王鑫鑫

摘要：为贵州调整财政支农政策提供参考，文章基于C-D生产函数，建立计量模型，对1978～2015年贵州农业经济增长进行实证分析，估计贵州财政支农支出对农业产值增长的贡献度。分析结果表明：贵州财政支农支出对农业总产值具有明显的正向效应，财政支农支出每增加1%，可以引起农业总产值增加0.215%。政府应该增加财政支农支出，完善并加强对农业种植的各项补贴，充分提高财政支农支出这一要素的生产效率，优化各要素最优配置，促进农业经济实现高质量、高速增长。

关键词：贵州；农业经济增长；财政支农支出；实证分析

一、前言

贵州地处西部山区，是典型的欠发达地区。借近些年的政策倾向，贵州经济的增速在各省名列前茅，但是贵州人均GDP、农民收入等仍然低于全国平均水平。顺应全国推进农业现代化趋势，在贵州这样农业发展受限地区，急需寻找提高农业经济发展水平的策略。在国家政策下，如何使贵州从农业发展困境中走出，推动具有自身特色的农业发展，成为各专家学者关注的焦点。

农业经济增长的实现取决于农业生产中投入各要素的配置效率，在贵州农业生产条件下，耕种坡度较大且分割零碎，农户种植收入较低，使得农户的直接投资受到限制，这也导致农业生产更多的依赖于政府的支持。因此，本文基于财政视角，在传统农业生产要素的基础上，把财政支农看作是影响农业生产的重要因素，研究财政支农的变化对农业经济增长影响的效果。并通过实证得出结论，为提升贵州农业发展水平提供参考依据。

二、财政支农与农业经济增长

（一）1978年至今贵州农业经济增长的描述性分析

改革开放后，贵州农业经济从总体上看是在波动中不断增长的。按当年价格计算，与1978年相比，2015年农业总产值增加1750.87亿元，年均增长率为12.84%。按可比价格计算，1978～2015年农业总产值增加81.93亿元，年均增长率为4.43%。分阶段看，1978～1982年间，按当年价格计算农业总产值由21.72亿元增加到38.93亿元，增加17.21亿元，年均增长12.94%。在这一阶段农业总产值两个指标的年均增长速度均快于1978～2015年间的年均增长速度。

1993～2002年间，按当年价格计算农业总产值由126.2亿元增加到278.89亿元，增加152.69亿元，年均增长9.98%。这一阶段农业总产值均实现翻一番。

2003～2010年间，农业总产值同样实现翻一番，且所经历年限缩短。贵州2014年农业总产值为1321.86亿元，比上年增长32.57%， 2015年农业总产值为1772.59亿元，比上年增长34.10%。近年贵州农业增长实现高速增长。

（二）对于贵州省财政支出的描述性分析

改革开放后，贵州财政支出逐年增长。1978年贵州省财政支出12.3亿元，财政用于农业的支出为2亿元，占16.26%。2015年贵州财政支出为3939.5亿元，财政用于农业的支出为534.26亿元，占13.56%。1978～2015年间，贵州财政支出数额实现高速增长。

1983年与1984年财政用于农业的支出分别为1.99亿元、2.42亿元，占财政总支出的比例分别为12.15%、10.86%，并在其后的十余年间，财政支出中用于农业的比例都为10%左右，并且在财政支出逐年高速增加的情况下，财政支农数额增长缓慢。在2004年，财政用于农业的支出为17.28亿元，而财政支出总额为418.42，占比仅有4.13%。2005年的财政用于农业的支出有较大增长，为53.29亿元。自2007年始，财政用于农业的支出逐年递增。2007～2011年间，财政用于农业的支出从87.53亿元增长到278.47亿元，年均增长54.54%。2012～2015年间，财政用于农业的支出从361.87亿元增长到534.26亿元，年均增长15.88%，2015年的财政支出中用于农业的比例为13.56%。

三、实证设计

（一）模型设计

农业经济增长是多种因素共同作用的结果，为了探讨财政支农对农业经济增长的贡献，在这里，我们用Cobb-Douglas函数进行计量分析。为揭示财政支出促进农业经济增长的内涵，本文构建了包含财政支农变量与土地、劳动力要素投入，以及用于农业生产的农用化肥施用量、机械使用总动力变量。

为了便于进行计量研究，本文采用Cobb-Douglas函数的对数线性形式模型的基本表达式如下：

lnY=α+β1lnlabot+β2lnland+β3lnfert+β4lntechn+β5lnfinanc+ε

其中Y为计量模型的被解释变量，即农业的总产出水平，我们用农业总产值来表示。等式右边的各变量由四部分构成：其中第一部分financ表示财政支出中用于农业生产的变量，为模型的解释变量；第二部分land、labor、fert、techn分别表示农业生产过程中的土地、劳动力、化肥和农业机械总动力，构成模型的控制变量，用来度量农业生产过程中的基本要素投入变化对农业产出的影响。第三部分α为模型的截距项。第四部分ε表示模型的随机扰动项。此外，为了便于各变量的估计，本文对模型中各變量进行了对数标准化。

