傅蕴英　宋沁蓓　康继军

[摘 要]近年来，旅游业正日益成为经济增长的支柱产业，自然灾害型重大危机事件以其突发性和不可控性往往给区域旅游业的发展造成剧烈的冲击，评估此类事件的后果和影响对旅游业的布局与发展，特别是对灾后区域旅游业的复苏与旅游形象重建有重要指导作用。文章以四川汶川地震为例，采用合成控制法构建反事实框架，量化评估了四川省入境旅游业因地震的损失程度。实证结果表明，汶川地震使四川省入境旅游业遭受了严重损失，2008年国际旅游外汇收入比预计值减少424.55百万美元，预期下降幅度达到73.4%;地震对入境旅游业的影响持续到2010年，直至2011年才基本恢复到震前水平。研究结果表明，地震对旅游业的影响剧烈且不是暂时性的，在旅游业的布局与发展、灾区旅游业重建规划设计及实践中应对此予以充分重视。

[关键词]自然灾害;合成控制法;区域旅游业;汶川地震

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号] 1002-5006（2019）06-0124-11

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2019.06.016

引 言

近年来，我国旅游业发展迅猛，业已跻身国民经济中成长迅速的支柱型产业之列，蓬勃发展的旅游业对增加就业、刺激消费、促进投资和消除贫困都有显著的促进作用。据世界旅游及旅行理事会（WTTC）测算，2012年至2016年旅游业对我国国内生产总值的贡献份额呈平稳递增态势，期间平均值达到55 997.66亿元，占当年国内生产总值的比例也持续攀升，年平均增长速度达10%;直接与间接就业岗位稳步增加，占近5年全部平均新增就业岗位的8.53%;旅游业相关资本投资额年均增长速度达到9.46%。中国是世界上最大的经济体之一，旅游业的发展为进一步提升中国经济、社会、文化、环境和遗产价值提供了重大机会，尤其是在促进经济体制转型、产业结构优化、服务业发展以及文化输出等方面发挥着重要作用。

就中国近年来旅游业发展的实际情况而言，影响旅游业持续稳定发展的各种国内外因素较多。首先，国内经济发展进入新常态，潜在增长率呈下降态势，在不断强化民生和深化改革的道路上，面临着许多矛盾与各种风险。此外，国际金融危机引发的经济萧条使得主要客源国经济波动较大，各国经济复苏与发展的前景尚不明朗，存在一定的不确定性，导致境外游客的旅行与消费意愿趋于保守;与此同时，我国周边环境日趋严峻，地缘政治格局纷繁复杂。而就我国自身社会因素来看，食品安全和空气污染的问题仍然尖锐、基础设施建设与旅游资源开发不到位、自然灾害频发等问题也给经济发展带来了不可忽视的消极影响。

中国是世界上自然灾害较为严重的少数几个

国家之一。我国幅员辽阔，地势西高东低，呈阶梯状分布，地形多种多样，包括了高原、山岭、平原、丘陵、盆地等，复杂的地理环境使得种类繁多的自然灾害频繁发生，自然灾害呈现出种类多、频率高、灾情严重的特点。究其原因，除了我国地形地貌复雜多样外，近年来人们不合理的生产活动也加速了生态环境恶化，大大加剧了自然灾害的发生频度与成灾程度。

图1和图2分别为我国境内外旅游收入和游客数增速变动的时间序列曲线图，图中标示了重大自然灾害发生的年份节点。如图所示，1998年我国爆发全域性大洪水，2008年南方冰灾和汶川地震，以及2013年雅安地震和多地洪涝灾害都对应了我国境外旅游业的剧烈震荡，自然灾害对境外旅游市场造成的冲击比境内市场更加显著和易于分辨。自然灾害的发生与旅游业剧烈波动的相关关系显然不是巧合，事实上现有文献已经在该研究领域进行了一定的定量与定性分析研究，包括冲击效应的量化评估、自然灾害对旅游业影响的传导机制、自然灾害干扰函数具体形式、影响持续期间等。对于自然灾害和旅游业发展二者关系的研究业已成为理论和实务中迫切需要解决的重要问题，这关系到旅游业的布局与发展、灾后区域旅游业的重建与合理地进行产业投资布局规划等一系列问题。举例来说，旅游业是地方政府发展本地经济的一个投资突破点，但是如果不计风险地进行旅游业相关基础设施的大量投入，一旦出现自然灾害，地区经济发展所受到的影响并不简单是想象中现有投资的损失。灾害所造成的各种破坏和损失，包括之前相关投资带来的地方债务负担，可能需要较长时间和资金来恢复和重建，旅游业恢复到灾害之前的水平可能也需要超乎一般想象的时间，地方经济有可能错过恰当的发展时机，在较长时期持续低迷或萧条。

