陈靓　张少明　谷磊磊　李佳丽　赵雅欣

摘 要：党的十八大报告中提到要做好人民满意的教育，促进教育公平，提升家庭经济困难学生资助水平，让所有的孩子都可以成为有用之才，党也将扶贫开发工作加入到“四个全面”战略布局，将其放在重要位置，大力进行精准扶贫。要做到精准扶贫，就需要做好贫困生的认定工作，进而才能提供有效的帮助，这就需要应用和发挥出大数据的优势，本文分析了大数据在高校贫困生认定工作中的应用。

关键词：大数据；高校贫困生；认定工作；应用

中图分类号：G649 文献标识码：A 文章编号：1009 — 2234（2018）08 — 0111 — 03

为了贯彻党的精准扶贫以及教育公平，在“奖、助、贷、减、免、补、勤”为一体的混合资助模式下，让越来越多的孩子能够接受平等的教育，也包括那些贫困生在内。党的十九大提出决胜全面建成小康社会，高校的教育水平以及资助体系的建设也要进行不断的优化和健全。在贫困生资助方面，从最初的涓滴模式发展变为靶向模式，我国也在一直探索资助方法以及模式，主要有发展以及双线资助模式，侧重于培养学生的素质以及后续发展。美国联邦政府建立了联邦计算法，其是用来认定家庭经济困难学生的，这也被加入了美国高等教育法。而我国因为税收体制还不是很健全，不能利用大数据获取学生更多的信息，无法实现各方面数据的一体化，只通过家庭经济收入以及贫困建档卡还是有一定的差距，无法做到精准，这就需要有效的利用大数据，做到精准扶贫。

1.大数据的内涵

大数据就是指和主体有关的、混杂的各方面数据，而非采样数据。对大数据进行处理就是在适当的时间之内对数据进行撷取、管理、处理，进而整理成具有更加积极目的的咨询〔1〕。大数据对象可能是虚拟、无限的数据集合，也可能是实际、有限的数据集合，前者包括社交网络上、微信朋友圈以及微博上的所有信息；后者有学生信息的数据库等。

2.高校贫困生认定现状

2.1认定形式缺乏客观真实性

现阶段，我国高校在对贫困生进行认定时，通常都是先让学生给学校提供政府扶贫证明，之后再填写家庭经济困难学生认定的申请表进行申请，之后提交申请表的学生所在的班级中建立评议小组，依照该学生提交的资料和其日常表现情况对学生进行评议以及认定，把认定的学生名单公示之后会交给学校资助部门进行审核，审核公示之后会将贫困生的信息交给上级处理，很多学校都是采取这样的形式进行贫困生认定，方式太过单一，且其中掺入了很多的人为因素，特别是在班级评议小组进行评议和认定这一过程中，评议小组是提交申请单学生的所在班级组织建立的，所以，无法避免有些学生会带有主观色彩去看待贫困生认定这一任务，这就无法确保在评议中对每位申请学生评定的公正性以及客观性。另外，学生在向有关民政部门求取贫困证明盖章时，有关民政部门是不能深入了解每个学生的家庭经济情况的，且很多民政部门中的工作人员都是本地人，一般会顾及到人情世故，还有做顺水人情的，进而导致在认定中没有进行审核就给学生盖章，使得有关民政部门开具的贫困证明无法确保真实性和可靠性，存在较多的虚假情况，申请学生提交的贫困证明自然也无法确保真实性和可靠性，给高校的贫困生认定工作带去了消极的影响，带去了没有必要的麻烦。

2.2缺少合理明确的认定标准

现阶段国内每个地方在贫困生认定方面都缺乏统一、明确的标准，使得各地的标准比较模糊，但是教育部对于贫困生认定就是指学生总体家庭经济情况困难，学生和家庭没有能力支付学生在学校期间受教育的各种费用，包括住宿费、学费和其他应缴费用，符合这种条件的被认定是贫困生，可以看到这样的标准并不是很清楚，在实际落实中不能有效的把控标准，且缺乏对于贫困等级的认定，这就导致在审核学生是贫困生以及特困生中只能依据有关政府部门开具的贫困证明判断，缺乏真实性以及合理性，让学校内市区以及偏远地区的特困生和贫困生无法获得应有的资助。

