(中国人民大学 北京 100872)

一、引言

近年来，随着信息技术的迅猛发展，全球信息数据化给人类带来了空前的变化，大量的信息资源高度共享，影响着人们的生活和工作方式。大数据的挖掘和应用，也将掀起一场人力资源思维和管理的变革。大数据衍生的云计算也将给企业未来的发展带来深远影响，这将是新的挑战和机会。因此，打破人力资源管理的传统思维，将大数据分析应用于人力资源规划、薪酬绩效、人才培训、人才招聘等模块中，对提高企业人力资源的管理水平，实现企业的可持续发展和壮大将有重要意义。

二、大数据的概述

大数据是指大量的信息数据资源，海量的数据已无法通过人工，在合理的时间内获取所需要的资讯。

大数据是一种数据集合，具有数据量大、变化迅速、构造复杂的特点。根据美国互联网数据中心的报道，互联网相关数据每年增幅50%，两年翻番[1]。数据库需要收集数量庞大，类型繁多的信息，用传统的手段已经无法实现，传统的统计学方法也无法处理如此庞大的数据。大数据思维是通过寻求相关变量之间的关系，并以此进行预测，即使无法辨别变量的因果关系，也能提供有效的预测。大数据具有的挖掘循证的思想，对预测事物发展趋势具有非常重要的意义。

云计算是大数据特有的一种分布式计算方法，是通过网络“云”将海量的数据处理程序分解成无数个更小的程序，并由服务器组进行处理和分析得出最后结果。云计算又称网格计算，该技术可在极短的时间内完成数以万计的数据处理，提供强大的网络信息服务。

因此，应对大数据引起高度重视，这对于人力资源管理来说，将是一场提升管理水平的绝好契机。凭借大数据，管理层可以提高各行各业的管理水平和能力。

三、大数据与人力资源管理的关系

大数据时代的人力资源管理，主要是通过对人才市场中劳动力的知识技能、素质文化、人格品德等各项特征的量化，形成经验化和精确化的人力资源系统，推动人才市场的专业化，让人才价值充分释放。

将大数据信息技术与人力资源管理相结合，是顺应时代的发展，是人力资源管理转型的迫切需要，更是提高人力资源管理效率的内在要求。通过信息的集中处理、外联服务共享、员工参与管理等多种方式，实现人力资源管理电子化流程。通过人力资源系统的数据来源，加强建立企业的大数据库，以大量的数据库作为分析的基础，可以提升人力资源管理工作的效率，实现人力资源管理信息化，优化管理模式，降低工作成本，实现企业的扁平化管理，开发员工的晋升通道，增强企业的核心竞争力。

人力资源管理中的大数据主要包含三大类：原始能力数据、绩效数据、潜能数据。原始能力数据主要指员工的基本信息和原工作能力的信息，是以员工的教育和工作经历、人格素质为基础建立的数据库，可作为人力资源部门人才招聘时的数据库支持；绩效数据，主要包含员工入职后的能力及提升信息，如培训后的绩效提高，工作效率提升，问题解决能力增强等，可以为员工的薪酬绩效，培训计划提供数据依据；潜能数据主要指员工未来的发展潜力，客观反映员工劳动力持续增长状态，能为企业的人才培养计划，员工职业生涯规划，晋升等提供参考。

四、大数据时代企业人力资源管理存在的问题

(一)企业激励机制不够完善

合理的薪酬待遇能帮助企业吸引人才，调动员工的工作积极性，稳定老员工，提高工作效率，但目前多数企业为节约人力成本，继续延用传统人力资源管理的薪酬绩效考核制度，奖励机制不完善，未根据部门特性制定针对性的管理政策，导致无法提高员工的工作认同感和归属感，不能为企业建立合理的人才管理平台。部分企业的人力资源部门未建立在职员工数据库，对员工的基本信息和期望值掌握不准确，没有合理的薪酬绩效改革制度，在这种情况下，即使在薪酬福利，奖励机制上投入大量资金，也达不到预期的效果，导致人力、物力、财力的极大浪费。

住院医师规范化培训的培训医师的课堂授课时间紧张，由于临床医师的工作繁忙，对培训医师的理论授课时间一般是小时段集中教学，不会像在校学习的专职教师那样大学时授课教学，所以授课时间有限，而所需要教授的内容却非常多，很多培训医师想要学习和解决的问题没有充足的时间完成。

