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大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

2018-12-03吕俊秀

河南图书馆学刊 2018年9期
关键词:模式探讨信息时代大数据

吕俊秀

摘 要:随着信息时代的到来,大数据建设趋向日益明显,大数据环境对图书馆文献资源建设模式提出了创新要求。文章主要就大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革进行了探讨,以期实现文献资源的信息化建设与发展。

中图分类号:G250文献标识码:A文章编号:1003-1588(2018)09-0086-02

关键词:信息时代;大数据;文献资源建设;模式探讨

21世纪最显著的特征就是信息化建设,“以数据为王”,建构数据发展的新时代,以期实现从概念到服务的实践,获得真正的经济价值。近年来,我国大数据分析处理能力显著提升,数字化出版的趋势更加明显,而数字出版也带动了大数据的生产与分析、整合与应用。图书馆在数字环境下的文献资源建设也呈现出新特征,面临着新挑战,图书馆的资源建设和服务工作也在技术的升级与模式的创新辅助下实现了转型。在大数据环境下,图书馆要强化互联网思维,积极做好数据平台的开发,实现用户数据的整合与存储,加强数据分析,以用户为中心,基于用户需求为文献资源建设创新模式提供决策依据,同时重新定义文献资源建设内涵,做好文献资源组织体系的完整建构。因此,图书馆在大数据环境下加强文献资源建设模式的创新研究,做好变革推动具有现实必要性。

1 大数据时代与大数据的基本特征

大数据背景下,社会各个领域都逐步与大数据技术相融合,获得各项决策支持。大数据为决策的制定提供数据支持,避免了以往决策的盲目性与直观性。大数据时代已经进入大数据采集及自我分析研究和发展的新时期,实现了大数据的自我管理优化,逐渐向数据共享时代过渡。因此,图书馆必须以自我数据为基础,对全社会的数据进行共享与分析,实现相关数据的自我利用及获取,面向全社会实现数据价值的充分发挥。

大数据有四大特征,分别为数据量巨大、数据处理速度快、数据种类多、数据价值密度低。大数据是一个技术概念,本质上是物联网、云计算和互联网技术的融合。大数据价值相对较高,但是也不排除存在部分无用数据,因此,图书馆必须利用数据流轉快的动态特性,进行数据的定期更新,做好过时及无用信息的及时清除,同时还要对数据价值进行挖掘。而数据价值的挖掘与利用是科研工作的重要内容,是大数据环境下图书馆文献资源建设模式变革的关键环节。

2 大数据时代图书馆文献资源的构成及价值体现

2.1 大数据时代图书馆文献资源的构成

图书馆馆藏资源丰富,读者众多,统计数据及相关文献数据比较集中,数据量极其丰富。在现实生活中,图书馆服务于各行各业,这些服务的提供都基于馆藏资源数据和文献资源。因此,图书馆必须重视文献资源建设,需要重点做好三个方面的工作:第一,图书馆自建文献资源。通常情况下,图书馆自建文献资源多为图书馆的特色文献或者珍贵文献。第二,图书馆购买商业文献资源。在购买商业文献资源时,图书馆需要大量资源购置费用,会对图书馆自身的预算资金产生影响,而多数图书馆资金预算有限,因此要适度购买商业文献资源。第三,图书馆建设网络文献资源。这是图书馆文献资源建设的重点,兼具学术性和免费性等特点。随着我国互联网技术的迅猛发展,互联网文献得到普遍关注,也备受读者喜爱,互联网文献在一定程度上成为主要文献,因此,图书馆必须做好网络文献资源的重点建设。

2.2 文献资源的价值

文献资源作为图书馆的核心资源而备受关注,为科学研究及社会教育奠定了资源数据基础,对各行各业的发展都有着直接或间接的影响。基于文献资源的利用价值,为了更好地进行针对读者的文献资源服务,图书馆必须将文献资源建设作为其建设和发展的重点项目。近年来,我国文献资源建设成果不断问世,很多机构为了满足自身文献资源建设的实际需要,纷纷尝试建设文献资源库。图书馆要对这些相对零散的数据资源进行整合、汇总、归类、分析和重新编制,使之成为图书馆宝贵的文献资源,带动科学研究和社会教育的发展,满足用户的实际需求,实现文献资源价值最大限度的发挥。

3 大数据带动图书馆文献资源建设模式的创新

3.1 大数据为文献资源采集提供决策支持

数据应用是不断变化的,但是数据本身是不变的。要想实现文献资源建设价值优势的充分发挥,图书馆就必须创新建设模式,实现自身决策力及洞察力的提升,带动文献资源建设流程的优化和信息资源的丰富。图书馆的数据来源广,因此对应的数据类型也较为复杂,图书馆业务数据、文献数据及用户使用数据是最主要的数据类型。其中,用户使用数据是用户信息资源使用过程中被计算机记录的信息行为数据资源。大数据为文献资源建设提供决策指导,坚持以用户为中心,并服务于用户,实现用户资源使用数据的获取,主要包括图书的浏览情况、数据库的实际访问情况、文献资源的下载与评论等,保障读者资源使用情况的精准定位。通过挖掘用户检索日志,图书馆可以了解读者检索频率较高但图书馆相对稀缺的资源,便于后期的合理采购。大数据对用户资源使用情况的真实有效反馈,为图书馆文献资源采集提供了决策依据,带动了图书馆文献资源的合理配置,奠定了图书馆变革文献资源建设模式的基础。

