高振玲，高云光*

（1．大理大学临床医学院，云南 大理 671000；2．中国航天科工集团七三一医院，北京 100074）

室性早搏是临床上最常见的心律失常；Holter对室早的诊断主要依据形态、振幅、时间、方向、联律间期、代偿间期等，人工分检耗时耗力，且难免存在人工盲区[1]；RR-Lorenz散点图是在Holter基础上产生的一种新型诊断技术，其根据心搏的不同起源进行心动的分布，不同的散点分布情况代表不同的心律失常，采用非线性分析方法，将所有室早散点表达在同一副图中，通过散点逆向回放技术，还原各个散点所在的心电图片段[2]，在室早的诊断方面更直观、简单、快捷。本研究旨在比较运用RR-Lorenz散点图和Holter分析心电数据的不同，评估散点图的作用价值，更好的为临床诊疗服务。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取大理大学附属医院心电图室2017年8月～2017年12月，Holter中诊断为室性早搏的病例500例。

1.2 研究方法

首先用Holter方法分析，根据QRS波的宽大程度，剔除干扰和伪差，诊断出室性早搏的数量和类型；然后用RRLorenz散点图分析室性早搏即把Holter分析的正常部分，利用散点图逆向回放技术进行分析，以确定是否漏诊，并分析漏诊原因。

1.3 统计学方法

计数资料以构成比表示。

2 结 果

先用Holter诊断室早，再用散点图诊断室早，发现部分病例Holter未诊断出部分早搏，即存在漏诊。漏诊率=散点图诊断存在漏诊的病例总数/Holter诊断为室早的总病例数（500例）；漏诊量=某一病例中散点图诊断的室早数量-Holter诊断的室早数量/室早总量。本研究中室性早搏500例漏诊率为42%，漏诊量的波动范围在0.78%～69.90%。如下图所示：在散点图诊断界面，绿色区域代表室早散点，Holter诊断后如图1-1，室早数量为17897个；散点图诊断后图1-2，室早数量18537个；图1-3漏诊数量640个。

图1-1

图1-2

图1-3

3 讨 论

Holter诊断产生漏诊原因：①对于联律间期不固定的多源室性早搏，其宽QRS波形态各异，易产生漏诊；②室性早搏的QRS形态与作为标准对比的QRS形态接近，Holter对室性早搏的判别方法是用宽大畸形的QRS波与选定的正常QRS波进行对比，根据其差异性来确定室性早搏；一般Holter只能选择一个导联的QRS波来与宽大畸形的QRS波进行比较，一旦差异性较小，就不能识别室性早搏；③部分漏诊的早搏在散点图上与Holter诊断的早搏重叠，图形没有差异，提前率也没有差异，且这种漏诊均出现在早搏量比较多的病例，这种漏诊的原因可能是因为数据量比较大，Holter进行比较分析时出现失误。

而散点图是依据心搏来源不同而进行散点分布，不同来源的心搏有不同的分布[3]，我们可以从散点图上不同的分布来分析不同的心搏，包括室性早搏，这样就避免了上述差异性小而不能识别的问题。RR-Lorenz散点图可以提高室早诊断准确性，是对Holter的完善和补充。