(二)对大数据重视不够

企业管理层决定着企业未来的发展方向和战略，有着重大事件的决策权。在大数据的时代背景下，许多企业管理层仍保留传统的人力资源思维模式，未对全新的大数据管理模式和工作方式引起足够的重视和支持，未能正确地认识大数据创新的重要性和人力资源管理的重要性。大数据在人力资源管理上应用较少，将阻碍企业人力资源管理地发展和创新[3]。

(三)人力资源管理思想落后

成功企业的发展壮大，应有长远的战略支撑，而高素质人才将是大数据时代企业的核心竞争力。优秀的人才能创新技术，为企业发展提供源源不断的能源。许多企业管理层仍停留在传统的人力资源管理思维模式中，采用单一的绩效考核方法，甚至凭管理层主观意见进行人力资源配置。人力资源配置的不合理，将降低员工的企业归属感和认同感，降低员工工作积极性，最终导致人才流失。大数据时代的人力资源管理模式应具有科学的绩效考评系统和信息反馈系统，对员工进行胜任力素质模型分析，合理配置，制定针对性的员工培训方案，调动员工积极性，科学规划员工职业生涯，增强员工的企业归属感，发挥最大工作效率。

(四)岗位选拔的匹配度较低

传统人力资源管理的招聘环节，过渡依赖面试官的经验和判断力等主观因素，以权谋私、暗箱操作的现象多有发生。招聘岗位的职责、胜任力要素、员工简历信息等的不对称不全面，使传统招聘的人岗匹配度不高，最终导致不能胜任或者人才流失，造成人力、物力、财力的极大浪费。

五、我国人力资源管理的新趋势

(一)新时代员工要求更多的参与企业管理

在大数据时代，员工的文化素质日益提高，劳动力关系双方从单纯的“契约关系”日渐演变成了“盟约关系”。员工要求更多的参与企业管理，以实现自己的核心价值和职业生涯规划。这要求企业开通更多的渠道，及时的双向沟通，并对信息进行有效快速地搜集、拟制、讨论、试运行、实施以及信息反馈等,让企业员工可通过网络进行有效地参与[4]。企业也可通过开放性的人力资源管理，对员工工作态度、绩效水平、专业技能等进行科学合理的考核，对员工的工作岗位，职业规划进行合理化设置。透明化、扁平化的人力资源管理，将增强员工对企业的信度，突破原有封闭的组织结构模式。开放的人力资源管理是未来人力资源管理发展的必然趋势。

(二)人力资源管理效率急需提高

20世纪60年代开始，一些欧洲发达企业把信息化运用到薪资计算中，速度和准确率较低。20世纪70年代末,形成了薪资计算系统，该系统可将员工的个人信息和薪资信息直接录入电脑，用于报表生成和薪资数据分析。20世纪90年代以来，数据库技术、网络信息技术的发展，薪资福利计算、招聘、员工培训、绩效考核、人岗匹配等都开发出了专业的系统和程序,从而大幅度提高了企业人力资源管理的技术含量和效率。但这些还不够，随着大数据时代的到来，企业对人力资源工作效率、准确度的要求将持续升高。

(三)人力资源管理集成化和共享化的趋势

随着大数据时代的到来，信息的传递和共享消除了区域的限制，发展空间更加广阔。企业可通过信息的集成化和共享化实现信息共享。管理层可以突破部门间的限制，共享精准、完善的数据信息，便于决策的快速传达。面对海量的人力资源数据信息，人力资源管理的范围和难度也在增加，如何提高信息处理的速度成为关键问题，大数据技术的应用，能够优化人力资源管理模式，帮助企业更好地顺应经济全球化的发展。这可以有效的整合企业各方面的资源，控制生产成本，从很大程度上提高工作效率[5]。

(四)经济全球化改变了企业的核心竞争力

成功的全球化企业应具备独特的技能、全新的视野和高素质的人才，要求企业寻找和培养出适合企业发展的核心人才。企业管理层和人力资源管理部门应以全新的理念和全球的思维，重新思考企业人力资源的构架和流程，在人力资源管理上推陈出新。采取先进的方式方法促进员工知识水平与素质技能的提升，在帮助员工实现自身价值的同时，增强企业的核心竞争力。

(五)人力资源管理的网络化趋势

人力资源管理将会逐渐向网络化方向发展，中国是全球网民总数最多的国家[6]，因而我国需要加大投资力度，加强人力资源门户网站和局域网的建设，通过人力资源管理网络化，构建人力资源管理在线解决方案，从而提高工作效率，增强企业的综合实力。

