雷飞 黄明秀 刘进

中图分类号：F724   文献标识码：A

内容摘要：本文构建面板数据模型探究商贸流通产业实现高质量发展的影响因素，结果表明：全国和三大经济带经济发展水平、城镇化水平、居民收入水平、对外开放水平对商贸流通产业发展水平提升具有正向影响;全国和东中部经济带人口规模扩大、市场化水平提升能够促进商贸流通产业发展，西部经济带人口规模、市场化水平对商贸流通产业发展的作用并不明显;技术水平与商贸流通产业发展水平之间为正相关关系，但只有东部经济带显著。基于此，本文提出了相关策略以期能够推动我国商贸流通业发展质量进一步提升。

关键词：新常态   商贸流通业   影响因素   策略选择   面板数据模型

相关文献综述

国内学者对商贸流通产业发展的研究文献较多，李风清（2017）探究了我国商贸流通产业发展与制造业增长方式转变之间的动态关系，制造业为商贸流通产业发展提供了生产基础，从而促进了商贸流通产业发展。余晓勤（2018）基于2003-2015年数据探究了互联网发展对商贸流通产业的影响，结果表明互联网的出现和发展促进了我国商贸流通产业效率的提升，同时带动了商贸流通产业从业人员薪资的上升。解鹏程（2018）基于2007-2014年我国237个地级市面板数据探究产业结构调整、经济增长对商贸流通业的影响，结果表明产业结构优化升级、经济发展水平提升对商贸流通产业发展具有正向推动作用。闫荣平等（2018）分析了消费金融发展对商贸流通业的影响，他认为消费金融发展增加了社会对商贸流通业产品和服务的需求，从而带动了商贸流通业发展;分地区回归结果表明消费金融对西部地区商贸流通产业发展产生了显著正向作用，对东中部地区影响并不显著。张永恒（2018）基于我国2004-2016年面板数据探究了互联网背景下经济增长与商贸流通业之间的关联性，结果表明互联网经济增长对商贸流通产业发展形成正向推动作用。李凯伦等（2019）探究了金融发展、外商直接投资对商贸流通产业发展的影响，结果表明金融发展对商贸流通产业发展具有正向作用，而外商直接投资在一定程度上抑制了我国商贸流通产业发展水平提升。多数学者采用实证分析的方式探究商贸流通产业发展的影响因素，但是在商貿流通产业影响因素的变量选取上并不全面，关键解释变量缺失较为严重，本文在以往研究的基础上进行了改进。

我国商贸流通业高质量发展影响因素实证分析

（一）变量选取与说明

商贸流通产业包括批发、零售、餐饮、物流等行业，本文将这些行业的生产总值加总得到商贸流通产业总值，反映商贸流通产业发展水平，使用sm表示。商贸流通产业作为国民经济的基础性和先导性产业，其发展必然会受到国民经济发展水平的影响，为剔除规模效应，本文选取人均国内生产总值表示经济发展水平，使用pgdp表示。城镇化能够完善城市交通、仓储等基础设施，扩大城市发展空间，为商贸流通产业发展提供基础设施条件，本文使用城镇人口占常住人口的比重衡量城镇化水平，使用city表示。商贸流通产业涵盖批发、零售、餐饮、物流等行业，是第三产业的重要组成部分，为居民生活提供消费品，因此商贸流通产业发展会受到城市人口规模的影响，本文使用常住人口总量度量，使用P表示。市场化水平能够反映一个国家（地区）市场公开交易程度，商贸流通产业作为服务业的重要组成部分，其规模和发展水平必然会受到市场化水平的影响，本文使用樊纲市场化指数表示地区市场化水平，使用sc表示。商贸流通产业提供批发、零售、餐饮等消费品，居民收入是消费的前提，所以居民收入水平对商贸流通产业发展会产生一定影响，本文使用居民人均可支配收入反映居民当前收入状况，使用sr表示。伴随着改革开放的深入发展，我国商贸流通产业逐步走向世界，所以本文认为对外开放水平对商贸流通产业发展具有一定影响，使用进出口贸易总额表示对外开放水平，使用open表示。互联网时代，大数据、人工智能等技术能够简化中间环节，提升商贸流通产业运转效率，本文使用技术研发投入衡量技术状况，使用js表示。以上数据（除市场化水平外）均来源于国家统计局网站、各省市统计年鉴，市场化水平数据来源于樊纲等人的研究成果《中国市场化指数报告》。

（二）变量描述性统计分析

本文原始数据为2008-2017年我国30个省市的（西藏除外）面板数据，人均GDP、人口总量等指标地区之间差异较大，为避免异方差性，本文对原始数据进行取对数处理，随后对其进行描述性统计分析，结果如表1所示。原始数据取对数之后，最大值与最小值之间差异较小，标准差较小，所以可以排除数据的异方差性。

（三）变量平稳性检验

不平稳序列会导致伪回归现象的出现，因此本文使用LLC检验和Fisher-ADF检验对变量进行平稳性检验，结果如表2所示：LLC检验和Fisher-ADF检验均拒绝了原假设，即lnsm、lnpgdp等变量为平稳序列。

（四）模型构建

本文构建面板数据模型探究影响商贸流通产业发展的主要影响因素，模型如方程（1）所示：

lnsmit=c+b1lnpgdpit+b2lncityit+b3lnpit+b4lnscit+b5lnsrit+b6lnopenit+b7lnjsit+ait                （1）

