常海

【摘 要】伴随着大数据时代的到来，人们的生活和工作方式都出现了很大变化。大数据技术对社会、生活和生产等方面的影响深远。电子商务企业应该认识到大数据技术所带来的便利和优势，并且充分利用这些优势，将其转化为企业发展的动力。大数据时代电子商务创新的方向应该从精准化信息的提供、中间成本的降低、消费者信息安全的保障、营销渠道的建立等方面着手。

【关键词】大数据时代;电子商务;创新模式

自从20世纪80年代大数据的概念出现以来，一直备受企业界的关注。相对于传统的数据处理方法而言，大数据时代的数据处理更加快速和便捷，目前已经被广泛应用于社会生产和生活。通常来说，大数据具备的典型特征包括：一是数据信息量特别庞大，且有递增的趋势;二是数据信息的内容包含较广，具备多种类型和不同形式;三是数据信息具有较高的商业价值且价值密度较大;四是数据信息的运转和处理速度较快。进入大数据时代，电子商务面临的机遇与挑战并存，依靠当前飞速发展的大数据思维，应该对过去的运营模式进行创新，从而促进电子商务的健康、持续发展[1]。

1、大数据对电子商务的重要意义

1.1为电子商务的信息收集提供了强大的信息检索功能

电子商务的发展需要搜集大量的相关商品的信息，包括商品种类、商品功能和用途、商品价格等信息。有效运用海量的商品信息是提升电子商务核心竞争力的关键。进入大数据时代，各类商品的信息越来越繁杂，多元化和多样性的资料和数据使得辨别信息真伪的要求逐渐提高，稍有不慎便会影响企业电子商务的运营决策，干扰到用户需求。因此，发展电子商务正好可以借助大数据的强大的信息检索功能，对收集的各类商品信息进行有效筛选和过滤，提高信息的真实性和准确性，及时把握客户需求，提升市场竞争力。大数据概念中所包括的各类新的运行程序和算法，不仅优化了网络结构，也提升了信息搜索的效率。以云计算为基础进行海量的大数据处理，能够更全面地为客户提供商品有关信息，充分考虑到客户的个体差异和需求特点。同时，大数据所形成的可以在多领域进行运算和操作的数据库网络系统，更是提高了信息搜索的精准度，尤其是热点信息推送等热门检索服务便捷了电子商务的信息搜集工作[2]。

1.2为电子商务的数据分析提供了准确的数据分析功能

电子商务的发展同样需要对搜集的信息进行准确的分析和整理，而大数据运行体系中精准的数据分析功能能够为电子商务运营过程中的数据分析提供支持。大数据时代与过去不同之处在于，信息和数据的实时性能够有效得到保证，而电子商务运营也需要实时了解客户需求，并通过对客户需求的相关信息和数据进行分析得出决策方向。大数据概念中精准的数据挖掘算法并不需要添加计算机硬件设施，因此引入大数据思想更为方便和快捷，不仅能够将深层次的信息和数据进行搜集和获取，还能在强大的算法保证下实施精准计算，为电子商务发展各项决策提供依据。

1.3为电子商务的数据处理提供了快速的弹性处理功能

对于大数据时代的电子商务运营，需要拥有对数据的弹性处理能力。新时代，线上客户访问量与日俱增、海量的即时订单信息以及逐渐增多的网站点击量、浏览量等，都需要依靠先进的数据处理工具来解决。而这些都可以依靠大数据工具和方法轻松解决，但是有关客户需求的具体表现以及实际衡量标准，还需要更为弹性的数据处理系统来改善。电子商务运营时可以将大数据的处理系统与实际弹性处理过程进行融合，提升数据处理效率。

2、大数据时代电子商务模式的创新策略

2.1提供更加精确的商品信息

在互联网技术和信息技术的引领下，电子商务已经逐渐成为社会生活中不可或缺的重要组成部分，也是当前很多企业营销管理的主要形式，随着大数据概念的提出，该模式需要借此契机进行创新和改善。大數据时代背景下，消费者可以从网络环境中获取的商品信息特别多，也非常繁杂，没有系统性也没有进行相应的整理和归类。为了更好地响应和满足消费者的需求，电子商务企业应该利用大数据技术对消费者接触的各类商品信息和资料进行筛选和整理，为消费者提供更富有针对性的特色服务。以这样的方式服务消费者，就能保证消费者尽快获取精准的商品信息，并且很容易做出分类和选择，满足消费者的需要[3]。