因此，如何科学地对自然灾害的冲击效应进行精确的量化评估就成为一个重要的问题。

本文拟借鉴常用于政策效应评估的合成控制法来进行自然灾害冲击效应的量化评估，作为一种非参数的估计方法，从方法本身避免了现有大量研究文献在研究设计中的主观判断和假设，具有透明和避免过分外推的优点，它能够明确地表示出所关注对象（处理组）在反事实状态下潜在结果发展变化情况，从而实现对自然灾害冲击效应的准确评估。

1 文献综述

资本主义工业化革命带来生产效率的提高和财富积累促使世界近代旅游业兴起，因此早期对旅游业影响因素的研究主要聚焦于国外发达国家与城市，他们发现影响区域旅游业的因素包括经济发展水平、旅游资源禀赋、交通运输水平、政策颁布和特殊事件。而在众多因素中，特殊事件的发生对游客选择旅游目的地有着最直接、迅速的影响，这类事件大多具有突发性或不确定性，包括自然灾害、疾病、政治与社会危机事件等。实验心理学研究表明，人们对新的或不可预知的事件往往存在过度反应，尤其是在缺乏一定认知过程的时候，进而导致人们高估风险或夸大认知风险。因此游客会对此类事件做出快速响应，进而做出放弃出游或改变目的地的决定。相反，大型赛事会议、文化活动则会极大地推动旅游发展，如北京奥运会、上海世博会、上海国际电影节等。国内外的研究大多集中在具有

负效应的事件上，以起到防范和保护经济的作用。

就本文的研究主题而言，自然灾害作为不可抗力危机因素，对旅游经济的冲击十分强烈，而旅游业从自然灾害中恢复并非易事。重建道路，恢复旅游设施和运营，使之完全还原到灾害前水平可能需要几年甚至更长的时间。因此，准确的灾害评估和旅游预测对于政府机构和私人部门的旅游开发与投资规划至关重要。

在众多预测方法中，多元回归分析在旅游相关文献中有着广泛的应用。Arana和Leon采用基于不同时间点针对恐怖袭击建立的两个不同样本的地区偏好模型，着重讨论了9·11事件对地中海和加那利群岛竞争目的地旅游偏好的短期影响。Wang運用时间序列自回归分布滞后模型（autoregressivedistributed lag，ARDL）检验了亚洲金融危机、我国台湾地区9·21地震、9·11事件以及SARS（严重急性呼吸系统综合症，即非典型肺炎）4次危机事件对台湾入境旅游需求的负面影响，研究结果表明，任何导致严重安全问题的危机事件都会造成旅游业的衰退，因此安全和卫生是保持入境游客数量增长的关键要素。

国内与旅游业相关的事件研究自1997年亚洲金融危机爆发之后日益受到学界关注。孙根年等用经过滤波修正的历史数据建立一个国家或地区在不受任何严重事件的干扰时，其境内或境外旅游业发展趋势应该呈现出的固有函数模型，从而估计出某一事件带来的冲击，他运用此方法预测了SARS、汶川地震、北京奥运会、金融危机等一系列事件对我国入境旅游业的影响。该方法也称为“本底趋势线法”，是早期国内旅游业研究文献应用较为广泛的反事实分析方法之一，该方法的局限性在于其仅以观测变量在事件干预前的实际观测值为预测基础，历史统计数据的误差可能被放大，从而可能较大地影响预测值。

定量分析危机事件的另一个处理思路是在计量经济模型中引入虚拟变量来刻画重大政治、经济或自然灾害事件对入境旅游业的影响，虚拟变量法仅能通过初步预测事件发生后短期内某地区的旅游需求，但对事件直接影响程度的度量还缺乏深入讨论。

