张建新

习近平总书记反复强调，要加快推进电子政务。20年来，我国政府电子信息化建设成效显著，但尚处在初级阶段。在经济社会高质量发展的总体要求和背景下，政府部门应更注重数据挖掘，以实现精细化管理，不断推进国家治理体系和治理能力现代化。

政务数据精细化管理的意义

首先，政务数据精细化管理能够积极提升公众获得感。政务数据精细化管理的首要目的，就是通过网上办事平台，为公众提供服务，满足其日益多元化的需求，这就要求让数据多跑腿、百姓少跑腿。政府服务在当下及未来需要更注重精细化、人性化，这本身就是以政务数据精细化为前提的。

其次，政务数据精细化管理能够有效提升政府自身管理效率。随着“互联网+政务服务”的全面覆盖，政府内部流程再造大力推进，政府管理上的创新有助于加快适应深化政府行政体制改革。实际上，近年来各地政府都在通过各种方式将分散于各级政府和部门的信息数据进行整合共享。可以想象，政务数据精细化管理能有效降低自身管理成本，帮助实现“勒紧裤腰带过日子”。

再次，政务数据精细化管理能够加强社会诚信和公平建设。政务数据精细化管理势必有助于个人信用数据的开放，通过各类数据的串联和打通，最终促进社会信用体系建立，帮助实现人人平等、处处公正的社会关系，而这些效用本身对营造营商环境在内的经济建设大有裨益。

最后，政务数据精细化管理能够巩固数字经济等发展基础。近年来，数字经济已成为我国经济社会高质量发展的新动能，对政务数据精细化管理提出了更高的要求。实际上，各类市场主体正在利用政府开放的数据开发各类服务功能，引导新一轮的数据应用创新。结合我国知识产权保护力度逐渐加大，新的经济形态在政务数据精细化管理的背景下逐渐崛起。

大数据发展背景下政务管理的三个转变

一是数据管理思维由权力中心向协同共治转变。政务数据精细化管理的核心在于简政放权、激发活力、方便民众，通过不断重构政府、社会、公民之间的关系模式，实现政府国家治理水平和治理能力现代化。在智慧政府建设过程中，从“三难（互联互通难、数据共享难、业务协同难）”到“三通（网络通、数据通、业务通）”的主要障碍是体制而不是技术，信息孤岛、数据烟囱、部门分割、条块掣肘都是外在的表现形式，问题的主要症结在于背后隐藏的权力和利益的交织，以及因此形成的不合理审批结构。

二是政务数据管理模式由“群众跑腿”向“数据跑路”转变。政务数据精细化管理为推进经济社会高质量发展创造了条件、提供了保障，应用互联网的思维、信息化的手段，把政府管得“过死”事项精简下来，把应该由市场机制决定的事情交出去。政务数据精细化管理加快了推动政府职能转变的进程，信息流通的效率得到提升，流通成本大大降低，行政审批提速增效。互联网催生政府改革红利变现，最终实现放权于市场和社会，转化成激发市场活力和社会创造力的驱动因素。

三是政务数据治理方式由管理型向服务型转变。通过政务精细化管理平台建设，结合中央政府机构改革，以信息化建设和深化行政体制改革双轮驱动，推进国家治理现代化，实现政府、企业、居民三类主体服务闭环。在政府端打通了各厅局间的信息孤岛，实现数据决策，有助于政府开展精准治理，推动自身的高效运转、审批；在企业端实现一次登陆便可完成跨部门的多个事项办理和查询，有利于改善营商环境；在个人端突出“只跑一次”、随时可找、顺手就办，打造百姓身边的掌上政务大厅。

政务数据面临的四个问题

第一，政务数据管理责权不明。目前，各地推进的信息资源共享共用进程协同力度不够，信息孤岛仍然存在，甚至各类小孤岛集聚成为大孤岛。虽然经过此次机构大调整之后现状有所改善，但是“路径依赖”现象依旧存在，比如各地大数据管理部门与工信部门在数字政府建设与数字经济发展的协调工作上存在“你中有我，我中有你”的现象。

第二，政务数据标准规范体系尚未形成。政务数据体量巨大、来源庞杂、结构各异，部分数据采集仍未实现电子信息化，在数据共享平台中采用Excel文件手工上传的情况普遍存在，传输使用过程中难免出现数据失真等情况。这就会影响网上政务服务大厅精细化程度。此外，系统与技术文档“两层皮”、数据标准化程度低等问题，抬高了运维费用，客观上阻碍了数字政府建设的进程。

第三，复合型人才严重短缺。中国基础性数据分析人才缺口逐步增大，同时，大企业对人才吸引力明显强于政府机构。政务数据管理无法提供诱人的薪酬待遇，阻碍了既懂政务又懂数据的高素质人才流入。各地大数据建设的组织机构力量薄弱，专家人员严重不足，难以形成推动大数据建设的团队合力。

第四，公共危机潜在风险难以预测。在数据产权界定不清、个人信息保护制度尚未健全、企业内部自律不足的情况下，市场主体参与开发大数据极有可能造成公民个人信息大范围泄露。目前，不少政务云平台存在“老、中、青”多种架构并用的情况，增加云平台遭受攻击的可能性。此外，社会化运作成本问题突出，部分领导干部难以摆脱传统思维模式，极易造成项目“烂尾”和财政资金浪费。

完善政务数据精细化管理的五个举措

一是完善政策法规。加快推动数据保护、个人隐私等方面的立法工作，制定相应的法律法规及实施细则，完善政务大数据标准规范和操作流程，加强跨部门、全方位的数据流通监管，厘清各部门政务数据的资源目录，对重要数据的保存、备份、迁移等进行规范化、标准化管理。

二是构建政务大数据管理体制机制。各地应加快成立以政府主要领导为组长的工作领导小组，统筹落实信息资源管理的总体责任，进一步明确信息化与信息资源管理相关部门的职责分工，强化政务信息资源生命周期管理的工作机制、创新管理模式，坚持数据管理中实行周期闭环原则，形成职责明晰、协同推进的工作格局。

三是打造政务数据平台体系。加快构建资源共享的政务信息资源体系，将政务数据纳入涵盖党委、政府、人大、政协等在内的广义政府职能范围，推进完善与“城市大脑”等相结合的城市政务数据中心，形成全国分布式统一的数据治理框架体系。引导市场主体积极参与政务数据共享交换，通过政府购买服务等方式，支持企业参与政务数据的采集、分析等工作。

四是强化政务数据安全保障。深入推进数据管理与技术创新相结合，将VR技术、生物识别、深度学习、区块链等技术运用到政务服务中，建设动态网络安全监控感知平台，做到数据流程可追溯，完善各类针对政务平台攻击的应急技术手段，建立安全预警研判机制，提升相关部门数据系统的安全防卫能力。

五是加快专业人才培养。建立高校大数据人才培养模式，设置专门的大数据专业，设置统计学、数据分析、数学、信息论和计算机相关课程。加强“政企学”合作，开设短期技能培训班，探索运用社会资本建立高校数据分析实验室和创新空间，有针对性地培养对政务数据具有实战经验的人才。通过开展创新大赛和技能竞赛等活动选拔特殊人才，创建人才协同协作平台，鼓励各类人才通过政务数据进行创新创业，建立相关人才库。