徐勇 关佳音

内容摘要：近年来京津冀地区流通产业与经济发展出现增速下降的趋势，且三地在流通产业与区域经济发展方面参差不齐。为了充分发挥流通产业在区域经济发展中的作用，促进京津冀地区流通产业与区域经济协调发展，本文基于我国京津冀地区2005-2017年间区域内流通产业发展数据和经济发展数据，构建向量自回归模型，分析了流通产业与京津冀地区经济发展之间的动态关系。结果表明：区域经济发展是区域内流通产业发展的格兰杰原因，区域经济发展有效促进了区域内流通产业的发展;流通产业对于区域经济的作用并不明显，但不能否定其对于区域经济潜在的促进作用。

关键词：京津冀地区   流通产业   经济发展

京津冀地区具有一定的特殊性。现有文献对于此地区的流通产业和区域经济之间相互作用关系的研究成果丰富，部分学者就流通产业协调机制对京津冀经济的战略发展进行了研究，发现推动人力、资源和资金的跨区域流通，能够促进科技信息的流通发展，间接促进京津冀一体化的发展。然而，通过流通产业溢出效应层面来分析区域经济发展的文献寥寥无几。因此，本文在已有研究成果的基础上重新选取模型，通过建立向量自回归模型，动态分析流通产业和区域经济发展关系。

模型选取与运用

（一）模型的选取

本文以京津冀地区为例，研究流通产业和区域经济发展之间的动态关系，也就是京津冀地区经济发展情况和京津冀地区流通产业之间相互作用情况。选取京津冀地区经济发展情况、京津冀地区流通产业发展情况作为变量。通过研究二者之间相互作用的情况确定二者的动态关系。

本文将使用向量自回归模型研究流通产业与京津冀地区经济发展之间的动态关系。传统经济模型在建立模型之初即确定解释变量和被解释变量，研究过程中无法同时研究被解释变量与解释变量的相互作用情况。向量自回归模型能够适应这种两个变量既都是解释变量又都是被解释变量的情况。此模型首先需要确定内生变量的最优滞后值，进而依据最优滞后值建立函数;由于本文选用多变量的自回归模型，因此适应多元时间序列;此模型的上述优势使其在经济学中得到广泛的应用。

（二）模型的应用

建立向量自回归模型：

yt在模型中代表维度K的内生变量向量;xt在模型中代表维度d的外生变量向量;p在模型中代表最优滞后阶;T在模型中代表样本数量;k×k矩阵A1，A2，…，Ap 和k×d矩阵在模型中代表系数矩阵;εt代表维度K内扰动向量，扰动向量具有与模型左侧变量相关、与自身滞后数值和模型右侧变量不相关的特点。本文用VAR（p）表示自身滞后阶为p的内生变量向量模型。自回归模型（1）可用下列矩阵模型替换：

首先对矩阵模型做单位根检验，确保矩阵模型同阶差分平稳。并运用赤池准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）确定滞后值p。如果在1≤p≤5，p=n的前提下，同一纬度，同时满足AIC值和SC值是最小值，则说明找到了最优滞后阶。通常情况下不会出现这种情况，需要进一步取舍，本文使用LR检验法处理。并对处理的取舍结果进行协整检验，得出向量自回归模型边界值。之后分析内生变量的格兰杰因果关系，确定各内生变量在经济学层面的因果关系，即一个变量的改变对另一个变量产生影响的现象。之后使用脉冲响应和方差分解分析动态关系。

评价指标体系的构建

（一）评价指标构建的原则

目前关于流通产业与区域经济发展关系的研究有很多，受地域、环境等因素影响，各地域的经济发展情况存在明显差异，受其影響流通产业水平也存在差异，在研究时必须根据区域特点，建立完善的指标体系。本文将遵循下列原则构建指标体系。

