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高风险精神状况综合评定量表信度和效度测定

2019-09-10王肇轶王聪

昆明医科大学报 2019年5期
关键词:高风险信度效度

王肇轶 王聪

摘要:高风险精神状况综合评定量表是一个半结构化的访谈量表,用来筛选高风险状况人群,并且评估他们的精神疾病发展方向,目前已经被许多国家应用。本研究主要研究该量表中国版本的信度和效度。结果发现该量表有很好的信度和效度,可以用来帮助筛查高风险精神状况人群,预测精神疾病的发展方向,提供及时的临床干预。

关键词:高风险精神状况综合评定量表;精神分裂症;前驱症状

【中图分类号】R473.74【文献标识码】A【文章编号】2107-2306(2019)05-184-02

一、前言

很多患者都有过这样的经历,在完全发展为精神疾病或者精神分裂症之前,有一个前驱症状阶段1。因此,精确地鉴别这个时期和预测精神疾病的未来发展方向已经成为精神病学领域一件很重要的事情。前驱症状阶段已经作为高风险精神状况被概念化,而且已经开始尝试为有高风险精神状况的年轻人提供早期干预。2-4高风险精神状况综合评定量表(TheComprehensiveAssessmentoftheAtRiskMentalState,CAARMS)是在墨尔本PACE诊所发展起来的,它是一种半结构化的访谈量表,可以用来测量许多精神疾病症状,有效地鉴别和评估症状。这个量表的信度和效度已经由Yung确认过了5,并且已经被许多国家和地区使用,包括日本、意大利、韩国等等。

由于每个国家的文化、医疗系统的不同,对于高风险状况的定义和早期干预措施也不同,我们需要评估CAARMS在中国的普遍适应性。我们发展了CAARMS的中国版本,简称CAARMS-C,用它来对中国人群进行评估,并且检验它的信度和效度。

二、方法

1.被试

所有被试均来自大连市第七人民医院门诊及住院患者和大连医科大学本科生。

被试分为三组,第一组极高风险组,第二组控制组,第三组首发精神疾病组。

第一组极高风险组:20人,14—35岁,由两名经过培训的精神科医师使用CAARMS-C中国版本对被试进行评估

入组标准要求符合一个或多个以下条件:

(1)弱化的精神病性症状;

(2)短暂间歇性发作的精神病性症状;

(3)遗传风险和衰退症状。排除标准包括:

(1)有过精神疾病发作史,无论是情感性的还是精神病性的发作;

(2)之前进行过药物治疗;

(3)最近有过物质滥用或者依赖;

(4)智商低于70;

(5)有过神经损伤或者外伤。

总之,所有极高风险组的被试在评估期都没有进行过相关的药物治疗。

第二组控制组:20人,健康志愿者是从大连医科大学招募的本科生,均排除神经障碍史、精神疾病史、物质依赖或滥用。

第三组首发精神疾病组:10人,精神分裂症5人,精神分裂症样障碍3人,短暂精神障碍1人,精神障碍未特指1人。

三组所有的被试母语均为汉语,右利手,并且都填写的对此项研究的知情同意书。

2.工具

CAARMS是一种半结构化的访谈量表,最初是为了评估极高风险组人群的弱化精神疾病症状6。这个标准包括28个项目,这些项目分布在7个分量表里。1.阳性症状群;

2.认知、注意力、专注力改变;3.情感不协调;4.阴性症状群;5.行为改变;6.躯体感觉改变;7.一般精神病理症状。每个分量表都是依据强度、频率、持续时间(0-6)来评估的,阳性症状发生至少一周,可以是每天,也可以是一周超过三次,每个症状持续至少一个小时。

为了保证准确的还原量表,我们请了两名中国精神科医师将量表翻译成汉语版本,又找了两名不熟悉原版量表的翻译将量表翻译成英语。这种双盲的翻译结果由另一名熟悉临床心理测量工具使用的医生进行评价。

阳性与阴性症状量表PANSS是为评定不同类型精神分裂症症状的严重程度而设计的标准化的评定量表,该量表由阳性症状、阴性症状、一般精神病理学三个分量表组成,总共包括30个项目。

