刘颖，姜伟时，廖嘉雯，李心桐，苑杰,2★

(1.华北理工大学，河北 唐山；3.华北理工大学精神卫生研究所，河北 唐山)

0 引言

近年来随着代谢综合征发病率的升高，其并发抑郁症的人数也相应增加，已经严重威胁我国居民的身心健康[1]。代谢综合征(metabolic syndrome, MS) 也称X 综合征或胰岛素抵抗代谢综合征，是集肥胖、糖代谢异常、血脂紊乱和高血压等多种代谢危险因子于一身的症候群[2]。近年来有研究表明，抑郁症是心血管疾病发生的危险因素，且MS 也与心血管疾病有密不可分的关系，两种疾病的发生具有一定的相关性[3-4]。亦有研究发现MS 患者中抑郁症患病率是正常人的1.42 倍，而抑郁症患者患MS 的风险是非抑郁症患者1.52 倍[5]，女性抑郁症患者中MS 发病率亦高于正常人[6]。寻找一个简单、经济、快速地筛选出抑郁症共病MS 的指标非常必要。Amato 等[7]研究团队介绍了一种结合WC、BMI、TG和HDL-c 得出的指标内脏脂肪指数(Visceral Adiposity Index，VAI)，同时认为VAI 可用于评估内脏脂肪功能紊乱和心血管风险因素。随后有研究证实VAI 在老年人群中与MS 有很好的相关性和潜在的评估作用[8]，但其在抑郁症共病MS 的相关性和评估价值，目前尚罕见报道。本研究旨在探讨VAI 在抑郁症患者中评估MS 的能力，以便临床工作中可以早期快速地筛查出MS，进行早期干预。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取2018 年12 月至2019 年8 月在开滦精神卫生中心收治的符合ICD-10 抑郁症诊断标准的120 名女性抑郁症患者为研究对象，抑郁症共病代谢综合征的患者31 例，未共病MS 的患者89例。本研究经过医院伦理委员会批准，所有入组病人均知情同意，并签署知情同意书。

1.2 纳入标准及排除标准

1.2.1 女性抑郁症患者

入组标准：(1) 抑郁症诊断标准：满足《国际疾病分类第十版(ICD-10)》抑郁症诊断标准[9]；(2) 年龄大于18 岁女性；(3) 取得病人及家属同意。排除标准：(1)因其他情况导致血糖、血脂和血压升高者；(2)伴有其它诊断如精神分裂征、强迫征、物质滥用及有严重自杀倾向者等；(3)没有民事行为能力者；(4)拒绝参加研究者；(5)所有其他因素导致中途退出或不能完成调查者。

1.2.2 抑郁症共病代谢综合征患者

入组标准：(1) 抑郁症诊断标准：满足《国际疾病分类第十版(ICD-10)》抑郁征诊断标准；(2) 代谢综合征患者入组标准：满足《20016 年中国成人血脂异常防治指南》[2]基于我国人群的研究证据所制定的MS 诊断标准具备以下3 项或更多的：①中心型肥胖和( 或) 腹型肥胖：WC 女性≥85cm；②高血糖：空腹血糖受损(IFG)(FPG ≥6.10mmol/L) 或糖耐量减低(IGT)( 糖负荷后2h血糖≥7.80mmol/L) 及( 或) 已确诊为糖尿病并治疗者；③高血压前期及高血压：血压≥130/85mmHg( 正常高值- 高血压前期)及(或)已确诊为高血压并治疗者；④空腹TG ≥1.7mmol/L；⑤空腹HDL-c＜1.0mmol/L；(3) 年龄大于18 岁女性。排除标准：(1) 因其他情况导致血糖、血脂和血压升高者；(2)伴有其它诊断如精神分裂征、强迫征、物质滥用及有严重自杀倾向者等；(3)没有民事行为能力者；(4)拒绝参加研究者；(5)所有其他因素导致中途退出或不能完成调查者。

表1 女性抑郁症共病MS 组与未共病MS 组患者一般资料比较

1.3 研究方法

1.3.1 体格检查

在指定房间，受试者脱鞋穿轻薄衣物，去除其他物品，脱去鞋袜测量身高、体重、WC、HC、血压[收缩压(SBP)、舒张压(DBP)]等。以上检查均由专人使用同一测量工具进行测量并记录。

1.3.2 实验室检查

于清晨空腹状态(禁食12h，禁水8h) 抽取受试者静脉血送检，空腹血糖（FPG）采用葡萄糖氧化酶法测定，血脂(包括TC、TG、LDL-c、HDL-c)采用酶学法测定。

1.3.3 指标计算

BMI=体重（kg）/身高（m）2；腰臀比(WHR)=WC/HC；VAI 分性别计算，其中女性：VAI=[WC/39.58+(1.89×BMI)×(TG/0.81)×(1.52/HDL-c)][7]。

1.4 统计学方法

采用SPSS 22.0 统计软件进行统计学分析，符合正态分布的计量资料以（±s）表示，两组间比较采用t 检验；相关性分析采用Spearman 相关分析；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积（AUC）。以P＜0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 女性抑郁症共病MS 组与未共病MS 组患者一般资料比较

