吉志勇

【摘 要】产业效率是衡量一个产业发展的重要性标准。本文运用软件Deap2.1对商丘市物流产业从2012年到2017年的综合技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬进行了测算，在此基础上从动态性的视角对商丘市物流产业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬从2012年到2017年的变化趋势进行了分析，得出了影响商丘市物流产业综合技术效率的主要受到纯技术效率和规模效率两个方面的影响，而其中影响较大的是纯技术效率，规模效率的影响相对较小。最后针对商丘市物流产业在发展中存在的不足，并提出了相应的改进建议。

【关键词】物流产业效率;综合技术效率;纯技术效率;规模效率

一、相关理论技术

1.物流的概念

物流是经济发展和产业分工达到一定程度时的产物。自物流这一概念提出后，就逐步地到广泛的关注。从表面上理解，物流即为物体的流动，从供应链层面看，它包含了物体从生产领域到消费领域的流通中的各种活动或专业化功能的集合。2001年，我国将物流定义为：“物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合”。而物流可以从两个层面来理解：狭义物流是指物资的运输、储存等基本功能的集合;广义物流是指在物流运输、储存等功能的基础上又包含了原材料、零部件在企业之间的流动、生产过程中的物料转化等功能，即在供应链环境下的物流。

2.物流产业相关理论

产业是社会分工的产物，它的含义具有多层次性，并且内涵不断充实，外延不断扩展。可见，产业的形成和发展是动态的。帅斌[1]对物流产业进行了定义：物流产业是指专门从事将商品或者服务由起始地流动到消费地，从而使得空间发生位移，时间发生延续，促使其达到高效率流动、储存以及增值服务的营利性事业组织的集合群体。如果综合各个角度对物流产业进行界定的话，物流产业是一个复合型产业，它是运输业、仓储业、邮政业、以及供应链中批发零售业的包装、流通加工、配送、信息处理等各个子行业的集合。当然，物流产业的总体功能并不是各个子行业的简单相加，它可以起“1+1>2”效果的专业化整合。但是一般都认为，交通运输业、仓储业、邮政业是物流产业的主要组成部分，再加上《中国物流统计年鉴》中将交通运输业、仓储业、邮政业作为物流产业的分类标准进行统计。基于此，本文所研究的物流产业以《中国物流统计年鉴》中对物流行业的主要分类为标准进行研究，以此来分析我国物流产业效率。

3.产业效率理论

结合效率的分解研究以及对物流产业研究的需要，本文所研究的效率主要是综合技术效率，它主要是指就目前的技术水平下，当投入规模和数量比例等条件相同时，某一产业或生产者能够使得产出达到最大化或者某一决策单元的投入利用率最大化的能力，它反映了某一决策单元能够对现有投入资源或要素的运用程度。多数情行下，某一生产或决策单元的技术效率与管理、制度、发展结构等多种因素有着很大的关联，当决策单元的管理水平和制度等因素与这个单元现有的生产技术相互配套的程度越高时，生产技术将越有可能发挥更大的潜能，以更好地促进决策单元产出水平的提高。

二、DEA方法介绍

DEA全名为“数据包络分析”，它通常被用来评价多个具有多投入、多产出的决策单元是否为有效[2]。在DEA评价体系当中，所谓的决策单元就是被评价同类型的多数被评价单元，这些多数同类型的被评价单元是通过一定投入要素得到一定的产出，它们的英文简称是DUM。决策单元的目的是为了达到效率有效，而效率有效意味着投入要素利用最大化和产出最大化。

其中，产业效率主要包含了综合技术效率、纯技术效率以及规模效率，综合技术效率是纯技术效率和规模效率的乘积，因此综合技术效率的变化受纯技术效率和规模效率共同影响的，纯技术效率无效意味着产业在管理方面的滞后，规模效率无效意味着在产业规模方面存在盲目扩张的情况。

1.规模报酬不变的DEA模型（CCR）

CCR模型结论的含义如下：

（1）当θ=1且松弛变量S+=S-=0时，DEA达到有效，因此投入得到最充分的利用，产出不存在不足且达到最大化。

（2）当θ=1且S+≠0，S-≠0时，决策单元为弱DEA有效，此时决策单元不需要比例改进但仍需要松弛改进，故技术效率非最佳;

（3）当θ<1时，决策单元为DEA无效，需要通过解决投入冗余和产出不足进行改进以达到有效状态。

2.规模报酬变动的DEA模型（BCC）

CCR模型并未考虑规模变化所带来的影响。而在现实中，生产规模不可能不变。在早期研究中，规模变化的影响没有从技术效率的影响中单独被分离出来，随着研究的深入，规模影响逐渐地被单独分离出来，由此引入了BCC模型。BCC模型能将纯技术和规模各自分别对效率变化的影响区分开。所以在运用DEA模型測算技术效率时可以去除规模效率的影响，精确地测算出纯技术效率值。