与现有文献大量运用的多元回归方法相比，时序模型对旅游需求有着相对更为准确的预测效果。国外对影响旅游业的重大危机事件的研究相对比较成熟，时间序列预测模型被广泛应用于危机事件对旅游业冲击的量化评估，这种方法通过建立单变量的时间序列模型并进行外推，将外推预测值与实际值之间的差异作为事件影响的具体结果。例如，Huang和Min就运用季节单整自回归移动平均模型（seasonal autoregressive integrated moving aveeage，SARIMA）来估计了我国台湾地区9·21大地震对台湾入境游客数的冲击，并以此检验政府在地震后实施的一系列激励入境政策的有效性。辛亚平等也运用此方法对汶川地震后四川省月度旅游人数和收入进行了预测，以预测值与实际值差异定量评估汶川地震对四川旅游业造成的影响。该方法通过季节性差分处理来消除旅游数据的季节趋势，充分考虑了季节因素对预测变量的影响，比自回归移动平均模型（ARIMA）更适用于旅游预测相关研究。类似地，TRAMO/SEATS方法也能最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。

为了进一步提升时间序列模型在外推预测时的精度，Box和Tiao将干扰变量引入时序模型建立带干预变量的干扰分析模型，对突变性的时间序列进行模型化处理，其中自回归移动平均模型在此类干扰分析建模中应用最广。Min借鉴该方法研究了SARS和我国台湾地区9·21地震对台湾入境旅游的影响，通过引入干扰变量并刻画干扰事件的性质，分别建立渐进变化干扰函数与延长脉冲干扰函数，可以更为准确地评估两项事件的影响程度。

综上来看，关于旅游业重大危机事件效应评估的问题，学术界已经积累了不少研究文献。其中，时间序列模型能够比多元回归分析更准确地预测旅游需求，解释旅游业目标事件发生后一段时间内的发展变化趋势，但此类利用单变量建模的方法易受历史统计误差的影响。相比之下，采用严谨的数量方法评估事件对旅游冲击效应的研究十分缺乏，Abadie和Gardeazabal提出的合成控制法能够很好规避常规旅游预测方法的不足，它充分利用被解释变量和与其相关经济因素间的内在联系，以期得出在不受任何干扰情况下潜在稳定状态，近年来得到了较为广泛的应用。

本文尝试借鉴合成控制法反事实分析的框架，首次将合成控制法引入旅游预测研究领域，该方法既可以避免多元回归法在预测中可能出现的主观假设，也能排除时序模型中旅游业历史数据误差、季节因素干扰和过分外推问题。本文从实证分析角度进行经验研究，以汶川地震为例，探索诸如地震等各类自然灾害危机事件对旅游业的影响，并对

影响程度进行精准量化评估，以期为旅游业事件研究以及旅游预测提供新的研究思路。

2 理论假说

对于事件或者政策处理效应的研究中，存在只关注某个特殊地区、城市或者国家的情况，这种情况下事件或者政策干预的个体往往只有一个，本文研究的重大自然灾害事件对区域旅游业的冲击就属于此类情形。

合成控制法（ synthetic control methods）是一种事件研究的方法，通过构造反事实框架来估计事件对特定变量的干扰效果。其适用对象类似于双重差分法（differences-in-differences），即某一时点起某项干预事件或政策影响了处理组样本，但是对控制组样本没有影响，事前两组样本均未受到事件或者政策的干预，而事后只有处理组样本受到了事件或者政策的影响。与双重差分法适用场景不同之处在于合成控制法中处理组只有一个个体，可以是一个城市、地区或者国家，适用于本文的研究情形。

Abadie和Gardeazabal首次提出合成控制法来合成尽可能接近巴斯克地区20世纪60年代恐怖活动爆发前经济特征的经济走势，然后对比恐怖活动大规模爆发后合成巴斯克地区与真实巴斯克地区的经济情况，进而估计出恐怖活动对该地区发展产生的经济成本。

