□ 张伟荣

(中国石油云南销售公司调运处，云南 昆明 650100)

近年来，电子商务和智慧物流已经进入到平常人家，融入到每一个人的衣、食、住、行，从吃的美团、购物淘宝、京东，出行有滴滴打车、摩拜单车，到手机银行，无卡提现，微信支付等新事物不断的颠覆传统产业。电子商务催生与之相配套的物流产业和物流技术发生了质的飞跃。现代物流成为支撑电子商务平台，现代物流业的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制成为发展的新趋势。物联网、信息技术成为现代物流提升效率、降低成本，提升核心竞争力的重要手段，从物联网、大数据、智慧物流园区到分拣机器人，科技物流正在快速发展。未来成品油物流业也逐步迈入智慧物流行业。

1 相关概念

1.1 智慧物流

智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。

1.2 智慧物流的基本功能

①感知功能。运用各种先进技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息。初步实现感知智慧。

②规整功能。既感知之后把采集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档.建立强大的数据库——分门别类后加入新数据，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性、开放性及动态性。并通过对数据和流程的标准化，推进跨网络的系统整合，实现规整智慧。

③智能分析功能。运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题。根据问题提出假设。并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。做到理论实践相结合。在运行中系统会自行调用原有经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节。从而实现发现智慧。

④优化决策功能。结合特定需要，根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险，进行预测分析，协同制订决策.提出最合理有效的解决方案，使做出的决策更加的准确、科学，从而实现创新智慧。

⑤系统支持功能。系统智慧集中表现于智慧物流并不是各个环节各自独立，亳不相关的物流系统，而是每个环节都能相互联系。互通有无，共享数据，优化资源配置的系统，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使得各环节协作、协调、协同。

⑥自动修正功能。在前面各个功能的基础上，按照最有效的解决方案，系统自动遵循最快捷有效的路线运行。并在发现问题后自动修正，并且备用在案，方便日后查询。

⑦及时反馈功能。物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正、系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况，及时解决系统问题提供强大的保障。

1.3 术语注释

①云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算，云计算需要一个适合自身的平台。

②云计算平台也称为云平台。云计算平台可以划分为3类：以数据存储为主的存储型云平台，以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台。

③大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

④大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。大数据随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为各行业争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

⑤物联网：“物联网概念”是在“互联网概念”基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信所形成的一种网络概念。其定义是：通过射频识别(RFID)、红外的一种网络概念。其定义是：通过射频识别(RFID)、红外定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。

⑥人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

⑦地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system，GIS)有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。地理信息系统处理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系，包括空间定位数据、图形数据、遥感图像数据、属性数据等，用于分析和处理在一定地理区域内分布的各种现象和过程，解决复杂的规划、决策和管理问题。GIS信息系统，是物联网概念下的管理工具，包括射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

2 成品油物流系统应用历程

第一阶段：各销售企业自建系统，2006-2009年，物流系统由成品油一次调运、二次配送、仓储库存三部分组成，统称赛思通系统。

第二阶段：2010年销售公司统一规划，统筹建设信息系统，停用自建系统，各销售企业建成了ERP系统，加管系统、物流系统(一次调运和二次配送)、油库管理系统，4大系统相互融合且数据关联。

销售企业物流系统是总部信息化建设按照顶层设计，管理机构扁平化，实行物流专业化，物流企业向集约化、规模化方向发展，实现过程可控、高效管理的思路设计的各系统。但后续物流系统完善升级缓慢，已不适应当前业务需求。

3 物流系统应用的问题

3.1 现有物流系统不能满足市场需求

成品油市场需求受国际油价影响，存在不稳定及不确定性，市场需求忽高忽低，按照目前模式，很难正常运行。一次调运方面：层出不穷的变化，让资源调运计划的调整成为常态，新增加的管输业务，还在探索阶段，更需要数据支撑。二次配送方面：加油站配送计划预测不准确，编制配送计划变更率高，耗时长，效率低，现有系统无法适应现阶段业务运行。

3.2 物流系统缺少成本控制逻辑分析功能，运行成本高

①占用资金成本不确定。成品油库存理想状态是库存低，资金占用少，仓储布局合理，需要快速、及时、安全、配送到加油站和客户，而实际情况是库存占用资金成本多少？目前还没有一个合理的区间范围，维持市场销售的库存是多少？没有一个合适的区间范围，保持一定的库存维持销售需求，还需依托传统的经验估算库存量。

