骆俊琳

(重庆三峡职业学院党政办公室，重庆 404155)

引言

农业产业结构调整与农民增收密切相关。学者们对二者之间的关系进行了许多研究，并取得了不少有价值的研究成果。众多学者研究发现，农业产业结构调整有利于促进农民收入增长。积极调整农业内部结构，将有利于提高农业生产的经济效益，进而增加农民收入，农业结构调整中农户家庭经营农林牧渔业的现金收入呈逐步增长的态势，扩大土地经营面积对农户家庭增收的作用更加显著。但不同地区农业内部各产业对农民增收的影响，却存在着地区差异。安徽发展种植业和牧业将增加农民纯收入，但渔业和林业产值的增加反而抑制了农民收入的增长。对湖北省农民人均纯收入的影响最大的是林业，其次是种植业和牧业，影响最小的是渔业；浙江发展林业和牧业，有利于农民增收；贵州省种植业对农民收入的影响最大，畜牧业次之，渔业最小。北京种植业与牧业的发展并未带来农民收入的增长，而林业与渔业对农民收入增长具有促进作用。

上述成果从国家层面或者地区层面对农业产业结构调整与农民收入增长之间的关系进行了研究，但专门针对重庆农业产业结构调整与农民收入增长关系的研究，还尤为缺乏。因此，本文试图在建立向量自回归模型的基础上，运用广义脉冲响应函数和预测方差分解来考察重庆农业产业结构调整与农民收入增长之间的相关性，从动态的角度研究农业产业结构调整对重庆农民收入的作用。

1 实证分析

1.1 变量选取与数据处理

在研究重庆农业产业结构调整与农民收入增长的互动关系中，用农村居民家庭人均可支配收入来表示农民收入，为了消除物价因素的影响，本文用居民消费价格指数(1985=100)对重庆农村居民家庭人均可支配收入进行平减，记为NMSY。用农业、林业、牧业、渔业总产值来衡量重庆农业结构的调整与变化，为了消除通货膨胀的影响，分别用农业总产值指数(1985=100)、林业总产值指数(1985=100)、牧业总产值指数(1985=100)、渔业总产值指数(1985=100)对重庆农业、林业、牧业、渔业总产值进行平减，并分别记为NY、LY、MY、YY。同时，为了消除异方差，对变量NMSY、NY、LY、MY和YY分别取自然对数以消除变化趋势，并分别记为LnNMSY、LnNY、LnLY、LnMY和LnYY。研究中采用的原始数据均来自历年的《重庆统计年鉴》，取样时间段为1985—2018年。

1.2 单位根检验

由于向量自回归模型的运用要求系统中的变量具有平稳性，因此，本文采用ADF检验法对相关数据进行单位根检验，以检验其平稳性。单方根检验，主要是检验样本序列的平稳性。如果在序列无差分情况下的t统计值小于临界值，则序列无单位根，是平稳序列；否则为非平稳序列。本文采用ADF检验法，对LnNMSY、LnNY、LnLY、LnMY和LnYY进行单位根检验，具体结果见表1。

由表1可知，序列LnNMSY、LnNY、LnLY、LnMY和LnYY的ADF检验统计量均大于显著性水平0.05时的临界值，不能拒绝原假设，表明变量LnNMSY、LnNY、LnLY、LnMY和LnYY存在单位根，是非平稳时间序列。但其一阶差分序列ΔLnNMSY、ΔLnNY、ΔLnLY、ΔLnMY和ΔLnYY的ADF检验统计量均小于显著性水平0.05时的临界值，这说明ΔLnNMSY、ΔLnNY、ΔLnLY、ΔLnMY和ΔLnYY均为平稳时间序列，即LnNMSY、LnNY、LnLY、LnMY和LnYY都是一阶单整序列。

1.3 判定模型的滞后阶数与稳定性检验

由于序列ΔLnNMSY、ΔLnNY、ΔLnLY、ΔLnMY和ΔLnYY均为平稳时间序列，符合VAR模型对序列平稳性的要求。因此，可以建立VAR模型。在建立模型时，根据LR、FPE、AIC、SC和HQ值来选择模型的最佳滞后阶数。由表2可知，绝大多数的准则选择的滞后阶数为3阶，因此，可以建立VAR(3)模型。

表2 VAR的滞后期检验

然而，要通过VAR模型得出结论，需要对其进行脉冲响应分析和方差分解，但这必须以VAR模型的稳定为前提。VAR模型稳定的充分必要条件是模型的根都要在单位圆以内或者模型所有根模的倒数小于1。根据AR根的测试结果得知，VAR(3)模型的全部根均落在单位圆以内，因此，VAR模型的稳定性条件得以满足，根据其得出的脉冲响应函数的结果是稳健和可靠的。检验结果见图1。