2.3困难生认定的信息源单一

就当前已有的高校贫困生认定程序中能够看到，在认定的过程中主要就是依据学生提交的家庭经济状况调查表进行判定〔2〕。调查表是学生自己填写完成之后交给生源地民政部门进行审核、盖章，证明学生是家庭经济贫困生，在该调查表形成中，生源地民政部门是不能对每个学生的家庭经济情况都进行全面的核实的，判定的依据只有所在行政村出具的签章，但是行政村出具的签章却无法确保真实性以及可靠性，这是因为其在盖章时会受到人情世故的影响，导致签章缺乏公信力，也让家庭经济状况证明的真实性受到了消极的影响。同时，在班级评议中，评议小组的人数是有限的，使得每个申请的学生无法得到全面的评价以及判定，这样得出的评定是较为片面的，评议人员一般都是按照学生提交的个人申请进行评定，使得在认定贫困生中依靠的依据信息源太过单一，缺乏全面的认定依据。

3.大数据在高校贫困生认定工作中的应用

3.1资助工作人员意识培养

高校贫困生认定中应用大数据具有积极作用，可以有效改变传统认定模式的不足，改变单一的认定依据、内容以及形式和方法，资助工作者的角色也出现了一定的变化，所以，为了更好的应用大数据做好贫困生认定工作，实现精准扶贫，就需要先改变和培养资助工作人员的意识，让资助工作者能够在最短的时间内改变以往的工作方法，进而更好的应用和发挥出大数据的作用，提升贫困生认定工作的质量和效果，推进资助工作的开展。

3.2建立动态数据收集库，全面挖掘贫困生信息

要想提升贫困生认定的有效性和准确性，就需要保证能够获得更加全面的贫困生信息，而要实现这一点只靠教育部門是无法做到的，这就需要充分利用和发挥出大数据的作用。高校应用采取大数据技术构建一个包含各个部门的全面的动态数据库，包括银行、民政以及教育部门等，在数据库中实现各方面的数据共享，如，贫困生的个人基本信息、校园一卡通消费记录、学生银行卡消费记录、家庭收入支出以及负担情况、手机消费记录，还需要包括学生的日常表现、成绩、参加活动情况等，且需要对各方面的数据进行定期的更新，确保可以给贫困生认定提供有效、全面的数据，促进认定工作的水平提升，提升其真实性以及准确性。

系里需要统计学生的消费大数据，并进行分析：这一工作需要在学生自愿的基础上进行，统计学生在大学期间的数据，数据包括：近一年来的资金流水记录，如，支付宝、银行卡以及微信账户；使用的电脑以及手机的品牌和价格；在学校食堂管理部门打印学生一年以来在食堂中的消费情况；通过正规营业厅打印出学生近一年的手机消费账单；学生一年中长期使用的网购账号的消费账单情况；利用数据挖掘方法得到学生近一年来在各个平台上公开发布的关于消费的信息，如，微信朋友圈、QQ空间等。

在得到数据之后需要对其进行处理，这就需要使用模糊综合评价法来实现。贫困生认定就是对学生的多方面属性做出一个合理的总体评判。模糊逻辑就是利用模糊集合进行工作，是一种能够对不精确、全面的信息进行精确解决的方法，该方法最大特点就是其能够较为自然的对人类思维的模糊性以及主动性进行处理。