②物流系统应对的组织构架重叠，运行成本高。按照目前物流2.0系统为例：二次配送从库存收集，预测计划、编制计划、配置车辆、车辆入库装油、车辆配送到站5个环节，消耗大量的人力资源，若每天配送6500吨计算，预测计划、编制计划及变更计划需要3人，14家分公司复核计划需要14人。计划配置车辆和运行监控，运输公司总调度室3人，7个车队需要7个调度，运行监控调度室2人，加车队7名，合计9人，其中销售公司需要17人，运输公司需要19人，合计36人，而36人消耗的场地费，各种物耗、办公费、人工成本费等尚未计算；每天6500吨计划安排290车次，每人仅安排8车180吨，组织构架重复，效率低、运行成本高。2013年12月已经提出这个问题，研究降低人工耗费，提升效率的课题，因各种原因搁浅。

3.3 信息传递及物流技术应用不足

成品油市场销售分为加油站零售、库发直销、站发小额配送三种模式，三种销售量的信息每天通过加油站班结上传销售数据，油库库存数据每天盘点后汇集，库存和销售数据均为24小时收集一次。数据汇集后，目前尚无技术手段对数据自动进行分类，统计规整，对数据未分析研判，缺少购进计划量、在途量、现有库存、未来销量的大数据的系统分析及研判。采集加油站、客户、仓储、采购，环节存在信息传递滞后，信息技术应用不足。

3.4 新技术应用缓慢，物流运行模式和机制不适应市场需求

①通信技术应用不足，通信技术从2012年至2018年是技术飞跃式发展阶段，移动数据传输速度从2G、3G、4G到5G时代，而在物流系统方面未充分应用新技术。

②新的数据平台，如大数据分析、物联网等新技术在物流系统应用不足，缺少核心技术，物流研发人才储备不足。

③物流运行模式与市场的差异。以市场为导向，客户需求为宗旨的销售理念与管理方式存在差异。规定流程与实际运行的差距，尤其是内调出库油品变更问题较为突出。

3.5 现有运输构成单一，无法满足市场差异化要求

现有物流企业还属于传统物流运行方式，缺少市场竞争，物流企业装备技术含量不足，无法满足市场差异化需求。

4 本文研究内容和思路主要包括以下几点：

4.1 内部总结经验

①大数据应用成功经验，云南销售损耗管理是大数据应用取得实效的典范。损耗管理经历了二个阶段，第一阶段在二配系统中手工提取前一日收油数据，通过电子表单，设定公式整理分析数据，计算数据，确定超耗较大的车辆、油库鹤位、加油站，由此查找原因，完成控制损耗；第二阶段应用DIT(前庭控制器数据采集)模块，质安处研发了损耗管理系统，实时采集数据，分析损耗原因，确定损耗数据，此系统为完善损耗管控，提高数据准确率、减少人工误差，降低工作强度，提供了可借鉴经验。

②地理信息应用标定运距。优化库站配送运距，运距复测是一项消耗时间、人力、物力和财力的工作，调运处与山东科技大学研发了运距分析软件，运距复测在办公室使用三方通话模式，与分公司，运输公司同时使用运距分析软件，地图标定坐标和车辆行驶轨迹，确定新开加油站与油库之间的运距和道路变更运距，运距复测办公室完成，移交运输公司和分公司确认，减少了人工费、时间成本和差旅费、尤其是节省了传统运距测量使用车辆油料的消耗。

③惠购油APP平台。由市场营销处研发的直销管理平台，应用大数据、物联网、移动通行、地理信息等技术，完成了从销售政策传递、价格审批、客户下单采购、资金入账、客存油管控、运距标定、主动配送、客户收油评价等，整个直销业务链全流程管理和控制，并取得良好的效果。

4.2 借鉴先进行业的技术和经验

①滴滴出行(曾用名滴滴打车、嘀嘀打车)，是一款免费打车软件，2012年9月在北京上线。由北京小桔科技有限公司所设计开发，涵盖出租车、专车、快车、顺风车、代驾及大巴等多项业务。2013年6月26日，版本2.0，全新页面设计，操作更简单明了；开启一键叫车，打开软件即可叫车；增加异地预约功能；新增独有3D地图。能让客户准确定位，车辆快速接站，实时查询车辆运行轨迹，客户规划出行线路，到站服务评价。

②摩拜单车(mobike)，于2015年1月成立，是由北京摩拜科技有限公司研发的互联网短途出行解决方案，是无桩借还车模式的智能硬件。人们通过智能手机就能快速租用和归还一辆摩拜单车，用可负担的价格来完成一次几公里的市内骑行。定位显示单车位置，用户准确找到单车，智能手机扫描二维码开锁，单车使用后的闭锁信息提示，信息实施传输，移动通信技术发挥了的最大效用。