图1 VAR模型的稳定性检验

1.4 协整检验

协整分析的经济意义在于揭示时间序列变量的长期稳定关系。若变量协整，则其之间存在一个长期的均衡关系。反之，则不存在一个长期的均衡关系。由于ΔLnNMSY、ΔLnNY、ΔLnLY、ΔLnMY和ΔLnYY均为同阶单整序列，不但适用于建立VAR模型，而且也满足协整的前提条件。因此，本文对其进行协整检验。为了使结论更为稳定和可靠，同时采用迹检验和最大特征根检验。检验结果见表3。

表3 协整检验结果

由表3可知，在5%的显著性水平上，至少存在2个协整关系，根据经过标准化后的协整系数，选取以下能准确反映变量间关系的协整方程：

LnNMSY=-1LnNY+1.6053LnLY+2.9609LnMY-1.7534LnYY

上述协整方程表明，农民收入与农业总产值、林业总产值、牧业总产值和渔业总产值之间存在长期的均衡关系。从协整结果可以看出，长期内林业和牧业与重庆农民收入呈正相关关系，农业和渔业与重庆农民收入呈负相关关系。林业和牧业总产值每增加1%，将促进重庆农民收入分别增长1.6053%和2.9609%，而农业和渔业总产值每增加1%，将引起重庆农民收入分别减少1%和1.7534%。

1.5 广义脉冲响应函数

为了分析农民收入对农业总产值、林业总产值、牧业总产值和渔业总产值的一单位标准差冲击的反应，在已经构建的VAR模型的基础上建立广义脉冲响应函数。图2是基于VAR模型的广义脉冲响应函数曲线。其中，横轴代表响应函数的追踪期数，纵轴代表被解释变量对解释变量的响应程度，实线为响应函数的计算值，虚线为响应函数值加或减两倍标准差的置信带。同时，将模型中响应函数的追踪期设定为15a。

图2 广义脉冲响应函数曲线

1.5.1 考察农民收入对农业总产值变化的响应情况和响应路径

从图2可以看出，农民收入增长对农业总产值变化的一个标准差新息的响应，在第1期和第2期显示出微弱的负效应，在第3期出现了响应值为0.52%的正向响应，并在第4期出现了最大的正向响应，其后便出现了较为持续稳定的正向收敛迹象，但正向响应逐渐减弱并趋近于零。这说明，短期内农业总产值的增加有利于促进农民收入增长，但从长期来看，农业对农民增收的作用有限。

1.5.2 考察农民收入对林业总产值变化的响应情况和响应路径

从图2可以看出，农民收入增长对林业总产值变化的一个标准差新息的响应，在第1期和第2期显示出微弱的负效应，在第3期出现了响应值为1.38%的正向响应，其后便表现出持续的、稳定的正向响应趋势，且这种增加的趋势呈逐步增强的态势。这说明，尽管在短期内林业总产值的增加对促进重庆农民收入增长的作用不显著，但从长期来看，随着重庆林产业的发展，其对农民增收的促进作用较为显著。

1.5.3 考察农民收入对牧业总产值变化的响应情况和响应路径

从图2可以看出，农民收入增长对牧业总产值变化的一个标准差新息的响应，在第1期出现较微弱的负效应，在第2期就显示出正向响应，并在第4期出现了响应值为2%的最大正向响应，随后逐渐下降，但在第9期出现了负向响应且呈现出扩大的趋势，并在第13期出现了最大的负向响应。这表明发展牧业在短期内对重庆农民收入增长具有促进作用，但从长期来看，其促进作用逐渐减弱，对农民增收的作用不明显。

1.5.4 考察农民收入对渔业总产值变化的响应情况和响应路径

从图2可以看出，农民收入增长对牧业总产值变化的一个标准差新息的响应，在第1期就显示出微弱的正向响应，但从第2期开始，就出现了持续的负向响应，并在第13期出现了响应值为-4.17%的最大负向响应。可见，重庆市渔业发展并未带来农民收入的增长。

1.6 预测方差分解

脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其它内生变量所带来的影响。而方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。因此，方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息。本文在以下的分析中，利用预测方差分解技术分析了各变量对农民收入增长的贡献率，分解结果见表4。

