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视觉识别技术在自动化控制中的应用分析

2020-08-03孙黎

科学与信息化 2020年18期
关键词:自动化控制应用

孙黎

摘 要 视觉识别技术主要是在分析处理图像与视频期间,输出最佳数据结果。在视觉识别技术快速发展的当下,其在机械设备自动化控制方面的应用逐渐增加,这一技术的应用,不仅可以提升自动化控制效率,还能推动工业产业进一步发展。基于此,文章就视觉识别技术在自动化控制中的应用展开详细分析,希望能对相关研究带来一定帮助。

关键词 视觉识别技术;自动化控制;应用

前言

在科学技术快速发展的当下,工业生产逐渐进入自动化时代,自动化控制技术的提升为工业生产创造了必要条件。自动化控制技术在工业生产中的应用,既能提高工业生长速度,还能促进经济全面发展,由此,有必要就视觉识别技术在自动化控制中的应用展开详细分析。

1视觉识别技术简述

视觉识别技术主要为利用计算机技术模拟视觉功能,在使用计算机技术分析处理期间,合理识别指定事物,其系统复杂,在此期间,不仅要考虑图像信息是否准确,还应兼顾可观环境影响,有时还应全面追踪运动目标,上述要求都对视觉系统研究提出较高要求。人类视觉系统为三维采样系统,视觉识别技术则是利用摄像机与计算机建立采样系统过程。具体而言主要分为三个部分:图像获取、分析处理、信息输出等三个系统。其中,图像获取主要是将识别物体图像变成可以被计算机处理的数据;分析处理系统则是放大识别图像信息,一般情况下,可以将获得的图像进行锐化、抽取、平滑、分割等方面处理,接着再合理编码并传输图像信息;输出系统主要是显示图像信息,以便计算机对其进行全面识别。当前,视觉识别技术多是应用被识别物体形状与颜色来判断,面对良好环境,计算机能给出最佳识别结果[1]。视觉识别技术与计算机科学、心理物理学、人工智能、模式识别等多个学科相关。在计算机技术与图像识别技术快速发展的当下,视觉识别技术迅速发展,当前,视觉识别技术逐渐在自动化机器人、医学诊断、工农业等方面被广泛应用,且收获较好社会及经济效益。视觉识别技术身为一门新兴技术,截至目前,已经取得多项突破,其发展前景十分广阔。

2视觉识别技术在自动化控制中的应用

(1)汽车生产控制线方面。自动化汽车生产控制线中,视觉识别系统应与智能机器人有效连接使用,同时和生产线编程扩机控制系统有效连接起来,便于积极开展检测、测量、识别、定位等各项功能。视觉识别技术在其中的应用,多是应用在车身尺寸检测方面。在汽车车身生产线中的某一位置中,利用计算机确定测量目标,接着利用激光扫描设备扫描车身,然后利用智能系统将实际扫描结果传输到智能机器人当中,让机器人判定这些数据是否规范合开,如果上述数据有问题,应经由报警系统传递到人工服务中,便于及时解决问题。在上述过程中,我们了解到,汽车车身生产期间,可以实现自动化控制,在自动化控制汽车车身期间,视觉识别技术顺利应用其中,这样不仅可以缩减数据记录及读取、检测等方面消耗的时间,还能提升汽车车身检测精准性,从而使实际生产效率不断提升。

(2)相机自动化控制方面。視觉识别系统内,通过组合不同相机背景与产品,合理调整相机光源与镜头参数,例如:颜色与对焦等,可以有效提升画面捕捉质量与图像识别性能。但将视觉识别技术融入自动化控制中,相继使用人员只要在控制软件中编写逻辑程序,即可实现对分散设备视觉元件的灵活设置,不需要在现场开展手动操作。这可以有效精简设备调试与运维流程[2]。再者,视觉识别技术在相机设备自动化控制中的应用,既要具备具有视觉识别功能的设备与系统,还应具备统一现场总线。再者,为了实现视觉检测高动态控制,网络系统还应具备一定确定性,如此方能保证系统运行期间不同组件保持同步。

(3)机器人自动化控制方面。机器人自动化控制过程中,主要是利用机器人视觉感知系统,采集相关信息,接着集合实际采集信息,判定机器人所处环境,利用机器人智能控制端进行指令输入,然后给出相关反应,以便对机器人进行合理控制,在机器人自动化控制期间,视觉识别技术还应用在其他方面,将视觉识别器安置在机器人中,这一装置的作用为在某一时间扫描机器人内部结构,然后利用智能系统检测内部结构是否有故障出现,接着将实际判定结果传输到自动化系统内,等自动化控制系统给出指令后,再让机器人给出反应。从上面情况我们了解到,视觉识别技术在机器人自动化控制中十分重要,其既可以帮助控制人员判定机器环境,还能帮助控制人员及时反应,确保机器人不受伤害。

(4)食品药品自动化检测控制方面。食品和药品作为人们日常生活中的主要物品。加强食品和药品质量安全检测,不仅可以确保产品质量,还能确保使用人员身体健康与安全。在科学科技树快速发展的当下,食品药品安全检测工作迅速发展,实际检测期间多用自动检测技术进行检测。对于视觉识别技术而言,其作为其中的关键技术,在检测食品药品期间,借助视觉识别系统,详细采集药品编码、包装、颜色、生产日期与形状,然后将这部分信息传到识别系统中,便于识别系统对采集信息准确情况进行合理判定,最终将实际判定结果传到自动化控制系统内,此时自动化控制系统就会给出相应反应。例如:若食品或药品信息出现偏差,视觉识别系统会将其挑选出来,待处理之后,上交给自动化控制系统处理,接着系统将信息传递给警报系统,此时问题就会反馈到生产者中,便于其对问题食品或药品标记处理,最终及时解决产品问题,避免对使用者安全造成影响,从而给生产企业带来较大损失[3]。

3结束语

综上,视觉识别技术和自动化控制技术的快速发展,使其成为行业关注的热点。视觉识别技术在自动化控制中的合理应用,不仅可以提升自动化控制技术准确性,还能有效缩短控制时间,提高工业生产自动化水平。但如何提升实际应用成效,还有待人们进一步研究,但相信在未来,这一技术将被广泛应用,且国内工业生产及制造水平将进一步提升。

参考文献

[1] 王青.计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用[J].通信电源技术,2019,36(1):213-214.

[2] 冯小雷.视觉识别技术在自动化控制中的应用分析[J].信息系统工程,2018(12):148-149.

[3] 吕明杰.农业机械使用视觉识别技术的优点及探索[J].农机使用与维修,2017(7):14-15.

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