赵冬云 石岩 赵欢 国网新疆电力有限公司哈密供电公司

一、大数据下电力调度的特征

基于大数据背景之下，传统电力调度工作方式和管理理念已无法适应现代电力需求，电力调度多元化成为其未来发展方向。而从大数据自身特性来看，其本身便携带多元化特点，当与供电企业电力调度工作发生碰撞后，需在做到适应电力调度特点的同时，对自身在该方面所缺乏的多元化特征进行有效弥补。如果供电企业严格遵循大数据发展规律，便意味着电力调度需加快优化传统对于信息数据的收集策略和途径，可以尝试融合新旧两种收集方法，以达到创新目的。一般情况下，在电力调度工作实际开展过程中，供电企业需做到对各类数据信息资源的精确分析，为供电企业上层决策的制定提供科学的参考依据。与此同时，随着大数据在电力调度领域中的不断深入，供电企业的电力调度工作需自始至终保持自身时效性，这主要是由于在电力调度过程中可能会产生多种多样的数据信息，若电力调度无法确保自身时效性，不但不利于大数据实际效应的发挥，且容易对供电企业运营产生负面效应。

二、大数据在电力调度应用存在的挑战

大数据在电力调度中的应用主要分为以下三个阶段：

图1 智能调度大数据应用架构

第一阶段——该阶段主要围绕相关理论知识展开研究，旨在了解大数据技术相关知识体系，并对大数据应用于电力调度中的可行性进行有效明确；第二阶段——重点在于研究大数据关键技术，通过运用数据挖掘技术对利用大数据所获取相关数据进行处理，为其在电力调度中有效应用奠定基础；第三阶段——该阶段主要致力于应用实践，着重对各技术领域的场景设计、详细需求分析、专业方法以及分析模型等进行研究。

我国电力科学研究院在对大数据技术在电力调度中的应用进行研究后，提出了诸多大数据应用所面临的风险与挑战，例如，获取基础数据难度系数较高，数据分析准确度偏低等。其中，从数据获取方面来看，对于一些内部数据，电力调度可以很容易的获取，而对于外部数据则获取难度较大，尽管大数据技术具有极为显著的综合性特点，但仍需要进一步加强与其他学科和领域的广泛合作与实践。

三、大数据在电力调度中的应用思路

（一）构建智能电力调度数据应用系统

近些年来，随着科学技术和信息技术的飞速发展，电力系统中不断涌现出大量高精尖技术，如，电子信息技术、云计算技术等等，并且部分地区基本上已经实现了对智能电网的系统构建，并对电力调度相关规范和要求进行了优化和提升，在这种历史数据不断倍增的情况下，将在极大程度上加强原有系统的关联性。如此一来，便需要依托于大数据技术，完成对电网和业务实时数据的统一与集成。图1 为智能调度大数据应用架构：

（二）互动符合大范围的广域优化调度

从传统电力调度方法来看，主要是通过对相应电机组的调节，从而完成对电力调度的进一步优化和完善，但如果风电间接性能源在容量方面临近界定值，那么如果采用单一机电组形式难以达到调整电力调度的目的。与此同时，通过对大数据技术全方面检测全网负荷信息的有效应用，可以不受范围限制的调度和配置各类电力资源，不但可起到提升电网全局姿态感知的效果，且可以协助进行统一控制决策，确保电网运行的安全性与稳定性，进而最大限度的契合当下可再生能源需求。

（三）监控设备全生命周期管理

随着智能电网应用的日趋完善，电力调度工作中所设计的电气元件数量和种类也越来越丰富多元，使所获数据也更加系统、更加全面，对于SCSDA 系统来说，假设一个计算周期为3-4s，这样每年就会有124TB数据产生，而在WAMS 上面共有一万个数据点，1s 可以采用100 次，那么一年所产生的数据就是500TB。其中，可能会漏掉部分数据，特别是在庞大纷杂的数据信息面前，传统电力调度方式无法完成对有效信息的准确筛选。而大数据和云计算两种技术在其中的创新应用，可以针对性的挖掘和分析数据，并实时监测电力系统整体运行状态，一旦发现问题可及时作出相应的应对和处理，避免应用系统故障造成对用电用户的影响。此外，大数据技术还可以实现对电力设备整体运行趋势的有效分析，在促使电网设备状态评价更具准确性和及时性的同时，还可以减少在该领域的成本的过度投入，提升检修效率和检修质量，高效利用各类资源。

四、结束语

综上，大数据技术的创新应用，为电力行业带来挑战的同时，也为其拓宽了发展方向，例如，可以通过高效化的数据管理或者数据挖掘手段，实现对电力调度整体生产水平的有效提升。此外，大数据在电力系统中的应用赋予了电网智能化、信息化以及科学化等特点。因此，在电力调度过程中加快完善大数据技术应用机制，不断创新科学技术，才能够更好的为用电用户和社会生产提供更为直接的效益。