信息系统专业为例),从而实现培养大学生能力与人才市场的良好匹配,提升就业水平。

信息管理与信息系统专业涉及多个领域知识,如管理学、计算机和网络技术、数理统计、经济、社会学等,能够培养适应时代发展的综合性企业信息技术与管理人才[3]。随着大数据时代来临,以信息技术为依托,运用管理、经济等多学科的综合性专业人才需求旺盛,而近年来信息管理与信息系统专业的招生人数却呈逐年下降趋势,并出现了毕业生就业困难的现象。如何处理人才需求旺盛和学生就业困难之间的矛盾,已然成为信息管理与信息系统专业乃至更多专业当下亟须解决的问题[4]。近几年关于大学生能力培养的研究,更多集中在探讨时代背景下某专业教学质量、方式、内容等的改进,且多为定性研究或案例研究,缺乏定量研究与综合评价分析,对提升大学生能力从而提高就业率具有一定的局限性[5]。

当前,国内高校中有四百多所本科院校开设了信息管理与信息系统专业,每年有上万名专、本、硕、博毕业生需要就业,又有数以万计的往届生需要重新择业。在当前新工科建设背景下,学校教育需要系统响应社会需求,以驱动型、开放型办学理念来改进传统高等教育模式。而采用大数据技术手段挖掘并分析人才市场需求,有助于分析新工科背景下影响大学生就业的主要因素,提升大学生能力以增加就业。

一、研究数据及方法

在大数据时代,信息采集变得尤为重要,单纯靠人力进行数据采集,是一件艰辛且非常困难的事情。网络“爬虫”的出现,代替了人力在互联网中进行信息采集和整理。用户看到的网页实质是由HTML代码构成的,“爬虫”通过构建请求并发送给服务器,接收服务器返回的HTML代码,进而分析和过滤这些HTML代码,实现对图片、文字等文本资源的获取,即进行文本挖掘。本研究中采用Python的Selenium自动化测试工具来构建“爬虫”程序(见图1),以进行研究数据的获取。

图1 网络“爬虫”工作思路图

(一)数据来源

信管专业作为综合性学科,以信息技术为依托,因此除依托国家政策要求外,还需以互联网大数据时代下实际市场需求为导向,调研市场实际需求,从而实现信管专业培养的人才可直接与当前市场进行无缝对接。互联网招聘已经是企业招聘的主要方式之一。本研究爬取了前程无忧、智联招聘等共计20100多条招聘信息(2020年4月6日爬取)。经过数据整理、清洗,删除不完整数据与广告等,获得有效可用数据17140条。根据研究目的,本文选取了id(编码)、title(岗位名称)、company(公司名称)、city(工作地址)、comType(企业类型)、salary(薪酬)、education(学历要求)、experience(经验要求)、description(岗位描述)等9个字段。

(二)研究方法

本文采用描述性统计分析方法、文本分析方法对当前我国信息管理与信息系统专业人才的市场需求进行了全面分析。通过描述性统计分析,得出当前人才需求的城市分布、企业类型、薪酬水平、学历要求和工作经验要求等。通过文本分析,进行关键词提取、词频计算,可知当前市场对信息管理与信息系统人才的主要技能要求和素质要求,从而为高校信息管理与信息系统专业人才的培养提出可行性建议。

二、研究结果分析

(一)信息管理与信息系统专业城市分布和行业需求

通过对“工作地址”进行分析和词频统计发现,信息管理与信息系统专业招聘需求城市遍布我国33个省、自治区和直辖市,信息管理与信息系统专业需求前五的省市是广东、江苏、北京、浙江和山东,占比达到了50%,集中于中国经济文化最发达地区。从需求行业上来说,分布较为广泛,不仅有互联网大数据、工业、电子、交通等行业,高校、培训机构等亦有需求。其中互联网大数据行业占比达到了23.6%。通过梳理“公司名称”发现,包含软件、信息和网络的公司达到了85%,意味着科技水平高、薪酬高的互联网大数据行业对信息管理与信息系统专业人才需求数量巨大。信息管理与信息系统专业以信息技术为依托,其人才流向必然紧跟高科技和经济发展趋势。

(二)信息管理与信息系统专业的学历分布、工作经验需求及薪酬水平

在信息管理与信息系统专业人才的市场需求中,本科学历需求占比达到了67.6%,其次是专科。约占23.6%,硕士为4.38%,博士和专科以下分别只有0.6%和0.7%,无要求比例约为3%。由上可知,本科毕业生是信息管理与信息系统专业市场需求中最受欢迎的群体,即本科毕业即上岗工作是符合市场预期的,各高校应夯实本科阶段的信息管理与信息系统专业人才能力培养,为本科毕业即走上工作岗位的群体打下坚实的基础。

