传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或人与动物之间相互传播的一类疾病。湖北省武汉市出现的不明肺炎，它是由新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病，具有高传染性，此次疫情爆发让武汉陷入困境。文章通过收集整理数据，对医用物资和医护人员的调度问题进行评价;其次通过抽样调查，对以发热为标准检测病毒的风险性进行评估。

一、背景资料

近年来，传染病一直困扰着人类，例如艾滋病（HIV）、重症急性呼吸综合征（SARS）、埃博拉病毒病（Ebola virus，EBOV）、中东呼吸综合征（MERS）、甲型H1N1流感等。而在众多的传染病中，有很大一部分是由于冠状病毒引起的。在人类中，大多数的冠状病毒可导致人体引起轻微的呼吸道感染，尽管许多冠状病毒已被鉴定，但它们可能只是冰山一角。

2019年12月，湖北省武汉市出现了一系列不明原因肺炎病例。随后全国各地均启动了重大突发公共卫生事件一级响应，2020年1月10日，世界卫生组织（WHO）将本次的新型冠状病毒命名为2019-nCoV，新型冠状病毒感染的肺炎是由于新型冠状病毒（nCoV）感染导致的肺部炎症，对于新冠病毒感染的重症患者，他们的整个肺里到处都在发生炎症，数亿个肺泡当中的大多数都被阻塞，使得人体非常缺氧，严重时就会出现呼吸衰竭。新型冠状肺炎具有较长的潜伏期和高度传染性，使得疫情控制成为一大难题。由于疫情的快速扩散，使得武汉陷入了困境，面对医疗物资和医护人员的严重不足，需要全国以及全世界的增援。文章针对医用物资和医护人员的调度问题进行评价;其次通过建立了层次分析模型，对以发热为标准检测病毒的风险性进行评估。

二、问题分析

针对医用物资和医护人员调度问题，通过查找收集了驰援武汉的医护人员、医疗物资等相关数据，从中筛选出必要的医疗物资，并明确物资去向。将口罩、防护服、呼吸机等必备物资二次筛选，根据数据，医用物资分配大致為几类;定向分配物资（即医院）、防疫指挥部（武汉每个区）、健康局（武汉每个区）。非医用物资大部分分配到各处防疫地点如：防疫指挥部、健康局等防疫主要指挥中心。感染风险评估需要知道全国感染人数、感染症状等数据再进行权重计算。但由于全国感染数据过于庞大复杂，感染症状数据难以进行搜集。因此，采用“抽样调查”的方法，估算出发热症状能确诊出新冠病毒所占权重，通过层次分析法估算出风险率，并提出解决方案。

三、解决问题

通过数据查找，比如2020年1月25日，工信部通过中央医药储备向武汉紧急调配各类应急救援物资。中央医药储备共调用了防护服1.4万件、医用手套11万双;通过协调紧急采购，为武汉落实各类口罩货源300万个，落实防护服货源10万件，落实护目镜2180副。通过收集武汉市内部资源分配的数据，将医疗物资简化处理。为了方便进行管理分配，口罩、防护服等物资数量单位进行统一”。

由每日现有病例趋势图分析可得，物资应在2月12日前后五天将存储在应急中心的物资、人员分发进入各个治疗场所，同时武汉每个地区控疫指挥部，合理做好物资分配、人员调动，预留部分物资、人员以备应通过汇总口罩每日的分配数据，很容易发现：口罩分配是以时间点进行分配，由于疫情突然爆发，物资出现短缺需要大量资源填充，疫情开始期间口罩分配为间隔几天进行一次大分配，间隔期间只分配应急情况物资。疫情进行到中期时各处地方已经有了部分库存可以用来应急，进行的分配相对于前期不那么紧张。中期出现拐点，口罩出现大幅度调动，迅速填充各个地方，随时准备应急。拐点出现后口罩每日都大幅度投入，直到疫情逐渐平稳。中后期分配的大量物资至指挥部等防疫控制，预防疫情出现反弹。跟前面确诊人数上涨对应口罩消耗增多，两者具有紧密联系。

通过汇总防护服的每日分配数据，疫情初期由于各个地区都有库存应对，加上驰援队的医护人员还未抵达，所以防护服在初期的前几天是没有支援物资的。但随着时间的增加，确诊的感染病例增加，医护人员抵达的增多，加之库存一直被消耗。在拐点出现前一周时间内物资开始迅速调配，送往紧急治疗场所。由于防护服是医护人员必需品，但防护服的生产速度相对较慢，所以防护服的消耗不能及时得到有效的补充，导致防护服一直处于紧张的分配。

对防护服的分配整合数据得出环形比例（见图1）。由图像可知每所医院的医护人员占总医护人员数据，得出占百分比较高的医院为疫情期间的主要医院，指挥部分配资源按疑似、确诊人数较多的地区进行优先分配。

图1 对防护服的分配整合数据得出环形比例

确诊病例的激增，医疗物资的匮乏，因此物资的合理分配变得十分重要。物资的发放跟现有病例息息相关，由于医疗物资的消耗是连续性的，为保障各需求地供应量均衡，物资发放按照以下公式进行：

通过数据处理，得到了总发放物资与确诊人数的关系图，如图2。

图2 总发放物资与确诊人数的关系图

通过以上分析，武汉疫情期间，来自四面八方的医用物资和医护人员的及时支援，以及医疗物质的合理调配，将有限的资源，发挥了充分的作用，使得武汉抗疫获得成功。

针对感染风险评估，文章采用“抽样调查”方法，对40名疫情期间确诊感染者的感染症状进行调查，为方便进行计算，将40名样本随机分为5组，计算每种症状的权重。如下表

表1 40名疫情期间确诊感染者的感染症抽样调查表

由上表可以知道，当患者处于疫情高发地区，或者密切接触者时，采用以发热为标准，对新冠肺炎进行确诊风险是很大的。钟南山团队在1099名确诊患者数据中表明，存在一半以上病例早期并无发热表现，假如在疫情防控当中，对疑似病例的排查只通过测体温进行，就可能“遗漏大量不发热的感染患者”。对门急诊的检查环境要做出更细化的应急防控预案，依据患者除发热外，流行病学史、是否有上呼吸道症状、病因等就诊信息全面剖析，在就诊的逐个环节下进行排查。

以新冠肺炎筛查风险评估作为目标层，以最大程度筛选出新冠肺炎感染者为关键层，对样本数据建立层次分析模型。以发热症状作为模型第一层，可得到样本发热症状感染者权重为约为0.3797，即样本风险率约为62.03%;在一层模型基础上加上干咳症状作为第二层模型，可得两种症状同时满足的感染者权重约为0.6708，即样本风险率约为32.92%;在前两层上加上鼻塞症状作为第三层模型，可得出三层权重约为0.7847，即样本风险率约为21.53%。第四层模型为保留风险率，即无症状感染者等未知症状感染者，保留风险率约为20%。

如何更好地管理疑似患者以及可疑者，特别是隔离潜在感染源，避免这些潜在的患者或者病毒携带者引起二次感染，是疫情防控任务不可忽视的重点，院内防控要切断一切传播途径，杜绝医护人员和患者之间的交叉感染。因此可以采用以下表格的方式进行排查，可以大大降低风险。

表2 新冠肺炎筛查风险评估表

但针对非疫情爆发地区和非接触者，对以发热为标准检测病毒的风险性进行评估还是很有参考价值。

基金项目：四川信息职业技术学院项目：无立方因子阶正规边传递Caylay图的刻画（2019C14）。

（伍星：四川信息职业技术学院基础教育部）