模糊综合评价的过程是：首先，建立指标。要使用该方法进行综合评价，就需要先构建合理的指标体系，这对评价的正确性具有重要影响〔3〕。可以将学生的学习情况、家庭经济情况、日常消费情况以及思想品德设置为第一级评价因素，对每个评价因素再进行细分，这些作为第二级评价因素；其次，要建立权重向量。结合工作经验以及学校的具体情况设置第一级评价因素的权重，第二级评价因素则不用；再次，要建立评价矩阵。要结合各种评价因素的特征，应用F统计方法构建的隶属函数，建立好评价矩阵；最后，就是评价矩阵和权重的合成。使用合理的合同因子对评价矩阵以及权重进行合成，结合向量结果，评判学生的贫困水平。

3.3大数据的应用便于贫困生资助后监管工作的开展

在贫困生评定中应用大数据，可以让贫困生进行实名注册登记，对他们进行网上动态监测，实时对他们的资金去向进行监管，这样可以防止一些学生在得到资助资金后随意挥霍和浪费的问题〔4〕。还能够设置公用电话以及邮箱，让发现贫困生随意浪费资助金的教师或者是同学，能够有平台进行举报，构建相应的监管制度，如果发现浪费和随意挥霍资助金的行为，就需要给贫困生全校通报批评，记大过，还需要取消该生所有评优项目资格，还可以让教师定期的去贫困生家庭进行走访后，对其家庭情况进行了解和监管。

3.4完善制度建设

利用大数据进行贫困生认定中主要包括信息以及数据使用方面，因此，构建有效的信息保障制度很重要，主要有贫困生个性信息安全制度、绩效评估反馈制度以及信息数据使用规范制度。在认定中包含很多的大数据，包含学生的影视和敏感性数据，这些数据在应用中会存在被泄露或非正常应用的情况，因此，就需要构建信息安全保障制度以及信息数据使用规范。在认定中的大数据系统，涉及到很多的程序、環节以及人员，且这一应用还是位于初级阶段，还需要不断的对其运用规律进行探究，特别是资质认定以及自主精准性上的绩效，这就要构建相关的绩效评估机制，能够对其应用中出现的偏差进行有效的矫正，提升大数据的应用效果，促进贫困生认定精准性的提升。

3.5综合资助工作人才培养

高校贫困生认定中应用大数据技术，要想有效的将其应有的作用发挥出来，就需要资助工作人员能够全面、正确的理解大数据，对其正确的分析和解读〔5〕。要实现这一点，就需要工作人员要全面掌握认定工作的具体过程，还需要在应用中注重对有关部门进行沟通和协调，按照大数据分析获得的结果，科学、合理的制定有关的具体运用环节，包括资助措施、评价认定以及资助工作绩效等。要让这些工作能够有序的进行，就要具备复合综合人才，资助工作者需要掌握多方面知识，如，大数据知识、信息技术，还有资助工作经验等，所以，高校贫困生认定中大数据的应用效果提升，需要构建长期的复合人才培养机制，为认定工作的开展奠定基础。

结束语：

综上所述，当前高校贫困生认定中存在一些问题，使得认定的精准性和有效性无法得到保证，要解决这一问题，就需要有效的利用大数据技术，需要采取有效的应用措施，充分发挥出大数据技术的优势，全面提升贫困生认定的准确性和可靠性，实现精准扶贫。

〔参 考 文 献〕

〔1〕包懿.高校资助现状及多元资助体系建设探析〔J〕.佳木斯职业学院学报，2017，（08）.

〔2〕张滨铄，周小晓，王晶.浅析人本思想与资助育人相结合的资助体制〔J〕.教育现代化，2017，（32）.

〔3〕孙静妍.“精准资助”原则指导下的高中生资助模式创新〔J〕.中国民族博览，2017，（05）.

〔4〕刘威.高校学生资助工作“精准资助”机制的探索——以闽江学院学生资助工作为例〔J〕.吉林广播电视大学学报，2017，（02）.

〔5〕李倩，桂欢，陈金丽，劳叶萍.高校贫困生认定工作现状及建设路径研究〔J〕.开封教育学院学报，2016，（11）.

〔责任编辑：侯庆海〕