3.2 大数据带动读者决策采购模式的发展

随着大数据技术的成熟和发展,大数据在文献资源服务中也带动了图书馆读者决策采购理念的转化,推动了读者决策采购模式的发展。目前,图书馆文献采购经费紧张是社会普遍问题,外文纸质期刊及外文数据库采购能力都明显下降,捆绑销售及集团购买面临严峻挑战。经费紧张一度使部分图书馆停止了大宗交易式的期刊购买,更多的是按篇付费订购期刊论文,或者基于读者需求进行图书期刊的采购,这也在一定程度上带动了读者决策采购模式的发展。读者决策采购模式本质上是按需购买,即按照读者需求进行采购,读者的阅读需求量是文献采购的参考评估指标,也为图书馆文献采购及馆藏建设提供了有效的决策依据。坚持以用户为中心,按照用户需求进行文献资源采购是大数据时代图书馆文献资源建设变革的体现,按篇购买及按次计费也为图书馆文献资源建设起到了有效的补充作用。

3.3 大数据实现图书馆文献资源的动态管理

对于图书馆的建设和发展来说,文献资源建设是一方面,另一方面图书馆必须做好文献资源的动态监管。文献资源的有效筛选与整合、文献资源的动态高效管理都是文献资源建设工作的重要内容,如果图书馆过度关注文献资源采购,忽视文献资源的有效组织与整合,很容易降低图书馆的文献资源建设水准和服务水平。互联网时代背景下,知识更新迅速,用户的文献检索需求更加多元,他们不仅要获取某一个知识点,更需要获取对应的知识体系。知识体系的动态建构和检索结果的有效呈现离不开大数据技术的支持,例如:谷歌知识图片、百度学术文库等搜索引擎借助關键词进行高效检索,带给读者快速与便捷的检索体验;借助关键词搜索实现多媒体资源的获取,无形中扩展了用户搜索的知识体系。大数据环境提供的是图文及音视频多种呈现形式的媒体信息资源,在用户兴趣激发方面优势明显。因此,图书馆必须借助热门图书及音视频资料,发挥移动终端的便捷性,与网络开发商合作建构有效的数据库平台,将图书馆的服务及功能切实延伸到产品开发及衍生品开发中,基于自主及合作的方式灵活地开发全媒体衍生品,带动纸质文献资源与电子文献资源的整合,不断提升图书馆资源对用户的吸引力,提升其市场整体竞争优势。

4 大数据环境下图书馆文献资源建设的三项举措

4.1 树立大数据思维

思想上的重视会带动行动上的落实,因此,图书馆大数据思维的强化是当务之急。树立大数据思维要求图书馆必须关注用户数据和用户行为,合理平等地对待用户需求,基于大数据思维方式进行文献资源的采购与选择。树立大数据思维还要求图书馆必须重视相关数据的存储及管理,带动图书馆传统管理模式的创新转变。

4.2 自动化管理系统

自动化管理系统引入图书馆后,作者的简历、背景及作者在相关领域所取得的成就和发表学术著作的实际借阅数量等都可以通过自动化管理系统获取,实现用户数据信息的有效收集,助力图书馆管理,提供各种决策支持,实现图书馆管理模式适用范围的提升,促进图书馆文献资源建设。

4.3 加强人员培训

大数据实现了图书馆知识管理体系的重建。图书馆在面对众多异质数据时,必须采取有效措施解决数据的可表示性、可处理性及可靠性等问题,这对图书馆工作人员提出了更高的要求。图书馆工作人员必须能熟练操作各种数据挖掘软件,进行科学知识图谱的绘制,了解科学发展动态的前沿成果,基于用户的不同需求提供个性化的服务。因此,图书馆需要不断加强对工作人员的培训。

5 结语

大数据环境下的图书馆文献资源建设必须顺应时代发展,进行资源建设模式的创新。大数据环境下的图书馆文献资源建设应借助网络载体,关注用户需求,探讨技术创新,实现大数据时代创新理念、创新技术与图书馆文献资源建设的真正融合,更好地推动图书馆的建设和发展,为广大读者提供更加优质的服务。

参考文献:

[1] 王芙蓉.大数据环境下基于读者决策的图书馆文献资源采购模型研究[J].图书馆学研究,2017(12):54-59.

[2] 魏硕.大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革[J].科技经济市场,2016(10):16-17.

[3] 曹丽.大数据环境下高校图书馆古文献资源数字化现状分析[J].图书情报导刊,2016(2):1-3,8.

[4] 王显燕.大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务[J].农业图书情报学刊,2015(10):26-28.

(编校:崔 萌)

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