大数据时代对传统统计学变革的思考与探讨

2018-12-07冯慧河北大学

新商务周刊 2018年2期

文/冯慧，河北大学

在当今信息化时代发展背景中，大数据时代作为信息化技术传播的主要工具，指数的增长和现有数据的爆炸性优势，势必在直接蔓延程度上显示其社会意义和行业应用价值。传统统计学的发展，在统计数据的整体任务要求中，以其客观存在性和基础性占据优势，势必对现代统计学的发展具有划时代的意义。在现有的理论研究和相关文献资料数据研究中，对待统计学的发展，应是在应对机遇和挑战的同时，融合大数据和统计学有机发展的显示，并对未来科学的发展，具有积极的价值。

1 统计学概述

从基础定义内涵来讲，统计学是一门在不确定因素下为相关推断性收集、定性整理及其量变数据和科学艺术的基本学科。传统统计学主要用于政府搜集数据，并具备社会范围内广为流传的使用理论和方法。用于数据随机性及其相关数据的收集、整理、分析及其推断预测中，可作为相关决策和行动的基础数据学科依据。从依从性和社会发展现状考虑，与数据学科的存在息息相关。

2 大数据时代背景与传统统计学变革

统计学研究的基本特点与数据密不可分，并作为理论研究中的方向性决策问题，在现有的统计学著作研究中被诸多学者所证实。在现有的社会现象存在和生活矛盾数据的定量分析中，占据举足轻重的作用。大数据时代背景，传统统计学变革发展与之有机融合，并为传统统计学的发展带来了机遇和挑战。在现有的统计学旺盛生命力的存有阶段，以其现实路径的思考，树立了统计学发展史上的里程碑。

3 大数据时代下传统统计学变革探讨

统计思想和云计算作为传统统计学变革和现代统计学迅捷发展的基础依据，以其方向性价值索引，在保有现代统计学基础内涵特色。在现有的统计数据的定性上，具有显著且突出的成效。具体来讲，大数据时代下传统统计学变革具有下述影响。

3.1 深化样本概念

传统统计学在样本概念研究阶段，着重就实际现状的基础调查和个体样本外围基础推断和发展内涵，并在总体性目标情况了解中，具备统计学相关基础推断方法。在现有的大数据时代的内涵和网络数据的静动态分析研究中，又以其“样本”与传统样本概念抽取不同，而具有各自不同的特点。

3.2 扩大的数据类型

传统统计学在数据类型上着重结构化设计安排，尤其以统计学指标和图标来证实数据的专门性设计和相关定性分析安排，并在固定的结构和标准中，具有定性数据的类型扩展价值。

3.3 扩展的收集概念

传统统计注重调查方案设计、调查流程落。在实际的应用中，需要耗费较多的统计成本，并具备执行效率低的特点。大数据时代背景下，对传统统计学变革的影响，凸显在相关统计数据的分析和执行阶段，并在数据收集上大体涵盖数据识别与整理的预处理阶段、提炼有价值的信息数据分析并在数据存储中，更具关联性、提炼性和节点控制价值。

3.4 广泛的数据来源

大数据对传统统计学数据的影响研究，以其对资料数据的收集整理和相关数据身份的识别，在直接的事后审查阶段中，以其身份验证和信号传输，具备强有力的目的性和数据源探寻价值，并在执行数据的追寻中具备索引性和引擎价值。

3.5 非结构化数据量化变化

在实际的结构数据的量化分析阶段，以其直接性的目的性数据分析结果和计算机学界的相关技术，以统计学角度的数据出来，形成了现代统计学研究阶段的新课题。

3.6 传统统计学分析思维转变

大数据时代对传统统计学分析思维的改变，主要凸显在统计分析、实证分析、推断分析方面，并具备对等价值。无论是传统的统计分析，还是大数据时代的统计分析过程，在统计的决策和判断阶段，以其数据特征和数量关系的价值性决断，在现有的数据实证价值，具备方向性价值。传统的统计以定性—定量—再定性的感性分析阶段变革到大数据时代的假设—验证阶段，不仅简化的统计流程，同时在实证分析阶段，以其寻找关系、发现规律和总结结论的全过程展示，迅捷的实现了对数据的整合。