其中，lnSM是指商贸流通产业产值的对数，lnpgdp是人均国内生产总值的对数，lncity是城镇化率的对数，lnp是人口密度的对数，lnsc是市场化水平的对数，lnsr是居民收入的对数，lnopen是进出口贸易总值的对数，lnjs是技术研发投入的对数。i指我国30个省市，t为时间跨度，指2008-2017的时间跨度，c为常数项，a为随机误差项。

（五）回归结果

面板数据模型在回归之前必须经F检验判定适用混合效应模型还是固定效应模型，经豪斯曼检验判定适用固定效应模型还是随机效应模型。本文F检验在1%的显著水平下拒绝了适用混合效应的原假设，随后进行豪斯曼检验也在1%的显著性水平下拒绝了适用随机效应的原假设，因此本文面板数据模型适用固定效应模型，回归结果如表3所示。全国和东中西部经济带的lnpgdp与lnsm之间均为正相关关系且在1%水平上显著，说明经济发展水平对商贸流通产业发展具有正向影响，对比东中西部经济带的回归系数可知，东部经济带的回归系数显著高于中西部经济带，说明经济发展水平较高地区对商贸流通产业发展的带动作用也更强。全国和东中西部经济带的lncity与lnsm之间为正向关关系并且至少在5%的显著性水平上显著，说明城镇化对商贸流通产业发展具有正向影响，城镇化能够为商贸流通业发展提供必要的交通、仓储等基础设施，从而促进商贸流通产业发展。全国和东中部经济带lnp与lnsm之间为正相关关系且至少在5%的水平上显著，说明全国和东中部经济带人口规模扩大能够促进商贸流通产业发展，西部经济带的lnp与lnsm之间为正向关系但不显著，

主要原因在于西部经济带人口规模较小，还没有形成对商贸流通产业的正向带动作用，但不能就此否认西部人口规模扩大对商贸流通产业的影响。lnsc与lnsm之间为正相关关系，全国和中部在5%的水平上显著，东部在1%的水平上显著，西部不显著，原因在于东部经济带经济发展水平较高，市场化水平较高对商贸流通产业的带动作用更强。居民收入（lnsr）与商贸流通产业发展水平（lnsm）之间为正相关关系且显著，说明居民收入水平提升能够促进商贸流通产业发展。对外开放水平（lnopen）与商贸流通产业发展水平（lnsm）之间为正相关关系且显著，说明对外开放水平提升能够促进商贸流通产业发展。技术水平（lnjs）与商贸流通产业发展水平（lnsm）之间为正相关关系，但只有東部经济带在1%的水平上显著，全国和中西部经济带均不显著，原因在于全国和中西部经济带技术研发水平相对较低，没有对商贸流通产业发展形成正向推动作用。

（六）稳健性检验

很多学者使用社会消费品零售总额衡量商贸流通产业发展状况，因为商贸流通产业涵盖的批发、零售、餐饮、物流等行业是社会消费品的最主要组成部分，因此本文以社会消费品零售总额对数为被解释变量进行稳健性检验，结果如表4所示。

对比表3与表4的回归结果，lnpgdp、lncity等变量的回归系数符号和显著性水平均没有发生显著变化，说明本文构建的面板数据模型回归结果稳健。

结论与政策建议

本文研究结果表明：全国和三大经济带的经济发展水平、城镇化水平对商贸流通产业发展具有正向影响，经济发展和城镇化水平较高的东部经济带对商贸流通产业发展的带动作用更强;全国和东中部经济带人口规模扩大、市场化水平提升能够促进商贸流通产业发展，西部经济带人口规模、市场化水平对商贸流通产业发展的作用并不明显;全国和三大经济带的居民收入水平、对外开放水平对商贸流通产业发展水平提升具有显著正向影响;技术水平与商贸流通产业发展水平之间为正相关关系，但只有东部经济带显著，全国和中西部经济带均不显著。

基于上述研究结论，本文提出以下几点政策建议：第一，保持经济平稳运行，加快城镇化进程。经济发展水平和城镇化水平提升对商贸流通产业发展具有显著正向带动作用，因此政府应当继续保持经济稳步提升，同时加快推进我国城镇化速度。第二，深化对外开放，提升市场化水平。加强对外贸易，支持商贸流通业走出国门，参与世界市场竞争，给予商贸流通业适当比例的出口退税或者出口补贴，以提升商贸流通业产品市场竞争力;政府要弱化对市场的控制力度，将调控重点放在市场产品质量监管上，强化市场调节作用，逐步提升市场化水平。第三，三大区域互补，共同发展。东部经济带商贸流通产业发展水平明显领先于中西部经济带，三大经济带之间可以建立对口帮扶机制，加强商贸流通业交流，逐步带动中部和西部经济带商贸流通业发展水平提升。

参考文献：

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4.任保平.市场分割背景下城乡商贸流通一体化运行模式及其实现路径[J].福建论坛（人文社会科学版），2011（4）

5.蔡文浩，付剑秋.甘肃省商贸流通业发展的乘数效应分析—基于社会核算矩阵的实证研究[J].甘肃社会科学，2010（6）

6.柳思维.商贸业在现代市场经济中的曲线座标及突出地位的再思考[J].社会科学研究，2001（1）