合成控制法的基本思想和原理可参见Abadie和Gardeazabal的经典文献，本文不再赘述，仅根据研究内容介绍具体做法。在处理组的选择上，本文综合考虑了发生灾害事件的严重程度，影响范围以及旅游业发展现状等因素，选择四川省作为研究样本。四川省以其优美的自然风光、独特的民俗风情和悠久的历史文化吸引了众多中外游客，长期以来对旅游景点的大规模投资、营销宣传，对旅游资源的整合规划也给四川省的经济增长带来了新的机遇。2016年，四川省实现旅游总收入7705.5亿元，跻身全国各省旅游收入排行榜前五之列。旅游收入占第三产业和全省GDP的比重分别达到18.4%和8.4%，旅游業已成为推动四川省经济社会发展和转型的支柱型产业。但与此同时，自然灾害引发的危机也在不断侵蚀着四川省旅游业，暴雨、洪涝、地震、泥石流频频发生，尤其是自2008年来，四川省连续遭受了汶川地震（2008）、雅安地震（2013）和九寨沟地震（2017）的重大冲击，这些旅游安全隐患成为游客人川旅游的首要考虑因素。在四川省遭受的众多自然灾害中，2008年5月12日发生的汶川地震最具代表性，地震造成的直接及衍生危害重创了迅猛发展的四川旅游业，特别是对入境旅游业而言，2008年四川省接待入境游客数较上年锐减59%，国际旅游外汇收入同比下降69.95%。汶川地震作为一次自然实验干扰事件，所造成的经济损失主要集中在四川省，具有排他性影响，符合合成控制法使用条件。本文选择了四川省的入境旅游业作为研究样本，以国际旅游外汇收入作为观测变量，选择该指标的主要原因是合成控制法的运用需要事件干预前较长期数的统计数据作为支撑，而我国旅游业起步较晚，相关统计资料不尽完善，20世纪90年代初期及以前的国内旅游收入和旅游人数数据存在较大缺失，仅相对全面地统计了入境游客接待人数和国际旅游外汇收入数据。因此选用国际旅游外汇收入指标来观测汶川地震的处理效应是合理的。

本文构造合成控制的基本思路是：假设共有（1+J）个地区的国际旅游外汇收入下降，其中第1个地区为汶川地震发生地（四川省），而其余t，个地区的入境旅游业未遭受灾害的强烈冲击，即构成控制组。

记Rit，为地区i在第t期实际观测到的结果变量，未受到地震影响的结果变量，假设To为地震发生时后，地区i受到地震的后续影响。那么当i=1时，地

接下来引入因子模型，假设国际旅游外汇收入的决定方程如下：

式（1）中，б1是时间固定效应。Z1是不受地震影响的可观测变量，λ1为不可观测的“共同因子”，即不同地区所面临的共同冲击，而各地区对共有冲击的反应并不完全相同，这个误差用Ui来表示，称为“因

子载荷”。为了估计出RNit，我们需要在控制组地区选择一组地区进行加权来拟合四川省入境旅游外汇收入。

将合成控制地区的权重表示为以下J维列向量：

W=（w2…wj+1）'

（2）

式（2）中，W2表示地区2在合成控制组中所占的权重，w1（i=2，3，4...）均非负，且所有地区所占权重之和为1。如果给定了一个向量W，就可将合成控制地区的结果变量改写为：

3 实证分析

3.1 数据来源

本文使用的数据是中国1990-2014年省级行政单位的面板数据。根据本文的研究目的，实际采用了25个省级行政区（除港澳台外，还不包括4个直辖市、陕西省和甘肃省，原因见后文解释）的统计数据来构建面板数据集，具体理由说明如下：

在合成控制法中，一个潜在的假定是事件（本例中的汶川地震）仅影响了处理组样本（本例中的四川省），而未波及其他省份。这是因为我们在构建反事实框架建模时，考虑的正是如果四川省未遭受地震影响，那么它当年及以后年份的国际旅游外汇收入应该是多少。为了达到该目的，本文拟从其他地区中选择一个理想的样本组合作为控制组，由于地震本身具有较大的地域传导性，尤其是震级高的地震，往往波及面非常广。根据中国地震局的数据，汶川地震的面波震级里氏震级达8.0 Ms，地震烈度达到11度，全国均有报告震感，破坏地区超过10万平方千米，其中陕西、甘肃、四川3省灾情最为严重。汶川地震造成直接经济损失总计人民币8451亿元，陕、甘、川3省分别占总损失的2.9%、5.8%和91.3%。其他省份虽有不同程度震感，但地震并未造成人员伤亡、财产损失和自然环境破坏等严重后果，因此，本文从潜在控制组中剔除陕西、甘肃两省。最后，需要指出的是，本文考虑到各经济指标在样本期间内的可得性和潜在控制组与实验组经济体量的匹配性问题，剔除了4个直辖市样本。

