李毅

[摘 要]在互联网技术飞速发展的时代背景下，电子商务行业的发展步伐也在日渐加快，信息技术为其发展注入了动力源泉，同时也提供了推动作用。不仅如此，信息技术的飞速发展也使得物流供应链领域的发展进程日渐加快。特别是在进入大数据时代以后，大数据分析技术发挥了极其重要的作用，有助于优化物流供应链领域的发展模式，真正使之实现了良性运作，同时也可使得物流供应链领域的发展更加稳健。而文章则主要针对大数据技术在电子商务物流供应链中的应用相关问题进行分析，提出了相应的建议。

[關键词]大数据;电子商务物流供应链;互联网

[中图分类号]F724.6

电子商务物流供应链的发展水平逐年提升，但是在蓬勃发展的背后，同时也伴随着诸多问题，比如，区域分散、管理水平相对较低、所应用的现代物流设备落后、缺少集成化管理模式、物流成本居高不下。在此发展形势下，电子商务企业应当加强对于物流供应方面的优化与管理，有效利用大数据技术，提高电子商务企业的核心竞争力，使之长远化的发展。而文章则主要针对大数据在电子商务供应链中的应用相关问题进行分析，提出了如下建议：做好供应链的整合，明确现阶段电子商务供应链的发展现状，发挥大数据技术的应用优势，逐步构建集成化物流供应链系统。

1 现阶段我国物流行业发展过程中的常见问题

主要存在集中化管理模式缺乏、无法形成规模联动的管理模式以及管理水平低下等诸多问题。电子商务企业对于物流配送的要求越来越高，其中包括配送、仓储以及运输等各方面的服务，这就无疑会使得物流行业的发展面临着巨大的压力。特别是近几年来信息技术的飞速发展使得电子商务的发展步伐日渐加快，要求物流行业在保证发展速度的基础上，尽可能提供现代高端物流服务，其中包括供应链整合服务以及物流服务等，这些服务已成为经济发展的必然趋势，可以基本满足电子商务的发展需求。

2 物流供应链中大数据技术的应用概述

2.1 大数据技术的内涵

所谓的大数据技术主要是指运用自身的数据分析功能，为企业内部工作人员提供有参考价值的数据信息，使得企业管理人员所作出的决策更加准确，并为企业的发展制定有针对性的决策方案，促使企业长远化发展，从而避免出现方向上的偏颇。

2.2 大数据技术在物流供应链中的应用

大数据技术在电子商务物流供应链中的应用同样需要利用数据分析功能，对客户的需求准确且全面的分析，在基本了解情况的前提下，制定科学且系统化的物流供应方案，这一过程发挥了大数据技术的优势，同时也达到了更佳的物流配送效果。简而言之，大数据技术可以为物流供应链的持续运作与高效运行提供准确的数据支持，并保证其运行效率。接下来文章则针对物流供应链中应用大数据的具体方式及相关情况进行分析，详见下述。

第一，运用大数据技术做好数据分析工作。电子商务物流供应链的运行要有大数据技术作为有效支撑，其应用优势主要体现在电子商务交易环节，在电子商务交易的过程中大数据技术可以发挥自身的数据整合功能，对物品供应信息进行整合，在此基础上，分析客户的购买趋向，从而供应符合客户需求的信息与数据。这一过程中大数据技术发挥了自身数据分析功能上的优势，需要做好地理位置分布的分析，并结合客户的关键词搜索以及交易时间、商品交易数量等做出准确而详细的分析，保证了数据分析效果。不仅如此，大数据技术的应用优势还可以体现在商品配送环节，在商品配送的过程中会结合物流市场的实际发展情况，做好准确的分析，通过系统化的整合与协调，制定完善的物流配送方案。在此基础上，逐步对有参考价值的数据加以整合，使之更加全面、完善，逐步构建系统化的数据库，进而满足不同客户的购物需求与物流配送需求，切实提高物流服务水平，进而促使物流供应链系统持续且健康的发展。[1-3]

第二，运用大数据技术，对不同客户的个性化需求进行整合与归纳。传统的模式下，对客户的购买需求进行分析时，很多时候更加强调数据的准确性，却忽视了部分数据，从而给数据分析结果的科学性带来不利影响。但是，大数据技术的应用，却可改变这一现状，大数据技术可对全部数据进行展开式分析，在分析完毕后从中提取具有参考价值的数据，而非直接忽视了模糊数据的处理，或忽略了客观事实的存在等，保证数据分析的准确性与全面性。特别是信息技术的发展，使得越来越多的物流企业意识到发展信息分析的重要性与必要性，同时还需有效发挥大数据技术的应用优势，将其体现在企业决策与管理等多个环节，保证数据分析与处理的有效性，避免因数据模糊而出现漏洞或不足。总而言之，应用大数据技术，满足物流供应链的运作需求，同时也符合物流企业的个性化发展需要，其应用有效性尤为显著，值得大力推广。

