任佳成，徐常凯，陈 博

(空军勤务学院，江苏 徐州 221000)

0 引 言

在信息化条件下的高技术局部战争中，高精尖武器装备的作用逐步提升，其保障效能的高低直接影响着作战任务的结果。因而，装备保障效能评估已成为一项重要而紧迫的任务，受到高度重视[1]。《中国人民解放军后勤装备条例》规定：后勤装备研制项目的立项论证主要包括——保障效能分析。当前针对舰船、雷达等装备的评估已经取得了一定的研究成果，但通用的方法还处于起步阶段[2]。由于装备保障效能评估涉及面较多，影响因素具有很强的随机性和不确定性，因而评估过程较为复杂，难以准确评价。

灰色系统理论在研究“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”的不确定系统时有一定的优势[3]。基于灰色-层次分析法的装备保障效能评估方法首先通过层次分析法对保障指标进行赋权，然后利用灰色聚类解决指标不确定性问题，使得对装备保障效能评估更加科学合理。

1 装备保障效能评估指标体系的建立

装备保障效能评估指标体系的构建是开展评估工作的基础，查找国军标中相关内容，综合考虑影响装备保障工作的多方面因素和保障过程中筹、储、供、管、修各个环节，依据科学性、全面性和可操作性的原则，结合部队实际，建立了涵盖军事、经济和保障的装备保障效能评估指标体系，如表1所示。

表1 装备保障效能评估指标体系

2 基于灰色-层次分析法的装备保障效能评估模型

2.1 层次分析法求取指标权重

层次分析法(AHP)是一种定性分析与定量分析相结合的多目标评价方法，在目标因素结构复杂且缺乏相应数据的情况下使用非常方便[3-5]。因此，本模型采用AHP法求取装备保障效能评估指标的权重，其具体计算过程为：

(1) 建立互补判断矩阵

假设上一层次的元素B对应下一层次中的元素为a1,a2,…,an，用pij表示元素ai和aj相对于元素B进行比较时的相对重要性关系。为了确定元素ai相对于aj的重要度关系，建立0.1～0.9的判断尺度，如表2所示。

由此可得各级评价指标的模糊互补判断矩阵P=(pij)n×n；

(2) 构造一致判断矩阵

通过以下2个公式可以将互补判断矩阵P改造成一致判断矩阵R=(rij)n×n：

(1)

rij=(ri-rj)/[2(n-1)]+0.5

(2)

(3) 计算指标权重

表2 0.1～0.9判断尺度表

求一致判断矩阵R每行元素之和，并进行归一化处理，即可得到各项指标相对于上层指标的权重，其计算公式为：

(3)

2.2 灰色聚类三角白化权函数

对于装备保障效能的灰色评估，设有n个待评对象，m个评估指标,s个不同灰类，已知对象i关于指标j的样本观测值为xij，i=1,2,…,n；j=1,2,…,m。需要根据xij的值对相应的对象i进行评价[6-7]，具体步骤如下：

(1) 按照评估要求需要划分灰类数s，分别确定灰类(1,2,…,s)的中心点λ1,λ2,…,λs(即最可能属于某一灰类的点，不一定对应小区间的中心点)，各个指标的取值范围也相应地划分为s个分类，分别以j=1,2,…,m标注。

图1 中心点三角白化权函数

(4)

(5)

3 实例分析

本文以某单位执行联合轮战任务为背景，选取合适的指标，对装备保障效能进行评估。各指标值和所占权重分别由统计数据和综合集成的赋权方法确定，如表3、表4所示。

通过专家评议，将一级指标的重要度划分为5个等级(如表5所示)。具体步骤为：

(1) 通过查找相关资料，并结合我军实际，确定了各指标的取值范围，然后将指标评估结果划分为“好”、“较好”、“良”、“较差”、“差”5个评价灰类。最终得到各指标关于不同灰类的取值范围(见表6)。

表3 某单位装备保障效能评估指标值

表4 装备保障效能评估权重

表5 一级指标重要性比较

表6 指标关于各灰类的取值范围

(2) 按照公式计算各指标关于灰类k的聚类中心。

(3) 计算各指标隶属度。

(4) 计算指标自适应特征熵权。

按照公式计算装备保障效能指标的自适应特征熵权wi，得到结果(w1，w2，w3，w4，w5，w6)=(0.094 2，0.082 1，0.069 1，0.060 1，0.073 4，0.074 2)。

表7 装备保障效能评估指标的白化权函数值

(5) 计算综合评价系数

表8 保障效能指标综合评估系数

4 结束语

高精尖武器作战力量在今后高技术局部战争中发挥着越来越重要的作用，装备保障的效能直接影响着战斗力，通过运用基于灰色层次分析法的装备保障效能评估方法和实例分析，评估了总体保障效能和一级指标中军事指标、经济指标和保障指标的效能，找到了保障工作中短板之所在，对保障效能的情况有了更加直观的认识，为下一步提高保障能力提供了可参考的科学依据，并证明了该方法的可靠性和有效性。