被解释变量是四川省国际旅游外汇收入，即入境旅游的外国人、华侨、港澳同胞和台湾同胞在中国大陆旅游过程中发生的一切旅游支出。

合成控制法的最终目的是使控制组中包含省份的各项经济特征能够通过加权平均尽可能地刻画处理组四川省的经济特征，且这些经济变量与四川省的国际旅游外汇收入高度相关，从而得到四川省国际旅游外汇收入的理论预期值。基于以上要求，本文参考现有代表性文献的做法，选择用于解释国际旅游外汇收入变动的常规变量作为预测变量，包括接待国际游客数、人均GDP、居民消费水平、星级饭店数、城市人均拥有道路面积以及被解释变量国际旅游外汇收入的滞后项。其中，接待国

际游客数是影响国际旅游外汇收入的关键因素，观光住宿和餐饮购物等消费性收入随入境游客人数递增。人均GDP是衡量地区经济发展水平的宏观指标，也可以作为居民收入水平的代理变量，我国的区域经济发展水平呈自东向西递减的趋势，这一趋势与各地区旅游外汇收入之间存在明显的协同效应，经济发展水平（人均GDP）高的城市更具备吸引境外游客、创造旅游外汇收入的条件。居民消费水平是市场经济活动的重要参考指标，反映了一个地区的平均实物消费量、现代化生活设施普及程度、居民消费结构等价值指标。地区居民消费水平越高，人们的消费需求越倾向于享受型和多样化，消费观念也更能跟上经济发展的脚步。由此衍生出来的市场是多元化的、能满足更高层次需求的市场，其旅游创汇的能力无疑更强。星级饭店数则反映了地区的游客接待能力和服务能力，是旅游创汇的硬性保障。城市人均拥有道路面积用于衡量地区交通状况，作为旅游出行的必备条件，便捷的道路和完善的配套交通设施有利于旅游者进入。

此外，本文分别将1994年、1998年和2003年3个特别年份的国际旅游外汇收入纳入预测变量体系。1994年国际旅游外汇收入改按世界旅游组织（UNWTO）的口径统计，除四川，广西、山西3省的旅游外汇收入较上年出现负增长外，改变导致其他各省份旅游外汇收入发生不同程度的增长。1998年我国爆发了全域性特大洪水，地处长江上游的四川省也遭受了特大暴雨和洪水袭击，并引发滑坡、泥石流等次生灾害。旅游自然资源受损严重，国际旅游外汇收入同比增速从12.5%下降到6.33%，入境旅游市场扩张速度减缓近一半。2003年我国爆发SARS疫情，当年4月15日世界卫生组织将中国部分省份和城市划为疫区，随后世界卫生组织和我国入境旅游的主要客源国陆续发出对华旅行劝诫，我国入境旅游业遭受全面冲击，各项旅游活动大幅缩减。其中四川省入境游客人数同比下降47.62%，国际旅游外汇收入下降25.21%。本文认为以上3个

事件对四川省国际旅游外汇收入的预测有滞后影响，故将这3年的国际旅游外汇收入纳入预测变量。

各省、自治区历年国际旅游外汇收入、接待国际游客数、人均GDP、居民消费水平和城市人均拥有道路面积数据来自《中国统计年鉴》，星级饭店数据来自《中国旅游统计年鉴》。

3.2 实证结果

本文应用了Abadie等开发的Stata程序包synth，得出了用于拟合四川省国际旅游外汇收入的权重组合（表1），其中选取了浙江、广西、安徽、湖北、贵州和青海6个省份。