六、大数据时代，企业人力资源管理的创新和应用

(一)打破企业固有思维，提升人力资源管理理念

(二)运用大数据的前瞻性分析，云计算功能，优化人力资源管理模式

大数据产生的云计算依托于海量的数据库，处理速度快，准确度高，并可进行宏观的汇总分析和微观的智能对比分析。可按照人力资源各个模块的不同需求，建立对应的数据分析模型，深度挖掘数据价值，实现更有效的员工管理，为决策者提供数据支持。除了统计分析的功能，大数据人力资源管理还具有前瞻性分析功能，可将预测分析应用于招聘过程为组织发展提供帮助。企业人力资源部门应建设和完善企业员工的基本信息，构建大数据管理体系，利用大数据技术强化人才管理，创建公平公正的竞争环境，加强员工的入职培训，树立良好的工作责任感，提供科学的工作环境，营造良好的工作氛围，运用大数据库思维深层次关注员工的选拔和任命方式，将数据分析无缝的集成到人力资源实践中，建立全面的薪酬绩效考核，科学评估员工的工作状态、能力和胜任力要素等，采取合理化奖励制度提高工作积极性，注重员工的定期培训和职业生涯规划，提升员工自身价值的同时，提高企业的管理水平。

1.优化人才选聘模式，引进高素质人才，实现人岗匹配

大数据时代，企业的发展离不开高素质人才，尤其是具有大数据思维模式、创新精神的人才。具有大数据工作能力的人才可以有效地推动工作和管理的创新，提高工作效率。目前许多企业的管理层和人力资源部门并不具备大数据时代的能力需求，这要求企业强化自身管理层和人力资源部门的管理建设，引进高素质管理人才，促进企业快速稳定的发展。

随着大数据时代的到来，网络招聘也成为一种高效新颖的招聘方式，降低了传统招聘中面试官的主观因素影响，杜绝了传统招聘中以权谋私、暗箱操作的现象。利用互联网庞大的信息数据库和企业自身数据库，对定向信息进行锁定，能快速准确的捕获相关信息，提高了招聘的质量和应聘者的应聘效率。通过分析在职优秀员工的岗位胜任力素质模型，量化岗位选拔标准，结合应聘者的基本信息、社会关系、个人能力以及就业倾向等因素，与应聘职位的胜任力素质模型相匹配，提高人岗匹配度，合理配备人力资源。

2.利用大数据完善和创新激励机制

人才是企业发展的命脉和成长的源泉。随着互联网大数据的快速发展，传统的人力资源管理机制已无法适应。信息数据的加速传递和共享化，给企业人力资源管理部门带来了新的挑战。成功的薪酬管理制度可以在保留企业优秀人才的同时，引进新鲜血液，提升企业综合实力，因此，薪酬管理对企业人力资源管理越来越重要。大数据时代，通过行业的薪资水平以及员工入职前的薪资，能更为准确的掌握劳动力市场的薪资情况和员工预期，从而提高人力资源管理的有效性。建立以人才为基础的奖励机制，提高薪酬福利待遇，让员工将自己的发展同企业的发展战略相结合，融入企业文化，与企业共同发展，最终实现企业与员工的“双赢”。

3.发挥员工潜力，注重员工职业生涯开发

科学合理的人力资源开发，能对企业在职优秀人才进行充分利用，进而减少对外招聘，降低招聘成本，同时还能够提升员工对企业的认同感和归属感，降低人才流失。

在大数据时代的背景下，运用大数据人力资源系统的预测性和前瞻性，分析员工相关信息，如胜任力要素模型，人岗匹配度，员工职业期望等，充分发挥员工潜力，制定合理的职业生涯规划，分析培训需求，为员工提供针对性的培训内容和培训项目，提升员工工作能力和工作效率。

(三)大数据将为企业的战略部署提供强大数据支持

随着全球经济的快速发展，企业的竞争范围也随之扩大，在这样的国际化竞争中，企业未来发展方向和战略目标的制定显得尤为重要，它决定着企业的成败。结合企业的战略计划，运用大数据的统计分析功能与预测性，可以预测生产经营变化，劳动力稳定程度，市场发展趋势等，为企业的战略部署提供强大的数据支持，保证企业稳定快速的发展。人力资源管理是保证企业存在和发展的根本因素，为保持企业的全球竞争优势，必须把企业战略规划和人力资源管理紧密结合，持续保持企业的核心竞争力。

综上所述，大数据特有的高效分析功能和预测性，将对未来人力资源管理产生深远影响。企业应做出符合时代发展的变革，充分重视人力资源信息化管理，顺应人力资源管理发展的新趋势，结合企业实际情况，优化人力资源管理，促进企业的可持续发展。人力资源管理的道路将任重而道远。