收集女性抑郁症患共120 例，年龄18～78 岁，平均年龄48.60±14.90 岁，女性抑郁共病MS 组31 例（25.83%），未共病MS 组89 例（71.17%）。两组受试者年龄、身高、SBP、FPG、TC间差异无统计学意义(P＞0.05), 而体重、DBP、BMI、WC、HC、WHR、TG、LDL-C、HDL-C 间差异有统计学意义(P＜0.05)，见表1。

2.2 女性抑郁症共病MS 组与未共病MS 组间VAI 水平比较

女性抑郁症共病MS 组的VAI 水平显著高于未共病MS组（5.19±1.41、2.46±1.93），差异有统计学意义（P＜0.05）。见图1。

图1 女性抑郁症共病MS 组与未共病MS 组VAI 水平比较

2.3 VAI 与MS 各组分的相关性分析

VAI 与WC、DBP、SBP、TG 及FPG 均呈正相关(P＜0.01)，与HDL-c 呈负相关(P＜0.01)，见表2。

表2 VAI 与MS 各组分的相关性分析

2.4 WC、BMI、TG、WHR、VAI 评估女性抑郁症患者共病MS 的 ROC 曲线分析

WC、BMI、TG、WHR、VAI 评估女性抑郁症患者 MS 的 ROC 曲线见图1。其中VAI 评估女性抑郁症患者共病MS 的 AUC 为0.883〔95% CI (0.823，0.942)，P＜0.001〕。进一步计算出 VAI 评估女性抑郁症患者共病MS 的最佳临界值为3.578，此时灵敏度为0.968，特异度为0.798。见表3，见图2。

表3 WC、BMI、TG、VAI 评估女性抑郁症患者共病MS 的AUC 及95% CI

图2 WC、BMI、TG、WHR、VAI 对女性抑郁症共病MS 的患者评估 ROC 曲线分析

3 讨论

抑郁症是一种慢性反复发作以情绪低落，兴趣缺乏，乐趣丧失为核心症状的疾病[10]。世界卫生组织（WHO）预计到2020 年，抑郁症有可能成为仅次于冠心病的世界第二大疾病[11]。随着我国人民生活水平提高及饮食习惯的变化，MS 在人群中的患病率逐年增长，越来越受到临床关注。近年来抑郁症与MS 的关系受到更多人的关注，有学者[12]对1294 名抑郁症患者进行7 年的随访后，发现女性抑郁症患者患代谢综合征的危险性更高，抑郁症可能是代谢综合征重要的易感因子。有多项研究表明抑郁症和MS 间共病，可能由多种不同的机制介导，如下丘脑-垂体-肾上腺皮质功能紊乱[13]、胰岛素抵抗[14]、炎症反应[15]、氧化应激[16]、自主神经失调[17]等。

临床上用于评估MS 的体脂指标较多，目前常用的指标包括WC、HC、WHR、BMI 等。以上指标中BMI 主要反映人体超重程度，不能反映个体脂肪分布程度，WC 可反映腹部脂肪的堆积情况，但受身高因素的影响较大，在区分腹部皮下脂肪和内脏脂肪方面存在缺陷[18]。有研究指出身体脂肪的分布比例和内脏脂肪的蓄积情况在代谢性疾病的进程中起决定性的作用[19]。VAI 评估内脏脂肪结果与检测内脏脂肪的金标准计算机X 线成像结果相关性较好[20]。本研究结果显示，女性抑郁症共病MS 组体重、BMI、WC、HC、WHR、TG、LDL-c、HDL-c、VAI 明显高于对照组，说明与未共病MS 的患者比，该患者出现肥胖和内脏肥胖的风险增加。

既往研究中VAI 被证实在许多疾病中具有评估和预测作用[21-22]。根据MS 的定义，MS 的诊断组成为：血压、TG、FPG 和WC 增加，HDL-c 降低[23]。本研究相关分析结果显示，VAI 与WC、DBP、SBP、FPG 及TG 均呈正相关，与HDL-c 呈负相关与李庆等[24]研究结论相似，可能与VAI 的计算公式有关。为进一步研究VAI 在女性抑郁症患者共病MS 的评估作用，对WC、BMI、TG、WHR、VAI 进行ROC 曲线分析，与WC、BMI、TG、WHR 相比，VAI 的AUC 最大为0.883〔95% CI(0.823，0.942)〕，说明与其他指标相比VAI 对女性抑郁症患者共病MS 有更好的评估作用，进一步计算出VAI 评估女性抑郁症患者共病MS 的最佳临界值为3.578，此时灵敏度为0.968，特异度为0.798。VAI 测量方法简单、方便，比较适合于大规模筛查。在临床工作中，可以把VAI 作为筛查女性抑郁症患者共病MS 的简单有效指标，早发现、早诊断、早治疗，提高患者的生命质量。

针对女性抑郁症患者共病MS 的研究未进行随访，本研究只可以说明VAI 与MS 的发生存在相关性，可针对女性抑郁症共病MS 进行评估和筛查，但不可作为预后的判断。在未来的研究过程中可扩大样本量及进行随访，进一步深入研究。