表2列示了2008年汶川地震发生前4年的预测变量与合成值的平均值的对比情况，选择地震发生前4年来对比的目的是为了反映数据的集中趋势，且该趋势应该是不受其他重大因素影响，而2003年发生的SARS事件对各省旅游业的影响差异较大，所以只选择2004-2007年的数据来取平均。预测相对误差反应预测值与实际值的相对误差（1预测值一实际值l/实际值），25省均值误差则表示将25个省份的数据进行简单算术平均后与实际值之间的相对误差（125省均值一实际值l/实际值）。结果表明，接待国际游客数、人均GDP、居民消费水平、星级饭店数和城市人均拥有道路面积的合成值与真实值都比较接近.各项指标的预测值相对误差远低于25省均值相对误差，具体来看，接待国际游客数、人均GDP、居民消费水平、星级饭店数、城市人均拥有道路面积的二者差异度对比分别为0.02%< 50.27%，11.57%< 49.22%， 5.67%< 22.01%， 6.48%< 10.6%，1.55%< 7.66%。其中影响国际旅游外汇收入最关键的指标“接待国际游客数”的合成值与真实值相对误差仅0.02%，可以认为合成控制组比简单的算术平均组更好地拟合了真实的四川国际旅游外汇收入，并且与选择的各预测变量之间相关性较高。

图3中，实线反映了四川省在2008年前后国际旅游外汇收入的变动情况，大致呈現出递增趋势（除2003年受SARS影响出现短期下降外），2008年汶川地震发生后，旅游外汇收入急剧下降到较低水平，2009年开始大幅提振，2011年旅游外汇收入恢复到震前水平。2008年以前虚线表示的合成四川省国际旅游外汇收入与真实数据几乎重合，说明其很好地拟合了实际的国际旅游外汇收入。汶川地震发生后，四川省入境旅游收入在当年即发生锐减，且在2008年以后，持续低于合成四川的国际旅游外汇收入。二者之间的差距表明，汶川地震对四川省境外旅游产生了巨大冲击。由图3也可以得到，如果2008年四川省没有发生汶川地震，其潜在的国际旅游外汇收入是578.43百万美元，说明当年四川国际旅游外汇收入损失达到424.55百万美元，损失金额占上年该项收入的73.4%;2009年和2010年国际旅游外汇收入分别比预期值缩减了352.71百万美元和436.73百万美元。

为了更直观地观察汶川地震对四川省境外旅游收入的冲击效应，我们生成四川省国际旅游外汇收入的实际值与合成值的差额，作为处理效应。图4显示，1990年至2007年，除1995年和2004年外，该差异值在2000万美元的范围内上下波动，预计造成1995年和2004年异常波动的原因分别是1994年国际旅游外汇收入统计口径变动和2003年SARS造成人境旅游停滞半年后于2004年迅速恢复。其余年份波动幅度比较平稳，而汶川地震发生后，该差距骤然扩大。但合成控制法只适用于短期预测，图4显示2008年之后处理效应震荡加大，主要是由

于以后各期的预测值是不包含任何干扰因素的数据拟合结果，反映了一种平滑净增长趋势，其与实际值之间的差距会越来越大，因此就长期来看，该方法的估计效果仍然是有局限的。

3.3 稳健性检验

为确保结果的可靠性，需要进一步进行稳健性检验。本文从3个方面进行稳健性检验。

3.3.1 实验组变换

如果选择其他省份进行同样的处理，那么该省份被解释变量的合成值应该与实际值相差不大，如果得到相反的结果，甚至该差异和四川省一样，就说明合成控制法并不能证明汶川地震的发生给四川入境旅游业带来了严重的排他性后果。

本文选择两个省级行政区作为实验组，其中一个是吉林省，吉林地理位置距四川较远，汶川地震没有对吉林造成严重、直接的人员财产损失;另一个是青海省，震中汶川县隶属的阿坝藏族羌族自治州，与青海省交界。就地理位置来看，汶川地震会成为国际游客选择旅游目的地的重要考虑因素。将吉林和青海两个极端情况作为实验组来检验汶川地震发生前后两省实际国际旅游外汇收入与合成值的情况，具有明显的差异对比作用。

图5显示了吉林省合成控制法检验的结果，图6是青海省的结果。我们可以看到吉林省在地震发生前后一段时间内，合成值对实际值的拟合效果都比较好，地震发生当年合成的国际旅游外汇收入与实际值之间仅相差7.53%，说明地震并没有对吉林省入境旅游造成严重影响。这与实际情形也是相符的，2008年吉林省国际旅游外汇收入较上年增长了18.12%，只是增速与上年比有所放缓。青海省在2008年以前合成的国际旅游外汇收入基本围绕着其实际值上下波动，汶川地震后二者明显分离，但地震造成青海当年的国际旅游收入损失仅为10.46百万美元，同比减少了36.56%，与四川省73.4%的降幅相比差异显著。因此，该检验在一定程度上证明了汶川地震对四川入境旅游的影响并不是偶然情况。

