区域统计指标空间化技术分析
2020-01-18杜乾恺山西省晋中市榆次区统计局
杜乾恺 山西省晋中市榆次区统计局
传统空间化技术已然无法顺应现行相关地质测绘工作的实际需求，为此借助新型空间化技术，即GCAWI，此技术是网格单元权重技术的英文缩写，在区域统计指标中融合空间化技术的应用，为GCAWI 技术推广提供了可能性。实践表明：此技术沿用了传统区域统计的突变线，立体三维地图具有视觉直观性。
一、区域统计指标
（一）概念
区域统计指标，指多种形态各异的区域，将其作为单元，加以收集与计算，彰显社会体系中区域经济发展的平均水平，或者表示区域经济总量的统计指标，由此区域统计指标的类型有均量与总量两种。区域均量指标，反映了区域内经济的均等情况，比如人口密度。依据分母差异问题，区域均量指标有三类：第一类分母选择的是人口总数，分子选择有多样化，具体表现为：耕地面积、生产总值、零售总额等；第二类分母选择的是地域面积总数，分子选择具体表现：城镇密度、公路网密度等；第三类分母选择的是一类指标，比如耕地标准亩。区域总量指标，反映区域的均等水平，比如区域内人口总数。
（二）问题
1.传统方法
区域统计指标的收集与分析形式，以面状区域为主，比如人口总数的区域统计指标，分析与收集工作，以特定小区为单位，开展人口数据普查，继而对其开展有效数据的收集工作，所普查的小区，在规格方面具有差异性。因此，区域统计指标的相关工作，可将其专题地图以图斑为表示方式，图斑边界指向区域边界，比如人口分布图，人口增长图等，此类图以平面形式，直观展现区域内数据的分布与发展规律[1]。
2.存在的问题
平面式专题地图，尚未完全反映区域内相关指标的实际发展特点。例如，某市特定区域内人均GDP 分布，市区数值较高，县境数值骤然减小，存在突变，即区域界线。由此说明：突变线引起的客观分析，平面式专题地图尚不能客观展现区域内相关统计指标的实际情况，基于某市城乡过渡区域人口的GDP 实际数值，并未发生大幅度骤减；平面式指标反映的数值，具有区域布局特征，过渡带难以全面展示，具有统计的片面性，缺失数据的全局性，亟须改进与完善。
二、空间化技术分析
（一）区域均值
区域均量指标，具有区域统计的平均化效果，为此，开展此类指标区域划分期间，应假设拆分单位指标为原值，在区域合并时对此类数值不采取叠加措施。以人口密度为分析代表，已知条件为：区域a 的人口密度为Pa，区域b 的人口密度为Pb，区域a 的分支区域面积为Sa，区域b 的分支区域面积为Sb，分析主体区域假设为C，有关系C=Sa+Sb，C 区域的人口密度Pc 关系式为：Pc=（Pa×Sa+Pb×Sb）/（Sa+Sb）。
由关系式可知：区域均量指标在开展空间化区域拆分期间，数值具有均等性；在区域合并期间，数值特性为加权平均性。此间提出了加权平均性，具体表示区域内均量数值开展空间合并操作时，合并完成的区域均量指标，此指标作为合并操作前期数值的加权平均数，权重表示的是分母，此分母等同于区域均量指标选择的分母定义。
由此发现：区域均量指标的三个种类，对应的区域合并形态，具有各自差别化特征，相比区域土地相关均等指标，权重应以土地面积为分母，借助GCAWI 技术完成空间化划分任务；针对区域人口相关均等指标，权重分母选择区域内的人口总数；区域内其他第一类相关均等指标，权重分母应选择对应指标定义时选择的数值。人口与第一类两者均等指标，开展空间化技术区域划分期间，应以GCAWI 技术为基础，依据实际划分需求，给予相应划分方式。
（二）区域总值
区域总量指标，代表的是区域内各类经济主体总数。区域总量指标，在开展空间化区域划分与合并等操作期间，针对各类区域所具有的特点，采取差异化划分方式。在区域拆分期间，多个拆分单元相对应的均等指标，其权重加权和的表示方式，具体参照了面积比例的相关数值。在区域开展空间化合并操作期间，采取合并方式为：将合并单元原有总产值予以相加。以GDP 总量为分析代表，设定区域A 的GDP 总数为GDP1，设 定 区 域B 的GDP 总 数 为GDP2，设定区域A 的分支区域面积为S1，设定区域B 的分支区域面积为S2，设定合并区域为C，则有关系式：C 的GDP 总量应等于GDP1+GDP2，具体计算方式为：GDPc= GDP1×（Sa/S1）+GDP2×（Sb/S2）。
由此可知：区域总量指标的加权求和能力，产生于区域空间化划分与拆分期间，相应在区域空间化合并期间，具有叠加能力；区域总量指标在空间化拆分操作时，如若将产生的指标值设定为一加权和，那么权重与区域对应面积，两者存在一定关联关系。为此，在应用面积权重数值，开展内插法空间化操作时，具有便利性。继而获知：区域总量与均量两类指标，应用GCAWI 技术开展空间化操作，开展相关指数分析，具有操作的简便性[2]。
三、GCAWI 技术应用优势
GCAWI 技术开展区域空间化处理，获得的专题地图，有效反映出区域各类统计指标，在相应区域内实际的分布情况，具有较高的实用性。GCAWI 技术在应用期间，制作专题地图时，实施kriging 插值操作，能够展现区域统计指标所具有的各类应用优势，继而生成三维立体地图，此图视觉观察具有直观性，良好展示区域统计指标在特定区域内的实际分布情况，具有展示的全局性，改善原有统计指标的片面性，应用效果良好。
四、结论
综上所述，在空间化技术背景下，分析区域统计指标，逐渐发展成为GIS 应用的关键目标。传统理念中，空间化技术呈现的空间分布，存在一定单元划分均等、区域间差异化突变等问题。GCAWI 空间化技术，开展的区域统计工作，良好解决了原有问题，实用性较强。