全面性。在充分考虑数据的可得性后，在确定京津冀地区流通产业发展情况时，选择能够充分反映流通产业发展情况的数据作为指标项，以争取能够完整反映区域内流通产业发展情况;在确定京津冀地区经济发展指标时，选择能够充分反映京津冀地区经济发展情况的数据作为指标项，以争取能够完整反映区域内经济发展情况。

有效性。选取数据时要确保数据真实有效。京津冀地区按照行政区域划分隶属于3个省，在研究时首先要将3个省指标进行整合，将京津冀地区作为统一整体考虑，使得分析结果适用性更强，涉及指标来源于各省统计部门发布的《统计年鉴》。

可操作性。选取指标时要考虑可操作性，即选取的指标要能够进行量化并带入模型，也要考虑指标的精简，剔除非必要和重复指标，使分析结果更加简明。

科学合理性。在符合上述3个原则的基础上，选取指标时还要符合科学合理性。使指标的选取既符合客观实际又符合经济学原理。

（二）评价指标的选取

评价指标直接影响分析结果，本文遵循评价系统构建的4个原则，选取下列4组数据作为本文的评价指标。

批发零售业增加额。能够反映出区域内一个时间段较上一时间段所有从事批发零售业的单位生产经营活动产生的经济效益增加值。本文选取2005-2017年间的批发零售业增加额作为指标。

住宿与餐饮业增加额。能够反映出区域内一个时间段较上一时间段所有从事住宿与餐饮业的单位生产经营活动产生的经济效益增加值。本文选取2005-2017年间的住宿与餐饮业增加额作为指标。

交通运输、仓储和邮政业增加额。能够反映出区域内一个时间段较上一时间段所有从事交通运输、仓储和邮政业的单位生产经营活动产生的经济效益增加值。本文选取2005-2017年间的交通运输、仓储和邮政业增加额作为指标。

区域生产总值。能够反映区域内一段时间经济发展总体情况，本文选取京津冀3个省份在2005-2017年间的地区生产总值，相加后得到区域生产总值。

批发零售业、住宿与餐饮业、交通运输仓储和邮政业作为最重要的流通产业代表分支，其增加额相加后能够准确反映流通产业的发展情况，因此本文研究这3个行业增加额和京津冀区域生产总值之间的关系。

流通产业溢出效应与区域经济发展关系——以京津冀地区为例

（一）数据来源与处理

以京津冀地区为例，研究流通产业溢出效应与地区经济发展之间的关系，本文选取京津冀地区2005-2017年间流通产业增加额（X）和区域生产总值（Y）进行分析。并将数据带入自回归模型（2），为确保所有数据真实有效，本文使用的初始数据均来自各省统计年鉴。为了保证数据的稳定性，同时避免数据出现陡坡式变化，影响最终分析，首先对初始数据进行对数处理，得到流通产业增加额的对数（LNX）和京津冀地区区域生产总值的对数（LNY）。

（二）变量的稳定性检验

首先确定两个变量是否平稳。使用Eviews9.0中的ADF检验法进行单位根检验。模型中内生变量在满足同阶单整时便通过稳定性检验。使用ADF检验后，得到在5%的水平下，LNX和LNY原值和1阶差分后不平稳，2阶差分后的LNX和LNY的检验结果分别是0.0017和0.0002，通过了稳定性检验，结果如表1所示。

（三）确定变量回归模型滞后阶

变量通过稳定性检验之后，下一步确定自回归模型的最优滞后阶，由于本文使用的模型是非限制的，因此在使用平稳序列时，分别比较1阶到5阶的AIC值和SC值。AIC值和SC值同为最小值时即是最优阶，计算结果见表2所示，当阶为1时，AIC值和SC值均为最小值，分别是-5.98和-5.81，根据赤池准则和施瓦茨准则，本文所使用向量自回归模型的最优财滞后阶为1。