（二）变量选择与测度

1. 农业经济增长：农业经济增长使用农业总产值（Y）来衡量，使用1978～2015年的农业总产值作为被解释变量，单位为亿元，模型中对每一年的农业总产值都取了对数。

2. 模型的自变量为财政支农支出，本文选取了1978～2015年的历年财政用于农业的支出数额来衡量。控制变量包括四个：土地、劳动、化肥和农业机械总动力。土地land使用农作物总播种面积（千公顷）。劳动力（labor）指的是在粮食和经济作物等种植业中的劳动者人数（人数），这个数据本文使用农业农村从业人员（万人）来表示。化肥（fert）用农用化肥施用量（折纯量，单位万吨）来衡量。而农业机械总动力（万千瓦）是指农业收种时使用的机械动力。

（三）数据来源

本研究采用的相关数据，均来自《贵州六十年》及各年度《贵州统计年鉴》，并通过查阅贵州省统计局、中国经济与社会发展统计数据库和《新中国六十年统计资料汇编》。

四、实证结果分析

利用Eviews 7.2统计软件，本文对影响贵州农业经济增长的因素进行了计量分析，表2是以农业总产值为被解释变量进行的回归，从总体上看，模型1至模型5均通过了1%的显著性检验，关系到模型回归效果的拟合优度（R2和调整后的R2）均在0.9以上（模型1的拟合优度为0.879），这说明模型中所选择的解释变量能够较好的对贵州省农业经济的增长进行解释。

分析表2，模型1只选取了财政支农为解释变量，结果通过水平为1%的显著性检验，所得回归系数为0.611，此彈性系数可以表示为财政支出每增加1%，可以导致农业总产值增加0.611%，由此可以看出财政支出用于农业对农业经济增长有明显的影响。只是，相比较模型2～5，模型1的拟合优度（R2）略小。

模型2是在模型1的基础上增加了劳动力投入、土地投入两生产要素，劳动力要素影响农业经济增长的弹性系数为0.797，并通过5%的显著水平，土地要素的弹性系数为2.213，通过1%的显著水平，此两要素作为农业生产最基础的投入要素，对农业经济增长有巨大作用，此时财政支的弹性系数为0.378，表示为财政支出每增加1%，可以导致农业总产值增加0.378%。而模型3增加了农用化肥施用量，发现化肥施用量对农业经济增长也有巨大作用（弹性系数为0.919）。

模型4使用的是除财政支农变量外的其余变量，而模型5使用了本研究选取的所有变量。与模型4相比，模型5的拟合优度较大（0.982>0.979），说明增加财政支农因素后，能更好的解释农业经济增长，也说明财政支农在农业各投入要素中的地位不可忽视。对于模型5，除劳动力、土地、化肥和机械要素的影响外，财政支农对农业经济增长的影响系数为0.215，且通过5%的显著性检验，表明财政支出每增加1%，可以导致农业总产值增加0.215%。

五、基本结论与政策含义

研究表明，财政支农支出对增加贵州农业总产值有显著的正向效应，并且对于农业生产的各要素而言，土地是进行农业生产的承载物，对农业生产的贡献度也最大，而劳动力对贵州农业总产值的影响不显著，这也说明了通过农业技术进步，逐渐形成了对劳动力的替代作用，在一定程度上更凸显出财政支农支出对农户生产行为的影响。在各生产要素对农业总产值的贡献度比较中可以得出，财政支农支出的贡献度为0.215，但作为农业生产的投入要素之一，它在诸多要素中并没有形成最优配置。因此为加快贵州农业经济的高质量、高速发展，持续提升财政用于农业的支出比例，加大财政支农力度，并加强对农业种植的各项补贴，从而改善农业生产中各投入要素的配置结构，加快贵州走向农业现代化步伐。

参考文献：

[1]王擎，魏朗，张期翔.财政支农支出对西部农业经济可持续发展的实证分析[J].生态经济（中文版），2007（11）.

[2]邓宏亮.财政支农增长的空间外溢性及门槛效应分析[J].财贸研究，2013（05）.

[3] 赵洪丹，朱显平.农村金融、财政支农与农村经济发展[J].当代经济科学，2015（05）.

[4]何振国.中国财政支农支出的最优规模及其实现[J].中国农村经济，2006（08）.

[5]余凌.财政支农对湖北农业发展贡献的实证分析[J].农业技术经济，2012（09）.

（作者单位：贵州大学经济学院）