特别是物流供应链中用户信息的整合过程中需要有效利用大数据技术，对相应的数据信息进行整合与归纳，利用大数据技术进行数据整合保证数据信息的准确性与真实性，同时也可实现数据信息的动态处理，获取动态信息，并对数据信息及时更新，进而为电子商务的发展提供保障。[4-5]

大数据分析的过程中就是对电子商务平台交易中所涉及的数据进行汇总与归纳，在此基础上，提取其中与交易者、供应商相关的数据，并对此类信息全面分析，整合完整的服务信息体系与交易信息系统，将交易侧重点放置在电子商务平台交易信息这一层面，为物流企业的经营与发展提供有效的数据支撑，保证物流企业发展方向的正确性。特别是物流企业在组织各类经营活动的环节，物流企业可以结合自身的发展方向，利用大数据技术，发挥其作用，并对客户的个性化需求予以归纳，尽可能提供高水平的物流服务，并切实提高电子商务物流供应链的服务能力，最终满足不同客户的服务需求。

第三，应用大数据技术掌握数据信息之间的关联性。大数据技术的信息技术功能主要是对数据信息之间的相关性进行预测，从而明确是什么，而不必知晓过程中的为什么。数据分析关联性的分析尤为必要，可通过数据之间关联性的分析与推导，明确不同数据的属性，在此基础上明确客户的个性化，而后再提供对应的个性化服务，保证服务内容的科学性与准确性。总而言之，利用大数据技术对事物与数据之间的关联性进行分析较为容易，同时分析结果也相对精准。不仅如此，应用大数据技术还可以保证数据处理的有效性与及时性，明确事件之间的联系，再对应的输出相关信息，保证信息的准确性。[6-7]

3 利用大数据技术构建物流供应链集成模式

运用大数据技术进行资源整合的优势较为显著，还可以发挥大数据技术的优势，将实体物流配送与电子商务交易订单有效集成，从而形成完整且健全的物流供应链集成模式，此供应链平台是综合化的物流供应链服务平台，可以实现前端的数据收集、归纳与整合，还可以进行数据挖掘与处理，保证物流供应链的方案高效落实，同时体现方案的科學性。不仅如此，电子商务物流供应链的构建还能实现电子订单的可视化运营，结合用户的个体化需求，从库存、仓储、运输到末端配送，电子商务物流供应链都发挥了重要的作用，可实现可视化物流配送，这样无疑是对传统物流模式的创新与优化，同时也有助于形成完整的网络体系，并对商业模式进行调整。[8-10]

在物流供应链集成模式的构建过程中，需要发挥大数据技术的优势。比如在物流规划的协同安排环节，可以有效利用大数据技术，对整体的货物情况进行规划与协调，利用大数据技术的信息整合功能，切实提高运输车辆的应用率。

不仅如此，还可以一定程度地拓展物流区域的扩大范围，应用大数据技术建立物流供应链集成模式，需要一定程度地拓展物流企业的发展规模，特别是在此交通运输事业飞速发展的形势下，物流企业应当紧抓机遇、正面迎接挑战，不可将发展视角放置在小规模以及小区域范围内，而是要发挥大数据技术的优势，对全国范围内的交易情况以及物流动态全面分析，进而做出有效的物流部署，保证物流配送效率，从而满足不同客户的物流运输需求，提供优质的物流配送服务。

在电子商务供应链中应用大数据技术可实现物流服务的信息化，保证信息共享，提高资源利用率，强化生产商与客户之间的联系，从而构筑稳健的合作关系。大数据技术的应用有助于物流公司、运输供应商以及生产商等实时了解并掌握物流活动的情况。集成模式的应用要求物流企业结合自身的发展需求，从这一条路上，逐步建立适合企业发展的物流供应链服务模式，这一过程中，还应当做好技术的更新等各项工作，切实解决企业发展过程中物流供应链运行环节的诸多问题，由以往的分散式管理到现阶段应用大数据技术的集合管理无疑实现了质的提升，同时也加快了数据信息的传递速度。

供应链物流集成模式的构建可使得物流资源达到最优的状态，并提高资源利用率，其中涉及物流节点的确定、运输资源的配置以及仓库布局等，应用大数据技术构建物流供应链集成模式，可促使电子商务企业与物流服务商之间的关系更加和谐化，在提供物流服务的过程中真正做到高效协同、一同发展，最大程度地发挥供应链物流运营体系的作用。

4 结 论

综上所述，文章主要针对电子商务物流供应链整合大数据技术的应用相关问题进行分析，首先总结了现阶段我国物流行业发展过程中的常见问题，其次探讨了物流供应链中应用大数据的相关信息，最后提出利用大数据技术构建完善的物流供应链集成模式，通过构建物流供应链集成模式，提高物流规划效率，并真正实现物流配送过程的可视化管理，大大提高物流配送效率，进而为不同客户提供个性化的服务，保证服务质量。希望本文所作分析可为有关的研究人士带来借鉴与参考，在物流供应链中切实发挥大数据技术的应用价值。

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