张 洋 教传艳

(沈阳工学院机械工程与自动化学院，辽宁 抚顺 113122)

现在人工智能技术已经慢慢地在机械电子工程中使用，能够对传统机械电子工程中的不足之处进行全面解决，从而使得人工智能技术能够在一定程度上推动机械电子工程朝着信息化和智能化方向发展。为了保证人工智能技术能够在实际中发挥其应有的价值和效果，需要结合实际机械电子工程的要求，选择正确的人工智能技术。

1 人工智能技术和机械电子工程的简介

1.1 人工智能技术

人工智能技术主要是以计算机作为主要的技术支撑，根据人们的需求以及要求创造出人们所需要的智能化机械。人工智能技术的核心是图像识别以及处理技术，随着我国当前人工智能技术的广泛发展，专家系统逐渐产生并且得到了广泛地运用，为人类的生产和技术发展提供了源源不断的动力，在当前时代下，人工智能技术为我国社会经济的发展做出了非常大的贡献，不仅可以满足市场消费的需求，还可以提高机械电子工程领域的发展，促进我国经济水平的提高。

1.2 机械电子工程

机械电子工程又叫做机电一体化技术，它是以大规模集成电路和微电子技术高度发展并向机械传统工业领域迅速渗透，机械、电子技术高度结合的现代工业为基础，将机械技术、电力电子技术、微电子技术、信息技术、传感测试技术、接口技术等有机地结合并综合应用的技术。机械电子系统在我们的生活中已经被广泛地应用，相比于传统机械结构产品，机械电子产品结构不仅十分简单，而且自动化程度比较高，有效地弥补了传统机械在生产和工作方面的不足，推动了机械行业的持续性发展。在当前时代下，机械电子工程正在被各种大型企业所利用，在实际应用的过程中，机械电子可以将生产流水线进行不断地优化。另外随着我国当前互联网以及信息技术的发展，机械电子工程更得到了蓬勃的发展，为了使机械电子工程能够在当前时代下得到持续性的发展，需要将机械电子工程和信息化技术进行不断地融合以及发展，例如将机械电子工程和人工智能基础进行完美地融合，提高机械电子工程的发展质量。

2 人工智能技术在机械电子工程中的应用

2.1 神经网络系统和模糊推理系统中的应用

人工神经系统网络是通过处理大量单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果上提出来的，尝试通过仿照我们大脑内部神经记忆信息的方式进行信息的处理。人工神经系统具有4个基本的特征，他们分别是：非线性、非局限性、非常定性、非凸性。而神经网络系统的运用就是人工神经系统，主要是根据人类的神经元系统而建立的电子信息系统，能够模拟和满足人类的神经系统分布，对数据进行充分地整合以及储存，从而给日常的工作带来重要的数据支撑。在这一系统中，是根据人的神经而进行工作的，从而突出整个工作智能化的特征，在运用人工神经系统时，可以模拟神经元的连接结构，加强各个数据之间的联系，构建完整的数据库，并且这一系统还可以对数据的特征和类型进行深入分析，从而使人们获得相应的参数值，建立完善的函数关系，人工神经系统的结构和整体性智能化是比较突出的，可以根据人们的工作需求以及要求在短时间内运用复杂性的数学公式来处理和收集相关的数据。模糊推理系统也属于神经网络系统的一个重要组成部分，主要是以模糊集合理论为主要的依据而建立完善的系统，和神经网络系统不同的是，神经网络系统采用的是点对点的联系方式，而模糊推理系统采用的是区域之间的联系，可以高效地对数据进行全方位地整合，构建完善的系统结构。在机械电子领域中运用神经网络系统和模糊推理系统可以模拟人脑的一些功能，对相关数据进行直接录入以及输出，这些数据在进行信息化处理之后，可以获得精准性的函数值，是当前机械电子工程中最为广泛运用的一种系统。

2.2 数据分析

从整体上看，当前机械电子工程领域数字化的特征是比较明显的，在机械电子工程发展的过程中，主要是依赖于微控制器技术的发展而进步的，随着我国当前机械电子工程的不断发展，数字化逐渐和人性化进行了相互的融合，从而使得机械电子工程的相关操作领域和维护系统变得更加简单和高效，有助于从整体上提高机械电子工程的发展质量。在运用数据分析技术时，可以提高各个函数之间连接的精准性，对人工智能系统的使用和控制进行全面优化，保证人工智能系统的高速运转，这样一来，人工智能系统就可以更加清晰和直观地反映出相关的计算参数，提高整个操作的灵活性特征。

3 结论

为了使人工智能技术能够从整体上促进机械电子工程的发展，需要相关工作人员结合当前机械电子工程的发展现状，科学合理地选择人工智能技术应用于日常的工作，但是我国当前人工智能技术仍然处于发展阶段，需要相关科研人员加强对人工智能技术的研究，从而使得机械电子工程发展迈向新的台阶。