BCC模型结论的经济含义如下：

（1）当θ=1且松弛变量S+=S-=0时，DEA达到有效，存在投入冗余和产出不足，需要通过松弛改进才能够达到有效。

（2）当θ=1且S+≠0，S-≠0时，决策单元为弱DEA有效，存在投入冗余和产出不足，需要通过松弛改进才能够达到有效。

（3）当θ<1时，决策单元为DEA无效，此时决策单元纯技术效率和规模效率都处于无效状态。

同时还可以得到如下结论：

（1）若λ/θ<1时，则决策单元的规模效益递增，用IRS表示，意味着决策单元若增加一定比例的投入量，则会得到更高比例的产出量;

（2）若λ/θ=1时，则决策单元的规模效益不变，用CRS表示，意味着决策单元若增加一定比例的投入量，则会得到同等比例的产出量;

（3）若λ/θ>1时，则决策单元的规模效益递减，用DRS表示，意味着决策单元若增加一定比例的投入量，则会得到更低比例的产出量。

三、河南省物流产业效率实证分析

本文以物流业从业人员数、物流网络里程数、物流固定资产投资额为投入指标，以货物周转量、物流业增加值为产出指标，根据《河南省统计年鉴》选取了商丘市物流产业从2012-2017年的相关指标数据，运用Deap2.1软件对商丘市物流产业的综合技术效率、纯技术效率、规模效率分别进行测算，测算结果如表3-1和图3-1所示：

1.从表3-1中可看出，从2012-2017年，商丘市物流产业综合技术效率均值为0.866，纯技术效率均值为0.920，规模效率均值为0.937，三者的均值均为无效，说明商丘市物流产业投入产出的配置在整体上并未达到最佳状态。综合技术效率偏低是由纯技术效率和规模效率共同影响的，从数值比较来看，规模效率均值偏高且更接近有效，纯技术效率更偏低，由此可以初步得出，纯技术效率对综合技术效率均值影响较大，相比之下，规模效率影响较少，而且商丘市物流产业方面存在规模递增趋势。说明商丘市物流在管理水平和理念方面存在较大的落后，结合规模报酬的变化较为良好。

2.从图31可看出，从2012-2017年，综合技术效率和纯技术效率的整体变化趋势基本吻合，而与规模效率的变化趋势呈现出阶段性相反的情况：从2012-2013年，综合技术效率、纯技术效率以及规模效率均呈现明显上升趋势;2013-2014年，规模效率呈现下降趋势，而综合技术效率和纯技术效率却呈现上升趋势;2014-2015年，综合技术效率和纯技术效率整体呈现上升趋势，规模效率虽也呈现出了上升趋势，但上升程度与前两者有明显差别;从整個动态变化的过程中可以看出，综合技术效率的变化趋势主要受纯技术效率变化的影响。

3.综上所述，从整体来看，综合技术效率均值无效且偏低是受到纯技术效率和规模效率的影响，其中纯技术效率影响相对较大。从动态变化趋势来分析，综合技术效率变化趋势主要受到纯技术效率变化趋势的影响，同时在某一阶段，规模效率的变化会影响综合技术效率的变化幅度。

四、改进建议

1.持续发挥政策的引领作用，促进物流产业发展

政策支持是物流产业得以发展的驱动力，自贸区、跨境电商以及航空港的规划为中原地区与各国之间的贸易提供了极大的机会，这意味着河南省物流产业发展的巨大潜力，因此应该充分利用这样的机会加强物流产业的发展，促进物流产业与其它产业的关联度，扩大物流产业的内需，同时要鼓励物流企业之间相互参股、兼并重组，以扩大企业规模。

2.以引入物流先进人才为突破口，提高物流管理水平

导致河南省物流产业综合技术效率偏低的重要原因是纯技术效率即管理水平低下，管理理念严重落后，因此应该充分利用人才引入的优惠政策加大物流先进人才的引入，使这些专业型人才充分发挥自己的专长，以提高企业管理水平、完善企业管理制度，减少物流产业投入冗余，使物流产业产出实现最大化。

3.优化资源配置，使物流产业规模合理化

从前面表1中可以看出，河南省物流产业规模存在一定程度的盲目扩张，物流产业规模报酬整体上呈现规模递减的情况。因此，要做的是使得物流产业中各个投入要素能够达到最佳配置和组合，使得物流产业中的各项投入资源和基础设施能够更加得充分利用。

【参考文献】

[1]帅斌.物流经济[M].成都：西南交通大学出版社，2005.

[2]魏权龄著.评价相对有效性的DEA方法[M]：北京：中国人民大学出版社，1988.