3.信度

评分者间信度是通过评价高风险状况的被试的临床评估数据来来检测的。评定人经过培训,熟悉量表评分标准,能够独立使用该量表。

4.效度

(1)结构效度

结构效度是通过比较三组被试在PANSS量表的三个维度得分之间的差异来进行的。

(2)同时效度

同时效度是通过评估CAARMS-C的阳性、阴性分量表和PANSS的阳性、阴性分量表的相关来进行的。

(3)预测效度

评估CAARMS-C的预测效度是我们这项研究的关键问题。对于极高风险组被试,我们提供为期一年的全面的、综合性的干预,包括随访,心理社会支持,还有个案管理。在整个实验过程,抗精神病药物治疗是不允许的。苯二氮卓类和抗抑郁治疗在可以使用。12个月后我们会再次使用CAARMS-C对被试进行第二次评估。在第二次评估后,我们根据已经制定的标准来测量从高风险阶段到精神疾病发作阶段的转换率。

5.数据分析

整体数据采用SPSS15.0进行分析。

三、结果

1.信度

CAARMS-C的评分者间信度总分是0.90,各个分量表的评分者信度也都很好。

2.结构效度

与我们的假设一致,极高风险组阳性症状的得分介于首发组和控制组之间,首发组显著地高于其他两组。

3.同时效度

在两个量表中的阳性分量表显示出了高度相关,而且在阴性症状和一般精神疾病分量表也都表現出了很好的相关性。

4.预测效度

我们对高风险组进行了随访评估,5人发展为精神疾病,转化率是25%。

四、討论

精神疾病高风险阶段向首发阶段转换是一个相对来说非常短暂的阶段,CAARMS-C量表可以帮助我们寻找到正处于这个阶段的年轻人群,以便我们能够提供一些帮助和必要的干预措施。

CAARMS-C的信度是通过评分者信度来进行评估。CAARMS-C各个分量表的组内相关系数显示出了很好的信度,和Yung的研究结果相符。8。

CAARMS-C的效度是通过结构效度、同时效度和预测效度来评估的。结果符合我们的假设,我们发现精神疾病高风险人群的阳性、阴性、普通精神病症状得分在控制组和精神疾病首发组之间。

一个有效的量表应该和一个测量同一方面问题的其他量表具有很好的相关。因为没有一个国内的量表可以测量和评估到前驱症状,同时效度就采用了PANSS中国版本表来进行评估。我们证明了CAARMS-C在测量高风险精神疾病人群的精神病理学方面有很好的同时效度。

最后,我们考察了预测效度。我们发现经过一年发展为精神疾病的风险是25%(5人转化)。这个结果符合高风险人群转换率的综合分析。有证据表明两年后转换率会上升到29%,三年后会上升到36%9。考虑到这些结果,我们推断CAARMS-C能够确实地检测到精神疾病高风险状态个体。

五、结论

尽管本研究有些不足,未来的研究还需要做更多的研究,CAARMS的中国版本显示出了充分的信度和效度,可以用来帮助鉴别诊断极高风险状态的个体,也可以用来预测精神疾病的转换率。

参考文献

1.YungAR,McGorryPD.Theprodromaloffirst-episodepsychosis:pastandcurrentconceptualizations.SchizophrBull1996;22:353-70

2.McGorryPD,YungAR,Phillips.Theclose-inorultrahigh-riskmodel:asafeandeffectivestrategyforresearchandclinicalinterventioninprepsychoticmentaldisorder.SchizophrBull2003;29:771-90

3.OlsenKA,RosenbaumB.Prospectiveinvestigationsoftheprodromalstateofschizophrenia:assessmentinstruments.ActaPsychiatrScand2006;113:273-82

4.YungAR,Phillips,McGorryPD.TreatingSchizophreniaintheProdromalPhase.London:TaylorandFrancia,2004

5.YungAR,YuenHP,McGorryPDetal.Mappingtheonsetofpsychosis:thecomprehensiveassessmentofat-riskmentalstates.AustNZJPsychiatry2005;39:964-71

6.YungAR,YuenHP,McGorryPD,PhillipsLj,KellyD,DellOlioM,FranceySM,CosgraveEM,KillackeyE,StanfordC,GodfreyK,BuckbyJ.MappingtheonsetofpsychosistheComprehensiveAssessmentofAt-RiskMentalStates.AustNZJPsychiatry2005;39:964-71

7.KaySR,OplerLA,LindenmayerJP.Reliabilityandvalidityofthepositiveandnegativesyndromescaleforschizophrenics.PsychiatryRes1998;23:99-110

8.KaySR,OplerLA,LindenmayerJP.Reliabilityandvalidityofthepositiveandnegativesyndromescaleforschizophrenics.PsychiatryRes1998;23:99-110

9.Fusar-PoliP,BonaldiI,YungAR,BorgwardtS,KemptonM,BaraleF,CaverzasiE,McGuireP.Predictingpsychosis:ameta-analysisofevidence.ArchGenPsychiatry2012:inpress.

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