3.3.2安慰劑检验

为了检验上述分析的可靠性，Abadie等提出了“安慰剂检验”方法。该方法源于医学上的随机检验，例如，为了检验一种新药的疗效，随机将实验人群分为两组，其中一组服用真药;而另一组服用安慰剂（完全没有疗效），目标人群不清楚所服药物的真假，从而避免测试因为主观心理作用而影响药物疗效。“安慰剂检验”方法借用了这一思想，本文依次将其他省份作为处理组样本，然后使用合成控制法拟合其他地区的国际旅游外汇收入，并估计其他省份对汶川地震的反应效应。

为了保证安慰剂检验的可信度，本文剔除了均方预测误差超过四川省遭受汶川地震前均方预测误差两倍的地区，除广东省和宁夏回族自治区不满足合成控制法的条件外，江苏、浙江、福建、广西和湖南5个省份在2008年以前国际旅游外汇收入的预测值和实际值之间均方误差较大，说明合成控制组在地震冲击前对于以上省份的拟合效果就比较差，所以我们也不能相信其在地震发生之后的估计结果，保留的18个省份安慰剂检验结果如图7。

图7中实线表示四川省的处理效应（即四川和合成四川的国际旅游外汇收入差额），而虚线表示其

他17个省份的处理效应，可以看出，在2008年以前，四川省和其他地区的处理效应基本持平，汶川地震发生后，四川省处理负效应显著大于其他所有省份。假如汶川地震并不会对四川省入境旅游造成任何影响，那在这18个省份中，我们碰巧看到四川省处理效应最大的概率仅为5.56%（ 1/18），也就是我们通过合成控制法估计的处理效应的显著性水平。

3.3.3排序检验

该检验的基本思路是：将合成控制法运用于除四川外的其他省份，计算各个省份在2008年后与2008年前的均方误差比值，然后考察这些比值的分布;由于2008年之前均方误差越小表明拟合情况越好，2008年之后均方误差越大表明汶川地震对一省国际旅游外汇收汇影响越大。因此四川省的均方误差比值越大，则说明汶川地震对四川省入境旅游的影响越异于其他省份。排序检验不需要通过均方误差比较删除特定的对照组省份，就避免了安慰剂检验中的对照省份主观选择性强的问题。由于合成控制法在短期预测上更有优势，尤其是对旅游收入的预测，在长期来看，无法排除其他事项的干扰，因此在做外推预测时，离2008年越近的年份其拟合情况越好。因此本文选择汶川地震后3年的均方误差来与地震前均方误差相比。

图8描绘了23个省份（广东和宁夏除外）2008年前后均方误差的比值的分布情况。由图8可知四川省2008年前后的均方误差比值为374.45，而其他22个省份均方误差比值的均值为58.39，74%的省份的均方误差在100以内。四川省的均方误差比值在23个省份中最大，显著性水平在5%（1/23）以内。结合安慰剂检验的结果，可以认为：汶川地震对四川省的入境旅游造成了严重的负面影响。

4 结论

本文采用新近发展的合成控制法，以汶川地震为例，构建反事实框架分析讨论了重大自然灾害对旅游业的影响。研究结果表明，汶川地震对四川省当年及此后短期内的入境旅游业造成了剧烈的冲击，且地震对旅游业的影响并不是暂时性的，评估的事件发生当年及期后3年旅游收入损失与实际损失大致吻合，可以反观灾后旅游恢复重建工作的稳步推进取得的成效。