2.2降低商品的中间成本

互联网技术和信息技术使得电子商务拉近了厂商和消费者的距离，新时代的购物行为早就已经不受时间和地点的限制，消费者不用再去实体店选择自己所需要的特定商品。这些便利条件对于电子商务企业而言本身就意味着节约成本。电子商务企业可以通过网络平台，利用大数据技术接触和了解更多的消费者，并且可以快速满足其消费需求。同时，企业还可以将消费者线上购物的数据和信息进行收集和整理，形成消费习惯和消费心理的调查报告，以便更进一步为消费者提供精准的商品和服务。由于消费者与电子商务企业完全可以依靠线上进行交流，从而减少了中间商环节，大幅度降低了运营成本。

2.3保障消费者信息的储存服务

在大数据时代，虽然消费者与电子商务企业之间的联系更为便利，但是信息安全问题也逐渐暴露出来，如何保障消费者的信息安全，维护消费者隐私，也是当前电子商务企业应该妥善解决的主要问题。在大数据海量的信息和资料面前，消费者难免因为登录、浏览或者注册等环节而透露了个人隐私，这部分个人信息储存在网络空间的时候，如果电子商务企业没有做好相应的防护措施，可能会一定程度上损害消费者权益。大数据环境下电子商务在公开用户信息的时候还需要注重隐私保护问题，一是电子商务企业应该具备基本的商业道德，禁止将消费者信息和资料进行泄露甚至交易;二是电子商务企业应该从技术层面上完善保密机制，提高隐私保护水准;三是随着大数据技术的广泛应用，国家层面应该着手制定相关的法律法规，完善管理机制，维护公民权益[4]。

2.4健全电子商务营销渠道

互联网技术和信息技术确实很大程度上便利了电子商务的发展，很多创业者纷纷选择在网上开店并拓展业务，产生这样的情形主要是因为线上投资成本较低且运营和管理比较便利。线上店铺的增多势必会影响实体店的运营，近年来很多实体店业绩开始下滑甚至关闭。电子商务企业运营管理者应该及时捕捉到线上开店的优势，并且选择合理的营销策略来提升市场占有率和竞争力。但是，就目前来看，电子商务企业线上的营销模式大同小异，没有太大区分度，特别是现有的营销渠道运作模式基本上差不多，也没有展示出各自的特色和优势。因此，电子商务企业应该逐步健全营销渠道，加强营销渠道拓展和管理，从而不断挖掘企业自身发展潜力，不断挖掘市场潜在商机，最终保障企业在市场中的竞争地位。

3、结语

随着大数据时代的来临，传统商业运营模式面临很大挑战。过去单纯依靠互联网技术和信息技术的电子商务企业也面临发展瓶颈。大数据概念是在信息技术和互联网技术基础之上的提升，需要企业更关注与信息和数据相关的一切管理和运营方法。因此，大数据时代电子商务企业应该对过去传统的运营模式和盈利模式进行改革和创新，充分利用大数据技术加强信息的收集、整理、分析和处理等环节的工作，深入研究消费者需求，进而为消费者提供更为精准的商品和服务，以响应和满足消费者需求，进而赢得企业的进一步发展。

【参考文献】

[1]王京文.大数据时代下电子商务服务模式的创新探索[J].传播力研究，2018，2（30）：163+171.

[2]于雪.大数据时代电子商务的现状分析与对策研究[J].全国流通经济，2018（16）：18-19.

[3]龙腾.大数据形势下电子商务的问题与建议[J].现代营销（下旬刊），2018（04）：159.

[4]马胜帅.基于大数据时代背景下电子商务服务模式的改革创新思考[J].科技经济导刊，2018，26（11）：230+183.