③京东物流，京东和一家提供地图服务的公司合作，将后台系统与地图公司的GPS(全球卫星定位)系统进行关联。京东自主开发GIS系统，京东在电子商务企业中第一个使用GIS系统，GIS系统是物联网的典型应用，实现了物流可视化监控。

④借鉴三家企业，应用大数据、物联网、云计算和移动通信技术的成功典范，由此结合自身实际，提出构建智慧物流体系的思路。

4.3 智慧物流体系建设的几点思路

4.3.1 开阔眼界，更新理念

借鉴先进行业运行模式，更新理念，了解京东物流、滴滴打车、摩拜单车的运行模式。从不同角度和层面了解学习现代物流技术，对比传统物流与现代物流的差距，结合工作实际，思考如何应用新技术提高工作效率，减少工作强度，缩短工作时间，研讨适合云南实际情况的智慧物流体系。

4.3.2 应用新技术，研发辅助工具提升物流系统应用

现用物流2.0系统中，加油站配送需求预测和车辆配置软件依然使用美国艾斯本2010年版本软件，不适用现在业务需求，需要研发加油站二次配送预测和车辆应用软件。目前竞争对手中石化云南公司已经停用艾斯本2010年版本软件，研发了一款新的二次配送软件，同时，调整了与业务相对应的偏平化组织架构，由以前各配送中心管理调整为省公司统一管理，为此来降低成本，提高效率。

4.3.3 完善物流系统，构建智慧物流体系，提升物流效率，降低成本

①建立数据库，实时采集加油站和油库的库存、销量、在途量、车辆运行轨迹等相关数据，应用大数据、物联网、移动通信、地理信息完成数据资源整合，归类、分析、判断的逻辑运行模型。

②调整现有二次配送编制计划和调运模式。一是应用加油站DIT(前庭控制器数据采集)模块，每2小时采集加油站库存、销量，按照现有油库分布，按销量大小排序库存量，预测配送计划，改变每天早上预测次日配送计划模式，调整为按加油站实时库存预测配送计划，提高配送计划的准确性，提升车辆的满载率，杜绝压车和断油现象的发生；二是按照每天油库出库数据和可用库存，应用数据模型计算油库合理库存，推演管道油库进油数量区间和进油时间区间。

③应用物流技术优化组织构架，增加成本分析控制逻辑功能。一是研发物流应用软件，优化组织构架，降低人工成本；二是整合各类资源，以信息为支撑，实施大数据汇集统计库存、销售、在途数据，数据传递归整，系统分析，建立库存资金占用成本控制逻辑核算模型。按照库存占用资金的成本，应用数据模型核算最大库存占用资金成本和最小库存占用资金成本费用，由此实施大库存管理，依据市场需求，优化库存量，减少资金成本费用。

④应用地理信息技术，完成可视化过程跟踪和监控。2011年2月，京东商城上线包裹跟踪(GIS)系统，方便用户实时地了解追踪自己的网购物品配送进度。参照京东GIS系统物联网的应用地理信息技术，一是对车辆实现可视化跟踪、监控和管理，杜绝油品偷盗，降低损耗；二是进一步优化配送路径，降低公路运费。

4.3.4 应用物联网优化运输机制

创新机制，调整与市场相适应的业务流程，发挥各区域运输企业优势，优化配置，完善运输体系，按照国有为主，社会运力补充的原则，引入社会运输力量。通过搭建互联网平台，创新物流资源配置方式，扩大资源配置范围，实现货运供需信息实时共享和智能匹配，减少迂回、空驶运输和物流资源闲置。

4.3.5 建立物流研发团队，跟踪物流技术前沿，培养物流专业人才

由调运、仓储和信息部门组成研发团队，跟踪物流技术前沿，紧跟时代，及时应用物流新技术，同时，发现和培养适合物流研发的科技人才。

5 结论

智慧物流的核心是“协同共享”，这是信息社会区别于传统社会，并将爆发出最大创新活力的理念源泉。依托互联网、大数据、云计算等先进信息技术，大力发展“互联网+”车货匹配、“互联网+”运力优化、“互联网+”运输协同、“互联网+”仓储交易等新业态、新模式。

云南销售公司的智慧物流体系建设和管理与先进行业还有差距，正是因为有差距，有追赶的对象，才给了我们发展的空间。现代物流是一个持续完善提高的系统工程，只有参与各方正确分析自身问题，共同努力配合，全身心投入其中，不断的创新机制，提升能力，建设以供应链与互联网、物联网深度融合为路径，以信息化、标准化、信用体系建设和人才培养为支撑，创新发展供应链新理念、新技术、新模式，高效整合各类资源和要素，努力打造大数据支撑、网络化共享、智能化协作的智慧供应链体系。