（四）协整检验及协整方程

继续使用Eviews9..0进行EG协整检验，使用适合两个变量的单个协整关系检验方法，对协整回归后的结果进行EG两步法检验，计算结果见表3所示，其中tau检验结果是0.0023，假设不成立，对tau检验结果进行二次检验，查找协整检验临界值表后带入临界方程。

（五）格兰杰因果检验

经过协整检验后再进行格兰杰因果检验，用以确定流通产业和京津冀区域经济发展两者之间哪一方在增长中处主导位置，即在经济学角度，哪一方的变化是引发另一方变化的原因。检验结果见表4所示，在5%的水平下，LNX不是LNY的格兰杰因果检验结果，p=0.6851>0.05，假设成立，说明LNX不是LNY的格兰杰原因。在5%的水平下，LNY不是LNX的格兰杰因果，检验值p=0.039<0.05，假设不成立，说明LNY是LNX的格兰杰原因。即京津冀区域经济发展是该地区流通产业的发展的格兰杰原因，京津冀区域经济发展促进了该地区流通产业的发展。

（六）流通产业溢出效应与区域经济发展关系动态分析

向量自回归模型稳定性。为了确保分析结果准确，首先需要确定向量自回归模型稳定与否，进而分析脉冲响应情况和方差分解。矩阵的特征根在单位圆内则说明向量自回归模型稳定。检验结果显示特征根与圆的边缘接近，无法判断是否稳定，这是需要再计算特征根的模，单位根的模小于1，则说明自回归模型稳定。单位根及其模的计算结果见表5所示，可见特征根的模分别是0.990142和0.612394，均小于1，因此自回归模型是稳定的。

脉冲响应分析。脉冲响应结果能够反映一个变量对另一个变量的作用结果，使用Eviews9.0软件进行脉冲分析。可知LNY对LNX的作用效果是正向拉动。LNX对LNY的作用效果是反向拉动。说明了京津冀经济增长后，流通产业也随之一并增长。即经济增长对流通产业发展具有积极作用。

方差分解结果能够反映变量之间的影响程度，本文主要分析京津冀地区流通产业和区域经济发展之间相互影响程度。根据计算結果LNX对LNY的解释程度在10%以下，而LNY对LNX的解释程度在80%左右，并存在上升趋势。可以看出，京津冀地区经济增长有效影响了区域流通产业的发展，区域流通产业的发展很大程度依靠区域经济发展。

建议

综上，建议如下：第一，调整政府的经济发展部署。区域内政策能够有效影响区域内各行业的发展，目前各省为促进省内经济发展，制定了一系列的地方保护政策，将京津冀地区按照行政区划分隔成独立的经济体，既不利于区域内各行业的迅速发展，也不利于人力资源、资本、技术等生产要素的充分发挥作用。政府部门应调整思维方式，制定政策时跨省份跨地域的统筹规划。第二，加强物流基础设施建设。完善的基础设施建设对于流通产业的发展能够起到促进作用。优质的物流基础设施，能够在提升流通产业运转效率的同时降低流通产业的运转成本。第三，完善信息平台建设。信息化时代的到来在为流通产业创造机遇的同时也带来了挑战，及时掌握市场信息，能够使流通产业取得事半功倍的成效，有利于区域内资金、人才的流动，为区域经济的发展注入活力。第四，重视乡村市场的发展。乡村相对于城市流通产业发展较慢，存在较大的改进空间，重视乡村流通产业的发展，有利于实现城乡统筹发展。第五，优化产业结构。京津冀地区应结合国家调整经济转型工作，进一步优化和调整区域内产业结构，统筹规划，做到优势互补，避免重复开发导致的浪费生产要素。北京、天津、河北应各自发挥自身优势，相互协作，促进区域内人才、资本的流动。第六，提升经济带竞争力。因行政区划原因，三地流通产业间存在壁垒，必须打破壁垒，促进流通产业布局合理转移，建立规模化产业链，打造强竞争力的产业集群。

参考文献：

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