通过进一步对各学历层次下市场需求的工作经验进行统计分析,可知专科学历对经验需求比例达到了71%,本科学历约60%,硕士为35%,博士为10%;且专科和本科学历经验需求均主要集中在1年~3年,其次是3年~5年,然后是5年~10年;对于硕士,这三个工作年限要求基本与本科持平,博士基本没有经验要求。由此可见,随着学历提升,市场对人才经验需求降低,而对经验需求较高的专科和本科学历,年限集中在1年~5年,这意味着本、专科毕业生可以先就业后择业,在就业的1年内,结合市场需求综合提升自己的专业技能和职业素养,从而提升自己的市场竞争力。

通过对薪酬水平进行梳理发现,薪酬随学历提升而成倍增加,随工作年限的增加,薪酬水平也成倍提升,月薪从初始就业的5000元到后来的40000元,可见市场对信息管理与信息系统专业以高学历、有实践经验的人才需求尤为迫切。

下文将从岗位需求、技能和素质需求等方面进行系统的统计分析,以期从大数据分析结果中帮助构建适应当前市场的信息管理与信息系统专业大学生能力建设途径。

(三)岗位需求

通过对市场招聘信息进行整理、归类和统计分析发现,信息管理与信息系统专业主要需求岗位类别是信息系统管理、ERP、系统开发运行维护、销售(信息管理系统相关)和网络运行维护。这5种岗位在信息管理与信息系统专业市场需求的14种岗位中占比达到了80%以上,符合“二八原则”,且这5个岗位每种岗位的市场需求份额基本在10%以上。因此,信息管理与信息系统专业学生如果没有特别的职业取向,可针对这几个主要行业的技能要求和素质要求提升自我能力,为适应社会实现良好就业做好准备。

(四)信息管理与信息系统专业的技能和素质需求

通过对招聘市场上人才技能需求的统计分析发现,招聘市场要求信息管理与信息系统专业人才需掌握的技能为信息管理、ERP系统、资料管理等。其中必备软件技能有:掌握一种以上ERP系统软件(如用友、金蝶、Oralce、SAP、金算盘、浪潮、速达、管家婆、小蜜蜂等),掌握一种以上数据库(如SQLServer、Oracle、DB2等)应用,熟悉一种以上主流开发语言(HTML、PHP、python、C、java、net)等,用这些软件来进行各种类型信息系统的咨询、设计、运营、维护、分析、管理等。高校构建大学生能力建设中应加大提供信息技术的学习资源(如软件开发等),真正打破传统的趋同式办学模式,以市场需求多样化来进行多样化办学(授课内容),建立起最具活力的高等教育新体系。

通过文本挖掘和词频统计分析发现,市场对信息管理与信息系统专业人才素质需求,主要表现为沟通、组织协调、独立、抗压、责任心和分享等,这是由其岗位需求决定的,信息管理与信息系统专业人才是综合性人才,既有从事信息技术需求的独立、抗压、责任心等专业素质,又有从事经济管理的沟通、组织协调和分享等的管理素质,这些可从市场需求前五的岗位需求描述中得以证实(见表1)。

表1 市场需求排名前五的岗位相应的素质需求

对市场需求排名前五的岗位进行词频统计分析表明,高校为信息管理与信息系统专业学生的素质教育指明了方向,有针对性的职业教育必须能跟随社会需求。信息管理与信息系统专业大学生可根据自己目标岗位进行针对性的素质提升,以更好地匹配岗位,实现良好就业。

三、结论和建议

随着社会发展,市场对人才的需求也不断发展,快速变化。大数据时代,采用大数据技术挖掘大学生就业有效信息,进行数据分析,进而建立大学生培养素质和能力模型,可以作为构建大学生能力以适应市场需求的有效途径,这种方式符合当前新工科建设背景下大学教育系统回应社会需求的理念。在此基础上,提出驱动型和开放型的办学建议,以提升大学生能力,促进就业。

首先,人才培养应密切关注市场需求,及时根据人才市场动态调整教育教学体系,以市场促改、促教,构建学校、企业、学生协同参与的教育体系。

其次,专业建设应考虑专业特色,如依托信息技术的信息管理与信息系统专业,虽然属于管理学学科,但根据市场需求应更倾向于招收热爱信息技术的学生,这些学生应具备良好的数学逻辑思维能力,高校这类专业在对高考生的选择上,理科生可以筛选一些,以备学生具备基本的素质发展潜力。学校还应密切关注互联网大数据市场发展动态,在原有专业基础上,加强学科体系建设,将数字经济重点学科(如大数据管理与应用)与基础学科充分交叉融合,培养一批既懂信息技术又懂各领域专业特长的复合型人才,为数字经济发展注入智力资本,从而有助于区块链、人工智能等新一代信息技术与实体经济的有效融合,为数字经济发展创造新动能。

最后,在素质能力培养上,应根据市场需求着力加强和创新职业教育,积累培养大学生解决信息管理问题的实践和经验,并在教育过程中培养学生形成创新、独立、合作的意识。

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