本文有助于丰富重大事件对旅游业冲击影响研究文献，也能给职能层决策提供理论支持。首先，本文创新性地将反事实分析方法应用于旅游预测，拓宽了常规旅游预测研究思路并大幅提高旅游相关变量潜在结果评估精度。其次，本文的研究结果对应急救灾管理机制的调整有启发。通过对重大自然灾害影响程度的评估，可以有效识别灾害影响的性质，包括影响程度如何和影响期间长短等，进而指导相关资金配比、优化灾后区域旅游业重建规划设计及实践，为自然灾害的防范和应对营造良好的制度环境。最后，相关部门可以利用本文量化评估结果对区域旅游业恢复状态和救灾工作效果进行衡量。在旅游恢复迟缓的情况下，加大旅游恢复投资力度，不仅要重视道路景点设施的建设和生态自然环境的恢复，更要关注游客旅游意愿的心理重建。自然灾害型危机事件虽然是影响区域旅游业的重大风险因素，但绝不是无法逾越的障碍。完善、有效的灾害预防、应对以及事后评估反馈机制不仅给入境旅游者打了一剂强心针，是发展旅游业的长远之道，更是实现地方经济平稳持续发展的坚实基础。

Evaluation of the Impact of Disaster Crisis on Regional Tourism ：

Based on the Synthetic Control Method

FU Yunying1， SONG Qinbeil， KANG Jijun1，2

（I. School ofEconomics and Business Administration， Chongqing University， Chongqing 400044， China;

2. Chief Expert Workshop ， Chongqing University， Chongqing 400044， China ）

Abstract： The industrial revolution has caused the improvement of production efficiency and theaccumulation of social wealth， which has promoted the growing up of tourism in the modern world. Inrecent years， tourism has increasingly become the pillar industry of economic growth， but as a service，export and joint industry， the development of tourism is inevitably affected and restricted by variousintemal and external factors. Many studies have shown that factors affecting regional tourism includeeconomic development， tourism resources， transportation level， policy and special events. Among themany factors affecting the development of tourism， the natural disaster crisis often has a severe impacton the development of regional tourism due to its sudden and uncontrollable nature. Assessing theconsequences and impacts of such incidents will play an important role in the overall arrangement anddevelopment of tourism， especially in the recovery of regional tourism and the reconstruction oftourism image in post-disaster areas. Taking the Wenchuan earthquake in Sichuan province as anexample， this paper uses the synthetic control method to construct a counterfactual framework toquantitatively assess the damage caused by earthquakes in the inbound tourism industry in Sichuanprovince. Firstly， this paper constructs a panel data set of 25 provincial administrative units in Chinafrom 1990 t0 2014. The indicators include foreign exchange income of international tourism， number ofintemational tourists hosted， per capita gross domestic product， consumption level of residents， numberof star hotels， urban per capita road area and lagging items of foreign exchange income of internationaltourism. Among them， foreign exchange income of international tourism is the dependent variables ofresearch. Then the mathematical optimization model is used to select samples from other provinces toestablish an ideal control group. The predictive variables in the control group are optimizedcontinuously by weighted average method to simulate the economic characteristics of Sichuanprovince. Finally， we get the expected change curve of intemational tourism foreign exchange incomein Sichuan province. The empirical results show that the Wenchuan earthquake has caused seriouslosses to the inbound tourism industry in Sichuan province. In 2008， international tourism foreignexchange income decreased by 424.55 million US dollars compared with the expected value， and theexpected decline rate reached 73.4%. The impact of the earthquake on inbound tourism continued until2010， and did not recover to the pre- earthquake level until 2011. The results show that the impact ofearthquakes on tourism is intense and not temporary. It should be given full attention in the layout anddevelopment of tourism， planning and design of tourism reconstruction in disaster areas. This study ishelpful to enrich the literature on the impact of important events on tourism industry， and also providestheoretical support for decision-making at the functional level. Firstly， this paper innovatively appliescounterfactual analysis method to tourism forecasting， broadens the thinking of conventional tourismforecasting research and greatly improves the accuracy of potential results evaluation of tourism-relatedvariables. Secondly， the results of our research can provide some ideas for the adjustment of emergencydisaster management mechanism. Through the assessment of the impact severe natural disasters， wecan effectively identify the nature of the impact of disasters， including the degree and the duration ofthe impact， and then it is helpful in guiding the allocation of relief funds， optimizing the planningdesign and practice of post- disaster regional tourism reconstruction， so as to create a good legalenvironment for natural disasters prevention and response.

Keywords： natural disasters; synthetic control method; regional tourism; Wenchuan earthquake