从表4可以看出，重庆农村居民家庭人均可支配收入的波动在第1期只受自身波动的影响，农业、林业、牧业、渔业对农村居民家庭人均可支配收入波动的冲击仅在第2期才显现出来，农业和林业仅表现出较微弱的冲击影响，牧业和渔业对农民收入波动的冲击较为明显。农业对农民收入波动的冲击忽大忽小，显示出较大的波动性，但其冲击却呈逐渐减弱的趋势，并最终保持3.39%左右的贡献度，这表明农业发展对重庆农村居民家庭人均可支配收入增长的影响较小。尽管林业对重庆农村居民家庭人均可支配收入的冲击在第2期才得以显现，且冲击影响较弱，但随后却呈逐步增强之势，并最终保持61.32%左右的贡献度，这表明林业发展对重庆农村居民家庭人均可支配收入增长的影响极其显著。牧业和渔业对重庆农村居民家庭人均可支配收入的冲击从第2期开始均表现出逐步增强的趋势，林业和渔业对重庆农村居民家庭人均可支配收入增长的贡献度最终分别保持在14.86%和15.49%左右。从最终的影响效应来看，重庆农业产业结构调整的重点应该是大力发展林业。

表4 重庆农村居民家庭人均可支配收入方差分解表

2 结论及启示

自1985年以来，重庆农业、林业、牧业、渔业与农民收入之间存在着一种长期稳定的均衡关系，林业和牧业与重庆农民收入呈正相关关系，农业和渔业与重庆农民收入呈负相关关系。农业对重庆农民收入的影响越来越小，林业、牧业、渔业发展对重庆农民收入的影响呈现出逐渐增强的趋势。从长期来看，林业和牧业总产值的增加有利于促进重庆农民收入增长，农业和渔业总产值的增加反而抑制了农民收入的增长。这说明重庆市农业和渔业结构还不够合理，在促进农业和渔业发展的过程中，应强化农业和渔业的结构调整，进而提高农民收入。更为重要的是，应进一步优化林业和牧业结构，重点加强林业和牧业的发展，巩固、提升其对农民增收的促进作用。可以得到以下启示。

2.1 重点发展林业，促进重庆林业生态建设

协整方程和脉冲响应表明，林业对重庆农民增收具有显著作用，方差分解结果表明长期内林业对农民收入变化的贡献度最大。因此，重庆应围绕建设长江上游重要生态屏障的目标，依托天然林保护、退耕还林等重点工程，持续推进城乡绿化一体化，构建多功能、多层次、高效益的林农复合生态系统，积极稳妥地推进农村林业改革试点，建立提高森林覆盖率横向生态补偿机制，发展壮大生态特色产业，进而促进农民收入增长。

2.2优化牧业结构，积极发展现代牧业

协整方程表明，牧业对重庆农民增收具有显著作用，方差分解结果表明长期内林业对农民收入变化的贡献度稳定在15%左右。要通过实施天然草地改造工程，提高草食牲畜的饲养承载量；积极创建畜禽标准化养殖场，有效控制养殖污染源头；优化牧业结构，促进生态畜牧产业的发展；推进标准化、规模化养殖，不断完善产业化经营模式，逐步形成种植、养殖及畜产品加工一体化的产业格局，提升畜产品附加值。最终通过牧业的健康发展，促进农民收入增长。

2.3 优化种植业结构，发展特色效益农业

尽管以种植业为代表的农业对重庆农民增收的作用有限，但其对农民收入仍然具有一定的基础保障作用，因此，应因地制宜地发展种植业。由于重庆人均耕地面积较少，耕地质量普遍不高，并且其耕地多为“巴掌地”，在推进种植业发展的过程中，应在确保基本口粮田的前提下，降低低效作物面积，增加经济作物面积，重点发展特色水果、禽蜂、蚕桑、烟叶、油料等区域性特色产业，构建以特色效益农业为核心的现代特色效益农业产业体系，增强特色效益农业对重庆农民收入的促进作用。

2.4 充分利用资源，积极发展生态渔业

尽管脉冲响应结果发现重庆农民收入对渔业发展呈现出负向响应，但方差分解结果表明，渔业对农民收入变化的贡献度稳定在16%左右，因此应及时调整渔业发展方向。充分利用各类江、河、库等资源，加大水面生态渔业技术研发投入，探索水域保护与渔业生产协调共进的绿色发展道路；大力推广鱼菜共生综合种养、稻渔综合种养、池塘内循环微流水养殖等技术，因地制宜地选择合适的养殖模式，促进综合种养和池塘生态养殖的发展；促进渔业与其它产业的融合，加快休闲特色渔业的发展。最终通过发展生态渔业，促进农民增收。